如何防范垃圾邮件

自从我申请了免费邮箱后，各种莫名其妙的垃圾邮件就整天没完没了地骚扰我，最怕收到带有病毒的邮件，有什么办法可以解决呢？     

怎样防范垃圾邮件

收发电子邮件是我们每一个普通网民的日常工作,但互联网上各种资料鱼龙混杂,臭名昭著的垃圾邮件就是一例。这是个令所有人都感到头痛的问题,我们经常可以从新闻媒体中得知XX网站的邮箱被炸的事情。那么,     

防范垃圾邮件技术

新年上班的第一天,您上班打开电脑的第一件事也许是接收来自亲朋好友的电子贺卡,但同时您也许不得不删除邮箱里众多的垃圾邮件。数字尽管枯燥但很有说服力。中国互联网协会反垃圾邮件协调小组发布的2005年垃圾邮件调查报告显示:2003年发向中国邮件服务器的垃圾邮件达1500亿封,即使国内邮件服务提供商过滤了其中的60％～80％,给中国经济造成的损失也高达48亿元。除了法律、道德等约束外,技术的防范显得十分重要。本期《CSO沙龙》,我们聚焦反垃圾邮件的技术及产品化解决方案。     

防范垃圾邮件新招数

我们在登录某些网站的时候会提示你输入用户名和密码．如果每次均如此重复输入会很麻烦，虽然可以通过相应的设置将用户名和密码保存起来，这样下次登录的时候就不用再次输入了。但是这个方法有一点不足，那就是只能在本机使用。如果是在其它机器上或是清除了Cookie，还得重新输入用户名和密码，也是很麻烦。这里教给大家一个方法，只要你能记住这个网址即可．让你再也没有不断地输入用户名和密码的烦恼？     

全面防范垃圾邮件

基于INTERNET上的应用给人们的日常工作和生活带来了极大的方便，这正是网络现在之所以可以得到广泛应用的主要原因。我们可以通过网络进行购物、可以聊天、娱乐、通过电子邮件来提高平时的沟通效率，电子邮件以其快速和廉价而深受网民的喜爱。但是所有的事物都有着他相对不足的一面，电子邮件也没有例外，在他给我们带来方便的同时，也给我们带了不少的麻烦。这种麻烦呈急速的增长之势，那就是垃圾邮件——一个不速之客。他现在已经得到了人们的普遍关注，不是因为他的优点，只是因为他的出现为我们平时在电子邮件的可用性方面大大地打了折扣，有效地防范垃圾邮件已经成为所有使用者的共同目标。     

如何防范垃圾邮件

电子邮件给我们带来了个人通信的革命，通过Internet，电子邮件转瞬之间便被传输到对方的信箱中，给使用者带来了极大的便利。正如火药的发明，发明者当初没有预见到为人类的互相杀戮带来了“革命”。如今的“垃圾邮件”的始作俑者，出于各种各样的目的，利用Internet这个开放的传输网络，毫无目的地对目标邮箱进行“狂轰乱炸”，导致网络传输拥挤，影响正常的通信，给邮箱的所有者带来很多的麻烦，光浪费时间下载这些垃圾邮件不说，还可能因为垃圾邮件过多，造成正常电子邮件通信的困难。笔者的邮箱就曾遭过“恐怖分子”的疯狂轰炸，因此…     

垃圾邮件研究与防范

随着电子邮件的广泛应用,垃圾邮件作为商业广告、恶意程序或敏感内容的载体,也越来越对系统的安全和人们的生活造成了严重的威胁,垃圾邮件的处理和防范已经成为全球性的具有重要现实意义的课题。本文首先对垃圾邮件进行了概述,然后主要对垃圾邮件的两种防范技术验证法和过滤法进行了综合介绍。     

垃圾邮件的入侵与防范

随着网络技术的迅猛发展,垃圾邮件日益猖獗。为了有效地对垃圾邮件加以打击和防范,该文简单阐述了垃圾邮件的定义和历史,并详细介绍了邮件用户日常应采取的措施。     

垃圾邮件防范技术与措施

介绍了垃圾邮件的定义、危害和来源，阐述了防范垃圾邮件的几种技术与措施，着重研究探讨了邮件过滤技术的原理及应用。     

邮件服务器垃圾邮件防范术

从互联网诞生之日起,垃圾邮件就相伴相随,尤其是随着网购的普及,垃圾邮件更呈＂遍地开花＂蔓延之势,防不胜防的垃圾邮件轻则令人占用邮箱容量浪费用户时间,重则造成财产损失,因此对垃圾邮件的＂严防死守＂一直是邮件系统服务商的头等大事之一,也是衡量一款邮件服务器是否足够优秀的指标之一。     

