基于Turbo码的DWT-DCT域鲁棒性视频水印算法

本文提出了一种基于Turbo码的DWT域与离散DCT域相结合的视频水印算法. 在该算法中, 先选取视频序列中的关键帧,并对其亮度分量进行一级DWT变换,再对DWT域的逼近子带进行4?的DCT变换,最后在DCT变换的直流系数中嵌入经过伪随机排序和Turbo码编码置乱后的水印信息. 实验结果表明：该算法不仅具有良好的不可见性,而且对各种常见的攻击都具有较好的鲁棒性.     

基于Turbo码的DCT域直流分量图像水印算法

文中提出了一种基于Turbo码的DCT变换域直流分量图像水印算法。首先对原始水印信息进行伪随机置乱,接着对置乱的水印进行Turbo编码并进行BPSK调制,生成待嵌入的水印信息。在充分考虑人眼视觉特性的基础上,分别采用两种方式将水印嵌入到DCT变换系数的De分量中,并进行性能比较。丈中对算法在多种常见的攻击如JPEG压缩、噪声、剪切、滤波下进行了仿真。实验结果表明,利用该算法实现的水印具有良好的不可见性和鲁棒性。特别是非自适应加性嵌入方式对JPEG压缩攻击具有很强的鲁棒性。     

Turbo码MAP译码算法及其对数域中的改进算法

本文在介绍Turbo码基本结构的基础上 ,阐述了MAP算法的译码机理 ,在此基础上分析了在对数域中的 2种MAP算法 :Max -Log -MAP算法和Log -MAP算法 ,最后通过仿真对它们进行了性能上的模拟和比较。     

VLC域实时视频水印算法--差分数量水印算法

作为数字视频版权保护的重要手段,视频水印的研究逐渐成为当前数字水印领域中的一个热点和难点.对于压缩视频流,一个比较实用的水印算法必须具备较高的实时性.本文提出一个直接运行在VLC域的实时水印算法--差分数量水印算法(DNW).算法通过移动块结束标志(EOB)强制制造两配对区域中的元组数量差来实现水印比特位的嵌入.DNW算法的计算复杂性比标准VLC域水印算法的减少一半,与差分能量算法(DEW)算法相比,其不需要量化过程.实验结果表明DNW在水印的视觉失真、容量和鲁棒性方面都比DEW性能更好.     

基于DCT域的AVS视频盲水印算法

结合人眼的视觉特性,提出了一种基于DCT域的AVS视频编解码标准的视频盲水印算法.算法首先对水印图像进行增强的Arnold变换,得到置乱的二值水印图像;然后根据嵌入公式替换嵌入点的系数,将水印信息自适应嵌入到Ⅰ帧的DCT系数中.提取水印时不需要原始视频,可实现盲水印.实验结果表明,该算法对高斯、帧剪切、盐噪声等攻击,具有较好的稳健性和不可见性.     

基于MPEG-4的视频水印算法研究

根据MPEG-4视频标准的编码特点和结合MPEG-4编码原理,本文提出了一种适用于版权保护的基于MPEG-4视频水印算法。该算法的基本思想是:首先从亮度分量量化后DCT系数的中低频范围中获取水印信息,然后将获取的水印信息嵌入到视频序列I帧全部亮度分量的DCT系数中,最后给出仿真实验和结果分析。仿真实验表明,该算法具有较好的不可见性。     

一种基于DWT与DCT的图像扩频水印算法

提出了一种基于小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的图像扩频水印技术.该算法首先将原始图像进行DWT和DCT变换提取图像中重要的频率部分,将扩频后的水印图像嵌入到经变换后的原始图像中.然后利用扩频序列的自相关函数特征进行检测提取水印,将从受到攻击的图像中提取出的水印和原始水印的相似性进行计算得出实验结果,从而得出...     

一种小波低频域DCT变换的盲水印算法

提出一种改进的DWT与DCT相结合的盲水印算法。方法是将原始图像进行一级小波分解,再对其低频域去2个像素的边后再进行分块DCT变换,选择中频系数作为嵌入位置,通过修改每个子块中正负系数来完成水印的嵌入。实验结果表明,该算法具有良好的不可见性,对加噪、压缩等攻击具有较强的鲁棒性。该算法平衡了水印的鲁棒性和不可见性,并实现了水印的盲检测。     

DCT域下采样视频水印技术

根据DCT域Watson模型提出了一种抵抗下采样攻击的不可感知水印模型.用DCT域准卷积下采样方法得到图像的下采样版本,利用亮度特征和图像感知失真限制自适应确定被嵌入水印序列的区域、长度和强度,以使上采样水印图像具有良好的视觉效果和鲁棒性.实验结果表明该算法对噪声干扰及视频下采样具有较好的鲁棒性,而且不使用原始图像,就可进行水印的相关检测.     

