一种SSB信号频域信噪比估计算法

文中提出了一种在频域估计单边带（SSB）信号信噪比的算法,并给出了详细的理论分析。同时在同一系统模型中和现有几种典型的时域信噪比估计方法进行了比较,最后对算法进行了计算机仿真。结果表明,此方法估计精度高,性能稳定,从而说明了其有效性。而且,频域信噪比估计方法利用样点数少,实现非常简单,特别适合在突发通信系统中使用。     

一种基于频域的视频压缩算法及其实现

提出了一种基于频域的视频编码的方案并描述其如何实现，该算法利用DCT变换和运动图像前后帧在频域的三种状态，对图像快速高效编解码，运算量低，可在PC机上用软件实时实现。     

一种多基线相位解缠频域快速算法

一切将相位由主值或相位差值恢复为真实值的过程统称为相位解缠,除了雷达干涉应用外,相位解缠在合成孔径声纳、自适应光学、核磁共振、地震处理等方面都有重要应用,多基线可提高相位解缠的性能。以多基线干涉合成孔径雷达(InSAR)系统为应用背景,提出一种多基线InSAR干涉相位解缠频域快速算法。该算法的基本思想是使相位梯度估计值的频域函数与各基线相位梯度频域函数加权和之差的平方和最小。仿真及实测数据处理结果表明:频域算法效果与时域算法类似,由于避免了镜像操作,其效率大大提高。     

一种基于MUSIC算法的宽带信号DOA估计

针对传统MUSIC算法在信噪比较低的条件下分辨力下降的问题,提出一种适用于宽带信号的改进MUSIC算法,首先对接收信号进行快速傅里叶变换,将时域信号转移至频域,并划分子带;对每个子带上的信号求解协方差矩阵,进行特征值分解,构造信号子空间和噪声子空间;将信号在两个子空间的投影比值作为参考,进行子带波达方向估计,进而平均求出最终宽带信号波达方向。仿真结果表明,在低信噪比条件下,相比于传统MUSIC算法,所提方法具有较好的空间分辨力。     

一种可快速再跟踪的无延时频域卡尔曼滤波啸叫抑制算法

分块的频域卡尔曼滤波算法收敛速度快、稳态失调误差低、算法内在延时小,但跟踪能力较差.本文分析了其跟踪速度慢的原因,并提出一种改进的基于分块频域卡尔曼滤波的啸叫抑制算法来解决该问题.我们还提出一种低复杂度的无延时算法来更高效地实现无延时结构.仿真实验证实了所提算法的优越性.     

变步长频域快速白适应收发隔离算法研究

针对频域LMS算法收敛速度较慢的缺点，将LMS频域快速算法和变步长技术相结合，提出了一种基于新的Sigmoid函数的变步长频域快速自适应收发隔离算法。理论分析和计算机仿真表明，新算法除具有原频域快速算法的优点外，还具有较快的收敛速度和良好的收敛精度，可以有效地应用于干扰机自适应收发隔离系统中。     

一种宽带信号的频域零点形成算法

基于脉位调制的电磁脉冲串信号具有保密性强、低截获概率、抗干扰性能强等优点,已被广泛地应用在通信领域.但它的宽谱特性通常会对工作在该频段内的其他电子设备造成一定的干扰.针对这一问题,提出了一种随机δ序列扰动算法,使得宽带信号的频谱在任意期望的频段上形成零点.仿真结果表明,在随机抖动δ序列上加入微小的位置扰动可以在期望的频段上形成-60dB以下的零深.     

