兰州市医院儿科呼吸系统疾病日门诊量与空气污染的相关性研究

目的探讨兰州市医院儿科呼吸系统疾病日门诊量与空气污染的关系。方法收集2014年、2015年兰州市城关区和西固区监测点覆盖范围内的综合医院、社区卫生服务中心及妇幼保健院等6家医疗机构的儿科呼吸系统疾病门诊量数据及兰州市空气污染物资料,采用两独立样本的秩和检验分析两城区空气质量及两城区与兰州市总体空气质量的比较。采用Poisson广义可加模型的时间序列分析,对兰州市医院儿科呼吸系统疾病日门诊量和空气污染进行分析,同时控制时间趋势、星期效应、气象因素等混杂因素的影响。结果兰州市城关区和西固区SO2日平均浓度分别为26.52和28.78μg/m~3,NO2日平均浓度分别为48.56和51.84μg/m~3,PM10日平均浓度分别为115.82和129.31μg/m~3,PM_(2.5)日平均浓度分别为51.34和62.86μg/m~3。两城区空气污染物的秩和检验结果显示:西固区SO_2、PM_(10)、PM_(2.5)的日平均浓度高于城关区此三种污染物的日平均浓度,且差异有统计学意义。城关区和西固区的空气污染物浓度比兰州市总体的浓度高。广义可加模型分析结果发现SO_2、NO_2、PM_(10)及PM_(2.5)日平均浓度与儿科呼吸系统疾病日门诊量存在正相关关系。进行多污染物模型分析发现,多污染物模型的RR值相对单污染物模型基本没有升降。结论兰州市医院儿科呼吸系统疾病日门诊量与空气污染浓度呈正相关关系,且存在滞后效应。     

浅析2015年无锡市某医院成人门诊量和空气污染的关系

目的探讨空气污染和某医院成人门诊量的关系。方法从无锡市环保局获取2015年全年的污染物数据,同期门诊量数据来自无锡市一家三甲综合医院。比较污染物浓度和医院成人门诊量的关系。结果 PM_(10)(t=3.126,P=0.002)和PM_(2.5)(t=3.417,P=0.001)超标日的呼吸系统门诊量比达标日大,O_3-1 h(皮肤t=4.374,P=0.000;眼t=3.438,P=0.001)和O_3-8 h(皮肤t=7.748,P=0.000;眼t=2.717,P=0.007)超标日的皮肤、眼门诊量比达标日大;日均心血管疾病门诊随着PM_(2.5)的日均浓度级别的升高而增加。日门诊总量、内科门诊量、皮肤门诊量、眼门诊量与O_3-1 h(门诊总量r=0.142,P=0.007;内科r=0.146,P=0.005;皮肤r=0.544,P=0.000;眼r=0.218,P=0.000)、O_3-8 h(门诊总量r=0.168,P=0.001;内科r=0.165,P=0.002;皮肤r=0.494,P=0.000;眼r=0.221,P=0.000)日均浓度呈正相关关系;呼吸门诊量与PM_(10)(r=0.133,P=0.011)、PM_(2.5)(r=0.114,P=0.029)日均浓度呈正相关关系;循环系统门诊量与PM_(10)(r=0.105,P=0.044)、SO_2(r=0.111,P=0.034)、NO_2(r=0.165,P=0.002)、NO_X(r=0.160,P=0.002)的日均浓度呈正相关关系。结论无锡市空气污染可能导致某医院成人门诊量增加。     

潍坊市空气污染对小学生呼吸系统疾病及相关症状的影响

目的了解空气污染对小学生呼吸系统疾病的影响,指导小学生进行合理锻炼,保护小学生身体健康,为大气污染对健康危害的防治提供依据。方法 2015年1月采用抽签的方法,在潍坊市城区和郊区各抽取3所小学,采用整群抽样的方法对3 800名在校小学生进行问卷调查。同时收集城郊地区PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2、NO_2、CO、O_36种污染物的监测数据。采用方差分析、χ~2检验及Logistic回归等方法分析不同地区空气污染对小学生呼吸系统疾病的影响。结果郊区PM_(10)、PM_(2.5)及O_3的日均浓度大于城区,SO_2、NO_2、CO的日均浓度低于城区,差异均具有统计学意义(P<0.05)。一月份郊区学生普通感冒、咽炎、扁桃体炎、鼻炎等呼吸系统疾病的患病率均高于城区学生(χ~2值分别为24.839、4.094、13.097、5.640),且差异有统计学意义(P<0.05)。咳嗽的发生率最高(10.41%),其次是鼻腔流鼻涕(5.29%),咽痛(4.07%)和咳痰(3.24%)的发生率居于第三、四位。经Logistic回归分析,学校位置是影响普通感冒、扁桃体炎、鼻炎的最主要危险因素(OR值分别为2.829、3.609、4.062,P<0.05)。结论潍坊市空气污染其中以郊区PM_(10)及O_3对呼吸系统疾病和症状影响最大。学校和家长应注重引导小学生养成良好的防护习惯,为小学生的室外活动创造良好的环境。     

