一种基于反馈矩阵的馈线故障定位算法

提出了一种基于反馈矩阵的馈线故障定位算法.根据馈线发生故障的历史记录,以及通信设备的可靠性,结合运行操作人员的经验生成反馈矩阵.通过反馈矩阵与SCADA系统采集信息的运算得到各个区段的故障概率,按照各个候选故障区段的概率数值大小进行排序,概率较大的区段就是故障发生可能性最大的区段.该算法充分利用了运行人员的经验,无需进...     

Accurate Noniterative Fault Location Algorithm Utilizing Two-End Unsynchronized Measurements

This paper presents a new two-terminal impedance-based fault location algorithm, which takes into account the distributed parameter line model. The algorithm utilizes unsynchronized measurements of voltages and currents from two ends of a line and is formulated in terms of the fundamental frequency phasors of symmetrical components of the measured signals. First, an analytical synchronization of the unsynchronized measurements is performed with use of the determined synchronization operator. Then, the distance to fault is calculated as for the synchronized measurements. Simultaneous usage of two kinds of symmetrical components for determining the synchronization operator makes that the calculations are simple, noniterative and at the same time highly accurate. The developed fault location algorithm has been thoroughly tested using signals of ATP-EMTP versatile simulations of faults on a transmission line. The presented evaluation shows the validity of the developed fault location algorithm and its high accuracy.     

Hilbert Huang变换应用于高压输电线路故障测距

为提高故障测距的精度、增强自适应性、提高对于低频信号的分辨,提出使用Hilbert Huang方法进行故障测距。将故障点的行波信号首先进行经验模态分解（EMD）,再对分解得到的IMF1进行Hil-bert Huang变换得到信号瞬时频率图,进而找出频率突变点的时间进行行波波头的识别。在介绍了Hil-bert Huang变换基本概念和原理的基础上,进行仿真算例分析,处理行波参数,得出测距结果并进行误差分析,并与小波变换进行对比。实验表明,本方法有效且精度较高。     

基于电压故障分量的故障元件定位方法研究

根据故障点处电压故障分量最大这一基本原理,提出了WAMS(广域测量系统)中故障元件定位的新方法,即利用广域测量信息,找到电压故障分量最大的母线,并对其故障关联域内各元件进行差动计算来定位故障元件。当存在数据缺失时,则根据IED(智能电子设备)关联拓扑树扩大信息交换范围,以较大范围定位并切除故障。     

双端主动式行波故障定位方法的研究

提出了一种高压输电线双端主动式行波故障定位方法,该法采用高精度GPS同步技术和高速数据采集与检测技术,当输电线有故障时,在继电保护装置切除线路前,由故障线路两端向线路的故障点发射探测波,高速采集检测、计时线路回波,再结合高速双端探测技与合成波的折、反射分析以及干扰波的识别技术计算和分析以准确定位故障。该法抗干扰能力较强,可靠性和灵活性更好。     

基于相位特性的高压输电线路双端非同步故障测距算法

现有的大部分双端数据不同步测距算法由于伪根的存在可能导致测距失败。针对这一不足,基于线路分布参数模型,利用电压正序分量与负序分量的比值或者电压正序分量与故障正序分量的比值消除不同步角,并利用相位的单调性进而推出一种双端非同步故障测距算法。该算法不存在伪根,可以利用二分区间求根法或者弦截求根法快速求取故障距离。EMTP仿真结果表明,该算法测距精度不受过渡电阻、故障类型以及不同步角的影响,计算量小,测距精度高。     

基于双端故障信息的高压电缆-架空线混合线路故障测距方法

提出了一种基于双端故障信息的高压混合线路测距算法,利用输电线路首、末端电压、电流工频量分段递推,通过搜索两端线路沿线电压曲线的交点来确定故障点位置,并讨论了伪根的鉴别方法,进而针对双端数据不同步、不同采样频率、不同过渡电阻等各种情况进行了全面的仿真计算。仿真结果表明,该方法测距精度高,且不要求线路两端数据同步,不受线路两端系统阻抗和故障点过渡电阻的影响,具备较高的实用价值。     

