随机振动试验中的谱估计检验

本文讨论了随机振动试验中谱估计的误差以及它的分布,并采用假设检验的方法对控制点谱密度进行检验,提出了由于谱估计的随机误差而引起的附加容差,建立了对谱估计而言的辅助容差带,为随机振动试睑中谱密度的检验提供了一个简便实用的方法。     

用MCS—51单片机形成CCD驱动器

本文介绍用MCS-51单片机形成编程式CCD驱动器的方法,解决了驱动器的通用性问题。此单片机还可对CCD输出信号进行采集和处理,构成结构精巧的线度测量系统。     

基于高阶统计的空间谱估计技术

本文给出几种在任意高斯噪声环境下，在于阵列输出信号四阶累积量的高分辨力空间信号达到方向的空间谱估计方法，计算机模拟实验证明了这些方法的有效性。     

AR谱估计的谱线分辨力

本文就ＡＲ谱估计在应用中比较突出的谱线分辨力问题，从理论上作了分析。单个正弦波的谱线宽度和阶数Ｍ的平方及信噪比α的乘积成反比。对于含有多个正弦波的噪声信号，各个频率的谱线之间是互相耦合的，其耦合程度和自回归阶数Ｍ及信噪比α有关。提高谱线分辨力的有效途径是提高自回归阶数Ｍ。     

基于MATLAB的信号谱估计方法的研究与仿真

从当今通信技术发展趋势出发,通过应用MATLAB仿真软件,对影响信号谱估计的四个参数作了定性研究,并比较它们之间的异同.     

一种快速自适应噪声谱估计方法

提出了一种快速自适应的噪声谱估计方法。该方法在Doblinger和Cohen的噪声谱估计方法基础上,提出了改进算法,修正了带噪语音子带中语音存在的判断门限和噪声谱更新公式,估计的噪声谱既能快速适应背景噪声变化,又能保证准确性。实验结果表明,结合文中噪声谱估计方法构成的语音增强系统能有效抑制带噪语音中平稳和非平稳噪声,对于噪声突变的情况也适用。     

非ARMA随机信号谱估计的数字滤波算法及性能分析

为克服传统的周期图谱估计方法存在的分辨率低及非一致估计等缺点而迅速发展的各种近代谱估计法只能适用于ＡＲＭＡ（Ａｕｔｏｒｅｇｒｅｓｓｉｖｅ－ｍｏｖｉｎｇａｖｅｒａｇｅ）信号的谱估计。为解决存在于各种物理过程中的非ＡＲＭＡ随机过程（包括１／ｆ过程）的谱估计，本文提出了一种对非ＡＲＭＡ随机信号的非递归数字滤波算法，重点研究了算法主要参数（滤波器长度、数据长度）的选择原则及对谱估计准确度和精度的影响。理论分析及实际测量证明，此方法具有分辨率高、谱估计精确较好及一致估计等优点，特别适用于对非ＡＲＭＡ信号的某些特征频率点的谱估计。     

空间谱估计测向技术简介

空间谱估计测向是建立在严格的信号模型和复杂的谱估计理论上的一种测向体制,具有高精度、高分辨率和抗多径干扰等优异性能,在无线电监测、测向中有着广阔的应用前景。从空间谱估计测向的系统组成、原理、常用算法及在实际应用中遇到的技术难题等方面,介绍空间谱估计测向技术,以期读者对这一技术有更全面的了解。     

8098单片机定量输送泵控制器

本文介绍了利用８０９８单片机组成定量输送泵控制器的方法，给出了检测电机转速及直流电机调速的硬件电路。     

解析声能流Capon空间谱估计

文章中把解析函数理论用于声矢量信号分析，提出了一个新概念“解析声能流”，给出了单矢量传感器输出的解析声能流表达式。并将这个新概念用于描述声矢量阵输出，得到了一种新的矢量阵输出模型“伪解析声能流”。利用该模型，推导了声矢量阵的Capon空间谱估计的表达式。理论分析和计算机仿真表明：1、解析声能流的实部和虚部具有正交的偶极子指向性，并且可以用移相的方法来旋转其主极大方向；2、在平面波和二维质点振速条件下，解析声能流将矢量叠加统一描述在它的相位中，从而可以综合描述声场的相位干涉和矢量结构；3、基于“伪解析声能流”模型，传统的Capon空间谱估计算法无需改动就可以直接用于声矢量信号处理，与传统的Capon空间谱估计算法相比，具有全空间无模糊定向能力、更低的旁瓣和对短时信号有更强的处理能力。     

一类双重时序模型的谱估计及其渐近性质

本文在[3]的基础上,给出了一类双重时序模型AR(1)-MA(2)谱密度函数f(λ)的谱估计(λ),并证明了所给的谱估计具有强相合性。     

高分辨率ARMA模型谱估计的一种快速算法

本文通过对C参数估计式的推导,论述了一种用ARMA模型的AR参数和自相关函数来估计C参数的方法,克服了在估计MA参数时常规迭代算法的复杂性,从而使得ARAM模型谱估计算法比较简便,仿真结果表明本文论述的算法具有计算量小,分辨率高的优点。     

基于AR模型参数双谱估计的超分辨ISAR成像

利用双谱分析方法，用非高斯AR模型对雷达目标回波信号进行参数化双谱估计，并在此基础上对数据进行外推处理，然后对数据进行ISAR成像。仿真和实测数据实验表明，本文的处理方法比传统的ISAR成像分辨力有明显的提高，且运算量不大，满足ISAR的实时或者准实时成像要求。     

基于现代谱估计理论的工况模态分析

大型结构如涡轮发动机，桥梁和淑海建筑等通常都处于变化非常大的一种工作环境之下，承受某种随机的环境激励，这时就需要直接利用工况条件下的响应数据提取模态参数。根据环境激励技术（NExT)的相关理论，线性结构中白噪声响应之间的相关函数与系统的脉冲响应函数具有类似的数学表达形式。本文首先将上述结论推广到复模态中，然后采用现代谱理论，运用谐波恢复的扩充的Prony方法，从相关函数中提取环境激励下的结构的模态参数，该方法由于对实模态和复模态进行了统一的处理，因而对于实模态和复模态都适用，通过仿真数值算例表明，该辨识方法对于环境激励下的系统辨识是合理有效的。     

随机信号功率谱估计的递归带通数字滤波算法的性能分析及参数选择

用于非有理谱随机信号功率谱估计的非递归带通数字滤波算法，即使采用ＦＦＴ快速算法，仍有计算量较大的缺点。因此，对于较宽频率内随机信号谱估计不太实用。由于递归带通数字滤波算法在大减少计算量，可以用于同信号谱估计。本文讨论了这种算法用于谱估计的性能，给出算法参数选择原则，并给出谱估计实例。