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AMK -2000组合测井是利用声波测井(AMK)和伽马-伽马测井(SGDT)两种方法监测井筒技术状况和水泥胶结质量.由于台南气田为第四系疏松砂岩气田,地层较疏松,成岩性差,固井质量难以保证,用常规的声波变密度测井难以对固井质量和生产井第二胶结面作出评价,2010年引进了AMK -2000固井质量测井技术,对台南气田的固井质量进行实测,其结果与常规声幅测并(CBL)和声幅变密度测井( VDL)对比有较大的优越性,能反映套管与水泥环、水泥环之间以及水泥环与地层间的胶结情况以及微结构、微裂缝.该技术对疏松砂岩气井射孔层位的确定、出砂层位的预判以及后期找窜、封堵具有较大的指导作用,值得在疏松砂岩气田推广. 相似文献
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柴达木盆地台南气田优快钻井技术 总被引:4,自引:0,他引:4
台南气田储气层埋藏浅,气层多且薄,成岩性差,结构疏松,钻井过程中经常出现严重的卡、塌、漏、喷等钻井复杂事故。通过分析研究,形成了包括井身结构优化设计、防漏堵漏技术、盐水聚合物钻井液体系优选、钻井工艺措施优化、固井技术等5项台南气田优快钻井综合配套技术,钻井速度大幅提高。与2007年相比,2008年直井平均完井周期缩短了40.43%,水平井平均完井周期缩短了45.51%,节约钻井成本12376.35万元,满足了台南气田优快钻井需要。 相似文献
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试井是油气田勘探开发及进行储层评价的重要手段之一,在长庆气田勘探开发过程中发挥了重要作用,本文通过对1989年至2000年进行的50多口系统讲井资料,10口井修正等时试井资料及100多口压力恢复试井资料的系统分析和对比,对适合长庆气田特征的试井方法进行分析研究和部结,并对上下古压力恢复曲线综合分类,得出了科学便理的结论,对今后气田的勘探开发具有一定的重要指导意义。 相似文献
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台南地区溢流井喷及处理分析 总被引:2,自引:2,他引:0
以柴达木盆地东部台南气田3口井钻井资料为依据,详细分析了该地区溢流井喷的原因及井喷后的处理结果,从而提出适合这一地区钻井施工要求的井压控制方法。 相似文献
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《石油化工应用》2016,(11):77-80
神木气田应用井下节流、中低压集气模式,采用多层系开采,气井具有普遍产水的特点,目前计算节流器气嘴直径用的是纯气相条件下的计算公式,而液体通过气嘴时使气体有效过流面积减小,会造成实际产量比理论产量偏小,容易造成井筒积液无法排出。通过井下节流多相流模拟试验装置,模拟单相临界状态下,定气嘴直径d和节流嘴上游P1时出口气量Q;在P1不变条件下,加入不同比例的水进行测试,每组通过更换大直径气嘴,使出口气量达到初期给定气量Q,得出不同液气比条件下气嘴直径;最后对不同液量过节流气嘴需放大的气嘴直径比例进行拟合,并结合纯气相节流气嘴直径计算公式,优化出不同生产液气比条件下气嘴直径;通过现场分析评价,应用效果良好,解决了产液气井节流气嘴直径计算偏小问题。 相似文献
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柴达木盆地台南气田储层埋藏浅(833~1 740 m),成岩性差,岩性疏松,泥质含量高,非均质性强,单气层厚度为1~3 m且层数多,气水分布复杂,使得水平井开发存在造斜困难、井眼坍塌、轨迹失控等风险。为此,就已完钻的40余口水平井从设计、施工、开发效果等方面分析、总结了水平井在该气田的推广应用情况,并对水平井钻井状况、目的层特征、井眼轨迹与钻遇率等进行了评价;结合水平井的生产现状进行了产量、压力、出水和出砂等动态分析,开展了产能与产量评价,以及出水、压降原因剖析和单产递减特征的描述等工作;对不同储层类型、不同水平段长度和不同井型的水平井,以及水平井与直井的产量、投资等进行了综合对比。最后提出的开发对策是:搞清地质条件,提高地质认识,把握好井眼轨迹,合理配产,现场生产管理到位,做好防砂控水,建好配套技术监控体系。 相似文献
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作为新兴能源的一种,天然气在人们的日常生活中逐渐开始占据着十分重要的部分,由于天然气的使用极大的满足了人们的日常需求对于学生来说,其使用性是存在保障性的,但是天然气的供给是存在一些问题的,主要体现在天然气的计量上,我们国家大多采用流量差压的方式进行计量,而针对这方面来说,不断的解决相关方面的问题是需要工作人员着重提升。 相似文献
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一、计量误差分析作为两种原油外输交接计量方式——大罐检尺和流量计计量,都存在着各自的局限性,都会造成计量误差。对江苏油田联盟庄和杨家坝外输点的计量报表进行分析发现,两种计量方式所产生的误差有时大时小,多为正值,偶尔也有负值。 相似文献
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改进BP神经网络模型在长庆气田产能预测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
在改进的神经网络训练算法的基础上,提出了利用神经网络快速预测储层产能的方法步骤。长庆气田属于非常规碳酸盐岩气藏,地质条件复杂,结构特征多样,产能影响因素较多,且各种因素交互重叠,用常规方法进行产能预测,其精度远远不够。为了迅速、准确地判断储层的性质,选用了BP神经网络,利用测井参数,建立了长庆气田产能预测模型,提高了预测的精度。常规神经网络在训练样本时分母项易趋于0,导致运算进入死循环,降低了结果的可信度。改进的神经网络模型克服了上述现象,具有绝对收敛性,且隐含层的神经元个数容易调整。将该改进模型用于储层产能预测,正确率达94%以上。 相似文献
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对在线与化验室硅酸根分析仪对同一时间、同一软水中微量SiO2含量分析数据比对,对非高纯无硅水配制试剂和标准溶液引入的误差、显色剂引入的误差、化验室分析的误差及在线硅表分析结果的误差进行分析,采取用水本底硅校正硅表、保证显色剂的有效及透明等措施使误差减小。 相似文献