基于用户偏好的异构网络选择算法研究

针对当前大多数网络选择算法没有充分考虑用户基于业务的网络偏好这一问题,提出了一种基于用户偏好的异构网络选择算法。该算法充分考虑业务需求、用户偏好及网络性能差异,通过层次分析法和距离分析法分别计算用户对各候选网络的主观和客观偏好权重,根据用户策略动态确定综合权重,并由此结合各属性权重计算网络性能,选出最优网络。仿真结果表明该算法可以准确选择接入网络,并当用户在网络边缘做兵乓运动时有效减少切换次数。     

基于模糊层次—熵权法的自适应垂直切换算法

针对当前异构网络中,采用多决策属性的垂直切换算法难以动态调整网络属性的权重值,从而无法满足用户服务质量(QoS)的需求问题,文章以接入最优的异构无线网络和保障用户QoS为目标,提出基于模糊层次—熵权法的自适应垂直切换算法.首先,根据用户对网络属性的不同要求,采用主观模糊层次赋权与客观熵权法结合的方式构建网络属性优化模型...     

异构网络中多网络并行传输的网络选择算法

为了充分利用异构网络中的无线资源,提出了一种基于多网络并行传输的异构网络接入选择算法,该算法根据终端接收信号功率确定能够进行通信的无线网络,以这些无线网络的任意非空子集作为候选方案,计算各个方案对应的聚合属性,再根据吞吐量和功耗阈值条件限定候选网络方案,对这些方案建立多属性决策矩阵,采用基于用户偏好的逼近理想值排序法(TOPSIS)得到各个候选网络方案的效用函数值,从中选出与理想方案最接近的多网络接入方案。仿真结果表明该算法能有效改善用户服务质量,提高用户吞吐量,降低用户的单位吞吐量对应的功耗和费用,保证网络的负载均衡。      

基于多网并行传输技术的海上异构网络接入算法

针对海上异构无线网络中网络接入选择算法存在干扰环境适应性不强、单网传输效率低、业务完成率低的问题,提出了一种基于多网并行传输的海上异构网络接入选择算法。该算法在满足多属性决策的基础上,采用效用函数对网络属性值进行数值标准化,再采用改进的逼近理想值排序(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)法计算出备选接入网络方案的排序,最后选择排序靠前的网络进行接入。仿真结果表明该算法相对于传统TOPSIS算法和模拟人工切换算法能有效降低接入成本,改善用户服务质量,提高业务完成率。     

基于混沌遗传的异构无线网络接入选择策略

为了解决异构无线网络接入选择问题,提出一种基于混沌遗传算法的解决方法.将网络接入选择转换为一个多属性优化问题,利用混沌遗传算法解决全局寻优问题.算法首先通过超混沌系统产生初始种群和混沌扰动向量,对遗传算法进行改进;然后利用混沌遗传算法对适应度函数求解得到网络选择评价指标权重.仿真结果表明,该算法能够使新到达的用户更均匀地分布在各备选网络中,有效降低网络阻塞率并减小各候选网络阻塞率差距,实现网络的负载均衡.     

异构网络融合环境下基于加权二分图的网络选择算法

摘要：在异构网络融合场景中,为了合理利用异构网络资源,提出了一种基于加权二分图的网络选择算法。将网络选择过程映射为寻找最优加权二分图的过程,用户和网络双方的需求经数学建模后进行供需最优匹配,供需匹配有二次选择机会以平衡网络负载。与其他算法相比,提出的算法可以为不同QoS业务提供满足需求的匹配结果,并且能够动态调整网络负载,实现异构网络融合场景中用户需求和网络资源的合理匹配。     

异构无线网络接入策略的比较研究

针对目前异构无线网络接入选择算法种类繁多并且功能各异的情况,为了解决异构无线网络中移动终端在任何时间、任何地点进行最优网络接入的问题,该文首先简单介绍了异构无线网络,其次根据优化目标的不同将异构无线网络接入选择算法分为基于决策因素的接入选择算法和基于数学模型的接入选择算法两类,最后分析了目前国内外异构无线网络接入选择算法的研究情况,对现有的异构无线网络接入选择算法在业务类型、用户策略以及网络安全性等方面进行了分析。为选择合适的异构无线网络选择算法提供了有效的依据及借鉴意义。     

异构网络选择的一种新博弈模型

目前对于异构网络选择问题的研究大多没有充分考虑用户和网络的相互选择,为此提出一种新的异构网络选择博弈模型,通过用户与网络相互选择得到该博弈的稳定匹配.算法性能分析与仿真验证表明,该模型相对于用户决策模型提高了网络满意度,相对于网络决策模型提高了用户满意度,即最终用户与网络得到了双赢.     

