地震油气藏剖面技术

提出可直接预测油气藏分布的地震解释技术；提取尽可能丰富的地震属性参数；首先对地震属性参数进行平滑处理，剔除异常值；再通过K－L变换去掉与油气相关性差的属性参数，保留地震属性对油气响应的主要特征；然后用井旁已知的含油气信息与地震属性参数的关系标定地震剖面，预测井间油气分布，用地震油气分布预测剖面展示剖面的含油气预测结果。在松辽盆地北部某地区应用该技术预测含油气性，成功率达90％左右，说明该方法的应用效果良好。图1表1参27（陈裕明摘）     

《油气预测与油气藏描述——地震勘探直接找油气》将出版发行

《油气预测与油气藏描述———地震勘探直接找油气》一书由著名地球物理学家黄绪德先生著 ,江苏科学技术出版社出版发行。中国工程院院士翟光明、原中国石油地球物理总工程师陆邦干等知名专家为该书作序。黄绪德先生毕生从事油气地球物理勘探的研究工作 ,在应用地震方法直接找油气的理论和实践方面积累了丰富的经验和资料 ,为用地震勘探预测油气的技术进步作出了重大贡献。《油气预测与油气藏描述———地震勘探直接找油气》一书积黄绪德先生多年研究成果 ,较为完整、系统地阐述了油气预测及油气藏描述的方法理论、技术系列、工程程序及规则…     

中国石油非地震勘探技术应用现状及发展趋势

近10年来，随着非地震勘探仪器设备观测精度的提高和数据处理解释技术的进步，非地震勘探在中国石油(PctroChina)的13个油田逐步得到推广应用。取得了较好的经济和社会效益。在总结非地震勘探技术进步成果的基础上，介绍了非地震勘探技术在构造和地层岩性油气勘探中的几个应用实例。在综合10年来国内外非地震勘探技术研究动态和应用现状的基础上。预测了非地震勘探技术发展的四大趋势：高精度三维非地震勘探；非地震油气预测；非地震储集层描述与监测；联合勘探与综合处理解释。参30     

准噶尔盆地利用“亮点”找气的可行性

70年代发展起来的地震亮点技术和后来的平点、暗点技术,被称为地震直接找油找气的重要手段.这一技术在墨西哥湾的海相地层找气中取得了较大的成功。但在我国大量的实践证明。这一技术在不同沉积盆地中应用具有各自的特殊性。迄今为止真正利用亮点技术预测油气而取得成功的例子还未见报道,较多的是在钻探中发现油气后进行外推,圈定面积,测算控制储量以及岩性预测等方面的应用。     

优选地震属性预测生物礁储集层

从古地貌、沉积相带和地震属性间的关系出发,论证了古地貌背景约束下地震属性优选技术的合理性。阐述了多属性聚类分析技术,将优选出的敏感地震属性进行聚类分析,并将其应用于礁滩相储集层和油气预测中。应用实例表明,基于古地貌背景约束优选出的地震属性和相应的多属性聚类方法,能有效表征生物礁储集层发育的有利相带、物性特征及部分流体特性。     

地震属性神经网络油气模式识别技术及其在东海的应用

神经网络油气模式识别技术是综合利用地震属性进行油气预测的技术之一，它首先通过计算获得多种地震属性，综合分析找出对储层油气比较敏感的地震属性组合；然后收集油气井与非油气井的井旁道地震属性，组成学习样本并进行神经网络学习；最后利用学习结果对储层进行油气预测。该技术在东海某工区的应用结果表明，振幅统计类和复数道统计类地震属性是对该地区储层油气最敏感的地震属性组合。神经网络油气模式识别技术可以作为东海地区储层油气预测的一种手段。     

艾菲微重力储层─油气检测技术──原理、方法和实例（一）

艾菲微重力储层─油气检测技术──原理、方法和实例（一）董冬（中美合资东营艾菲石油勘探有限公司）进入８０年代以来，油气勘探技术得到了迅猛发展，一方面地震技术朝纵深演绎，另一方面一些优秀非地震技术获得直接找油气的全新能力。利用地震技术描述圈闭空间位置，辅...     

