基于蚁群的无线传感器网络路由算法

针对无线传感器节点能量、通信能力及计算能力有限等特点,将蚁群算法应用于无线传感器网络,提出一种改进的蚁群路由算法,考虑了节点的能量、距离、通信半径和传输方向等参数.实验结果表明:该算法有效地减少了网络能量消耗、节点死亡数、路由跳数和数据传输的路径长度,延长了无线传感器网络的寿命,实现无线传感器网络在通信过程中快速、节能的路由。     

基于蚁群优化的无线传感器网络路由算法

如何在资源受限的无线传感器网络中进行高效的数据路由是无线传感器网络研究的热点之一。基于群智能优化技术的蚁群优化算法被广泛应用于网络路由算法。提出一种无线传感器网络蚁群优化路由算法,能够保持网络的生存时间最长,同时能找到从源节点到基站节点的最短路径;采用的多路数据传输也可提供高效可靠的数据传输,同时考虑节点的能量水平。仿真结果表明:提出的算法延长了无线传感器网络的寿命,实现无线传感器网络在通信过程中快速、节能的路由。     

一种无线传感器网络蚁群优化路由算法

如何在资源受限的无线传感器网络中进行高效的数据路由是无线传感器网络研究的热点之一.将蚁群优化算法(ACO)应用于无线传感器网络的路由,提出一种无线传感器网络蚁群优化路由算法.该算法利用蚁群的自组织、自适应和动态寻优能力进行网络优化路径的建立与维护,采用Stigmergy的概念来减少控制信息的流量,以实现网络数据的高效传输.仿真分析表明,该算法和DD算法相比在传输延时方面性能相当,在路由代价方面效果显著.另外,该算法还具有可靠性高、适应性强等优点,并能够根据需要实现网络的拥堵控制和能量均衡等综合优化.     

基于蚁群优化的无线传感器网络路由算法

路由技术是无线传感器网络(WSNs)的关键技术。基于蚁群优化的无线传感器网络路由算法具有蚁群算法的自组织、正反馈和并行性的特点,在构造WSNs的最优路由时有很好的性能。介绍了蚁群算法的数学模型,着重从启发因子的构建方式上描述了当前典型的基于蚁群的路由算法,并比较分析了这些算法的特点及存在问题,在此基础上给出了设计启发因子的方法,为进一步研究提供了一些解决思路。     

无线传感器网络的路由算法与仿真实现

无线传感器网络能够协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息,并对其进行处理,传送到信息接收者,其关键技术之一是路由算法及实现。分析了Directed Diffusion路由算法,用UML统一建模语言对该路由算法进行了建模,在网络模拟工具NS的模块上实现了对该路由算法的模拟仿真,分析了其时延、能耗、数据发送率等网络性能,并与Flooding路由算法作比较。仿真结果表明Directed Diffusion路由算法在某些方面有较好的特性。     

无线传感器网络的路由算法研究

无线传感器网络能够实时监测和采集网络分布区域内的各种监测对象信息,有着广泛的应用前景.设计有效的路由算法来提高通信连接性、降低能量损耗、延长网络的生命周期成为无线传感器网络的核心问题.本文对无线传感器网络的各种典型路由算法进行分类,分析了各类算法的特点.通过结合各类路由算法的设计特点,提出一种适合于大规模网络的路由算法的设计,但仍需进一步改进和完善.仿真证明了该算法的有效性.     

无线传感器网络节能路由算法研究

通过对多种类型的无线传感器网络协议的研究,提出一种基于节点最佳路径移动的无线传感器网络节能路由算法(EEBM).它通过寻找瓶颈节点、冗余点以及选择最佳节点移动路径的方法,提高"瓶颈节点"的寿命,从而延长了整个网络的生命周期.仿真结果表明,EEBM算法比其他节点移动算法有较大的改进.     

无线传感器网络的地理路由算法综述

在无线传感器网络体系结构中,网络层的路由技术至关重要.地理路由算法由于其扩展性方面的优势逐渐成为无线传感器网络中的一个研究热点,近年来提出了很多地理路由算法.根据对现有算法的分析,把地理路由算法、分为三类:基于平面化的地理路由算法、基于特征节点的地理路由算法和基于拓扑特性的地理路由算法.同时,针对具体的算法进行了探讨,分析了各个算法的优劣和性能、特点等.最后总结了该领域当前研究现状,并指出未来的研究策略与发展趋势.     

无线传感器网络路由算法研究

传感器网络是由一组传感器以Ad Hoc方式构成的有线或无线网络,其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖的地理区域中感知对象的信息,并发布给观察者。本文针对无限传感器网络的路由技术展开研究,主要从平面路由协议和层次化路由协议两个方面对无限路由算法做了介绍和分析。     

无线传感器网络路由算法研究

传感器网络是由一组传感器以AdHoc方式构成的有线或无线网络,其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖的地理区域中感知对象的信息,并发布给观察者。本文针对无限传感器网络的路由技术展开研究,主要从平面路由协议和层次化路由协议两个方面对无限路由算法做了介绍和分析。     

基于进化算法的无线传感器网络任播路由算法

在无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Networks)中存在无线链路容易失效的现象,但大多数学者在设计路由算法时较多地关注网络生存期问题,而忽略路由健壮性问题.提出一种基于进化算法的WSN任播路由算法.该算法以网络生存期和路由健壮性为优化目标,并通过多目标进化算法寻找到两者的最佳适应值.实验验证了该算法的有效性,实验数据表明:相比较基于单目标优化(网络生存期)的任播路由算法,所提算法的网络生存期及路由健壮性两个性能的综合优化值优于前者;相比较传统单路径任播路由算法,所提算法的网络生存期、路由健壮性和可扩展性优于前者.     

