全球化背景下的制造业生产调度体系探讨

面对客户随机需求,制造业生产调度系统应充分考虑生产的快速性、动态性和敏捷性等要素。本文以制造业生产调度体系为研究对象,从生产车间调度的目标、方法、手段、资源等基本要素入手,总结了传统生产调度系统在实际生产中的问题,并概括了系统集成视角下的生产调度方法及其改进措施,介绍了不确定条件下生产调度策略及评价指标。运用系统集成的思想,探讨了供需链环境下的制造业生产调度系统模式,最终提出了生产调度系统的集成化、动态化、高效智能化、柔性化和排程可视化等发展方向。     

基于SCA/SDO的高速铁路综合调度系统中间件设计

为了解决高速铁路综合调度系统在高度分布、高度异构环境下的系统集成问题,提出了基于面向服务架构(SOA)的系统集成架构。基于服务组件架构/服务数据对象(SCA/SDO)技术构建了高速铁路综合调度系统的体系结构及分布式SOA应用,在Java EE平台上基于SCA/SDO技术实现了供电调度子系统与其他子系统集成,所采用的方法充分体现了SOA的开放性和跨平台等特性,并且实现简单。     

半导体制造业MES中的生产计划调度研究

生产计划调度是制造执行系统的核心.基于半导体制造业生产特点,研究了半导体制造业MES中的生产计划调度问题,给出生产计划调度系统的基本构架.根据客户需求制定生产计划,再细化为车间层可操作的作业计划,确定每台设备上加工安排,通过拟实调度处理动态不确定问题.通过生产计划制定、作业计划生成和拟实调度可以实现半导体制造生产过程平稳进行.     

煤炭企业集团公司生产综合调度指挥系统建设初探

分析了目前煤炭企业集团公司信息化建设的现状,对煤炭企业集团公司生产综合调度指挥系统管理平台进行了职能定位分析,提出了建设该系统的3层逻辑架构体系,介绍了系统建设过程中需要解决的关键问题,如数据分级传输管理、数据分级权限管理、系统集成及规范要求等。文章对于煤炭企业集团公司建设生产综合调度指挥系统具有一定的指导意义。     

化工过程计算机集成生产系统（CIMS）实例开发与研究

本文针对某化工厂的实际情况，经过深入仔细的现场调查，按系统集成的观点完成了该厂计算机集成生产系统（ＣＩＭＳ）的总体设计方案，并实例开发了生产调度系统和异丁醛加氢反应器优化控制系统，取得了明显的经济效益。     

基于Stateflow的赋时Petri网仿真实现方法

以合理配置和优化内外资源为目的的生产调度问题已成为制造业的研究热点.通过利用赋时Petri网建模方法对Job Shop生产调度问题建立模型,采用Matlab环境下的Stateflow工具箱实现了对所建Petri网模型的动态可视化仿真,获得了网运行的变迁序列并构建出Petri网的可达图,同时分析了各机器生产效率.该仿真方法降低了Petri网理论分析的难度,仿真结果为制造系统的实际流程设计提供了依据.     

煤矿生产系统集成的层次结构及其标准化问题研究

从数字化、信息化、自动化、智能化和标准化等角度综述了新技术对煤矿生产系统的促进作用,分析了煤矿生产系统集成的体系结构,划分了系统的层次,描述了各层次解决的主要问题和服务内容,初步确立了系统集成的框架,特别指出了集成框架的软硬件基础设施对应用系统的支撑作用;探讨了行业信息标准化问题,并指出标准化是解决数据互访和系统集成问题的根本途径。     

混合算法在钢构企业生产调度系统中的应用

针对钢构企业生产调度约束复杂、寻优困难等问题,提出了多目标生产调度的生产调度模型,并利用蚁群遗传混合算法求解生产调度计划。以某钢结构企业设计实现的生产管理系统为依托,研究了生产调度系统的执行情况,通过不同方法进行模拟计算和比较,验证了该多目标生产调度模型的解可节省生产时间,从而指导钢结构生产以提高效率。     

基于遗传算法的MES热轧型钢生产计划调度系统的研究

针对热轧型钢企业生产计划调度的约束复杂、易延误交货期、寻求最优解困难等问题,提出生产计划调度系统的结构功能设计方案,选用改进的批决策批调度策略建立计划调度模型,并利用遗传算法求解生产调度计划。以某热轧型钢企业设计实现的制造执行系统为依托,研究生产计划调度系统的执行情况,通过不同的订单数据以及不同的计划编制方法进行模拟计算和结果比较,验证了该改进型批决策与批调度模型的解可降低设备调度、节省生产时间、减少交货延误,以此来指导热轧型钢的生产可切实提高企业生产效率。     

生产指挥系统在厦门机场的实现与应用

机场生产指挥系统是数字化民航机场的核心技术,主要实现机场客货生产运营的航班、气象、旅客、货物、邮件、行李、调度、资源等信息的及时采集、自动处理、统一发布及机场各生产运营保障单位的统一协调和指挥.本文介绍了厦门机场生产指挥系统实现所采用的信息技术和系统集成技术,如自适应的资源自动分配技术、高效率实时消息传播体系等.     