基于Turbo码与HVS的扩频数字图像水印算法

提出一种基于Turbo码和HVS的扩频数字水印算法。首先采用混沌系统和m序列对水印置乱,将其进行Turbo码编码,再将载体图像分块,依据人眼视觉特性,选取纹理特征相对较好的子块进行小波分解,嵌入水印信息。实验结果表明,该算法可有效提高水印的安全性,具有较好的鲁棒性和不可见性。     

一种基于HVS的DCT域稳健视频水印算法

结合人类视觉系统特性及离散余弦变换理论,提出了一种基于原始视频的稳健性盲水印算法。该算法将置乱后的二值图像水印嵌入到原始视频帧绿色分量的离散余弦变换低频系数中,根据视频内容自适应地选择嵌入深度,较好地实现了水印在宿主视频中的嵌入及盲提取。实验结果表明,该视频水印算法在保证不可知性的同时对诸如Gaussian、帧剪切、Salt等攻击均具有良好的稳健性,即使在攻击强度较大的情况下仍然能够提取出较清晰的水印信号。     

基于小波域低频系数的自适应盲视频水印算法

设计了一种基于小波域低频系数的自适应盲视频水印算法,先用Arnold变换对水印图像进行置乱加密,再对原始视频进行分帧处理并提取亮度分量,将水印信息嵌入到亮度分量三层离散小波变换的低频系数中,嵌入强度由低频系数自适应地选取.实验结果表明,水印的安全性和不可感知性很好,在抵抗噪声干扰、帧删除、帧剪切以及滤波等多种攻击时具有良好的稳健性.     

一种小波变换域的自适应视频水印算法

稳健性是数字水印算法的主要问题之一.根据视觉特点和信号特性实现水印分量的自适应嵌入是提高水印稳健性的有效途径.本文提出了一种基于小波变换域的自适应视频水印算法.水印根据2-D小波系数的特点嵌入在低频子带系数中,以获得较好的稳健性.为了在保证不可见性的前提下尽可能提高水印分量的强度,本文提出根据物体的运动和视频信号内容的纹理复杂度将低频子带中的系数进行分类,根据分类结果,自适应地调整嵌入水印的强度.实验结果表明:嵌入水印对多种攻击,如加性Gaussian噪声、高压缩比的MPEG-2压缩编码、时域抽样和丢帧、以及空域抽样等具有很好的稳健性.     

基于DCT的数字视频水印算法研究

通过分析已有的基于DCT变换的视频水印算法,提出了一种充分考虑人眼视觉特性、并通过采用水印嵌入控制策略对特定位置DCT系数进行修改以嵌入水印的方案.新算法易于实现,具有较高的鲁棒性.     

基于频域的文档图像自适应可见水印算法

本文提出了一种基于频域的文档图像自适应可见水印加密算法。利用文档图像的纹理特性将原始图像分块，根据不同的嵌入强度将可见水印图像嵌入原始图像的频域中以显示所有权。实验表明，可见水印以自适应方式嵌入，想在不损坏图像使用质量的前提下，去除或毁坏图像中的可见水印是很困难的，具有较强的鲁棒性。     

数字视频广播中的压缩域水印算法

本文对数字视频广播中的水印技术进行了研究,提出了一种MPEG2码流域的视频水印算法,考虑人眼视觉特性,通过对特定位置DCT系数进行修改,以实现水印的嵌入.并且根据视频帧的不同特性,实现了检测阈值的动态选取.本文的方法,计算复杂度低,易于实现,并具有较高的鲁棒性,能够应用于拷贝控制,用户追踪等场合.     

Robust Video Watermarking Using a Hybrid DCT-DWT Approach

In order to solve the limitations of the digital video watermarking algorithm, this paper proposes a new robust video watermarking algorithm using combining discrete cosine transform (DCT) and discrete wavelet transform (DWT) techniques. First of all, the video frames are randomly selected and then the DCT algorithm is applied to the selected video frames. After that, the first column of the selected video frames is scrambled using the Arnold algorithm. Furthermore, every column with 4 direct current (DC) coefficients is reshaped and transformed into four different sub-bands using the DWT technique. Next, the watermark is embedded into the approximation (LL) sub-band. The proposed algorithm is easy to carry out because it provides random frames with no special requirements for video frames. The experiment results indicate that this algorithm can resist against different kinds of watermarking attacks, such as the Gaussian filter attack and sharpen attack. In addition, it also illustrates that the proposed algorithm has a better result than some other watermarking algorithms.     

基于混合变换域的数字水印算法

提出了一种基于二维离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的混合变换域数字水印算法。通过小波变换得到载体图像的高频和低频系数,将低频系数作为一个子图像;再将二值水印图像置乱并编码,在子图像的离散余弦变换得到的系数中嵌入水印。该方法在水印检测和提取过程中都不需要原始图像。实验表明该方法水印隐藏性好,鲁棒性较好,抵抗放缩和局部攻击有很好的表现。     

基于小波变换和神经网络的视频水印算法

针对视频版权的保护提出了一种基于三维小波变换和RBF神经网络的视频水印算法。本算法采用二值图像作为水印,对水印图像进行随机置乱预处理以增强其安全性能;对宿主视频进行视频分割,并分别对得到的各序列做三维DWT变换;把水印嵌入到经过三维变换的低频子带中,在水印提取过程中,结合RBF神经网络模型,而不需要原始图像,快速有效提取出水印。实验结果表明,该算法具有较强的不可见性,且针对帧压缩、旋转、滤波和比例缩放等具有良好的鲁棒性。     

基于Turbo码的Max-Log-MAP译码算法的改进

Turbo码已被第三代移动通信系统(3G)采纳为高速数据服务的编码标准(IMT-2000标准)，因此研究易于实现和优化的译码算法有着非常重要的实际意义．本文提出了一种有效地改进最大对数后验概率(Max-Log-MAP)的译码算法，此算法通过增加的比例因子来修正外部信息对数似然率，改善了译码质量，提高了系统的BER性能，仿真结果表明此改进算法与传统算法相比在BER性能指标上有大约0．2～0．3dB的改善．