适于图象平滑的多刻度广义形态滤波器

基于数学形态学的基本变换，采用多结构元素，构造了一类多刻度广义形态滤波器，并证明了滤波器具有递增性、害虫等性和阈值叠加性等重要性质，计算机仿真结果证实了这类滤波器不仅可以有铲地抑制图象中的噪声，而且能较好地保持图的几何结构特征。     

一种平滑图象噪声的局部对比度增强法

本文给出了一种新的图象增强算法，它可以根据褪化图象的特点，在噪声干扰比较严重的区域，以平滑噪声为主，在图象细节较多的区域，以增加局部对比度为主，从而达到既坚比度，又可抑制噪声的目的。     

一种结构元素自适应顺序形态滤波器

在最小均方误差和最小平均绝对误差准则下，实现了顺序形态滤波器结构元素的自适应处理。该滤波器不仅可以有效地抑制信号中的各种噪声，而且较好地保护了信号的几何特征。计算机模拟结果验证了滤波算法的有效性。     

广义形态滤波器在轴心轨迹提纯中的应用

针对汽轮发电机组轴心轨迹的提纯问题,提出采用不同结构元素级联而成的广义形态滤波器来实现轴心轨迹提纯的新方法.根据待处理信号的形状特点,选用正弦形结构元素构造广义开-闭和闭-开组合形态滤波器.通过仿真得到5种旋转机械常见故障类型的轴心轨迹图形,并在其中加入周期脉冲和随机噪声,使轴心轨迹图形受到不同程度的噪声干扰,再利用广义组合形态滤波器进行提纯处理.将广义组合形态滤波器用于实测汽轮发电机组转子轴心轨迹的提纯中.仿真计算和实测轴心轨迹的提纯证明,广义组合形态滤波器的效果优于传统组合形态滤波器.     

多率滤波器组消除混迭的一种方法

通过分析最大抽取均匀滤波器组中产生的混迭分量,提出了适当设定综合滤波器与分析滤波器的关系以使混叠相互抵消的方法。理论分析表明,在频率交界点可将混迭完全消除,如果相邻滤波器的频率特性对称性较好可使总混迭很小。实验证明了该方法的有效性。     

一种基于图象恢复和小波包分解的遥感图象压缩方法

设计了一种基于小波分解等去相关技术和图象恢复技术的遥感图象压缩＼解压方法。该方法首先分别利用比特分割和差值两种方法对图象进行去相关预处理,其次利用二层小波包分解将图象分解为低频和高频部分等16个部分,然后对各高频成分进行了量化压缩或置零(去除),对低频部分采用无损的算术编码。为了提高解压重建图象的质量,利用线扩散函数对重建后的图象进行恢复处理。对SPOT和TM图象的实验结果表明,该技术是可行的．     

新型广义形态滤波器在MOA在线数据处理中的应用

针对MOA泄漏电流中存在白噪声和脉冲噪声等多种干扰,提出一种基于数学形态变换的新型多结构元素级联广义形态滤波方法.通过分析结构元素的形状、宽度和级联顺序对形态滤波器性能的影响,该方法在较好地保留MOA泄漏电流信号局部特征的前提下实现了消噪处理,保证后续设备故障诊断的有效性和准确性.仿真和实际数据分析表明,该方法运算相对简单,易于硬件实现,具有较好的实用价值.     

结合非线性滤波器的形态小波域声呐图像去噪

针对现有声呐图像去噪方法保边去噪能力不足的问题,提出了一种结合非线性滤波器的形态小波域声呐图像去噪方法.首先,在形态小波完备重构条件下构建了二维形态中点小波.其次,对形态中点小波的细节分析算子进行多重化处理,对信号分析算子采用取中值的更新提升方案提升,并且为克服形态小波的块状效应,将图像的平均处理方法应用在形态中点小波去噪过程中.最后,在不同背景下进行多方面的仿真对比实验,实验数据显示形态中点小波的各项评估指标优于现有的小波去噪方法,验证了所提方法的可行性、有效性和可靠性.     

滤除数字图象盐点噪声的一种方法

研究了数字图象中盐点噪声的识别及滤除方法,提出一种新的除噪方法——面积判别法,阐述了该方法的基本思想,对该方法进行了分析评价,并通过仿真进行了检验。     

全方位多角度加权组合形态滤波器的设计

针对数学形态学在图像去噪处理中的应用,采用全方位多角度结构元素,构造了一类新的形态滤波方法.这类滤波器不仅可以有效地抑制图像噪声,而且与现有的中值滤波器、全方位多结构元形态滤波器等非线性滤波器相比,能更充分保留原图像的几何结构特性,图像视觉效果显著提高.     