基于多智能体系统的集成电路制造生产调度的分布异构数据集成

集成电路制造体系是典型的分布异构数据动态计算环境,分布异构数据集成是集成电路制造企业进行生产调度首要解决的关键问题之一。针对集成电路制造企业分布异构数据的特点,以及生产调度系统对数据及时性、实时性的特点,提出一种基于多智能体系统的面向集成电路制造生产调度的分布异构数据集成技术。在国内某集成电路制造企业实施结果表明,该技术方案在分布异构环境下,具有很强的数据集成与服务能力。     

Development of hybrid evolutionary algorithms for production scheduling of hot strip mill

A hot strip mill (HSM) produces hot rolled products from steel slabs, and is one of the most important production lines in a steel plant. The aim of HSM scheduling is to construct a rolling sequence that optimizes a set of given criteria under constraints. Due to the complexity in modeling the production process and optimizing the rolling sequence, the HSM scheduling is a challenging task for hot rolling production schedulers. This paper first introduces the HSM production process and requirements, and then reviews previous research on the modeling and optimization of the HSM scheduling problem. According to the practical requirements of hot rolling production, a mathematical model is formulated to describe two important scheduling sub-tasks: (1) selecting a subset of manufacturing orders and (2) generating an optimal rolling sequence from the selected manufacturing orders. Further, hybrid evolutionary algorithms with integration of genetic algorithm (GA) and extremal optimization (EO) are proposed to solve the HSM scheduling problem. Computational results on industrial data show that the proposed HSM scheduling solution can be applied in practice to provide satisfactory performance.     

生产作业排程单道工序的模拟仿真算法研究

依据现实世界生产系统的实际运作情况,设计了一种单道工序作业排程的模拟仿真算法,相对于其他一些排程算法,该算法能比较准确真实的描绘生产系统机台作业的运行情况,准确得出作业的开始运行时间,结束时间及机台能力负荷状况。该算法运用于某实际ERP系统的生产实践表明:该算法能全面提高生产效率和机器设备使用率,为实际现场排程提供客观依据。     

卷烟企业制丝车间基于仿真的生产计划与调度系统集成的研究

本文首先分析了卷烟厂制造执行系统的特点以及发展现状,描述了一个生产计划、仿真和调度集成系统。描述了集成系统的框架及主要组件的功能,以及集成系统的运行机制。该系统利用仿真技术将企业的生产计划与作业调度紧密集成,实现了计划部门与生产部门在信息和流程上的紧密关联。     

集成化生产管理系统中的信息处理技术

信息技术的发展对企业中的制造自动化系统提出了信息集成的要求，该文介绍了板材柔性制造系统（FMS）集成化生产管理系统中的信息处理技术，详细论述了数据库设计方法和网络通信技术的具体实现。     

生产管理调度系统中的数据库实现

数据库系统是实现生产调度与管理一体化的核心,针对我国某大型橡胶轮胎制造厂计算机综合制造系统,介绍生产管理调度系统数据库与功能的设计,并就实现中的若干关键问题进行了探讨。该系统已在该厂的生产调度与管理中得到了成功应用。     

基于隶属度函数的车间协同调度方法*

快速发现制造瓶颈是实现车间调度的有效方法。借鉴面向对象的设计思想以及基于模糊数学的最大隶属度原则,提出面向产能瓶颈单元的协同调度,进一步提出产能协同调度二维表示方法,将各类资源归一化,研究并建立了产能协同调度模型。通过实证,运用面向瓶颈的优化调度方法,解决了如何在有限资源的情况下实现复杂制造系统最优化调度的问题。     

基于启发式规则的混合遗传算法及其在生产计划优化中的应用

以最优或近似最优的作业顺序编制满足关键资源约束的生产计划优化问题一直是企业生产管理中重要的研究课题之一。文章提出了一种基于传统启发式规则的混合遗传算法。该算法将染色体分为两段,前段表示资源安排策略,后段表示为优先分配规则序列,并设计了一种新的交叉算子。最后,介绍了根据此算法编制的一个制造企业生产控制的软件系统。     

冷轧制造一体化自动排程系统设计及应用

以钢铁企业冷轧镀锡薄板生产一体化自动排程为案例,分析钢铁企业冷轧生产各工序的业务特点,设计并开发了冷轧生产自动排程系统。系统通过前后工序联合排程、计划生产时间实时更新、计划执行图形化展示、制造管理与生产过程控制纵向集成等关键技术,创新了生产排程和计划执行的工艺管控模式,降低了产品库存,缩短了合同交货期,提高了客户满意度。     

A methodology for joint optimization for maintenance planning, process quality and production scheduling

Performance of a manufacturing system depends significantly on the shop floor performance. Traditionally, shop floor operational policies concerning maintenance scheduling, quality control and production scheduling have been considered and optimized independently. However, these three aspects of operations planning do have an interaction effect on each other and hence need to be considered jointly for improving the system performance. In this paper, a model is developed for joint optimization of these three aspects in a manufacturing system. First, a model has been developed for integrating maintenance scheduling and process quality control policy decisions. It provided an optimal preventive maintenance interval and control chart parameters that minimize expected cost per unit time. Subsequently, the optimal preventive maintenance interval is integrated with the production schedule in order to determine the optimal batch sequence that will minimize penalty-cost incurred due to schedule delay. An example is presented to illustrate the proposed model. It also compares the system performance employing the proposed integrated approach with that obtained by considering maintenance, quality and production scheduling independently. Substantial economic benefits are seen in the joint optimization.