综合物化探方法直接找油气的尝试

在ＥＮＣ地区，我们应用高分辨率纵波和转换横波地震，高精度重力和磁力，微磁以及化探等综合物化探方法进行了直接找油气的尝试。其主要过程是由已知油气藏出发，找出它与物化探异常的关系，建立物化探直接找油气和初步模式；然后，应用该模式对邻区进行油气预测，对油气物化探异常起作用的因素有：油气圈闭，油气目的层，油气渗漏带和油气蚀变带等４种。探测前两种起因的主要方法是地震法，探测后两种起因的方法有：磁法，激电类电     

概率神经网络技术在油气藏物性参数预测中的应用

通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储物性参数的方法。该方法克服了传统方法的某些局限性，预测储层物性参数时不需要地震子波；而是直接建立测井曲线和地震属性的关系，用相关关系数衡量目标测井曲线和地震属性之间的相似性；用逐步递归法选取最佳属性；用交互验证法监视所选属性的可靠性。     

TNB地区盖层评价中的属性分析技术

用地球物理的方法对盖层进行评价和优选报道少见。在TNB地区，盖层条件是油气成藏决定性因素之一。尝试利用属性分析技术对该区膏盐岩盖层进行初步评价，利用波阻抗反演技术和多属性非线性分析技术量化盖层评价参数，成功获取了TNB地区盖层岩性和孔隙度资料，结合现有的勘探认识，确定了TNB地区有效盖层的孔隙度门限和分布范围。相对于测井预测方法，本次预测成果略显简单，但对于测井资料十分缺乏的地区，利用地震属性进行盖层有利区带预测是必要的。     

利用模型正演优选地震属性进行储层预测

利用地震属性预测储层会产生不确定性,为此提出了利用岩心、测井和叠后地震属性预测储层的新方法。该方法是以岩心物性参数和岩石物理性质正演模拟为基础,分析岩石物性变化引起的地震响应特征变化,利用优选的地震属性进行储层预测。这套技术以正演为主,正、反演相结合,减少了预测结果的多解性,提高了用属性预测储层的准确性。该方法操作步骤包括横波速度预测、流体替换、属性优选、属性分类和储层预测等。用该方法预测了砂体分布及含油级别,其结果与钻井结果一致,取得了满意的效果。     

地震属性优化在储层预测中的应用

地震属性与所预测对象之间的关系复杂,不同工区和不同储层对所预测对象敏感的地震属性是不完全相同的。即使在同一工区、同一储层,预测对象不同对应的敏感地震属性也是有差异的,地震属性优化技术是解决此问题的有效途径。运用降维映射、属性选择和聚类、交会分析等地震属性优化方法,优化出了预测储层的地震属性,并运用正演模型技术,对优选出的地震属性之一波峰数进行了验证,说明了优化方法的可靠性。在此基础上,对CB331井区进行了储层预测,新描述砂体30多个,预测石油地质储量4000×10⁴t。     

准噶尔盆地侏罗系储层含油气性相关岩石物理参数

通过模拟地层压力、温度等特征进行岩心测试,结合多波极子测井资料,对准噶尔盆地腹部侏罗系储层地震预测及含油性相关岩石物理参数进行了研究,认为单一地震属性预测岩性存在一些局限性;利用常规地震属性进行含油气检测是不可行的,阐述了在该地区应用常规纵波波阻抗技术进行储层预测及含油气性检测的难点,指出了含油气检测在利用AVO反演的同时,必须联合弹性波反演方法,才能有效提高地震储层预测和含油气性检测的成功率,对准噶尔盆地腹部合理应用地震技术预测储层和含油气性具有实际意义。     

地震多参数在塔河油田储层含油气性预测中的应用

新疆塔河地区地震属性参数与测井数据并非存在着明显的一一对应关系，很难用精确的算法来描述，使用多参数共同解释又往往产生相互矛盾的结果。针对这种情况，介绍一种三维地震资料多参数神经网络技术将丰富的地震资料与较稀少的钻井、测井数据结合起来进行沿层含油气性预测与评价的方法。首先分析塔河地区的地质规律及目的层段井资料的含油气性，研究井位处地震属性参数与目的层含油气性之间的关系，然后筛选出较稳定的、灵敏度较高的瞬时频率、反射强度、瞬时相位等优势地震参数进行归一化作为网络的输入数据，目的层段的测井或岩心油气显示为神经网络的期望值进行网络训练，最后用经过训练的网络对整个工区内各道相应目的层段进行沿层预测，形成油气预测图，实际应用表明该方法是可行的。     

