基于ARIMA乘积季节模型的苏州市介水传染病发病预测研究

目的探讨运用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型对苏州市介水传染病发病率进行预测。方法利用R软件对苏州市2008年1月—2015年12月的介水传染病发病率数据进行拟合,构建ARIMA乘积季节模型,对苏州市2016年1—6月介水传染病的发病率进行预测。结果构建了ARIMA(2,1,2)×(0,1,1)_(12)乘积季节模型,模型Ljung—Box检验差异无统计学意义(Q=18.478,P=0.779),模型适用于短期预测,2016年1—6月苏州市常见介水传染病实际发病率均在预测结果95%可信区间内,预测结果相对误差的平均值为-0.024。结论ARIMA(2,1,2)×(0,1,1)_(12)季节乘积模型可用于苏州市介水传染病发病率的短期预测。     

基于ARIMA模型的海南省国内生产总值预测

选取1978—2019年海南省GDP数据为研究样本,依据Box-Jenkins方法建立ARIMA模型,通过1978—2017年样本内数据建立ARIMA(1,1,2)模型,来预测2018—2021年样本外的海南省GDP数值。通过对模型诊断与检验,发现ARIMA(1,1,2)模型能较好地达到预测效果,预测平均误差控制在5%之内,能较好地对海南省GDP做出短期预测,为海南省政府制定经济发展目标提供参考。     

基于ARIMA模型的深圳市空气质量指数时间序列预测研究

目的构建适合深圳市空气质量指数(AQI)预测的自回归移动平均模型(ARIMA),为有效地治理和控制空气污染提供科学依据。方法应用时间序列分析方法对深圳市2014年1月1日—2016年6月30日AQI逐日数据进行分析并建立预测模型,对建立的预测模型进行参数估计、模型诊断、模型评价,选择最优预测模型,利用所得到的模型对2016年7月1日—2016年7月6日AQI进行预测,并评价其预测效果。结果本研究2014年1月—2016年6月共收集了深圳市912个逐日AQI数据,空气质量级别为优、良和轻度污染的比例分别是48.6%、48.4%和3.0%。经平稳性检验,该原始序列适合进行模型拟合,经过模型拟合诊断发现ARIMA(3,0,1)模型为最优模型,赤池信息准则(AIC值)和贝叶斯信息准则(BIC值)最小,分别为7 364.51和7 393.41,Box-Ljung检验结果 Q值为17.48,P>0.05,模型残差为白噪声序列。2016年7月1日—2016年7月6日AQI预测值与实际值的平均相对误差为16.6%,实际值都在95%可信区间内,建立的ARIMA(3,0,1)模型的拟合精度和预测效果较为理想。结论 ARIMA(3,0,1)模型能较好地模拟深圳市AQI变化趋势,有良好的预测效果。     

基于ARIMA模型对我国2014年货币供给量的预测

基于ARIMA时间序列模型及我国货币供应量的实际数据,对我国2013年的货币供应量作出预测,实证结果与我国实际的货币供应量比较吻合,得到的平均相对误差绝对值的指标仅为1.1%,说明ARIMA模型能较好地预测我国货币供应量的趋势,可为我国货币供应量预测和走势的判断提供有效依据,并对我国2014年货币供应量作出预测。     

城镇燃气日负荷预测模型比较研究

依据A、C市2015—2017年以及B市2016—2018年历史日负荷数据,针对不同用气结构城市不同季节的燃气日负荷进行预测,比较ARIMA模型、BP模型、RNN模型、LSTM网络模型的预测精度。结果表明,不同模型不同用气结构城市的预测精度不同,LSTM网络模型的适用性和预测精度在各城市均比较高。     

基于干预ARIMA模型的中国GDP趋势分析

文章通过时间序列分析采用ARIMA模型及干预模型对我国的GDP数据进行分析,引入干预变量,对其进一步建模,拟合出ARIMA(2,2,0)模型。利用干预模型来预测2017年中国GDP的均值。     

ARIMA模型对我国旅游业可持续发展的实证研究

以国内游客人数为研究对象,建立适当模型,分析我国旅游业可持续发展状况。选取1985年至2015年我国国内游客人数为样本,运用Eviews6.0建立ARIMA模型。最终建立ARIMA)1,2,0(模型。经检验,模型拟合效果很好(MAPE=7.363),预测精度极高(99.56%)。ARIMA模型对游客人数的短期预测是合理的,且"十三五"时期国内游客人数呈趋势性增长。     

“十三五”时期中国粮食产量的预测研究

从中国粮食产量的历史趋势中找出规律,寻找适当模型为政府进一步制定相关的农业改革政策提供参考。以1949—2014年中国粮食产量数据作为建模样本,运用EViews 6.0,建立中国粮食产量的ARIMA模型。建立了ARIMA)0,1,1(模型,并对样本数据进行拟合预测,经检验拟合效果较好,预测精度较高。模型预测效果显著,具有现实意义。     

