一种基于遗传算法的多传感器目标分配方法

针对目前海上平台多传感器目标分配在信息融合中存在目标优先级函数构建因素没有具体量化的问题,提出一种利用目标战术重要性函数量化求解目标优先级的方法,从最大信息增益准则出发,通过合理转化并利用约束条件,建立一种基于遗传算法的多传感器优化分配模型。仿真结果表明,该算法稳定性强、收敛速度快,多传感器优化分配模型具有可行性。     

基于遗传粒子群的多传感器目标分配算法

针对空基平台多传感器的特点,分析了多传感器目标分配在空基平台信息融合系统中的重要意义以及当前分配算法存在的问题.提出了考虑目标优先等级和传感器协同能力的传感器目标分配的数学模型.针对目标分配的NP问题,建立了遗传粒子群算法模型,并进行了仿真.仿真结果表明,遗传粒子群算法能有效实现传感器资源对目标的分配,并且具有较高的稳...     

基于遗传算法的多传感器多目标静态数据关联

提出利用遗传算法解决在传感器存在漏检,检测空域中目标个数未知情况下,单平台多传感器融合系统对目标进行检测时的静态数据关联问题。实验结果表明,这种算法具有很高的关联成功率,并且提高了多传感器数据融合系统的检测概率。     

遗传算法在目标优化分配中的应用

鉴于防空作战指挥系统目标分配问题的一般数学模型及分配原则,给出了应用遗传算法实现目标分配优化问题的具体实现描述,仿真结果表明该方法运算速度较快,结果精度较高,对地面防空火力分配决策研究具有一定的参考价值。     

基于混合优化策略的目标分配优化研究

根据现代防空作战的特点,提出了目标分配模型,并通过分析遗传算法和模拟退火算法的原理,结合二者的优点,得到解决目标分配的GASA混合优化策略,然后通过算法设计和仿真验证该方法可行、有效。     

多层反导目标分配建模及其优化方法研究

多层反导目标分配问题中如何使得效率最高,是非常重要又十分困难的问题。从综合考虑作战效能与作战费用的角度,建立了基于威胁更新机制的多层反导目标分配模型。针对模型的复杂性,结合遗传算法和免疫系统的思想提出了自适应小生境克隆遗传算法,并针对多层反导目标分配进行仿真。仿真结果表明,新算法在解决多层反导目标分配时具有突出的优化精度和实时性能,为反导指控系统作出科学、准确和实时的决策提供有力支撑。     

基于优化阵形的宽带相控阵多目标测向算法

针对电子侦察中宽带接收机的多目标检测问题,提出了一种基于非均匀阵型的宽带相控阵频域多目标测向的新技术,该技术基于优化所得的阵形实现频域的单快拍多目标测向算法,首先采用FFT测得频率,通过门限进行目标检测,然后基于所测频率进行空间谱估计,最后分析了多个独立信号、部分相关和完全相干信号时所提算法的性能.仿真结果和性能分析验证了该算法的有效性和可行性.     

预警探测中的多传感器多目标分配

针对多传感器多目标分配中传感器对目标的配对函数难以确定的问题,结合预警探测作战场景,提出传感器对目标的配对能力由传感器间的协同系数、“信息价值”函数和“信息代价”函数3部分共同决定,通过对传感器探测能力及现有目标信息的分析比较,计算出了传感器对目标的配对能力值,并以传感器对目标分配的综合效能最大为目标函数,构建了适用于预警探测的分配模型。仿真结果表明,所提方法合理、有效,分配方案简单、可行。     

多传感器优化分配问题蚁群算法求解

考虑目标优先级在检测、跟踪和分类等多传感器管理问题中的影响,结合目标识别和威胁度判断所产生的信息增益,构造了新的目标函数.通过分析当前多传感器目标优化分配中存在问题,建立了多传感器目标优化分配问题蚁群算法的模型,实例仿真证明了该方法的可行性.     

基于CRLB与改进DPSO算法的多传感器分配

针对地面防空武器系统中多传感器分配问题, 首先研究基于Cramér-Rao下限的多传感器跟踪分配模型, 根据目标跟踪过程的特点将Cramér-Rao下限引入分配模型, 使得在进行跟踪分配时无需考虑目标跟踪滤波算法的选择, 同时通过细化约束条件使模型更加贴近实际作战情况。利用离散粒子群优化算法求解模型, 通过改进其搜索策略以及惯性权值和加权因子提高算法准确性与时效性, 给出了模型的求解步骤。关联仿真结果表明该分配方法的可行性, 并通过对比算法求解模型验证了改进DPSO算法的快速准确性。     

基于无线传感器网络的声目标定位算法研究

在建立声音能量模型基础上实现了基于极大似然估计的声目标定位。由于极大似然估计算法是一个有偏估计,而且容易受到参数扰动的影响,这两个不足影响了其定位精度的稳定性。因此,提出了基于最优化极大似然估计的目标定位算法。仿真实验结果表明,与一些存在的定位算法相比,此算法在传感器节点数目不同时,都能得到更高的定位精度。     

改进的威胁评估算法及其在目标分配中的应用

针对防空一体化作战的复杂性、实时性特点,提出了在威胁评估基础上进行目标分配的方法,建立了融合态势优势、空战能力优势和防空要地危急程度的威胁评估模型,通过对战机距离、速度、角度及防空要地属性等参数的设置将该模型应用于防空作战的目标分配过程。最后给出了仿真算例,验证了该模型的可用性和有效性。     

多维分配的剪枝法及其在无源探测跟踪中的应用

本文通过对多维分配问题的数学模型进行分析,利用代价矩阵所提供的信息对解矩阵进行变换,提出了多维分配问题的"剪枝"求解方法,给出了该算法的理论证明分析,对其"剪枝"机理进行了分析说明,对具体的求解步骤进行了描述,并将其应用于无源探测跟踪中.该方法对分配问题的维数没有任何限制,对无源探测设备的数目没有特殊要求,为无源探测跟踪技术提供了一种新的有效方法.     

基于遗传算法的共形阵副瓣电平抑制研究

针对扫描范围有限的共形阵列天线,在保证天线孔径不变的情况下,基于遗传算法提出了以天线开关矩阵为变量,以最大副瓣电平最小化为优化目标的优化算法。仿真结果表明,该方法可以有效降低天线副瓣电平,提升阵列优化效率。     

基于多维指派算法的被动多目标跟踪方案

该文针对无源测向交叉定位系统提出了基于多维指派算法的被动多目标跟踪方案。该方案是将三维空间的基准线最小代价算法与动态2D指派算法相结合。该方案的特点是：三维空间的基准线最小代价算法是一种快速数据关联算法,它能够快速削减候选关联集合并简化关联代价的计算,完成航迹起始任务;动态2D指派算法则能够简单而准确地实现观测与航迹的关联。仿真结果证明该方案可以有效地完成无源测向交叉定位系统中的多目标跟踪任务。