应用于10 Gbit/s光通信及背板传输的自适应均衡器设计

描述了一种既可用于背板传输也可用于光纤通信的高速串行收发器前端均衡器的设计。为适应光信号在传播中的色散效应,使用前馈均衡器(FFE)加判决反馈均衡器(DFE)的组合,取代了背板通信中常用的连续时间线性均衡器(CTLE)和DFE的组合。设计使用3 pre-tap、3 post-tap和1个main tap的抽头组合方式,兼顾pre-cursor和post-cursor的信号失真,有效补偿范围为15 dB。补偿系数采用完全自适应算法调整,对FFE采用模拟MSE算法调整,DFE引擎采用1/16速率数字sign-sign最小均方差(LMS)算法实现。芯片使用UMC 28 nm工艺流片,输入信号频率为10 Gbit/s。     

一种基于频谱平衡的双环自适应CTLE

设计了一种速率达10 Gbit/s的基于频谱平衡的自适应CTLE。采用电感并联峰化技术和源极退化技术来提高线性均衡器的带宽和增益。通过有源混合滤波器同时调整低频部分和高频部分的截止频率,拓展基于频谱平衡自适应CTLE的速率范围。同时,采用直流失调抵消环路(DCOC)来减少失配误差。基于TSMC 0.18 μm CMOS工艺进行仿真。仿真结果表明,10 Gbit/s PRBS7信号经过Nyquist频率处损耗达15.451 dB的45.72 cm FR4背板传输,再经均衡器均衡后,眼图张开度达到0.5 UI。     

基于概率软切换的两级双模盲均衡器

文中提出一种基于概率软切换的两级双模盲均衡器。它实时统计两级盲均衡器输出硬判决值相同的概率,并利用它切换盲均衡算法。该均衡器结合了级联两级均衡结构和双模算法的优点。仿真表明,它能够纠正相位偏移,相对于波特间隔（BSE）的并发常模＋判决导引（CMA＋DD）盲均衡器,以非常小的计算复杂度代价,获得稳态均方误差（MSE）性能和误比特率（BER）性能的较大提高。     

一种用于数字QAM解调芯片中的盲均衡器实现

设计了一种用于数字QAM解调芯片中的自适应盲均衡器。该均衡器采用常模算法（CMA）和判决引导最小均方算法（DD-LMS）,结合判决反馈结构（DFE）,即采用前向滤波和反馈滤波两级滤波器组,该方案提高了信道的自适应性能和降低了均衡器的阶数。通过对算法的简化和电路结构的优化,减少了硬件资源,降低了电路的面积和功耗。     

双模方形谐振腔增益均衡器的设计与实现

针对均衡器小型化、高Q值的应用需求,提出并设计了一个工作在Ku波段的双模方形基片集成波导谐振腔均衡器.设计了两个正交的耦合缝隙,在谐振腔中激励起简并模TE₂₀₁和TE₁₀₂;使用金属柱微扰其中一个模式,实现独立调节该模式的谐振频率,并且频率调节自由度高;研究了薄膜电阻的加载位置,实现独立调节两个模式的衰减量和Q值;分析了双模谐振腔级联后谐振频率偏移量及可调性,给出了双模谐振腔均衡器的分析和设计方法.相比于传统单模谐振腔均衡器,该结构均衡器保持了原有的工作性能,并减少了一半数量的谐振腔,使得结构更加紧凑.测试结果与仿真结果吻合,最大误差0.4dB.     

一个用于背板通信的24Gb/s高速自适应组合均衡器

本文介绍了应用于背板通信系统中均衡器的设计与实现.该均衡器采用连续时间线性均衡器（Continuous Time Linear Equalizer,CTLE）和2抽头判决反馈均衡器（Decision Feedback Equalizer,DFE）的组合结构来消除信道码间干扰中的前标分量和后标分量.在设计中,CTLE采用双路均衡器结构补偿信道不同频率的损耗,减小了电路的面积和功耗;DFE采用半速率预处理结构来缓解传统DFE结构中关键反馈路径的时序限制,并采用模拟最小均方（Least Mean Square,LMS）算法电路控制DFE系数的自适应.电路采用IBM 0.13μm BiCMOS工艺设计并实现,测试结果表明对于经过18英寸背板后眼图完全闭合的24Gb/s的信号,均衡后的眼图水平张开度达到了0.81UI.整个均衡器芯片包括焊盘在内的芯片面积为0.78×0.8mm²,在3.3V的电源电压下,功耗为624mW.     

基于小波神经网络的自适应均衡器的研究

提出了基于小波神经网络的通信信道自适应均衡器 ,给出了这种均衡器的结构和训练算法。理论分析和计算机仿真均表明 ,与线性均衡器相比 ,基于小波神经网络的均衡器具有更快的收敛速度 ,是一种前景广阔的均衡器。     

数字自适应均衡器通用参数法设计及实现

本文中,作者指出线性均衡器、判决反馈均衡器和线性抵消均衡器可以用同一形式表示,给出了通用参数设计法。对以上三种分数间隔抽头最佳均衡器的输出方差与定时相位无关的结论给出了理论上的证明,并具体比较了三种均衡器输出方差的大小,从而进一步完善了分数间隔抽头自适应均衡理论。在给出了统一形式的自适应梯度算法的基础上,进行了计算机模拟。针对上述均衡器计算量大的特点,作者以8086-CPU结合高速乘法器的方案作了实现,这种方案比用目前较为先进的通用数字信号处理器具有更强的实时处理能力。     

数字移动通信中的适应均衡技术

分析了移动通信的信道模型，论述了用于时变信道快速收敛的自适应均衡器结构，算法和它们的比较，给出了研究自适应均衡的计算机模拟方法，并对均衡器中主要设计参数进行了讨论。     

基于ASIC均衡器的研究与设计

考虑当前的数字电视系统的发展现状,提出一种可供数字电视系统使用的均衡器设计方法.设计了一种基于ASIC的用于QAM解调信号的LMS自适应均衡器,此均衡器采用线性自适应算法中的最小均方算法(LMS),其结构由线性横向滤波器和抽头系数更新模块组成.能为数字电视系统提供可靠性和灵活性,同时也缩短了设计周期,提高其抗干扰能力和信道利用率.