"关于Vague集的模糊熵及其构造"的注记

讨论了文[1，2]中将vague集变换为fuzzy集的转换函数的作用，指出了vague集就是一类特殊的L-模糊集，分析了文[1，2]中提出的vague集的模糊熵概念的不足，在此基础上，基于对不确定性信息处理的背景，提出了一种模糊正熵和模糊负熵的概念，并讨论了它们的性质。     

基于模糊数据库的数据查询设计

本文讨论了如何采用模糊集来表示咨询中的模糊数据,并利用模糊隶属函数和模糊算法表述了自然语言中模糊概念和模糊单词的处理规则,进而完成复杂条件的数据查询,且对相关的模糊数据库查询具有参考意义。     

模糊概念的模糊度研究

本文深入研究了模糊理论中有关模糊度的概念、定义和计算方法、分析了它们在合理性、一致性和区别度等方面存在的问题.在此基础上,提出了一种新的模糊度定义和计算的方法,改进了其合理性、一致性和区别度,对于模糊逻辑的研究和发展具有重要的理论和应用意义.     

模糊关系贴近度的一般形式

根据模糊集贴近度理论,分析模糊关系贴近度表示的规律,得到一系列的模糊关系贴近度的表示形式,为模糊关系贴近度的实际应用提供了极大的方便,为计算机的应用与发展提供理论支撑。     

基于模糊理论的查询技术研究

在现实生活中查询对象既有确定性数据也有大量模糊性数据，现有传统查询技术已无法满足此要求。将模糊理论与数据库系统相结合，得到一种数据查询新技术。建立了模糊化查询命令格式，构造了模糊查询语句，应用于实例中，查询效果明确；并提出了一种更接近自然语言的语义距离计算方法，构筑了众模糊数据库中实现查询的理论框架。     

用Delphi实现模糊方位转换技术

模糊数学是描述模糊现象的数学，其中的F模式识别原则被广泛运用于几何图形的识别中。手写数字的识别．实际上是几何图形识别中的一种。本文介绍了模糊方位转换技术的基本原理，并用delphi7．0编制了仿真程序对该技术进行验证。实验结果表明．该方法速度快且具有良好的识别效果。     

基于模糊聚类分析的模糊神经网络结构的优化

该文讨论了模糊聚类分析在模糊神经网络结构的确定中的应用。通过将模糊C－均值算法、有效性函数和模糊指数相结合,给出了模糊神经网络结构确定的方法,并且给出了应用该算法具体的模糊神经网络模型。     

一种改进的模糊边缘检测快速算法

比较全面地分析了 Pal.King模糊边缘检测算法的缺陷 ,提出了一种新的快速模糊边缘检测算法。该算法不仅克服了 Pal.King模糊检测算法定义的不足 ,简化了复杂的变换和逆变换运算 ,而且针对 Pal.King算法中对隶属度阈值设置为固定值的不足 ,提出了自动确定模糊增强变换中最佳隶属度阈值的算法 ,并在此基础上实现模糊增强函数中增强阈值的自动获取。仿真结果证明 ,该算法效率高、提取边缘精细、适用面广 ,是一种很有实用价值的图像处理算法     

模糊策略下的搜索文本聚类分析技术

在现有的搜索文本中,存在大量的不确定文本结构和内容,使得常规的聚类算法难以实现,并且文本搜索的结果没有进行类聚,造成搜索结果集合数据量非常庞大。提出了基于模糊集的文本搜索的聚类分析的方法,通过模糊技术对异构数据进行处理,可以改善算法实现的时间和空间的复杂度,减少文本处理的维度,提高算法的鲁棒性,对算法的实现给出了实例分析。通过与其他聚类算法的实测数据的比对分析,验证了算法实现的精确性和效率性。     

基于估计熵的模糊滤波

介绍了近年来出现的一种度量信号复杂程度的统计量——估计熵（Ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｅｎｔｒｏｐｙ），并将其用于信号的模糊滤波。这种滤波器具有能随信号的特征自动调节滤波器结构的优点，特别是当信号为非平稳时有较好的效果。这种滤波方法具有一定的自适性，适合于工程应用。     