ARIMA模型在燃气调压器故障诊断的应用

研究自回归差分移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)在燃气调压器故障诊断及预警方面的应用,为预测燃气调压器出口压力提供理论依据。介绍自回归模型、移动平均模型和自回归移动平均模型,根据这3种模型建立自回归差分移动平均模型,步骤为数据的平稳化处理,识别模型种类后建立模型、检验模型,应用检验通过后的模型预测出口压力。利用北京某燃气公司2018年11月至2019年1月期间中低压燃气调压站监测的历史故障数据,针对喘振、用气高峰压力低、用气低峰压力高这3种典型故障状态,使用IBM SPSS Statistics V21. 0软件建立了ARIMA模型,对燃气调压器出口压力进行预测,效果良好。根据ARIMA模型建立了一种燃气调压器故障智能诊断系统。结果表明,应用ARIMA模型对燃气调压器进行故障诊断具有可靠性,模型能够准确描述燃气调压器发生故障时出口压力随时间的变化; ARIMA模型能够在短期内对调压器出口压力进行预测,具有建模简单和预测准确的优点;基于ARIMA模型建立的燃气调压器故障智能诊断系统,可以在短期内对故障做出判断并预警。     

基于WARIMA的广西地区电离层总电子含量短期预报研究

将小波分析(Wavelet Analysis)引入自回归移动平均模型(ARIMA)进行电离层总电子含量预报,在大区域的研究中已经取得了较好的预报效果,而位于中国低纬度的广西地区尚无文献进行相关研究。本文利用2015年IGS中心提供的电离层天顶总电子含量(VTEC)数据,分别采用小波-ARIAM模型(WARIAM)和ARIMA模型对广西地区(20°N～27.5°N,110°E～115°E)进行建模,预报后6天的VTEC值。结果表明:两种模型预报值均能很好地反映观测值的变化趋势,相对精度达到80%以上,但预测精度在北纬20°处出现浮动。在使用WARIAM进行中长期预报中,平均相对精度可达到83%。总体上,使用WARIAM对VTEC值预报相对ARIMA模型其精度有显著提高,表明其在广西地区对VTEC进行短期预报和中长期预报的可行性。     

住宅楼安装中央空调的加固案例分析

文章通过两处住宅用房安装中央空调的事例,现场查勘、验算与鉴定,证实了在住宅用房的混凝土梁上钻孔洞安装中央空调管线的做法,影响了房屋结构的安全,同时给出了加固处理意见,提出了个人的几点看法.     

测量标志普查资料汇集技术处理

为了适应新的形势发展需要,安徽省国土资源厅已启动新一轮测量标志普查工作。与过去不同,此次普查在资料汇集、调查人员组织、调查资料归档与调用等方面做了较大变革,文章简明阐述了变革后的测量标志普查资料汇集技术处理的过程。     

Regularities of development of settling of models of deep footings

Conclusions 1. The effect of relative penetration on the change in magnitude of settlement is substantial. With the same specific pressure on the base the settlement of the model decreases as the relative penetration increases.2. Published data on values of unit friction forces along lateral surfaces of deep foundations were confirmed. The maximum value of resistance along the side surface was 2 tons/m².3. It was established that the realtionship between the settlement of the model and its diameter is nonlinear. This is of great importance in working out a method for calculating foundations of deep footings from deformations especially if one considers that in this case the foundation carries substantial pressures and deforms under conditions of strongly developed shear regions.Translated from Osnovaniya, Fundamenty i Mekhanika Gruntov, No. 6, pp. 11–12, November–December, 1971.     

自动扶梯逆行故障成因与分析

对自动扶梯突然反转而导致逆行故障的类别和成因进行了分析,讨论了逆行速度及症状,分析了逆行概率及风险,并针对逆行提出了一些对策。     

浅析步行街的建筑工效学——上海市吴江路步行街建筑工效学调研

从建筑工效学的角度对上海市吴江路休闲步行街进行了调查研究，根据调查结果，分析了其在建筑工效学上的一些特点与不足之处并进行了探讨，以期对步行街的建筑工效学设计提供准确的参考。     

环境的共鸣--大连水产学院图书馆的设计

本文通过对大连水产学院图书馆的介绍,向人们展示了建筑与环境之间相辅相成,共同作用,引起环境共鸣的原则方法.     

浅谈饲料中有效能的测定技术

饲料中有效能是供动物生长发育的基础。不同动物所用的有效能体系不同,目前大多数动物采用消化能、代谢能体系,但随着研究的发展与深入,发现最能反映饲料有效能的是净能体系。无论哪种体系,采用合理的测定技术准确测定饲料中的有效能值显得尤其重要,通过对饲料有效能值的准确测定可以实现动物所需能量的精确供给,减少养殖成本,使经济效益最大化。文章综述了几种有效能评价体系的测定技术。     

混凝土碳化深度的灰色预测

混凝土碳化是导致钢筋混凝土结构耐久性损伤的主要原因之一。为了预测混凝土碳化深度,本文建议采用一种基于灰色系统理论的预测模型,该模型可以根据已知的混凝土碳化序列,较精确地预测未来时刻的碳化深度。文章最后以实例说明了该模型的应用。