一类多结构元素并行复合形态滤波器

基于数学形态学中的开－闭和闭－开运算，采用多结构元素，构造了一类并行复合形态滤波器。这类滤波器具有移不变性、递增性、对偶性和幂等性等重要性质，它不仅可以有效地抑制图象中的噪声，而且较好地保持图象的几何结构特征。计算机模拟结果证实了滤波算法的有效性。     

基于数学形态金字塔分解和流域分割的骨髓细胞图像分割

提出了一种基于数学形态金字塔分解和流域分割的骨髓细胞图像分割方法。根据形态金字塔的分解方法,将细胞图像经过形态金字塔分解后,先在低分辨率图像上进行流域分割,然后对低分辨率图像的分割结果进行复合得到原始图像的分割结果。实验结果表明,使用该方法能够获得较好的分割效果,并可提高分割算法的运算速度。     

A Morphological Bandpass Filter for Signal Decomposition

In this paper,the grayscale morphological opening operator in mathematicalmorphology is used to define a morphological bandpass filter,and its some properties ofthe filter are examined in detail,and a morphological shape decomposition algorithm isconstructed on the basis of this filter.It is testified that the morphological bandpass filter obeys a threshold-sum superposition law and It is implemented parallelly by means ofbinary morphological operators.     

基于多结构元素串行形态滤波器的研究

针对数学形态学在图像去噪处理中的应用,采用多结构元素,构造了一类串行级联式形态滤波器。这类滤波器不仅可以有效地抑制图像中的噪声,而且较好地保持图像的几何结构特性。实验结果表明该方法与传统的形态开-闭和闭-开算法相比,提高了图像的信噪比,降低了均方误差,图像视觉效果显著提高。     

模拟尾流气泡幕的灰度图像分析

为了对舰船尾流产生的大量气泡进行实时探测,对气泡的密度分布进行了分类判别,利用灰度图像直方图统计矩法,分析了随着压强增大,灰度直方图的峰值由较暗向较亮方向移动.应用图像处理技术对不同压强下模拟尾流气泡幕的统计特性参数(均值、三阶矩、标准偏差、归一化、一致性、熵)进行分析,研究结果表明:随着压强的增大气泡幕图像的均值递增说明平均灰度级在递增;三阶矩呈递减状态反映了图像灰度直方图的"歪斜程度";在其他4个参数的曲线中0.025 MPa所对应的值说明了所采集的气泡幕图像的纹理特征比0.02 MPa,0.03 MPa,0.035 MPa压强下的要粗糙;所提取的六个特征参数准确的表征了不同压强下气泡幕的特征.     

基于数学形态学和纹理的切屑图像处理及识别

根据切屑图像的特点，阐述了数学形态学在切屑图像降噪及边缘提取中的应用。利用所述方法对几种不同类型的切屑图像进行处理，并进行纹理特征提取，利用SOM神经网络对图像进行分类，最终将其应用于切屑图像的识别。经检验证明，该方法利用形态学对切屑图像处理及纹理分析是可行的，并且有较好的效果。     

基于镜像阈值分解的层叠滤波器优化

层叠滤波器的优化设计是层叠滤波理论研究中最为关键的问题.阈值分解是层叠滤波器的特性之一,它有传统阈值分解和镜像阈值分解2种形式,镜像阈值分解定义的层叠滤波器不仅具有低通滤波的特性,还具有带通和高通的特性.文中在MAE准则下,提出一种基于镜像阈值分解的快速自适应层叠滤波器优化算法,该算法在迭代过程中约束代价向量的层叠性并判断其收敛性,最终获得最优层叠滤波器的正布尔函数.通过仿真实验验证最优层叠滤波器的性能.结果表明该算法设计的层叠滤波器具有良好的细节保持能力和去噪声能力,有效地改善了滤波性能.     

形态学滤波在玫瑰扫描亚成像系统中的应用

为了在玫瑰扫描亚成像系统中比较真实地恢复被扫描物体的图像 ,可以用形态学滤波的方法来处理亚图像 .用形态学滤波器处理亚图像可以较好地恢复被扫描物体的面积和形状 ,保持物体的能量信息 .实验证明在处理玫瑰扫描亚图像时 ,形态学滤波器优于传统的低通滤波器