一种基于本体语义的网格服务发现模型

在网格环境中,网格服务的发现机制对于系统的性能和效率有着重要的意义和作用。目前网格服务发现模型多数是集中式的、基于关键字的服务匹配模型,缺乏灵活性和推理能力,发现结果难以令人满意。提出了一种基于本体论语义和Agent代理的网格服务发现模型。采用Agent代理技术进行服务搜索,不同的代理能够提供不同领域的本体知识库,从而达到多领域的服务发现;利用本体论语义进行服务的匹配,从而达到智能化的服务发现。该模型提高了服务发现的准确率,同时也增强了系统的可维护性、灵活性和扩展性以及服务管理的自治性和容错性。     

基于交互模式的网格服务组合正确性的研究

服务组合技术成为网格领域的研究热点,但是对于服务交互行为以及服务组合正确性的研究,仍缺乏有说服力的理论和现实成果.利用Pi-演算适于描述动态、分布系统的特点,建立了基于该理论的网格服务交互行为模式、服务上下文等概念及其机理,提出服务组合正确性的定义,并进一步给出基于Pi-演算的网格服务组合正确性验证算法.实验结果证明了该算法在一定应用范围内是可行的.     

网格事务服务和事务处理机制的研究

提出了网格服务环境中基于移动Agent的网格事务服务和事务处理机制,能够支持动态网格事务的处理.研究了网格事务服务的架构、算法和事务处理机制.基于Agent的网格事务服务能够提供动态的事务管理能力,为网格服务投入到商业应用提供了有力的支持.     

基于语义的Web服务动态组合框架的研究

提出一种基于语义的Web服务动态组合框架.根据服务接口之间的依赖关系,动态地确定服务组合,使用基于语义的概念匹配,完成服务接口之间的匹配.用户根据需求,确定输入输出参数,程序可以自动地确定服务组合,来满足用户的需求.     

网格工作流动态调度研究

现有的网格工作流调度算法大都利用遗传算法所具有的并行性和全局解空间搜索的特点来解决工作流调度问题.但是,现有的调度算法没有对动态调度问题进行处理.文中针对网格服务的动态性,提出了服务资源信息中心的概念并给出了网格工作流管理系统的体系结构.在现有的基于遗传算法的网格工作流调度算法的基础上提出了网格服务工作流动态调度算法,补充了不同工作流过程模型的适应度函数的计算.     

基于本体论的网格服务组合方法

针对网格服务组合环境模拟的需求，在本体论的基础上提出了一种网格服务组合方法（GSCM）,该方法能较好地解决网格服务间的逻辑关系，实现了网格服务间的动态交互、动态组合。试验数据表明，此方法是有效且可行的，对网格服务集成做了一次有意义的尝试。     

基于Sub Web Service服务组合方法

在当前Web服务动态组合研究的基础上,提出了一种基于Sub Web Service的混合Web服务组合方法。结合静态与动态服务组合方法,将动态生成的服务组合计划描述保存在缓冲池中,当用户使用该组合服务时,系统将会在缓冲池中搜寻此服务组合,并为请求调用它。在组合算法中提出了基于Sub Web Service的组合算法,将多输入多输出的Web服务分解为多输入单输出的Sub Web服务执行服务组合。在避免重复动态组合服务的基础上,减轻了Web服务在组合过程中对多输出接口的依赖性,提高了系统服务效率。     

数据网格事件服务中基于内容的消息路由

信息服务提供各种网格资源静态与动态的信息。基于目录的传统信息服务不能满足数据网格信息服务的需求。事件服务是解决该问题的有效手段。结合科学数据网格的特点,采用基于内容的发布,订阅系统实现事件服务。文章提出科学数据网格事件服务中基于内容的消息路由算法,试验结果表明该算法准确有效,同时使系统具有良好的扩展性。     

基于本体论和标记图相似性的Web服务匹配算法

随着各种已有Web服务数量的日趋增加，如何快速发现可用的Web服务变得愈加重要。而随着语义Web服务的不断发展．Web服务发现也从原来的单纯采用关键字或简单分类逐渐转变为更多地使用语义信息。发现的关键在于匹配，而目前一些较成熟的技术，如OWL—S，采用了本体技术对Web服务进行描述．因此，文章提出了一个基于图相似性的本体匹配算法．通过构建Web服务本体并转化成标记图进行匹配．实现语义Web服务描述的匹配，从而准确快速地发现满足特定需求的Web服务。     

