商业智能在科技服务决策支持系统中的应用

在介绍了商业智能的核心技术和体系结构包括数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等的基础上。通过分析科技信息服务这个特定领域的决策需求，给出了基于商业智能的科技服务决策支持系统的解决方案。实际应用表明该系统提高了科技信息供需双方对现有信息数据的利用效率，还提高了科技信息服务机构的决策分析能力。     

基于WCF的商业智能系统的应用研究

在信息化过程中,企业需要实时准确地寻找信息模型,不同企业之间知识信息和智能分析能力的共享和交互的需求变得越来越迫切.针对传统商业智能存在移植性、集成性和可扩展性差等弱点,文中研究基于WCF的商业智能平台.在分析商业智能当前应用状况和商业智能体系结构的基础上,给出了整个系统比较完善的解决方案.构建了基于WCF服务的商业智能的应用平台.该平台可以将商业智能组件无缝集成到企业现有的系统中,增强了可理解性和可扩展性.     

解决两难——CRYSTAL ENTERPRISE 9 PREMIUM面市

5月12日CRYSTAL DECISIONS推出CRYSTAL ENTERPRISE 9PREMIUM商业智能(BUSINESS INTELLIGENCE)平台,将CRYSTAL DECISIONS所有的报表、分析和信息供应技术结合在一起。大多商业智能服务,重点在于企业报表、分析应用程序或以终端用户为主的三个方面。上述每一项方法虽可满足企业     

.Net Remoting在商业智能系统中的应用研究

针对传统商业智能存在移植性、集成性和可扩展性差等弱点,该文研究基于.Net Remoting的商业智能平台。在分析商业智能当前应用状况和商业智能体系结构的基础上,给出了整个系统比较完善的解决方案,构建了基于.Net Remoting服务的商业智能的应用平台,该平台可以将商业智能组件无缝集成到企业现有的系统中,增强了可理解性和可扩展性。     

基于Web Services的商业智能系统研究与设计

针对传统商业智能存在移植性、集成性和可扩展性差等弱点,研究基于Web Services的商业智能平台.在分析商业智能当前应用状况和商业智能体系结构的基础上,给出了整个系统比较完善的解决方案,构建了基于Web服务的新型的数据ETL和前端展现方式,引入语义层作为数据仓库到商业智能服务器的连接中间层,增强了可理解性和可扩展性.     

商业智能三趋势

目前很多用户都在实施商业智能(B u s i n e s sIntelligence)项目,商业智能也是近年IT行业的关键投资领域之一,据统计,企业数据仓库和商业智能的市场已达到40亿美元,2008年该市场将达到100亿美元。那么,商业智能应用有哪些新的趋势?IBM商业智能软件亚太地区总经理尹丹岭认为,支持实时分析、对非结构化信息的集成、支持数据虚拟集中分析是商业智能的三大最新技术趋势。商业智能三维发展商业智能技术并不是基础技术或者产品技术,它是数据仓库、联机分析处理OLAP(Online AnalyticalProcessing)和数据挖掘等相关技术走向商业应用后形成的…     

基于SQL Server 2005的企业商业智能模型研究

分析了目前企业在信息化中异构信息系统的问题,提出了基于SQL Server 2005的商业智能模型在企业中的应用。构建了基于SQL Server 2005的企业商业智能模型体系结构,从而为消除企业的信息孤岛,保障信息安全,提供了企业决策的信息化,并以实例,详细论述了企业商业智能模型。     

智能管理决策门户体系结构研究

智能管理决策门户是一种将企业信息门户与商业智能技术集成在一起的新型解决方案。通过引入两级知识库、知识预生成、知识替换这三种机制,它能够满足用户对数据实时的、多样化的、动态的共享及交换的要求,而传统的商业智能技术则满足了将数据转化为知识,进而为企业服务的要求。     

新形势下BI的七大新走向

众所周知,商业智能BI是指从系统数据中提取有效的信息,从浩瀚的信息中及时地发现有价值的知识,为企业决策层的思维决策和战略发展提供有力服务,尽量减少管理决策中＂凭经验、拍脑袋＂的风险和隐患,从而充分提高企业市场快速反应力与竞争力的软件解决方案。而今伴随着企业信息化发展的浪潮汹涌,组织流程的固化、改进,知识的积累、应用,技术的创新、提升,作为商业智能管理的系统软件BI也在不断求新求变,在推进企业信息化建设中继续建功立业。     

兆维晓通构筑放心网络

随着中国金融体制改革的逐渐深人以及中国加人wTo，中国银行业面临着很大的竞争压力。各个银行都希望能够发挥自身的竞争优势满足客户需求，提高客户忠诚度。商业智能正是满足这类需求的关键所在。通过商业智能技术，银行可以全面了解和掌握客户和业务的信息，快速作出相应的决策。Sybase公司针对银行业的这种需求，开发了包括银行卡分析系统解决方案在内的系列商业智能技术。     

Adoption of human metabolic processes as Data Quality Based Models

The Journal of Supercomputing - The buildup of huge data within business intelligence is essential because such data includes complete conceptual and technological stack in addition to raw and...     

集成ERP 的移动商业智能系统

集成ERP的商业智能虽然可以满足企业对海量数据进行智能分析与挖掘以辅助决策的需求,但依然难以随时随地提供实时数据以快速响应市场变化和进行有效决策.在现有商业智能研究基础上,提出了集成ERP的实时移动商业智能概念,运用中间件数据集成技术和面向服务架构,设计了一个扩展性强、低耦合和跨平台的移动商业智能系统体系架构,利用Android在智能移动终端上开发了一个与服务器端ERP系统相集成的商业智能系统,并通过实例对该系统在移动终端上的实现技术进行了详细的描述.     