基于遗传算法的模糊控制器的优化设计——采用模糊数据挖掘技术

论文为模糊系统建模提出了一种新颖的方法——由输入输出数据集合设计基于遗传算法的模糊控制器,该方法采用模糊数据挖掘技术,从大量的输入输出数据集合中自动地提取模糊规则模型,确定模糊分割点及各变量的隶属度函数;并利用实数编码的遗传算法RGA对隶属度函数参数进行全面优化。最后通过实例及仿真验证了该方法的有效性。     

数据处理中可实现的模糊滤波

本文运用模糊推断，对大干扰采用强抑制小于扰则否的方法，实现更好滤波方法。提高数据处理中的精确性。     

一类模糊系统的逼近问题

对于一类模糊系统，首次给出了它们可在紧论域上以任意要求的精度逼近任意C^1函数的构造性充分条件，同时导出了可用于计算所需模糊规则条数的显式公式，对于多项式函数情形，证明了所给结果比献[1]中结果保守性要小。     

基于遗传算法和语言算子的模糊控制器优化研究

用单片机实现模糊控制策略是一种常用的重要的方法,它是根据误差和误差的变化率隶属度函数表,离线计算得到一张模糊控制查询表,用单片机实现查询功能。该方法应用十分广泛,因此优化离散形式的隶属度函数表具有重要的意义。该文提出了一种优化离散形式的隶属度函数表的新方法:即用遗传算法优化模糊集合中的语气算子H,从而优化离散形式隶属函数表。经优化后的隶属函数更能客观地反映控制对象真实特性,从而达到了优化模糊控制器的目的。文章用一个具体的实例以仿真的形式验证了该方法是正确的、有效的。     

复杂系统模糊建模的模糊树方法

对含高度非线性的复杂系统的模糊建模提出了一种二叉线性模糊树方法. 证明了对n维空间中任一闭集上有限样本集或连续函数, 总存在模糊树模型以任一精度逼近之. 模糊树模型在一定程度上模拟了对复杂问题进行分层、分段简化决策的思维过程, 故对其进一步的研究具有科学与应用价值.     

基于模糊集的银行个人客户聚类技术

运用模糊集技术处理商业银行中的非精确数据,对个人客户进行聚类分析,并通过实例分析了实现银行客户分类的整个过程。详细讨论了数据的模糊化处理、模糊相似算法等一些关键技术。由于银行客户数据库中存在大量模糊和噪声数据,应用模糊集技术进行聚类分析,可以提高客户分类的效率和精确度。     

基于遗传算法的模糊控制器设计

将改进的遗传算法引入到模糊控制器的设计中,用以自动寻优模糊隶属函数和比例咽子。以二阶系统为例进行了计算机仿真研究结果表明这种方法是有效的。     

数字信号的模糊检测

从实际检测器的检测特性的观点出发,提出了基于模糊集合划分的数字信号双阈值检测准则。根据此准则,设计了一种相应的模糊检测器结构。这种模糊检测器不仅误码率低,而且不需要时钟信号,因而有利于提高传输速率和可靠性。     

带参数修正的WEB数据库模糊查询技术

在WEB数据库中查询外延不明确的信息时，传统的查询技术已无法满足要求，将模糊理论与数据库技术相结合，通过建立基于人口特性的模糊隶属函数及语言算子的表达式，得到模糊化的SQL语句，借助实时调整隶属度阈值α和误差限δ，获得不同精确范围的查询结果，采用ASP技术，使海量信息跨地域实时共享，在警务系统的实例应用中效果明显，提高了查询分析效率。     

基于直方图的图像模糊增强算法

对经典的模糊增强算法进行了分析,在此基础上,结合直方图数据,提出改进的模糊增强算法,使得在不影响图像处理质量的前提下,提高了算法处理的速度。