一种用于邮件服务器防转发、防邮件炸弹的测试工具

本文通过在系统安全性测试中,开发应用测试工具的实践,提出了邮件服务器防转发、防邮件炸弹测试工具的开发方法。该工具的使用有利于对系统进行客观、科学地评价。本文给出了邮件发生器的设计思路与有关主框图。     

垃圾邮件

1、什么是垃圾邮件? 垃圾邮件是指未被请求 有害的 不适当的批量邮件 世界性的新闻组网络系统发出的文件和多用户网络游戏/在线聊天系统的灌水信息 为了便于讨论 文中“垃圾邮件 主要指电子邮件 垃圾邮件”往往指不请自来的批量电子邮件(UBM)过分的多投邮件(EMP)不请自来的商业邮件(UCE),广告 电子刊物 各种形式的宣传品的电子邮件 批量邮件或者仅仅指邮寄宣传品。     

基于目的分析的作弊页面分类

随着互联网的飞速发展,因网络作弊而产生的垃圾页面越来越多,严重影响了搜索引擎的检索效率和用户体验。反作弊已经成为搜索引擎所面临的最重要挑战之一。但目前的反作弊研究大都是基于页面内容或链接特征的,没有一个通用可行的识别方法。本文主要基于作弊目的的分析,给出作弊页面另一种体系的分类,为基于目的的作弊页面识别起到良好的导向作用。     

垃圾邮件过滤

自从互联网普及以来,电子邮件逐渐成为人们生活中便捷的通信手段之一。但随之产生的垃圾邮件泛滥成灾,污染网络环境,占用大量传输、存储和运算资源,影响了网络的正常运行。垃圾邮件过滤技术逐渐成为信息网络安全研究领域的热点。本文从内容过滤、接入过滤、行为过滤等三方面对垃圾邮件过滤技术的研究现状进行综述。     

Privacy-Aware Collaborative Spam Filtering

While the concept of collaboration provides a natural defense against massive spam e-mails directed at large numbers of recipients, designing effective collaborative anti-spam systems raises several important research challenges. First and foremost, since e-mails may contain confidential information, any collaborative anti-spam approach has to guarantee strong privacy protection to the participating entities. Second, the continuously evolving nature of spam demands the collaborative techniques to be resilient to various kinds of camouflage attacks. Third, the collaboration has to be lightweight, efficient, and scalable. Toward addressing these challenges, this paper presents ALPACAS-a privacy-aware framework for collaborative spam filtering. In designing the ALPACAS framework, we make two unique contributions. The first is a feature-preserving message transformation technique that is highly resilient against the latest kinds of spam attacks. The second is a privacy-preserving protocol that provides enhanced privacy guarantees to the participating entities. Our experimental results conducted on a real e-mail data set shows that the proposed framework provides a 10 fold improvement in the false negative rate over the Bayesian-based Bogofilter when faced with one of the recent kinds of spam attacks. Further, the privacy breaches are extremely rare. This demonstrates the strong privacy protection provided by the ALPACAS system.     

新型的邮件安全系统全面过滤各种垃圾邮件 BeSecure反垃圾邮件模块

<正>部署位置:Web/网络网关处;在线透明代理;离线路由;ICAP服务器;WCCP客户端。威胁防护:垃圾信息;钓鱼;恶意软件;混合式威胁。关键优势:将垃圾信息拦截在网关处;减少邮件服务器负载;业界最高的准确率;接近于零的误报率;BeSecure内置的反病毒模块是业界领先的最全面的电子邮件和网页恶意代码保护解决方案;垃圾信息在网关处被拦截,防止邮件服务器IP被列入黑名单;部署容易,网络无需修改配置;自动更新和管理降低运营开销;提供整体防护,包括     

基于阻断发送源的垃圾邮件过滤技术

本文介绍了垃圾邮件泛滥的原因,分析了当前的防范措施及不足,针对垃圾邮件的内容、获取IP技术及发送手段等特征的变化,通过对行为识别技术及SenderID技术的研究,提出了只有采取主动防御来解决垃圾邮件的网络流量及发送源,才能有效打击垃圾邮件。     

基于垃圾邮件发送模型的僵尸网络监测

僵尸网络可以用于发送垃圾邮件,这意味着如果能够对垃圾邮件的发送行为进行建模,也能够很好地检测僵尸网络。本文提出几种垃圾邮件发送模型,对各种垃圾邮件发送行为进行了区分,基于主题特征产生的协同程度提出了僵尸网络指数,其中重点对其在僵尸网络监测效果进行了验证,发现这个模型和指数能够用于有效发现发送邮件的僵尸网络。