低复杂度视频编码算法研究与实现

研究帧内预测模式的选择。根据图像自身的特点,对其宏块的像素值进行平坦性分析,确定较小的模式搜索范围;再根据宏块的方向性,排除小概率预测模式,从而大大缩小视频帧内编码的搜索模式范围。实验表明,改进算法提高了编码效率,平均节省约52.40%的模式预测时间,在保证视频图像质量的同时,实现低复杂度的视频编码新算法。     

低复杂度视频编码算法研究与实现

研究帧内预测模式的选择。根据图像自身的特点,对其宏块的像素值进行平坦性分析,确定较小的模式搜索范围;再根据宏块的方向性,排除小概率预测模式,从而大大缩小视频帧内编码的搜索模式范围。实验表明,改进算法提高了编码效率,平均节省约52.40%的模式预测时间,在保证视频图像质量的同时,实现低复杂度的视频编码新算法。     

可伸缩视频编码的快速帧内模式选择算法

提出了一种适用于SVC增强层的快速帧内模式选择算法。首先利用基本层和增强层模式分布的相关性,优化了增强层的帧内预测过程;并提出了一种能优化SVC的INTRA_BL模式选择过程的算法。实验结果证明,在比特率和PSNR值保持相近的情况下,该算法的编码时间可减少59.6%。     

新一代高效视频编码标准中帧内预测快速算法研究

新一代视频压缩编码标准HEVC是目前国际上最先进的视频压缩标准,其压缩性能优于目前国际上的其它视频压缩标准。因此,目前国际上很多大厂商都在开发符合HEVC标准的产品。然而,HEVC标准所具有的很高的计算复杂度是其实用化的瓶颈。对于HEVC标准中的帧内预测部分,其计算复杂度高于其它视频压缩标准的帧内预测部分的2倍以上。为此,国际上提出了不少快速帧内预测算法。对这些算法进行了回顾、分析和仿真,并比较了各典型算法的性能和优缺点。在此基础上,对在某些具体实际应用环境下适宜选用哪个算法进行了分析。同时,对将来这方面的快速算法的发展方向进行了展望。     

基于整型DCT变换的图象编码研究

为了既能保证图象无失真压缩，又能提高编码效率，给出了一种新的基于整型可逆DCT变换的嵌入式编码方法，并实现了基于DCT的无失真编码和有失真编码方案的完美结合，该算法是首先通过计算DCT浮点变换的整数可逆矩阵分解，从而得到可以整数实现的可逆矩阵变换，然后再利用得到的分解矩阵依次对图象样本进行变换；最后将变换得到的系数用多种高效编码方法进行编码，实验结果表明，该新方法用于无损压缩编码时，整型DCT明显好于浮点DCT，而且没有残差的编码问题；用于有损压缩编码时，两者的编码效果相近。     

视频编码新标准--H.26L

H．26L是新一代视频编码标准，在同等质量条件下可以比H．263 节约近50％的比特率。详细介绍了H．26L独有的特点，包括帧内预测、整数余弦变换、通用变长编码、双重扫描、多种块尺寸运动搜索、1／8像素运动估计精度等。     

基于纹理方向的高效视频编码鲁棒视频水印

针对现有基于高效视频编码的视频水印算法鲁棒性不足的问题,提出一种基于纹理方向的鲁棒视频水印算法。算法根据水印值将帧内角度预测模式分为水平方向和垂直方向两组,计算N×N分割编码时每个预测单元的纹理方向。当纹理方向与水印所表示的方向一致时,将当前预测单元的33种角度预测模式截断为水平方向或者垂直方向的预测模式,随后根据率失真代价函数决策出最优的预测模式,并判断水印是否嵌入。记录最终水印嵌入位置作为密钥,用于解码端提取。实验结果表明,该算法具有较小的码率增长和视频失真,在历经噪声、滤波和重编码等攻击后能保持较低的误码率(BER),说明该方案能用于视频版权保护。     

基于调色板模式的屏幕视频帧内编码快速算法

基于HEVC的屏幕视频编码根据屏幕视频的特征,引入了调色板模式、基于Hash的块匹配算法等新技术。这些新技术虽然提升了编码的质量,但同时增加了编码器的复杂度。为降低屏幕视频编码器的复杂度,提出了一种基于调色板模式的屏幕视频帧内编码快速算法。该算法结合了屏幕视频的特征和帧内编码模式的空间相关性,有效地减少了帧内编码单元的模式搜索范围。该算法可以在保证视频编码质量的前提下,有效降低编码复杂度,减少编码时间。在屏幕内容编码的标准测试平台SCM5.4的实验结果显示,本算法可以降低21%的编码时间,同时只引起0.93%的BD-Rate的上升。     

基于H.266/通用视频编码的帧内双模式的视频水印算法

针对现有水印算法对编码器造成较大的率失真损失的问题,结合通用视频编码(VVC)标准,提出了一种基于帧内预测模式奇偶性的视频水印算法.首先,进行第一轮粗选来计算35种偶数角度模式,并从中选出6个模式;其次,在进行第二轮粗选时,根据二值水印状态来决定是否计算第二轮粗选的奇数模式;接着,在进行矩阵加权帧内预测(MIP)和最可...     

