机器视觉在烟草行业的应用

介绍了机器视觉技术的基本原理和组成,结合目前烟草行业常用的小包、务包包装质量检测系统介绍了机器视觉系统的软、硬件构成.提出了采用机器视觉技术进行小包、条包瑕疵剔除技术中的除对率和除全率概念.列举了机器视觉在烟草行业包装质量检测中的典型应用.指出机器视觉技术在烟草质量检测方面的发展方向.     

基于机器视觉技术的智能烟草异物剔除系统

本文首先简要介绍了昆船公司自主研制开发的基于机器视觉技术的智能烟草异物剔除系统的工作原理、关键技术与创新点,接点用试验数据分析了影响系统异物剔除率指标的主要因素,最后介绍了该系统的实际使用情况和专家鉴定情况。     

基于机器视觉的烟草分拣系统的设计

文中介绍的烟草在线分拣方法是利用数字图像处理及模式识别技术实现的,简要说明了烟草实时光电分拣系统的原理和结构.着重讨论了烟草杂物识别算法,详尽地阐述了利用阈值选取来建立合格烟草颜色表以及目标杂物的区域标记与确定开阀位置的方法.此分拣设备的应用表明了算法的实时性好,可靠性高,能很好地满足工业生产要求,大大提高了烟草剔除杂...     

烟草碎片异物复合分拣技术研究与应用

烟草异物剔除是烟草生产过程中的重要内容。打叶复烤作为烟叶生产的第一道环节,对烟草异物的控制起到至关重要的作用。湖南烟叶复烤有限公司郴州复烤厂从打叶复烤企业出发,为减少烟草杂物,提高复烤片烟纯净度,就烟草碎片异物的识别与剔除给出了一种全新的思路和方法,该方法使打叶复烤过程中,在烟草碎片异物的挑选质量和剔除效率上都有明显的提升。     

烟草异物剔除系统的原理与结构

介绍了烟草异物剔除系统的用途，给出了其结构组成示意图，阐述了各主要组成部分的工作原理，最后还画出了系统的数据传输和处理流程图。     

机器视觉系统发展及其应用

介绍了机器视觉系统的概念、特点以及系统的组成。重点阐述了机器视觉系统中的照明、镜头、相机等关键技术的发展现状。分析了机器视觉系统在工业、农业、医学等多个领域的应用情况,展望了机器视觉的发展趋势。     

机器视觉测试系统

介绍了机器视觉测试系统的组成、分类及工作原理 ,列举了机器视觉测试系统在工业在线检测生产中的一些应用实例 ,阐明了机器视觉测试系统在现代工业自动化生产中应用的重要性     

基于机器视觉的罐盖质量检测系统设计

文中根据饮料易拉罐罐盖制造生产线的工作环境和检测要求,研制了基于机器视觉的罐盖质量检测系统,实现了铝制罐盖瑕疵的自动检测和快速剔除.该检测系统由下盖装置、盖传送装置、光源与图像采集系统、视觉处理及控制系统、次品剔除装置等组成,铝制罐盖经下盖装置连续不断的进入盖传输区域,盖传输装置通过真空将罐盖吸附在传送带上,当罐盖通过成像系统时,光纤传感器触发工业相机和光源,获得高速罐盖图像,图像检测系统分析罐盖多个检测区域,电气控制系统根据图像检测结果分拣罐盖.通过实验测试证明:该视觉系统实时性好,可靠性高,有效地提高了罐盖检测生产线的工作效率.     

中小型金属工件在线检测系统的设计

随着机器视觉技术的快速发展,利用图像处理技术对工件进行在线实时检测的方法近年来得到广泛的应用和发展。为了解决工件离线人工检测效率低、精度差的问题,设计了包括上料模块、图像采集处理模块、零件传送模块、筛选模块和控制模块的基于机器视觉的工件在线检测剔除系统。系统运用PLC可编程逻辑控制器作为工业控制器,机器视觉和图像处理作为检测方法,提高了工件检测的产品品质、生产效率和自动化程度,该机器视觉检测系统可以通过改变程序的方法,运用和推广到其他表面品质检测的行业中。     

基于机器视觉技术的药片包装缺损检测系统的研究

介绍了机器视觉的概念及基于机器视觉技术的药片包装缺损检测系统,并给出了系统的硬件组成、控制系统软件模块结构及其工作过程。