无线传感器网络高能效分簇路由算法

无线传感器网络与传统无线网络相比,网络节点在具有的电源能量、计算与处理能力、通信带宽等方面都十分有限。延长网络的生命周期成为无线传感器网络的一个关键问题。在低功耗自适应分簇路由算法(LEACH)的基础上提出了一种改进算法,其主要思想在于根据监测区域面积、节点数目及基站位置来确定最优簇个数而不是低功耗自适应算法中的固定值。最后仿真结果表明,改进后的算法与LEACH算法相比,无论是在能量消耗还是网络生命周期方面都有较大的提高。     

稀疏无线传感器网络的路由算法研究

为保证移动代理节点在能量受限条件下总路由最短,给出一种基于能量受限移动代理节点的稀疏无线传感器网络路由算法.通过建立移动代理节点路由数学模型,首先根据移动代理节点能量限制条件将整个无线传感器网络划分为不同子集,然后利用旅行商问题的解决方法计算每个子集最短路径,最后所获得的子路径之和即为最优路由.实验仿真结果分析表明:随着网络节点数目增多和移动代理节点能量增加,所给方案的总路由比较接近于理想情况,在实际应用中比较有效且适于推广.     

基于区域不相交策略的无线传感器网络任播路由算法

任播技术应用在无线传感器网络(WSN)中可以均衡数据流和能耗。以往算法在寻找任播路径时多采用路径或节点不相交路由策略,该策略无法解决因隐终端问题造成的传递碰撞问题,导致额外的大量重传能耗。针对以上问题,提出一种基于区域不相交策略的WSN任播路由算法(ZDAR),该算法根据各路径的邻居节点影响因子(邻居节点参与其他任播路径的度)依次选择无传递碰撞问题的任播路径,相比较最短路径优先选择策略,ZDAR算法能够寻找到更多数量的区域不相交任播路径。仿真结果表明证明相比较节点不相交路由策略和最短路径优先区域不相交路由策略,ZDAR算法的系统能耗和能耗均衡的综合指标具有较好的性能优势,从而提高网络生存期。     

基于信息素扩散模型蚁群算法的无线传感网路由研究

为了快速适应无线传感器网络拓扑的动态变化和节点能量的有限性,本文采用信息素扩散模型,提出一种基于蚁群算法的路由协议.由实际和虚拟两种信息素共同指引路由包和数据包进行偏向性路径搜索.进一步,根据数据包传输情况,对信息素采取奖惩机制,从而为路由优化提供支持.基于TOSSIM平台的仿真表明,该协议在保证数据可靠传输的同时,有...     

无线传感器网络中路由选择算法的研究

针对无线传感器网络中采用多跳方式建立路由的特点,将蚁群算法用于在无线传感器网络中寻找多跳路由,通过一组"人工蚂蚁"采用并行搜索方式,寻找从源节点到目的节点的最少跳数路径;在算法中通过引入约束条件,既可降低算法的计算开销,又加快了算法的收敛速度;仿真结果说明将该算法用于无线传感器网络中搜寻路由是有效的,且具有鲁棒性特点,同时比传统的路由算法具有更低的时间复杂度。     

一种基于语义的无线传感器网络路由算法

在无线传感器网络中,为了监测多个事件,监测区域可能需要布置多种不同类别的传感器节点以监测不同的事件属性,通过对每个传感器节点感知属性信息的融合处理,来判别事件是否发生。如何快速地将生成的事件路由到sink节点是个重要的研究课题。文中将传统的路由算法与分布式事件存储和语义思想相结合,提出了一种基于语义的无线传感器网络路由算法。在该算法中,一个传感器节点只需要关心自己通信范围内的邻居节点,不需要知道整个网络的状况,算法具有冗余数据少,节能性好,网络生存周期比较理想,实现简单等特点。该算法也可以为无线传感器网络的时空查询算法的研究提供一定基础。     

一种基于语义的无线传感器网络路由算法

在无线传感器网络中，为了监测多个事件，监测区域可能需要布置多种不同类别的传感器节点以监测不同的事件属性，通过对每个传感器节点感知属性信息的融合处理，来判别事件是否发生。如何快速地将生成的事件路由到sink节点是个重要的研究课题。文中将传统的路由算法与分布式事件存储和语义思想相结合，提出了一种基于语义的无线传感器网络路由算法。在该算法中，一个传感器节点只需要关心自己通信范围内的邻居节点，不需要知道整个网络的状况，算法具有冗余数据少，节能性好，网络生存周期比较理想，实现简单等特点。该算法也可以为无线传感器网络的时空查询算法的研究提供一定基础。     

一种无线传感器网络的混合路由算法

针对无线传感器网络具有严格的能量限制和有效能量的分散、过量的低比率数据和多节点到单一节点的数据流等特点,提出一种适合于无线传感器网络的混合路由算法(HRA).该算法综合应用以节点为中心路由方式的负载平衡算法、位置为中心路由方式的轨道路由和数据为中心的数据融合等,可改善无线传感器网络在路由、发现和查询方面等通信的性能.经性能分析,该算法能很好地增长网络生命期、减少数据传输量、降低能耗.     

无线传感器网络CDPMR路由算法研究

在无线传感器网络路由协议中,分簇路由具有扩展性强、数据融合简单、能量利用高效等特点。基于一些分簇算法和多路径路由算法,提出基于簇指挥路径的多路径路由算法（CDPMR）。仿真结果表明,与其他路由算法相比,CDPMR扩展性好,控制负载低,网络拓扑稳定,能减少网络重构开销带来的通信代价,有利于均衡网络能量消耗,延长网络生命周期。