基于决策概率的接入网选择

为了指导移动用户在B3G的异构系统中选择一个最优的无线网络接入,提出了基于决策概率的接入网络选择算法。该决策概率综合考虑了网络服务质量(QoS)的满意度、网络的收费价格和用户与网络间的相对链路质量。在NS2仿真平台下,搭建了UMTS和802.11e的异构仿真环境并模拟了用户依据决策概率所进行的网络选择行为。仿真表明,通过所提出的算法,终端能够选择到满意的网络进行接入。     

异构网络融合中的QoS与通信容量研究

使任何用户在任何时间任何地点都能获得具有服务质量（QoS）保证的服务,同时提高网络的覆盖范围和通信容量,是异构网络融合必须考虑并解决的关键问题。异构环境下具有QoS保证的关键技术研究以及通信容量分析是异构网络融合的重要研究内容。异构网络融合中具有QoS保证的关键技术研究主要在呼叫接入控制（CAC）算法、垂直切换算法、异构资源分配算法和网络选择算法等无线资源管理算法方面。在异构网络融合系统中使用新颖的多跳网络结构可以扩大网络的覆盖范围,降低传输功率,增加系统通信容量和吞吐量。     

基于混合决策值的异构无线网络选择算法

针对异构网络环境下网络选择算法中决策值归一化或模糊化中存在的问题,提出了基于混合决策值的异构无线网络接入选择算法。该算法根据用户需求建立垂直切换算法评价指标体系,在此基础上建立混合型决策矩阵和计算一级指标、二级指标的权重,TOPSIS算法选择最优的网络。仿真分析表明,该算法在网络选择的过程中能够综合备选网络的各项指标,选择最优的网络接入,同时也能够满足具有特殊需求的移动台,提高网络吞吐量或减少传输延迟时间。     

基于用户感知等级的移动终端自动选网策略研究

介绍了当前移动终端在上网时的选网策略和选网特点,然后提出了一种基于用户感知等级的移动终端上网时自动选网的方法。该方法,通过移动终端识别号建立各个号码属性库,并根据网络选择算法对网络信号按照用户感知划分等级。着重阐述了基于TD-LTE和WLAN的自动选网算法,它可最大限度发挥移动通信网络、WLAN各自的网络优势,实现在确保WLAN作为移动通信网络数据业务分流的作用下,提升用户的网络感知。     

基于主客观权重的异构网络选择算法

为解决在异构网络环境选择最佳的接入网络问题,提出一种结合综合赋权的异构网络选择算法。在用户端采用层次分析法判断用户偏好,在网络端采用基于指标相关性的客观赋权法判断网络客观状态,并结合基于离差极小化的综合赋权法得到最终权重,同时运用理想值近似排序法进行网络排序,接入最佳网络。基于Matlab的仿真结果表明,该方法能根据不同业务结合网络性能及用户需求选择最佳的接入网络,减少了频繁切换,提高了网络选择结果的合理性与有效性。     

一种认知网络中的带宽分配方法研究

认知网络作为一种新型的网络概念和技术,近年来其重要性得到了广泛的认同。在认知网络中,如何根据用户业务需求及带宽资源状况动态进行带宽分配是一个重要的问题。通过对用户权重的估计分析,提出了一种基于权重估计的改进带权Max-Min带宽分配算法,仿真试验证明该算法可改善对用户业务流QoS的整体保障能力。     

异构无线网络环境下的网络接入选择算法研究

针对QoS对网络选择的影响,分析了当前的网络选择算法的SAW,GRA,MEW和TOPSIS,提出改进的RafoQ(Ranking for QoS)网络选择算法。仿真结果表明,与现有的网络选择算法相比,改进的RafoQ选择算法在时延、抖动性以及丢包率方面具有明显的优势。     

Network selection in heterogeneous access networks simultaneously satisfying user profile and QoS

Multimode capability empowers mobile devices to select the appropriate network to meet the requirements of user and applications. However, network selection is a challenging task owing to heterogeneous nature of network access links. At the same time, pervasiveness of mobile communication networks accompanied by the advances in wireless devices has raised the user expectations of persistent service and quality. Therefore, it is important for a mobile device to take situation‐based and timely decisions while selecting an access network to ensure both user's and operator's demand. The existing standard, called IEEE 802.21 (media‐independent handover), considers mobile device signal‐strength parameter for network selection from a list of networks. This research has proposed a ranking algorithm to rank heterogeneous networks based on a set of parameters including user profile and QoS. It selects most suitable network owing to multiple handover scenarios. The simulation results have shown that the proposed scheme has successfully satisfied apparently the contradictory requirements related to user profiles and QoS simultaneously.     

一种移动终端快速切换至归属网络的方法研究

文章介绍了当前移动终端切换至归属网络的选网策略和选网特点,然后提出了一种结合移动终端的位置服务功能实现移动终端快速切换至归属网络的方法。通过建立移动终端位置信息属性库和选网模型,并细分终端切换级别,着重阐述了基于选网模型的自动选网算法,最大限度减少用户的国际漫游费用支出,同时也达到提升HPLMN网络利用率,增加HPLMN运营商收入,提升用户网络感知的效果。