基于高压输电线电压沿线分布规律的故障双端测距算法

针对以往双端数据不同步的测距算法中存在的伪根判断、收敛性、计算量大等问题,提出了一种快速精确的双端测距算法。该算法采用分布参数模型,通过分析线电压沿线分布变化规律,得到了线电压沿线变化周期公式,并得出了在实际长度线路上,线电压幅值沿线分布曲线最多由2条单调方向不同的曲线段组成的结论。利用此结论,采用斜率逼近的二分区间法确定曲线单调方向改变点,并以这些点为界将两端线电压曲线划分为多个求解区间,而后采用线段相交原理确定根区间。采用二分区间求根法或弦截求根法确定故障点。最后以故障处线电压幅值最低原理,给出了伪根判断算法。仿真实验结果表明,该算法克服了以往算法的不足,程序实现简单,计算速度快、精度高。     

基于人工神经网络的输电线路故障定位方法

利用人工神经网络中海明网模式判别的功能，来对输电线路发生的故障定位，并在此基础上，进行了扩充。     

基于线电压判据的配电网单相断线故障定位方法

10kV配电网属中性点不接地或小电流接地系统,配电线路单相断线类型故障判别依据是常规做法,通过监测线路相电压或相电流的变化情况作为依据,但实施较难较复杂,且判定结果受是否单相接地因素影响大。采用测量线电压向量变化情况作为线路单相断线的判断依据的故障判断定位方法,不受单相接地因素影响。通过线电压测量装置测量线路所在位置三相线电压向量,比较其有效值大小,比较线电压最大相与其相邻相线电压之间相位夹角关系,可以有效识别测量点所处位置是否发生单相断线故障。     

采用双端电压行波法的输电线路故障定位系统设计

准确的输电线路故障定位对电力系统的安全经济运行具有重要的意义.为实现输电线路故障定位,分析了基于电压行波法的输电线路故障定位方法,提出了故障定位系统的总体设计方案,设计了用于消除双端非同步采集误差的全球定位系统(GPS)同步时钟模块以及数据采集系统.采用波形相关分析算法来提取行波到达线路两端检测点的时间差,并设计了输电...     

基于整个输电网的电压行波故障定位算法

在双端电压行波定位的基础上,提出了一种基于整个输电网的行波故障定位算法,该算法在某一条线路故障后每个变电站均记录电压行波到达该站的时间,然后由主站根据整个输电网中各变电站所有的时间信息进行融合处理和容错分析,从而在某一台定位装置故障、启动失灵或时间记录错误后仍能进行精确定位。仿真结果表明,该算法具有很强的容错性和很高的定位精度。     

应用测距函数幅相特性定位高压长线路故障位置新算法

为了克服传统测距方法存在的测距精度与测距速度此消彼长的矛盾,提出了一种基于测距函数幅相特性的高压长线路故障测距新算法。该方法在将故障位置作为已知条件看待并引入参考点与之匹配的思想基础上,构造了一个具有双曲正弦函数幅相特性的故障测距函数。根据故障测距函数相位特性迅速确定故障点所在的最小可能范围,在此范围内根据测距函数幅值特性精确定位故障点。该方法理论上不存在伪根,所需的运算量远小于传统方法所需的运算量,能有效克服传统方法存在的测距精度和测距速度之间的矛盾。仿真结果表明,该方法不受过渡电阻、故障位置和故障发生角等因素的影响,在线路参数严重不均匀情况下依然保持较高的测距精度,具有良好的鲁棒性和快速性。     