智慧黄河三角洲框架技术研究

为强化物联网、大数据、人工智能等信息技术与黄河三角洲业务的深度融合,深入分析黄河三角洲业务智慧应用和信息化建设需求,提出智慧黄河三角洲总体建设思路和分期建设目标.设计建立智慧黄河三角洲的总体框架,并从监测感知、信息汇集、智能服务与分析支撑、业务智能应用、网络安全5个方面详细设计技术参考模型,实现黄河三角洲生态环境保护、...     

On-demand multidimensional data integration: toward a semantic foundation for cloud intelligence

Cloud intelligence is a collection of technologies emerging from the migration of business intelligence and analytics technologies to a cloud computing environment combined with exploiting the massive range of new intelligence opportunities opened up by cloud computing. Cloud computing introduces several trends which require traditional business intelligence techniques to be re-thought, including agility, the ability to assemble resources, e.g., data sources, on-demand, and virtualization, e.g., that data are provided as a service over the web rather than stored in local databases. This paper focuses on the combination of data source agility and data-as-a-service virtualization and its use for cloud intelligence. After presenting the novel vision of the Cloud Warehouse, the paper goes on to present a comprehensive semantic foundation for on-demand multidimensional data integration, including formal data models, a range of query operators and re-write rules for optimization. This semantic foundation provides a sound formal basis for on-demand multidimensional data integration, which is a cornerstone of cloud intelligence.     

基于JADE的企业商务智能服务代理平台

为解决电子商务平台在异构和分布环境下计算实体的协作和协调、快速有效的信息收集及平台的智能化等问题,提出基于移动Agent在JADE上的企业商务智能服务代理平台体系结构模型和实现方法,给出基于多移动Agent的商务服务竞标算法流程和服务实体的行为交互过程,结合实际的应用验证,表明该服务代理平台系统在实际应用中的可行性与有效性。     

基于人工智能技术的IETM业务规则研究

为有效管理人工智能技术操作步骤的规范性,需要对人工智能技术的IETM业务规则进行研究;而当前已经制定的IETM业务规则,在人工智能技术复杂繁多的操作步骤中,许多细节问题没有得到规范管理;为此,提出一种基于人工智能技术的IETM业务规则研究方法;该方法首先确定人工智能技术的IETM业务规则数据模块,再将所有人工智能数据模块进行分类,并分配给各部门相关技术人员进行IETM业务规则的制定,数据模块ETM业务规则的制定过程将采用PCR技术以层次形式来表述,然后将所有分类数据模块IETM业务规则进行汇总、协商、统一,形成完整的人工智能技术的IETM业务规则,管理人工智能技术操作步骤的规范性;实验仿真证明,所提方法能够有效管理人工智能技术操作步骤的规范性。     

企业级移动互联微信信智能服务平台设计实现研究

《移动互联微信信智能服务平台》致力于为企业打造优秀的公众服务平台,提升客户消费体验与服务.通过定制微信信服务的商家或者企业,可以为客户提供有价值信息的订阅;添补微信O2O业务流程中的沟通环节的缺失;提升客户的商业咨询活跃度、促进移动消费习惯;提升客户的服务体验,拉近与客户之间的关系.本文介绍企业级移动互联微信智能服务平台设计实现模块组成.     

Distributed data mining for e-business

In the internet-based e-business environment, most business data are distributed, heterogeneous and private. To achieve true business intelligence, mining large amounts of distributed data is necessary. Through a thorough literature review, this paper identifies four main issues in distributed data mining (DDM) systems for e-business and classifies modern DDM systems into three classes with representative samples. To address these identified issues, this paper proposes a novel DDM model named DRHPDM (Data source Relevance-based Hierarchical Parallel Distributed data mining Model). In addition, to improve the quality of the final result, the data sources are divided into a centralized mining layer and a distributed mining layer, according to their relevance. To improve the openness, cross-platform ability, and intelligence of the DDM system, web service and multi-agent technologies are adopted. The feasibility of DRHPDM was verified by building a prototype system and applying it to a web usage mining scenario.     

以智慧能源服务平台为载体打造能源服务产业链

我国提出“双碳”、“产业生态化”与“数字化发展”的政策方向。南方电网提出向“三商转型”与打造平台型企业的战略目标。广东电网提出以客户代维为切入口构建能源服务生态圈的规划。广东电网能源投资有限公司践行南方电网战略与广东电网规划,以云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、区块链等新一代数字技术为核心驱动力搭建“粤能投”智慧能源服务平台,以数据为关键生产要素推动客户管理、营销推广、业务应用、创新孵化、决策管控等多项专业高效协同,以产业链上下游合作伙伴、代维服务商、设备供应商、综合能源服务商的聚合打造一个共享、开放、共赢的能源服务生态,从而实现数据为公司的业务赋能与管理赋能,并促进公司向能源价值链整合商转型。     

基于Smart eVision的商业智能平台的研究

针对目前商业智能项目失败率高,本文提出基于虚拟仓库和ODS的商业智能体系结构,实施周期短,数据实时性高。在企业实施商业智能平台,可以及时帮助企业领导做出正确的决策。