白花蛇舌草化学成分研究进展

介绍了白花蛇舌草（Oldenlandia diffusa willd）的研究概况及其发展前景．通过查阅国内外资料,对该植物的化学成分研究进展进行了综述．白花蛇舌草含有蒽醌类、萜类、甾类、有机酸类、多糖类等化学成分．药理研究表明,该植物具有抗菌、抗炎、抗肿瘤等作用．     

FTIR/ATR光谱快速测定糖厂废水COD

利用FTIR/ATR光谱技术建立糖厂废水化学需氧量（COD）的快速测量方法.基于光谱Savitzky-Golay（SG）平滑和偏最小二乘法（PLS）建立光谱优化模型.建立计算机算法平台,把540种平滑模式和1-40的PLS因子数任意组合分别建立SG-PLS模型,预测效果最优的模型平滑模式为2阶导数平滑,6次多项式,51平滑点数,其对应的PLS因子数（F）、预测均方根偏差（RMSEP）和预测相关系数（RP）分别为11,24.4 mg/L和0.968,预测相关很高,并且明显优于未做SG平滑的直接PLS模型.     

高分辨γ能谱同一性判断——距离法

放射源的高分辨能谱能起到标识和鉴别γ放射性物体的作用,通过对两个或多个高分辨γ能谱之间的同一性进行研究,可以判断出放射源是否具有同一性。提出设计谱图相互间的抽象距离系数来考察标本间相似程度的方法即距离法进行γ能谱同一性判断。实验表明该方法能实现γ能谱的同一性判别,具有较强的可用性。     

提取工艺对白花蛇舌草提取液稳定性和抗氧化活性的影响

采用回流、超声、超高压三种方法提取药材白花蛇舌草中的黄酮和对香豆酸。结果表明,黄酮提取率分别为1.305%(回流),1.301%(超高压),1.258%(超声),对香豆酸提取率分别为0.123%(超声),0.111%(回流),0.098%(超高压)。三种提取工艺对黄酮和对香豆酸的提取率差别不大,测试结果的差异为试验误差。测定三种提取方法下的提取液pH值变化表明,超高压的提取液稳定,而回流和超声的提取液不稳定。三种提取方法所得提取液的DPPH自由基和羟自由基清除活性表明,提取液抗氧化活性能力由高到低依次为超高压,超声,回流。     

计算机指纹生成技术研究

针对目前各种加密技术应用的特点,提出用硬盘序列号和网卡序列号作为机器指纹来分别对不同类型的软件进行加密认证的技术,该技术的实际应用有力地保证了计算机软件版权,而且对不同的应用环境分别设计,从而最大限度地利用资源.     

基于FTIR分析的CFRP-铝合金粘接接头剩余强度预测

对CFRP-铝合金粘接接头在湿热环境下的老化行为及机理进行了研究.将接头在80℃/95％相对湿度环境下老化不同周期,然后进行准静态拉伸、剪切测试.分析总结接头剩余强度及失效形式变化规律,并结合胶粘剂红外光谱分析,揭示老化机理.结果表明:湿热老化造成接头强度显著下降,变化规律近似服从指数函数;老化前、后接头断面均以内聚失...     

均匀设计优化白花蛇舌草中对香豆酸的提取工艺

采用均匀设计优化白花蛇舌草中对香豆酸的提取工艺。以对香豆酸含量、干浸膏得率为指标,考察药材的提取溶剂、溶媒量、提取温度、提取时间等因素对提取工艺的影响。优化工艺:水为提取溶剂,料液质量比1∶100,提取温度100℃,提取时间4 h。提取工艺可靠、简便。     

不同产地五味子HPLC指纹图谱分析

采用高效液相色谱法,对六种不同产地五味子的乙醇超声提取液进行测定,并对其中木脂素成分进行了指纹图谱对比分析,通过共有峰的确定证明各产地五味子在化合物组成方面有明显的相似性,但在成份含量上仍有差别。其中陕南产五味子乙素含量最高,而云南产五味子乙素含量最低。结果表明该分析方法可用于五味子药材的指纹图谱测定,为其药材的来源和实际应用提供质量控制依据。     

一种快速计算机集成成像

为了提高计算机集成成像技术的记录速度,提出了一种快速计算机集成成像技术。该技术基于无深度反转的一次记录原理,在一次记录过程中,忽略距离微透镜阵列近的物点,而记录距离微透镜阵列远的物点,从而获得无深度反转的微图像阵列。实验中采用Direct3D软件对3Dsmax软件创建的场景进行无深度反转的一次记录,快速地生成微图像阵列,并用光学再现的方式对其进行再现。实验结果证明,该方法的记录时间达到了0.56 s,实现了快速记录,并且真实地、无深度反转地重建出了立体图像。     

支持向量机分类器的快速样本选择法

当样本集很大时，训练支持向量机需要很大的内存空间和很长的CPU占用时间．为了减轻支持向量机训练过程中的计算负担，提出一种快速的改进算法，该算法只选择靠近最优超平面的样本．实验结果表明：当训练集很大时，训练时间及预处理的时间都得到了削减，同时，分类精度并没有损失．     