基于输电网中故障行波分布和网络依赖图的故障定位算法

由于传统双端行波定位方法用于整个电网故障定位存在着一些不足,故笔者分析了电网系统结构特点,在双端行波定位的基础上,提出了一种依赖图的高压电网输电线路故障定位方法。该方法依据电网对象间的告警关联关系构建相应网络依赖图,当电网内某条线路发生故障后,每个变电站定位装置均记录下电压行波到达该站的时刻,通过分析各站时间信息,首先在电网中判断出故障线路,然后结合依赖图中最优有序对,计算得出故障点的准确位置。运用该方法对故障仿真实例进行了分析,仿真结果表明了方法的可行性。     

蚁群算法在超高压输电线路故障测距的应用

通过对现有输电线路故障测距方法的探讨以及优化算法测距效果的对比分析,提出了一种基于蚁群算法的故障测距方法.该方法基于线路分布参数模型,依据从线路两端分别推算出的故障点电压的幅值相等的原理,列出故障测距方程.引入蚁群算法来求解故障测距方程,并通过相模变换来减少实际线路的不换位和参数不平衡的影响.最后以750 kV超高压输电线路故障测距为例进行仿真,结果表明此算法测距精度高,不需要选择故障类型,不受系统阻抗、过渡电阻、不同步角的影响,有很强的实用价值.     

基于微扰法的低压有源配电网故障定位方法

分布式电源（DG）接入低压配电网,使配电网潮流分布变得复杂,基于单向潮流的传统故障定位方案不再适用。提出基于微扰法进行相模变换实现含分布式电源低压配电网的故障定位方法。针对配电网三相线路参数不对称,运用微扰原理,通过构造线路参数阻抗矩阵微扰量,求出使原相互耦合的三相网络解耦成3个相互独立序网图的相模变换矩阵,实现了对不对称线路参数阻抗矩阵的解耦;在此基础上,对低压有源配电网依据区段故障前后相模变换电流故障分量的相角差值的变化,推导出判断配电网故障区段的判据,实现对低压配电网的故障定位。通过Matlab/Simulink进行了仿真分析,结果表明：该方法可以快速准确地定位出故障区段,解决了配电网络参数不对称对定位精度的影响。     

数学形态学在高压输电线路故障定位中的应用

输电线路发生故障后,采集到的信号往往带有各种噪声,有效滤除噪声对行波的干扰,提取有用的行波信号,是实现行波故障定位的关键。在比较了小波变换和数学形态学对白噪声和脉冲噪声滤除效果的基础上,结合小波变换和数学形态学各自的优点,先采用数学形态学滤除行波信号中的随机噪声和脉冲噪声,然后对故障行波电流信号进行相模变换,通过小波分解提取出故障分量发生奇异性的时间点,并采用双端测距法更准确地定位故障点。实例分析表明该方法有很高的测距精度。     

基于监测点优化配置的电压暂降故障点定位估计

提出一种基于系统监测点优化配置的电压暂降故障点定位新方法。针对由输电线路短路故障引起的电压暂降,首先以监测点数目最少为目标,以全网各节点电压暂降完全可观测为约束条件,构建监测点优化配置的0-1线性规划模型。然后根据监测点最优配置结果及其修正方案,以故障时监测点电压幅值信息为量测量,应用最小二乘原理对故障点故障位置及故障线路进行定位估计。通过对IEEE 39节点标准测试系统的测试分析,验证了该方法的有效性与实用性。     

基于故障区域识别的超高压混联线路故障测距算法

提出了一种基于故障区域识别的超高压混联线路故障测距算法。超高压架空线—电缆混联线路发生故障后,首先,根据均匀传输线方程提出了以架空线—电缆连接点为参考的故障区域识别方法,然后,推导出了不同区段故障点定位函数,通过搜索或计算的方法得到精确的故障点位置。针对可能出现的双端数据不同步情况,给出了同步检测及修正方法。最后,对于该算法精度的影响因素进行了分析并给出了结论,其计算速度快、精度高,且不受故障过渡电阻的影响。