基于QoS的网格工作流的选择调度算法

开放网格服务架构（OGSA）和计算经济模型的提出,使得动态的、不同QoS的服务支持下的资源调度成为一个复杂且具有挑战性的问题。文中提出了基于QoS的网格工作流的选择调度算法,该算法采用动态资源选择策略适应网格计算环境下的动态性和自治性。在满足用户对服务质量要求的基础上,平衡了工作流中服务实例的花费、处理时间和可用性之间的关系。试验证明该调度算法符合计算网格的复杂环境,能够更好地满足不同用户的实际需要。     

基于差异演化算法的QoS全局最优动态Web服务选择

QoS全局最优动态Web服务选择是服务组合中的一个难题。基于差异演化算法,设计一种用于解决该问题的DE-GODSS算法。算法的主要思想是将问题表示为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题,通过理想点的方法将多目标向单目标转化,然后利用差异演化算法的智能优化原理进行算法设计及求解,最终产生一组满足约束条件的优化服务组合流程集。理论分析证明DE-GODSS算法的时间复杂度优于已有的多目标遗传算法,且实验结果表明该算法的收敛速度优于已有的多目标遗传算法。     

一种基于网格服务的分布式GEP-BP分类算法

 为了克服单一BP算法对分布式数据进行分类时具有训练速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出了基于GEP-BP的混合分类算法HCA-GB,同时结合网格服务的思想,提出了基于网格服务的分布式GEP-BP分类算法CDGB-GS,且在HCA-GB算法中,利用自适应系数的方法动态调整GEP种群的大小,从而有效地提高了HCA-GB的全局收敛性.比较仿真实验表明,通过动态调整自适应系数,HCA-GB的平均收敛次数提高了约2倍;对于大数据集而言,在实验室局域网环境下,CDGB-GS算法的平均耗时比传统算法要小,与传统算法相比,CDGB-GS算法的分类精度最大提高了约32.06%.     

基于二维云模型的网格服务可靠性评价

网格是一个集成的计算和资源环境，具有动态性、异构性、可扩展性和自治性等特点。OGSA是一种新的网格体系架构，是以服务为中心的，提出了“网格服务”的概念。网格服务因网格的特点也具有动态性和不确定性，但是用户在网格进行其业务时，付出了金钱和时间，希望能获得可靠的网格服务。因此，对网格服务进行可靠性评价是关键。提出采用云模型的方法，从多个分指标来综合评价网格服务，这样就可以保证用户可以获得满足其需要的网格服务。     

网格应用模型及方法研究

针对实现资源共享和协同工作的网格技术应用研究与发展现状，文章给出网格应用总体结构；根据Petri网系统特点，提出基于Petri网的服务流网SF—net模型，设计了基于UML的网格工作流程序的一般性开发方法。并在此基础上定义了基于Petri网的网格作业描述语言；讨论了当前工业界Web服务业务过程执行语言BPEL4WS及进程代数CSP与文中所提服务流网的结合，引入服务代数概念，表明了服务流网SF-net的灵活性。     

一种WDM-PON系统中基于SLA的动态带宽算法

文章提出了一种基于业务等级协议(SLA)的动态带宽分配算法,该算法根据SLA为光网络单元(ONU)分配带宽权重和相应的优先权,确保了ONU的带宽分配和服务质量,改善了网络的性能,满足了网络业务的QoS要求.最后,通过仿真证明了这种算法的正确性.     

Research on user-aware QoS based Web services composition

To improve user experience of composite Web services, a user-aware quality of service (QoS) based Web services composition model is proposed. Under such model, a Web services selection method based on quantum genetic algorithm is proposed. This algorithm uses quantum bit encoding, dynamic step-length quantum gate angle adjustment, neighborhood service search and dynamic punishment strategy to expand search scope and speed up convergence. Simulation experiment shows that this algorithm is more efficient than other existing algorithms in Web services selection.     

基于动态描述逻辑的服务组合及质量模型

 本文提出一个基于动态描述逻辑的Web服务自动组合框架.在该框架中,Web服务自动组合被划分为逻辑层和实现层两部分,于是服务的自动组合问题在逻辑上归结为一个动作规划问题,在实现上归结为一个根据动作选择具体服务的服务选择问题.基于该框架,本文给出了一个支持非线性QoS聚合和显式数据流声明的QoS模型.得益于合理的服务组合框架和QoS模型,本文提出的服务选择方法可以将复杂服务分解为较小的服务,然后分别用递归的剪枝算法求解.实验显示该方法是有效的,不但可适应候选Web服务数量较大的情况,且相对于现有方法能更好地处理服务组合中的复杂结构.