静校正误差和噪声对瞬时属性影响的定量分析

由属性计算以及地震资料本身等因素引起的误差，会影响地震属性预测的效果，降低预测的可信度。在属性提取过程中，影响地震资料品质的静校正误差和噪声是应该注意的问题。为此，设计了随机给定静校正误差和噪声的理论模型。对目的层瞬时属性进行了提取，并定量分析了利用瞬时属性进行储层预测时静校正误差和随机噪声对预测精度的影响。结果表明，三瞬属性的相对误差随静校正误差和随机噪声的增加而增大，静校正误差对三瞬属性的影响要大于随机噪声的影响。     

利用随机森林算法预测裂缝发育带

裂缝带的预测与刻画对裂缝型油气藏的勘探开发具有重要意义。为了减少单属性预测结果的多解性,通常采用多种地震属性综合预测。裂缝发育程度与地震属性之间主要为非线性关系,为此,首先应用随机森林算法对地震属性特征与裂缝发育程度之间的对应关系进行学习,然后根据学习结果综合判别研究区裂缝发育程度,以提高裂缝带预测精度与准确率。实例表明,随机森林算法对裂缝带预测结果准确度较高,同时该方法也具有较强的普适性。     

储层油气预测中地震属性优选问题探讨

在利用地震属性进行储层横向预测的实际工作中,用户普遍面临两个问题,即如何选取合适的地震属性和如何分析预测结果的可信度。本文在对出现假相关概率的因素进行分析的基础上,提出了一种能解决上述问题的简便方法。该方法从三个方面作地震属性参数优选及样本学习工作：（１）基于相关分析选取彼此独立的地震属性,（２）基于样本优选地震属怀与细化输出类别,（３）基于统计分析优选曲形样本,具有原理简单、易于实现的特点。文章     

地震属性优化与预测新进展

近年来,地震属性广泛应用于油气勘探开发中,并在构造解释、储层预测等方面发挥了重要作用,为此对地震属性分类、属性提取、属性优化和属性预测方法等进行了较为系统的归纳与总结。在此基础上,重点介绍了地震属性优化中的各种数学变换降维方法,其中包括:线性降维方法中的主成分分析法和独立成分分析法;非线性降维方法中的核函数法、局部线性嵌入法和等距映射法。     

地震属性约束定量预测储层参数——以渤海D油田4号砂体为例

在渤海D油田,储层的非均质性已成为影响钻井成功率的重要因素,因而储层参数的定量预测是一个迫切需要解决的问题。通过已钻井不同储层参数与多种地震属性的交会分析,可以优选出相关度较高的地震属性去量化表达某一储层参数,进而利用两者间的定量关系准确预测出储层的岩性、物性和含油气性参数,实现地震属性约束下的储层参数定量预测,其流程主要包括六个环节:测井资料处理、储层参数计算、地震层位解释、地震属性提取、地震属性优选和储层参数转换。以渤海D油田的4号砂体为例,重点分析了地震属性需要优选的原因和储层参数转换的方法;后期钻井结果证实了储层参数预测结果非常接近于储层实际情况,可以用来对储层进行综合评价。     

东营凹陷浊积岩优质储层预测技术

针对东营凹陷浊积岩油气藏“埋藏深、个体小、厚度薄和含灰质”的特点,建立了浊积岩优质储层预测技术。该技术主要包括三个部分：①利用子波分解技术对地震资料进行保幅拓频处理,可以有效提高浊积岩发育层段地震资料分辨率和保真度;②利用高精度古地形恢复技术、地震属性技术和波阻抗反演技术对浊积岩储层有利发育区进行宏观预测;③综合使用多参数岩性反演技术、高亮体地震属性技术、甜心体地震属性技术和叠前反演技术,能够有效区分浊积砂岩与含灰质砂岩、灰质泥岩。该技术在东营凹陷及梁家楼地区的应用中取得了良好效果。