On-line monitoring of dissolved gas-in-oil with FTIR spectra

To overcome the disadvantages of conventional DGA (dissolved gas-in-oil) analysis using gas chromatography and other electrochemical sensors, initial researches were completed to realize on-line monitoring of dissolved gas-in-oil of power transformers using FTIR (Fourier Transform InfraRed) spectroscopy. Gas cell method is used to determine the characteristic absorption peaks of each diagnostic gas; simple and novel devices and procedures were designed in order to get measurable samples and spectra of mixed diagnostic gases with known concentration are taken using long optical path gas cell. The range of wavelength is estimated to be 3.0-     

有机柱撑膨润土稳定性的FTIR研究

利用FT-IR研究了有机柱撑膨润土在紫外光照射和高温灼烧条件下的稳定性，结果表明：空气氛围，常温环境中紫外光照射24h后，吸附水的伸缩峰消失；照射72h，进入膨润土晶层间的有机物分子，未发生变化；440％高温灼烧2h，有机物基团的碳氢伸缩振动峰减弱消失，进入膨润土晶层间的有机柱撑分子分解。     

抗震结构的弹塑性位移谱

通过大量的数值计算 ,对反映单自由度体系弹塑性最大相对位移反应和弹性最大相对位移反应两者相互关系的弹塑性位移比谱进行了研究 ,得出了具有统计意义的弹塑性位移比均值谱 ,以期为结构弹塑性变形验算简化分析方法和以位移为基础的抗震设计新思路提供基础性研究数据及资料     

FTIR检测大气气溶胶中的可溶性离子

将FTIR光谱学方法用于检测大气气溶胶成分,并用此方法分析了大气气溶胶中主要的可溶性离子(SO42-,NO3-,NH4+),给出了它们相应的吸收谱带,验证了这种方法是一种快速、便捷、可靠的气溶胶成分分析方法。     

3，4-IR微观结构的核磁与红外分析

采用^1H-NMR分析手段测定了通过阴离子聚合方法合成的3,4-聚异戊二烯橡胶(3,4-IR)的微观结构,在此基础上用P矩阵法建立了3,4-IR的傅立叶红外光谱-计算机定量分析方法,取得了较好的效果．     

FTIR法研究催化剂对聚氨酯脲固化过程的催化作用

用傅立叶变换红外光谱仪 ( FTIR)“原位”研究了聚氨酯脲固化过程中催化剂三乙烯二胺 ( DABCO)和二月桂酸二丁基锡 ( DBTDL)的催化作用。结果表明 :本体聚合反应中 ,在低转化率下 ,反应规律表现为良好的二级动力学关系 ,给出了反应初期的动力学常数 ;反应后期高转化率时 ,低温下反应受扩散控制影响 ,NCO和 NH2 反应的二级反应动力学速率常数逐渐变小 ,而高温下 ,逐渐升高 ;非催化下 NCO与 NH2 反应的活化能为2 6.4k J· mol- 1,而 DBTDL存在下活化能无变化 ( 2 6.5 k J· mol- 1) ,所以 DBTDL对该反应无催化作用。加入 DABCO后 ,NCO与 NH2 的反应活化能为 1 3.5 k J· mol- 1。     

不同煤阶煤表面改性的FTIR谱研究

用傅立叶变换红外光谱（FTIR）方法对煤样进行了测试,研究了煤表面改性前后官能团含量的变化。结果表明,随着煤的变质程度增高,含氧官能团减少。当采用不同的电化学法还原处理后,不同变质程度煤的含氧官能团也都有不同程度的减少。含氧官能团的减少能使煤的疏水性增强,同时黄铁矿表面的亲水性增强,有利于浮选脱硫的进行。     

一种通过计算机编程快速读取地震数据的方法

地震数据是地质勘探与开发研究工作中一类重要的数据,其格式复杂、数据体庞大,所以地震数据的访问成为地球物理软件开发中的技术难点之一.通过分析常用地震数据的格式,可以明确地震数据访问要解决的关键技术问题是地震道在文件中的随机定位.提出了一种在微机上快速读取地震数据文件的方法,可以实现对大体积地震数据的直接读取与随机数据道访...     

基于散射光谱的材质分类识别研究

有效的甄别、掌握空间碎片的状态,是合理利用太空资源和在轨航天器规避风险的前提,为了安全、持续地开发和利用空间资源,基于散射光谱,使用夹角余弦和欧式距离嵌入K临近法(KNN-AC-ED),并与经典的朴素贝叶斯分类器作为对比,对实验室测得的空间碎片中常用的四种材质进行分类识别。分类识别的结果显示,KNN-AC-ED法比经典的朴素贝叶斯分类器总体分类精度高4%。研究表明:朴素贝叶斯分类器需要提取每个光谱曲线的三个特征,而特征提取费时费力;KNN-AC-ED法利用光谱线型和强度两种信息,不仅全面的反应了光谱的信息,且计算相对更快捷。通过对空间碎片常用材质的分类,为进一步研究空间碎片的尺寸、材质等信息提供一定的借鉴意义。     

煤表面电磁改性红外光谱实验研究

用建立的煤表面电磁改性实验系统对焦作朱村矿无烟煤的电磁表面改性特征进行了研究．结果表明，在不同频率的交变电磁场作用下，煤对甲烷等矿井常见气体的吸附能力明显减弱，主要表现为Langmuir吸附常数b值的降低，是一种典型的表面改性现象．开展了改性前后煤表面的傅立叶红外光谱分析，结果证明，煤表面电磁改性具有时间效应，电磁场不能永久地改变煤的内部基团微观结构。