济南市重污染区域大气污染物对循环系统疾病门诊量的急性效应

目的评价济南市空气污染严重区域大气污染物PM_(2. 5)、PM_(10)、NO_2、SO_2及O_3对当地居民循环系统疾病门诊就诊的暴露反应关系。方法收集2014—2016年济南市重污染区域某综合医院循环系统疾病逐日门诊信息、空气污染物浓度及气象信息,并进行描述性分析。采用广义线性模型,定量评估逐日大气污染物PM_(2. 5)、PM_(10)、NO_2、SO_2及O_3浓度与当地居民循环系统门诊就诊量之间的相关关系。结果 2014—2016年期间该综合医院循环系统疾病门诊量合计55 858人次,日均就诊量51人次/天,PM_(2. 5)、PM_(10)、NO_2、SO_2及O_3日均浓度分别为100、205、53、58及90μg/m3。PM_(2. 5)、PM_(10)、NO_2浓度每升高10μg/m3,当日循环系统疾病门诊量分别增加0.40%(95%CI:0.01%~0.80%)、0.25%(95%CI:0.03%~0.47%)、1.66%(95%CI:0.64%~2.68%)。仅发现NO_2与循环系统疾病门诊量存在累积滞后效应,NO_2浓度每升高10μg/m3,在Lag02时,循环系统疾病门诊量可增加2.13%(95%CI:0.81%~3.46%)。未发现SO_2及O_3与循环系统疾病门诊量之间存在显著效应。结论空气污染严重区域大气污染物PM_(2. 5)、PM_(10)及NO_2与循环系统疾病门诊量之间存在相关关系,未发现SO_2及O_3与循环系统疾病门诊量之间存在显著效应。     

大气污染对呼吸系统疾病门诊量影响的病例交叉研究

目的探讨短期暴露于大气污染物对呼吸系统疾病门诊量的影响。方法收集北京市2014年1月1日-2015年12月31日逐日大气污染物浓度、气象监测资料以及某三级综合性医院的呼吸系统疾病门诊资料,应用时间分层的病例交叉设计研究方法进行数据分析。结果控制了气象因素的影响后,大气污染对呼吸系统疾病当天门诊量的影响最为明显。PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、SO_2当日浓度每上升10μg/m~3,人群呼吸系统疾病门诊量的OR值分别为1.006 6(95%CI:1.005 8~1.007 5)、1.004 8(95%CI:1.004 1~1.005 6)、1.025 9(95%CI:1.023 7~1.028 0)与1.022 9(95%CI:1.019 8~1.025 9)。结论区域内大气污染物浓度的短期升高可能导致医院呼吸系统疾病门诊量的增加。     

无锡市大气污染物对人群日死亡数和日就诊数影响的时间序列分析研究

目的研究无锡市大气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2和NO_2)对人群日死亡数和日就诊数影响。方法从无锡市疾病预防控制中心健康促进部获得2012年1月1日—2013年12月31日的无锡市居民死因统计资料,从无锡市环境监测中心站获得同期的每日大气污染物监测资料,从无锡市气象局获得同期的每日气象监测资料,从无锡市第三人民医院和无锡市儿童医院获得同期的日就诊数资料,采用基于R软件的时间序列的Poisson广义线性模型,在控制时间的长期趋势、季节因素、气象因素、星期几效应和其他混杂因素后,分析无锡市大气污染物与居民日死亡数和日就诊数的关系。结果 PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2和NO_2浓度每升高10μg/m3,日死亡数分别增加1.5%、1.2%、0.9%和1.0%;儿童就诊数分别增加0.7%、0.6%和0.3%和1.1%;成人就诊数分别增加0.6%、0.7%、0.7%和1.3%。结论无锡市的大气污染物浓度能增加人群的日死亡数和日就诊数。     

街谷交通空气污染对IAQ影响的研究进展

随着城市交通的快速发展,交通污染逐渐成为影响城市空气质量的主要因素。街谷内的交通污染还会因为室内通风对室内空气质量产生影响。本文介绍了城市街谷内交通空气污染的主要特点和扩散模式,总结了室外交通污染对室内空气质量的影响特点和影响因素,并对现有的实地测量法、理论模式预测法和数值模拟法进行了分析和比较,最终对数值模拟法可能遇到的问题和解决方法进行了分析和讨论。     

武汉市建成环境对慢性呼吸系统疾病的影响研究

慢性呼吸系统疾病是常见的困扰国民健康的疾病之一,受空气质量影响较大。论文通过建立建成环境要素—空气污染物—呼吸健康三者之间的理论分析模型,依据武汉市建设数据、环境监测数据和患者地理空间数据,运用核密度分析、实地调研和SPSS分析,探究建成环境对慢性呼吸系统疾病的影响。研究结果显示,城市建筑密度、交叉口密度、公共交通设施密度、建材市场分布因素对居民呼吸健康影响明显,并据此提出城市规划设计与管控的建议。     