LMS算法的领域快速实现

推导了一种替代时域LMS算法的快速频域算法（FLMS），并对其在语音噪声抵消中的应用进行了计算机仿真。计算机仿真的结果证明：它在自适应滤波器权数超过64时，运算量较时域LMS算法有大幅度的下降，但保持了与时域LMS算法相同的收敛速度，同时对算法的局限性和应用范围进行了讨论。     

一种新的MEM快速算法

利用协方差矩阵的特性和Winograd原理,提出了一种新的MEM快速算法。与其他MEM算法相比,这种算法的运算量少于经典的LMS算法,而估计性能与Marple算法相同。     

一种机载MIMO雷达降维STAP快速算法

针对机载MIMO雷达杂波抑制问题,提出了一种降维STAP快速算法——F-JDL(Fast JDL)算法,即首先利用包含感兴趣观测角度形成的过完备基集合将空时数据准确映射到局域处理区域的角度-多普勒单元,之后对于降维后的杂波协方差矩阵通过矩阵分块的方法进行求逆运算,进一步提高处理速度。该方法充分结合JDL降维方法及矩阵求逆快速算法的优点。仿真结果表明,该方法充分利用了MIMO雷达杂波自由度较大的优势,同时大大降低了计算量和样本需求,保证了高效的算法实时性,具有较好的杂波抑制性能。     

一种快速的宽带相干源DOA估计算法

在现有的投影子空间正交性测试(TOPS)基础上,提出了一种解决宽带相干信源的快速空间谱估计的新方法。该方法通过将窄带快速子空间算法和能量门限算法相结合运用到频域子空间正交性测试算法中,对每个过门限的窄带信号运用窄带快速子空间算法,将共轭重构运用到TOFS算法对宽带相干信号进行目标达到方向(DOA)估计。该算法不需要角度和参考频率的预估计,且去相关处理简单易实现,运算量降低,是一种快速的宽带相干源DOA估计算法。通过计算机仿真结果,验证了该算法在信噪比6 dB以上有较小的均方根误差及较高的分辨概率。     

基于非均匀FFT的压缩感知雷达信号快速重构方法

雷达处理是压缩感知理论重要的应用方向之一,基于压缩感知的雷达处理可以降低对回波信号的采样速率要求,并且在部分应用中也可改善处理性能。然而,压缩感知重构算法的计算复杂性限制了压缩感知理论在实际雷达信号处理中的应用,尤其是大尺度雷达数据的处理。本文提出了一种基于压缩感知的雷达信号快速重构方法,利用均匀和非均匀快速傅里叶变换运算实现了常规压缩感知重构算法中的矩阵-向量乘法运算,有效降低了重构算法的计算复杂度,加快了压缩感知雷达信号的重构速度。同时,由于引入了快速傅里叶变换运算,该方法消除了大多数常规重构算法对感知矩阵的存储需求。仿真实验验证了该方法的可行性和高效性。      

聚束SAR的快速卷积反投影成像算法

本文对应用于聚束SAR成像的卷积反投影(CBP)算法进行了详细研究,采用子孔径处理的方法,使得这种算法的计算量得到明显的降低.同时,对计算过程的分析表明CBP算法中所涉及的数量巨大的乘法运算可以用加法运算代替,加法操作又可以简单有效地利用可编程逻辑器件进行并行处理.通过上述改进,CBP算法成像处理在计算量降低的同时,硬件结构也得到了很大的简化.论文同时给出了大前斜视角情况下的处理方法、点目标仿真和利用快速CBP算法对E-SAR原始数据的成像结果.     

一种SAR相干干扰信号产生快速算法

 对合成孔径雷达(SAR)相干干扰由于计算量大而难以实施.本文在分析SAR相干干扰原理、用于SAR相干干扰信号产生的二维卷积算法的基础上,提出了一种快速算法.对两种算法的运算过程做了详细分析,并进行了仿真计算.理论分析和仿真结果表明,该快速算法大大简化了SAR相干干扰信号产生的方位处理过程,减小了方位处理计算量.结合现代高速信号处理技术,该快速算法可用于SAR相干干扰信号的连续、实时产生.     

