梯级泵站优化运行的遗传算法

采用遗传算法对梯级泵站联合运行时的优化调度问题进行了求解．计算中采用大系统分解协调模型,考虑了不同地区、不同时间段的电价对优化调度的影响．在子系统的优化过程中,各泵站内部单台机组的性能可以不相同;由于单台机组流量的取值是一个离散点和连续区间的集合,对于等式约束采用罚函数法,对于不等式约束,采用编码的办法解决．这种方法也适用于单个泵站多型号机组分时段运行时的优化调度．     

梯级泵站优化运行的遗传算法

采用遗传算法对梯级泵站联合运行时的优化调度问题进行了求解.计算中采用大系统分解协调模型,考虑了不同地区、不同时间段的电价对优化调度的影响.在子系统的优化过程中,各泵站内部单台机组的性能可以不相同;由于单台机组流量的取值是一个离散点和连续区间的集合,对于等式约束采用罚函数法,对于不等式约束,采用编码的办法解决.这种方法也适用于单个泵站多型号机组分时段运行时的优化调度.     

泵站优化运行研究及展望

随着泵站工程的不断发展,其优化运行也逐渐进入深层次的研究。对单级泵站及梯级泵站优化运行研究,用动态规划法、大系统动态规划法及大系统分解协调技术建立模型,较为全面的约束条件使得数学模型更为严谨。     

基于峰谷电价与阶梯电价的分时阶梯电价研究

结合峰谷电价与阶梯电价思想,提出分时阶梯电价策略。将不同时段不同价格梯段所对应的电量视为不同的商品,提出分时阶梯电价的理论假设,在这些假设的基础上建立居民分时阶梯电价模型。通过实例分析验证了模型的有效性,其研究结果表明所提出的分时阶梯电价模型能够通过价格杠杆实现电能的削峰填谷目的。     

分时电价下直流微网优化运行和容量配置研究

针对小型直流微网的优化运行和容量配置问题,以含直流负荷、蓄电池、光伏的直流微网为研究对象,综合考虑各组成部分成本和收益,建立以用户侧日收益最大为目标函数的微网能量优化模型。采用粒子群算法求解优化问题,得到系统优化运行策略和最优容量配置,并以某高校实验楼照明系统为例进行计算,得到其调度曲线,提出该系统最优配置的计算方法。研究结果表明,该方法与直接采用"自发自用,余电上网"方式相比,收益增加了17.29%,说明该调度方法能有效地处理分时电价下的直流微网优化运行和容量配置的问题。     

基于移峰填谷的排水泵站优化调度研究

采用改进的动态规划算法对定速泵排水泵站的优化调度问题进行求解,考虑了峰谷分时电价制度对电费的影响,以一座配有两台定速泵的排水泵站为例,首先建立了该泵站的物理模型和动态规划模型,然后构造了改进动态规划算法并详细分析了该算法的主要思想和求解算法时的编程思路,最后计算出了双泵控制下的最优启停控制序列和优化结果,并将该结果与传...     

基于DSM的分时电价的制定

分时电价体系是电力系统需求侧管理中最有效的经济手段之一.分析了分时电价的影响因素及现状问题,提出了分时电价制定时需遵循的基本原则,建立了分时电价的数学模型,并通过算例分析验证了分时电价的优越性.     

基于背包模型的泵站优化运行

泵站优化运行研究,对提高泵站效率、降低能耗具有重大意义.建立泵站优化运行数学模型,并将水泵叶片角度进行离散,得出角度离散点对应的水泵工作点参数;给所有离散点加以重量约束,并根据提水总流量约束条件,给出背包承重判断方法;把泵站优化问题转化为背包模型,代替了罚函数处理提水总流量约束的方法,使模型得到简化.以尊村引黄工程一级站为例,采用背包模型转化,并利用遗传算法寻优.结果表明,采用背包模型求解泵站优化问题切实可行,优化后泵站实际流量与需要提水流量匹配更好,且单位水量耗电量下降1.51%,节能效果显著.     

用“动态规划法”优化调度梯级泵站机组

泵站的节能是泵站经济运行至关重要的课题，对其进行优化调度是节约能源并发挥泵站工程最大效益的有效途径。本文研究泵站优化调度的“动态规划法”，建立优化调度数学模型，编写Visual Basic求解程序，以总能耗最低为目标模拟梯级泵站实际运行工况，研究了某梯级扬水泵站运行优化问题。     

基于用户对电价反应曲线的分时电价的研究

运用统计学原理对用户进行调查,拟合不同类型用电对电价反应的曲线,得到全社会对电价的综合反应曲线。建立基于用户对电价反应曲线的分时电价模型,并运用MATLAB计算了不同需求侧管理目标下的最优分时电价方案,验证模型优化负荷曲线的可行性。     

基于改进哈里斯鹰算法的梯级泵站优化调度

为了提高梯级泵站系统运行效率,节约工程运行成本,以梯级泵站运行效率最大化为目标,建立梯级泵站优化调度模型,提出基于改进哈里斯鹰算法（HUHHO）的梯级泵站优化调度方法.将饥饿率引入哈里斯鹰算法（HHO）以更好地实现探索与开发之间的平衡;在探索阶段添加1个偏移项以考虑哈里斯鹰饥饿感强弱对搜寻猎物能力的影响,提高算法的寻优能力、避免陷入局部最优.通过基准测试函数验证HUHHO寻优性能的优越性.将HUHHO应用于北京市某三级泵站优化调度中,对HUHHO求解梯级泵站优化调度问题的可行性与有效性进行验证.结果表明：相较于现状方案,基于HUHHO的优化方案可使梯级泵站运行效率提高0.11个百分点,年运行成本节约42 187元,优于利用粒子群优化算法（PSO）、遗传算法（GA）、HHO得到的运行效率及节约成本.     