2009—2011年哈尔滨市寒潮天气对呼吸系统疾病的影响

目的寒潮对人群健康的影响已经引起社会各界的重视。但是目前我国鲜有寒潮与居民发病关系的研究。本文收集哈尔滨市2009—2011年某三甲医院门诊资料和同期逐日气象资料,研究哈尔滨市寒潮天气对居民呼吸系统疾病的影响,为进一步预防控制寒潮相关的健康危害提供科学依据。方法本文选择日均温度分布的第五位百分位数作为寒潮的定义标准,所有低于这一标准的时间段都定义为寒潮。利用寒潮时间段与临近的对照时间段医院门诊呼吸系统病例数对比的方法研究寒潮对呼吸系统疾病的影响。结果寒潮天气可以造成呼吸系统疾病(RR:1.19,95%CI:1.12~1.27)发病风险增加,其中男性为1.20(95%CI:1.10~1.31),女性为1.18(95%CI:1.08~1.30)。不同年龄组人群对寒潮敏感程度亦有差异,其中婴幼儿(RR:1.16,95%CI:1.06~1.27)以及老年人(RR:1.51,95%CI:1.29~1.77)较为敏感。结论结果显示寒潮发生时,哈尔滨市居民的入院就诊人数显著增加,造成呼吸系统疾病发病风险明显升高。寒潮对呼吸系统疾病不同性别和不同年龄组人群影响有差异,0~5岁以及65岁以上的人群对寒潮较敏感。应该建立早期预警系统并且提出针对脆弱人群的预防措施,降低寒潮对人群健康的影响程度。     

内科并发症对急性脑卒中患者预后的影响

目的:探讨内科并发症对急性脑卒中患者预后的影响。方法:根据内科并发症的有无,将208例急性脑卒中患者分为观察组64例和对照组144例,应用BI、NIHSS、m Rs评估两组患者的功能恢复情况。结果:观察组出院时的NIHSS减少百分数低于对照组(P<0.05);观察组出院时及出院半年的BI值均低于对照组,m Rs值及死亡率均高于对照组(P<0.05)。结论:内科并发症会对急性脑卒中患者的预后产生不利影响,临床上应积极采取并发症防治措施,以改善患者预后。     

六安市大气污染与医院心血管门诊关系时间序列分析

目的研究六安市大气污染、气象因素对某医院心血管系统疾病门诊量的影响。方法采用广义相加Poisson回归模型的时间序列研究,在控制门诊量的长期趋势,星期效应,气象因素等混杂因素的影响后,分析六安市2012年1月1日—2013年12月31日大气污染物SO_2、NO_2、PM_(10)等浓度与六安市某医院心血管系统疾病门诊量之间的关系。结果研究期间,心血管系统疾病日门诊量为69.7人次。在单因素广义相加Poisson回归模型中,SO_2对心血管系统疾病门诊量存在保护作用,浓度每升高10μg/m~3在滞后第3天相应的RR达到最大值为0.9987(0.9975~0.9998)。NO_2、PM_(10)浓度分别滞后3天,第4天对心血管系统疾病门诊量的影响较明显,其浓度每升高10μg/m~3其相应的RR最大值分别为1.0022(1.0012~1.0031),1.00054(1.0002~1.0008)。结论大气污染物SO_2与六安市某医院心血管系统门诊量存在负相关。NO_2、PM_(10)与该医院心血管系统疾病门诊量存在正相关。     

东莞市妇幼保健院儿保门诊6～24月龄婴幼儿贫血状况调查及影响因素

目的:分析2015年儿保门诊6~24月龄婴幼儿贫血状况及影响因素,为制定相应的干预措施提供依据。方法:采用信息调查和血红蛋白测量相结合的方法,回顾性分析相关因素。结果:婴幼儿贫血与年龄、看护人类型、家庭年收入、婚姻状况、胎龄、出生后6个月内喂养方式和近2周是否腹泻有关(P<0.05),与性别、父母年龄、父母学历、近2周是否补铁和近2周发热情况无关(P>0.05)。结论:应改善经济,加强孕产妇管理,降低早产儿发生率,提高家长科学喂养知识,营造温馨家庭氛围,以降低该地区婴幼儿贫血发生率。     

高效运营,以人为本——上海复旦大学附属儿科医院传染病门急诊楼设计

在上海复旦大学附属儿科医院传染病门急诊楼设计中,建筑师以使用者为主导,力图创建一所医疗流程清晰顺畅,功能分区明确齐全,严格控制传染源,有利于患病儿童治疗康复的医疗建筑.希望本文能起到抛砖引玉的作用,对医疗建筑的设计实践有所帮助.     

儿童医疗、康复、保健乐园:儿童医院新门诊楼设计随笔

设计原则 儿童医院建筑设计应遵循五大原则，即：设计安全、运转高效、以人为本、寓教于医，快乐就诊。     

关于“化学学科理解”的思考

化学学科理解是一种学习活动,其主体是高中化学教师,其功能是使教师丰富化学学科教学知识、完善化学学科教学思维、提升化学教学能力,为落实“素养为本”的教学目标做好理解方面的准备。教师应从以下三个方向来增进化学学科理解:既要关注知识的成立条件,又要关注知识的依存条件;既要基于知识内在结构进行完整性理解,又要基于知识结构化进行关联性理解;既要关注知识的科学属性,又要关注知识的实践属性、辩证属性等其他属性。