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大气颗粒物及其组成研究进展(上) 总被引:2,自引:0,他引:2
颗粒物是空气中最重要的污染物之一,由于颗粒物表面的吸附作用,其组分非常复杂,其中含有多种有毒有害的化学成分,对大气环境造成不良影响,并危及人体健康。借助大气颗粒物及其组成成分的测定,通过污染源解析分析其来源及影响因素,控制大气颗粒物的排放,对于保证大气环境质量、改善人们的生存环境具有重大意义。本文对此进行综述。着重介绍大气颗粒物及其组成成分、源解析及测量技术的最新进展。 相似文献
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颗粒物是空气中最重要的污染物之一,由于颗粒物表面的吸附作用,其组分非常复杂,其中含有多种有毒有害的化学成分,对大气环境造成不良影响,并危及人体健康。借助大气颗粒物及其组成成分的测定,通过污染源解析分析其来源及影响因素,控制大气颗粒物的排放,对于保证大气环境质量、改善人们的生存环境具有重大意义。本文对此进行综述,着重介绍大气颗粒物及其组成成分、源解析及测量技术的最新进展。 相似文献
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基于BP神经网络模型的道路交通噪声预测 总被引:1,自引:0,他引:1
刘玟 《试验技术与试验机》2008,48(2):56-59
本文通过分析影响公路交通噪声的各种因素,并利用实测样本数据,建立了一个公路交通噪声预测的神经网络模型。并运用该模型预测道路交通噪声的等效声级,把预测因子作为样本输入到网络模型,噪声等效声级作为样本输出。且将其与实际数据相比较,发现神经网络模型的预测值准确度很高。该模型为公路交通噪声的预测、治理和控制提供了良好的条件。 相似文献
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磨削温度是评价磨削过程的一个重要指标,利用BP神经网络良好的非线性映射功能,以磨削用量(砂轮线速度、工作太速度和磨削深度)为输入,以磨削温度为输出,建立了磨削温度的BP神经网络预测模型。并通过仿真验证了模型的正确性,为磨削温度的预测提供了一个简单可行的方法。 相似文献
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矿井涌水量问题受到多种因素的共同影响,具有非线性和高度复杂性。应用BP神经网络,结合工程实例,采用了两种不同的输入神经元构造方法来构建涌水量神经网络预测模型。首先收集了陕西大海则煤矿某个钻孔自1999~2008年7月份的涌水量数据,然后利用这些数据对已经构建好的神经网络进行训练,并用训练完成的网络进行涌水量数据预测,最后与实际值进行比较。结果表明:两种模型都可以完成预测工作且易操作,但是在预测精度上有差异。 相似文献
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遥感图像下的车辆目标识别系统大多是基于传统的BP神经网络算法,传统BP神经网络算法存在诸多问题,如易形成局部极小而得不到全局最优、训练次数多、学习效率低、收敛速度慢等,影响和限制车辆目标识别系统的识别能力.针对传统BP神经网络存在的缺陷,为进一步提高车辆目标识别系统的识别精度,提出采用随机梯度下降法和深层滑动神经网络对... 相似文献
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针对伺服系统中非线性摩擦力的影响,提出了一种基于BP神经网络的摩擦力补偿.通过神经网络的学习,可以改变PID的参数,从而达到对摩擦力的补偿.并通过MATLAB对系统进行了仿真,证明了该方法的有效性. 相似文献
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采用了改进的BP神经网络对企业的财务状况进行了仿真预测,并与证券交易所公布的结果做比较,验证了其可靠性。 相似文献
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研究了一种基于BP神经网络的汽车故障诊断方法。主要结合了专家系统判断推理的思想,通过多个子BP神经网络形成一条诊断链,从故障征兆出发,对汽车故障进行分级连续诊断,使故障诊断范围逐级缩小,最终确定汽车故障的具体原因。该方法符合人的逻辑思维,实现简洁,同时具有很高的诊断精度和很好的鲁棒性,可行性强。 相似文献
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针对机床主轴在运转过程中由于高速、热变形和应力集中等原因而发生平移、旋转、压缩和伸展等,提出了一种基于BP神经网络和误差标定拟合对机床主轴轴心轨迹误差预测的方法。该方法首先通过实验测量出机床主轴轴心轨迹的偏心数据形成样本,运用BP神经网络对样本进行训练,然后根据样本训练结果预测机床主轴轴心偏转的将来值,最后通过三维张量空间分布函数分析将来值与理论值拟合情况得出机床运转状态。实验结果显示,当迭代次数epoch=2,训练误差为Validation=0.0052442时,训练后的拟合曲线拟合效果较好,此时BP训练状态最佳,训练后的主轴偏转结果能够反映和预测机床运转状态。本方法对于生产过程中的机床定期维修保养具有重要的指导意义。 相似文献