基于Agent技术的数据挖掘模型研究

传统的数据挖掘方法存在效率低和非智能化等不足,难以满足网络环境下对海量数据的挖掘需要。文中从数据挖掘技术与Agent技术的特征出发,论述了两者结合的优势,将Agent技术应用到数据挖掘中,提出了基于Agent的数据挖掘模型,并阐述了该模型的组织结构。该模型能够降低问题的复杂性,减少人工的参与,在很大程度上提高了数据挖掘的智能性和高效性。     

基于数据挖掘与Agent技术的入侵检测模型研究

本文研究了数据挖掘和Agent技术以及剖析了现有的入侵检测,并在此基础上提出了一种基于Agent和数据挖掘技术的入侵检测模型。该模型能够解决现行系统提取的用户行为特征和入侵模式特征不能很好地反映实际的情况以及分布异构入侵检测和入侵检测的智能性问题。     

基于多Agent的分布式数据挖掘模型

论文分析了分布式数据挖掘的优势和所面临的问题,讨论了Agent对分布式数据挖掘性能的增强。又进一步提出了一个基于Agent的分布式数据挖掘形式模型,并结合数据挖掘方法和知识集成技术对该模型进行了深入的分析和讨论。     

基于移动Agent的数据挖掘研究

本文提出了一个基于移动Agent的数据挖掘模型，并在Crasshopper平台上实现了该模型关于关关联规则分析算法的挖掘过程。由于Agent的移动特性，基于移动Agent的数据挖掘模型具有较高的挖掘性能和数据安全性。     

基于Agent的分布式空间数据挖掘模型及实现

在分析数据挖掘、空间数据挖掘、Agent的概念和技术特点的基础上,提出了一种基于代理的分布式空间数据挖掘系统,描述了其实现方法,因为本系统只传送数据挖掘的中间结果,所以大大减少了网络的数据传输量,并加强了数据的安全性和保密性。     

基于软件Agent的多Agent数据库中间件系统模型研究

本文首先研究了数据库中间件和多Agent技术，然后从理论上论述了将Agent技术引入数据库中间件系统的可行性，给出了一个基于软件Agent的多Agent数据库中间件系统模型，并洋细讨论该系统模型的方案设计。该系统方案较为有效地解决了网络信息系统中数据交互效率、数据存储与交互的安全性以及系统负载的均衡等方面的问题。     

基于多Agent物流教学软件模型研究

该文结合物流课程教学的实际需求以及多Agent系统应用研究的角度出发,以物流流程以及角色为研究对象,进行基于多A-gent的物流教学系统建模研究,建立一个基于多Agent的系统的框架。该文研究工作结合高校的物流教学的实际需求,结合多A-gent技术,设计出基于JADE框架。本研究将理论与实际紧密相连,来解决物流教学中的问题,并借助MAS模型使物流教学系统智能化。     

基于Agent技术的Web服务研究

Web服务以其平台独立性和语言独立性等特征掀起了一场网络技术架构的革命,随着应用领域的推广,人们对Web服务本身提出了更高的要求。本文提出了三种基于Agent技术的Web服务框架,使得Web服务能够为用户提供更高质量的、更完善的服务。     

基于多Agent系统的软件开发方法研究

面向Agent的软件工程近年来获得很多人的关注,其中MAS是一个重要的研究方向.到目前为止,已经出现了20多种MAS开发方法.本文对现有的主要方法进行了分类和总结,并利用三层次模型对常用的三类方法进行了比较,希望对读者有一定的借鉴作用.     