基于4:2:2视频帧内编码的扩展

文中介绍了支持4：2：2的视频帧内编码的扩展方法。在H、264的相关标准中,已经对视频帧内编码作了详细的描述。但是,为了提高4：2：2视频编码的效率,有必要对色差的帧内预测和色差直流变换进行扩展。最后,实验结果表明本文的扩展方法是可行的。     

分形编码参数的研究

本文在Jacquin所提出的分形方块编码基础上,对于分形编码系数进行了分析,并针对其不同特点提出了相应的压缩算法,使得压缩比由原来的5：1提高到7：1。     

Windows平台下两种视频编码实现方法的研究

本文主要介绍了在Windows平台下两种视频编码实现方法：使用Video Compression Manager(VCM)的实现方法和Direct-Show与DirectX Media Objects(DMO)相结合的实现方法。同时提供我们在IP组播视频会议系统研究中的具体实现代码．这两种实现方法适用干视频会议系统、远程监控、远程医疗、可视电话等多媒体通信应用。     

一种新的图像压缩预测编码

提出了一种思想新颖、实现方便的图像压缩算法.它是一种基于预测编码、通过隔行隔列分解图像,组成四个子块,然后通过图像子块间的映射来实现图像压缩的方法.预测编码采用固定的预测系数,使得预测过程速度很快.     

结合H.263与SLCCA的新的极低比特率小波视频编码

小波对于静止图像编码取得了巨大成功,但对于视频编码只有少数较为成功的尝试,提出一种针对极低比特率应用的新的结合H.263与SLCCA的混合小波视频编码算法,在提出的算法中,首先,用基于H.263的微调运动估计减少时间冗余,用无遗漏覆盖块运动补偿保证运动补偿误差帧的连续性;第2,对运动补偿误差帧进行小波变换得到全局能量压缩;第3,用SLCCA组织和表示小波变换后的数据;最后,运动向量的水平和垂直分量分别用自适应算法编码,算法在A级测试序列Akiyo和B级测试序列Foreman（QCIF）上测试取得了良好效果。     

一种面向多投影显示的全景视频分块编码方法

近年来虚拟现实技术快速发展,全景视频内容生成技术不断进步。内容呈现方面,多投影显示设备可通过集群驱动解决单机性能有限的问题,具有视角广、分辨率高、支持多人参与的优点。针对多投影显示设备的特点,设计并实现了一套全景视频分块编码格式及其相应的转码工具。该格式以现有的JPEG图像序列编码研究为基础,添加对立体全景视频分块编码的支持,实现双分辨率视频流动态适配机制,保证视角变化时视频的流畅播放,并添加非均匀分块编码的支持以针对实际需求定制分块参数,优化播放性能。实验结果表明,该方法可以有效提升多投影显示设备中高分辨率全景视频播放的流畅度。     

一种新的图像地址矢量量化编码算法

提出一种新的图像矢量量化编码算法。该算法结合相关矢量量化编码算法与地址矢量量化编码算法,首先根据相邻块状态进行编码地址的相关预测,对相关预测失败的图像块采用地址码匹配编码,并采用自适应算术编码进行。测试结果表明,相对于无记忆矢量量化编码算法,比特率约下降３８％－６８％,相对于安平提出的矢量量化地址编码算法以及王卫等提出的相关矢量量化编码算法,比特率约下降２５％以上。     

一种新型神经网络模型的研究

本文提出了一种新型神经网络结构模型，它由一线性动态网络和一非线性静态网络组成，文中详细给出了这类神经网络模型的动态学习算法，并探讨了其在非线性动态系统建模及控制中的应用。仿真结果表明了这一新型网络模型的有效性。     

一种视频编码中的自适应块效应后处理算法

基于块DCT图像压缩方法通常会因比特率低而导致块效应.提出了一种在DCT域自适应消除块效应的算法,首先将块效应模型化为2维阶梯函数,并利用人眼视觉特性检测视频序列块效应的程度,利用索伯算子检测出图像的边缘,根据块效应的可见度对图像进行自适应处理.实验结果表明,本算法性能优于其他算法.     

会议电视系统中语音编码算法的研究

本文介绍了会议电视系统及其语音编码的国际标准，结合会议电视系统开发的实际，重点讨论了在实际系统中常用的三个标准：Ｇ．７１１，Ｇ．７２２和Ｇ．７２８，并对这三种标准对应遥三种编码算法进行了改进，利用改进算法的实现结果，结合语音编码的评价体系，我们对上述三种算法进行了比较和评价，给出了部分的实验结果图以及三种算法的一些对比图。     

视频服务器中视频流存储分配算法的研究

飞速发展的网络和存储技术使为大量的用同时提供视频点播功能的ＶＯＤ系统成为可能，目前已有一批这样的系统问题，但这些系统为了保证一定数目的并发点播流，都预留了大量的设备资源。