基于共享矩阵和混沌的图像分存算法

为了提高图像加密的安全性和有效性,提出一种广义的共享矩阵混沌加密算法。引入一种新的共享矩阵的定义并给出构造方法。将Tent混沌加密后的图像序列进行行扩展后与所定义共享矩阵进行点积编码,产生矩阵的每行对应一个秘密份额,并生成安全的多幅共享加密图像。通过二值、灰度和彩色等3种图像测试的结果表明,该共享加密算法能够实现数据量减半,具有较大的密钥空间,且能有效地抵抗差分和暴力攻击。     

基于混沌理论改进希尔加密系统密钥矩阵

希尔加密系统密钥矩阵最关键,针对目前利用希尔加密系统为加密图像构造的自逆矩阵没有充分随机性的问题,采用具有完全随机性的混沌动力学方程生成自逆矩阵元素。给出基于混沌和自逆矩阵理论的密钥矩阵生成算法。实验结果表明,在不影响加密速度和加密效果的基础上,利用由混沌方程生成的自逆矩阵对图象进行加密,有效的提高加密强度和健壮性。     

变长编码字符型数据的保留格式加密

提出了两种变长编码字符型数据的保留格式加密方案。方案1基于Feistel网络构建合适的分组密码,并结合cycle-walking确保密文输出在合理范围内,适用于明文较短且需要隐藏字符个数的保留格式加密;方案2将明文消息空间划分为若干子集,在子集上进行定长编码字符型数据的加密,具有较高效率,适用于任意明文长度的保留格式加密。     

基于混沌序列的灰度图像加密算法

混沌序列具有容易生成、对初始条件敏感以及具备白噪声的统计特性等特点.讨论了一种以实数值混沌序列为基础,利用加密模板矩阵和排序变换,给出一种灰度图像的加密算法.分析表明:该加密算法不但具有较强的安全性,而且具有较快的加密速度.     

基于统计纹理特征的打印文档认证

为了解决计算机打印文档的自动鉴别,提出了一种基于中文汉字显微放大图像灰度共生矩阵统计纹理特征的打印文档鉴别算法.首先,从理论模型上分析了激光打印机传动系统对打印字符潜影的影响;接着对字符图像的22维灰度共生矩阵统计纹理特征进行计算,并利用ReliefF特征选择算法进行特征选择;最后提取显微字符图像激光扫描方向和纸张行进方向的灰度共生矩阵纹理特征并进行融合,利用最近邻和支持向量机2种分类器进行分类鉴别.在两种样本集上的实验结果表明:特征融合后的鉴别性能有所提高;支持向量机的分类鉴别性能优于最近邻分类器,在相同字无重复样本集上的分类准确率和平均召回率分别为96.5%和96.64%,在相同字有重复样本集上分类准确率和平均召回率分别为98%和98.18%;激光打印机品牌分类准确率为98%.上述的实验结果显示该方法具有良好的打印文档分类鉴别性能.     

介绍求逆矩阵的一种方法

首先定义一种矩阵之间直积的算法, 对分声矩阵用类似于计算行列式的方法计算出伴随矩阵, 从而得到矩阵的逆矩阵.     

混沌加密理论在视频图像加密中的应用

提出了一种利用混沌理论加密MPEG-2视频文件的方法。通过综合应用实值混沌序列加密,幻方矩阵置乱和符号矩阵加密3种方法对视频信息进行加密,并将加密结果与单独应用以上3种方法的加密结果进行了比较,并比较了这种方法相对于椭圆曲线公钥加密算法对视频信息进行加密的优点。     

基于矩阵变换和混沌理论灰度图像混合加密技术

针对单一混沌加密系统对灰度图像进行加密存在加密强度不够、留有轮廓这一问题,给出应用二维Arnold矩阵变换和混沌理论混合加密灰度图像的全新算法,巧妙利用Arnold扰乱图像位置的特点,结合混沌加密理论,有效地解决了单一混沌加密灰度图像加密强度不够的弱点。该算法简单易于实现,且便于同步。实验结果表明,这种加密算法具有高度的安全性和有效性。     

分块结式矩阵逆阵的快速算法

利用结式矩阵求逆矩阵的多项式快速算法,给出了具有结式矩阵块的分块矩阵逆矩阵的一种快速算法。该算法仅用结式矩阵的第一行元素进行计算,在计算机上实现时只有舍入误差,故在理论上是精确的。最后给出了应用该算法的数值例子。     

一种实用的加密文件技术

分析了字符编码规律,指出文件加密技术通常采用异或运算对字符编码进行加密,并举出实例。