基于多Agent系统的远程故障诊断系统模型

随着信息技术的发展，远程故障诊断系统的研究及应用正在世界范围内兴起。该文提出了一个基于多Agent系统的远程故障诊断系统模型，定义了层次划分、各层的结构以及功能，并简单介绍了Agent间的通信与协作机制。     

基于Multi-Agent的数据挖掘模型的研究

数据挖掘是人们长期对数据库研究的结果,但是传统的数据挖掘存在低效性和非智能化等不足。随着具有自主性和社会性的智能计算实体Agent的出现和发展,文中将Multi-agent技术应用到数据挖掘中,并提出了基于Multi-agent智能化的数据挖掘模型,讨论了模型的运行过程。这一模型弥补了传统数据挖掘的缺陷和不足,而且在很大程度上提高了数据挖掘的智能性和高效性,减少了人工的参与。     

基于JDM的数据挖掘系统的研究与设计

提出一个基于JDM的数据挖掘系统的设计方案.首先描述了JDM体系结构和J2EE开发平台,然后重点介绍了该数据挖掘系统的逻辑设计与主要功能模块,最后对该系统的优缺点进行分析.     

Web使用模式研究中的数据挖掘

Web使用模式挖掘是利用Web使用数据的高级手段,是对Web使用数据的深层次分析,从而挖掘出有效的、新颖的、潜在的、有用的及最终可以理解的知识,以帮助管理决策。综述了Web使用模式的数据挖掘研究技术的内容、现状和研究的方向。     

基于Web和数据挖掘技术的智能教学系统

随着ICAI系统本身和网络的应用与发展,现有的ICAI系统已不能充分发挥其智能性,无法实现对潜在的大量聚集的信息进行发现和利用,造成了资源的极大浪费,为此构建了一个基于Web和数据挖掘技术的智能教学系统的实用模型,并分析和讨论了实现的基本原理和关键技术。从而实现了学生和教师间的个性化教学,优化了系统的性能。     

基于智能Agent和数据挖掘技术的蜜罐系统的研究

传统的网络安全技术被动防护的特点,很难满足现在网络的需要。文章利用Agent的智能化和分布式协同处理功能,在传统蜜罐的基础上,提出一种基于智能Agent的蜜罐系统结构,并对获取的非法数据进行关联、挖掘,根据已有的入侵方法找出未来可能发生的入侵方式。系统利用智能Agent的分布式处理能力特点完成对各个服务器和主机的保护;利用数据挖掘算法在大量数据中提出有用信息不断更新知识库;利用专家系统实现对非法访问到蜜罐系统的漂移;利用蜜罐系统作为非法数据容器和分析工厂。文章首先介绍传统网络安全技术的不足;然后针对智能Agent、蜜罐技术的研究现状进行阐述;接着提出基于Agent和数据挖掘技术的蜜罐系统的模型;最后指出其发展前景和面临的挑战。     

基于Agent的制造系统模型研究

为了实现制造系统资源的动态配置,对Agent的内部结构进行了研究,并提出制造系统递阶Agent网模型,构建制造系统逐层递阶的网络框架,阐明了递阶Agent网的工作流程,并介绍了递阶Agent网的通讯语言。递阶Agent网模型的建立能够使制造系统快速适应外部环境的变化,提高企业的市场竞争力。     

一种基于MAS的作战指挥智能运作模型研究

研究了一种多智能体系统的实体结构（EACSS）,设计了作战指挥智能体（CCA）,并就其各模块功能进行了分析。该系统采用模糊决策方法设计了约束推理模块,用以模拟人的思维推理过程,完成对推理依据信息的存储以及应用。对EACSS进行了性能分析,对进一步研究智能体在作战指挥系统中的应用具有一定的实用价值。     

移动代理技术模型的研究和实现

随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的迅速发展,Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上的软件Ａｇｅｎｔ将提供多种智能化的信息服务手段,文章主要讨论移动代理技术模型结构,实现的技术和方法,最后给出了一个作者开发的实际应用系统模型。     

基于BDI模型构建信息Agent

本文提出一种用于分布式多Ａｇｅｎｔ环境的以ＢＤＩ模型为基础构建信息Ａｇｅｎｔ的方法,给出了ＰＥＲＦＯＲＭ（ＰＥＲｓｏｎａｌ ｉｎＦＯＲｍａｔｉｏｎ Ｍａｎａｇｅｒ）系统的模型和算法。