一种机载雷达地杂波仿真的快速算法

机载下视雷达的地杂波具有功率大、频域宽、范围广等特点,其在计算机仿真中占用大量资源,耗时较长。为解决这一问题,文中采用基于网格映像的距离-多普勒单元划分的积分方法求杂波功率,并在此基础上引入了一种快速实时的仿真算法。该算法对天线增益、后向散射系数、网格单元面积等数据预先进行量化存储,在计算时用查表法精确快速地读取数据,节省了大量运算单元,提高了仿真速度,满足了快速实时仿真的要求。     

基于FFT的正弦信号频率估计综合算法

分析了Rife算法和MJaeobsen算法的性能,指出当信号频率位于量化频率点附近时,Rife算法精度降低,MJacobsen算法精度较高;当信号频率位于两个相邻量化频率点的中心区域时,MJacobsen算法精度降低,Rife算法精度较高。结合这两种算法,提出了一种综合算法。仿真结果表明本算法在整个频段内性能稳定,精度较高,而且计算量较少,容易硬件实现。     

聚束SAR快速卷积反投影成像算法的研究

对应用于聚束合成孔径雷达成像的卷积反投影(CBP)算法进行了研究,提出了一种新的快速反投影算法,在分割图像及角度降采样基础上,采用递归调用方法,降低了CBP算法的计算量,相对于直接反投影的计算量O(N3),快速反投影算法的计算复杂度可降低为O(N21bN)。同时讨论了递归参数和角过采样参数的选择对算法的影响,仿真了四种插值方法对运算性能的影响,从而分析了计算复杂度和精确度的关系,并且通过与直接反投影算法仿真结果的比较,验证了快速卷积反投影算法在较小均方根误差水平下可以显著减小计算量。     

一种适用于短波信号宽带检测的快速算法

在复杂的短波通信环境中,宽带检测算法需要面对更多的问题。主要针对短波信号宽带检测需要面临的实际问题,对短波信号的宽带频谱特征进行分析,采用数学形态学理论中的相关算法,有效地对复杂的短波宽带色噪声基底进行白化处理,并利用较为直观的水平门限设置方法进行信号的宽带检测。通过对实际短波宽带接收信号进行测试的结果表明,算法能够较好地满足宽带检测需求,提高对弱信号的检测概率。     

最大阵元利用率MIMO雷达阵列优化快速算法

针对MIMO雷达最大阵元利用率阵列结构优化算法中使用穷举搜索运算量太大的问题,提出了一种快速算法。该算法在只包含两个阵元的最优阵列基础上,通过迭代的方式向前一个最优阵列增加一个新阵元来寻找包含指定阵元数的最优阵列。文中对该算法的有效性进行了证明,并与穷举搜索方法做了复杂度比较。理论分析和仿真实验表明,该算法能够显著降低运算量,尤其在阵元数目较大时具有明显优势。并且,在阵元数一定的情况下,所得到的优化阵列与穷举搜索的结果具有等同的性能。     

基于FGG NUFFT的穿墙成像雷达快速BP算法

针对穿墙成像雷达后向投影(Back Projection,BP)算法存在计算复杂度较高、内存需求较大等问题,本文提出了一种基于快速高斯网格化的非均匀快速傅里叶变换(Fast Gaussian Gridding Nonuniform Fast Fourier Transform,FGG NUFFT)成像算法,该算法能够有效加速BP算法。对经过联合熵值法抑制墙体杂波后得到的目标回波数据,首先将BP算法中像素点幅值与高斯核函数反卷积消除高斯平滑的影响,然后对均匀数据进行快速傅里叶变换,最后对得到的数据进行卷积运算实现对数据均匀平滑输出。该方法预先划分网格并存储系数,避免了重复运算。通过对基于时域有限差分法(Finite Different-Time Domain,FDTD)的仿真软件GprMax2D/3D所获得的穿墙雷达数据进行处理,仿真实验证明该方法在保证成像质量的情况下,有效降低计算复杂度与内存需求。