基于动态分时电价的含电动汽车电网无功优化策略

电动汽车大规模无序充电会导致电压下降、网损增加、变压器寿命下降等问题,传统无功补偿设备往往灵活性较差,不能主动适应电动汽车带来的随机性、波动性.因此,提出了一种基于动态分时电价的含电动汽车电网无功优化策略,该策略首先根据预测无功负荷值制定动态分时电价,结合消费者心理学原理量化车主对电价刺激的响应,通过改变充电装置的运行...     

基于分时电价的加权太阳能价值电价

太阳能价值电价是解决分布式光伏发电引起供电成本分摊不公和电网收益下降问题的新思路。针对目前的计算模型未考虑电网不同运行条件下的供电成本变化问题,提出基于分时电价的加权太阳能价值计算方法。按峰、平、谷三时段典型化电网运行条件,讨论了相关参数的设置,建立了改进模型。新模型更好地计及了光伏发电与电网运行的时间一致性,能够更准确地反映光伏发电的价值。仿真分析验证了本方法的有效性。     

红寺堡扬水灌区新庄集梯级泵站优化调度研究

以红寺堡扬水灌区新庄集梯级泵站为研究对象，从提高梯级泵站的综合效益出发，根据新庄集梯级泵站各机组的实际情况和要求，以泵站级数K为阶段变量，各级泵站的供水流量Ｑｋ为状态变量，各级泵站的开机方案Dｋ^T为决策变量，运用动态规划理论，建立在流量匹配的前提下能耗最低且弃水量最少的优化数学模型。在泵的工况点确定时，分别采用了克莱姆法则和试算法对单泵工况点和多泵工况点进行了确定。通过编制新庄集梯级泵站的优化调度应用程序，得到了各泵站的最优组合方案，即一泵站的2^#，3^#，4^#，5^#，6^#泵组合；二泵站的1^#，3^#，4^#，5^#泵组合；三泵站的1^#，3^#，4^#，6^#泵组合；四泵站的1^#，3^#，4^#，6^#泵组合。由模拟计算结果，并结合工程实际，提出在现有条件下采用工程改造的建议，即在现有的基础上附加小泵，对现有的泵进行变速、变时、变阀调节，附加回水管和调节干渠的分出流量，采用该方法较好地提高了泵站的经济效益，使泵站的管理有效、方便。     

基于Pareto最优解的梯级泵站双目标优化调度

针对大型梯级泵站运行特点,用调度周期内的机组启动次数衡量维修成本,建立以抽水电费最小和机组启动次数最少为优化目标,以调度周期内流量分配为决策变量的双目标优化调度模型,并基于Pareto最优解理论,开展混合粒子群求解算法研究,并将双目标优化调度模型应用于工程实际.研究表明,双目标优化调度能够反映抽水电费与机组维修费用之间的内在联系,即抽水电费最优解随着机组启动次数的增加,呈现出先减少后增大的趋势,但在某一范围内,随着机组启动次数的增加,抽水电费最优解变化幅度较小,系统最优调度方案在此区间内选择不仅能够有效地降低抽水电费,也能够避免维修成本的急剧增加,这为梯级泵站调度决策提供了有力的理论依据.     

水电厂梯级日优化运行

本文提出了水电厂梯级日优化运行的解算方法。叙述分梯级水力计算和各水电厂负荷优化分配两个部分。水电厂梯级日优化运行方式的计算是这两者的有机结合。建议的计算方法将各水电厂之间的负荷优化分配的计算和各个水电厂自身优化运行方式的计算统一在一个计算过程中,两者的计算结果同时得出。     

分时电价下含电动汽车的微电网群双层多目标优化调度

为解决大规模电动汽车无序充电导致电网出现“峰上加峰”现象,依据电动汽车充电地点的不同将配电网划分为居民区、办公区、商业区微电网,提出基于峰谷差、分时电价、用户充电满意度多目标下的电动汽车充电模式,建立了微电网内运营商峰谷差最小—用户充电费用最少和充电满意度最大的双盈多目标优化调度模型,采用上海市实际居民办公商业混合体,基于MATLAB/NSGA-Ⅱ算法求解负荷整形度;采取粒子群优化算法求解电动汽车车主达到充电最优满意度;实现对电动汽车充电时刻和充电功率的引导。实际算例仿真结果表明,该方法能有效降低配电网负荷峰谷差,提高电动汽车充电效率,满足用户充电需求。     

浅谈峰谷分时电价执行过程中存在的问题及对策

峰谷分时电价是电力需求侧管理（DSM）的重要手段之一,合理的制定峰谷电价水平是其实施的关键。本文在分析峰谷分时电价执行过程中存在问题的基础上,提出了三点建议。     

基于拉姆齐定价的分时电价模型研究

提出了按拉姆齐定价原理制定供电侧分时电价的模型．模型构建的基本思路是将拉姆齐定价原理运用到对时间的区分上,根据不同时段用户需求弹性以及供电公司边际供电成本的不同,制定不同的价格以引导用户用电需求．算例分析表明了所设计的分时电价模型能够提高电力系统的运行效率．