用近红外光谱定量分析混纺毛织品中羊毛的质量分数

运用近红外浸反射光谱技术定量分析羊毛／染色粘胶混合样中羊毛的质量分数,标样集中近红外预测值与实际值之间的相关系数是０．９８２;对待测样品检验结果：预 值变异系数ＣＶ为４．１％,令人满意。表明该方法有望成为一种快速的、非破坏性的定量分析混纺织物的手段。     

近红外光谱技术在食用油种类鉴别及脂肪酸含量检测中的应用

应用近红外光谱分析技术分别建立了快速鉴别食用植物油种类的定性分析模型以及测定食用植物油主要脂肪酸含量的定量分析模型.实验根据19份食用植物油样品的近红外光谱,结合系统聚类方法建立了纯橄榄-芝麻-花生油定性识别模型,识别率和预测率可达100%.根据59个食用植物油样品的近红外光谱,结合模型优化方法建立了食用植物油中棕榈酸、硬脂酸、油酸3种主要脂肪酸含量的近红外定量分析模型,且模型指标较好.实验表明近红外光谱分析技术在食用植物油品质快速检测领域有很好的应用前景.     

采用近红外光谱技术定性鉴别混合浆料中PVA的研究

利用近红外光谱法建立一种定性分析PVA存在的方法.将不同PVA含量的混合浆料样品与纯变性淀粉浆料样品进行近红外全波普段的光谱扫描,通过一阶导数法+中心化的方法进行光谱预处理,建立PVA的PLS近红外定性分析数学模型.所建模型的阈值为0.20,建模集的样品识别准确率可达到100%,检验集的样品识别率、误判率分别为96.67%、3.33%.实验结果表明:应用近红外光谱技术建立PVA定性分析模型的方法是可行的.     

近红外光谱技术测定花生蛋白质含量研究

采用近红外光谱技术(NIRS)建立花生蛋白质含量的测定模型,讨论了不同回归技术及光谱和数学处理方法对模型的影响,并对模型进行外部验证.得出最佳的建模参数为:标准正常化结合散射处理(SNV and Detrend)的光谱处理方法和"2,4,4,1"的数学处理方法,改进最小二乘法的回归技术.得到的定标方程的定标相关系数为0.926 9,定标标准偏差为0.228 1,交叉验证相关系数为0.911 7,交叉检验标准偏差平均值为0.311 9,经外部验证得到的相关系数为0.919 7.近红外光谱技术可以用于花生蛋白质含量的快速检测.     

近红外光谱技术测定花生蛋白质含量研究

采用近红外光谱技术(NIRS)建立花生蛋白质含量的测定模型,讨论了不同回归技术及光谱和数学处理方法对模型的影响,并对模型进行外部验证.得出最佳的建模参数为:标准正常化结合散射处理(SNV and Detrend)的光谱处理方法和"2,4,4,1"的数学处理方法,改进最小二乘法的回归技术.得到的定标方程的定标相关系数为0.926 9,定标标准偏差为0.228 1,交叉验证相关系数为0.911 7,交叉检验标准偏差平均值为0.311 9,经外部验证得到的相关系数为0.919 7.近红外光谱技术可以用于花生蛋白质含量的快速检测.     

一种基于灰度共生矩阵的羊绒与羊毛识别方法

羊绒和羊毛非常相似,这两种纤维的鉴别一直是纺织工业的难题。经研究,一些学者提出了一种基于灰度共生矩阵的羊绒和羊毛的识别方法。该方法将纤维图像中的鳞片模式看作一种纹理,并使用灰度共生矩阵描述图像中的纹理特征。从每副纤维图像的灰度共生矩阵中提取了5个特征并使用支持向量机作为分类器进行有监督的分类识别。使用澳洲细羊毛和羊绒作为样本进行实验,识别率超过90%,实验证实了该方法的有效性。     

近红外光谱技术测定小麦过氧化氢酶的研究

过氧化氢酶是衡量小麦籽粒新鲜度的重要指标.将近红外光谱技术与化学计量方法结合起来,建立小麦样品过氧化氢酶的定标方程,并对方程进行了验证、优化得到小麦过氧化氢酶的最佳定标模型,其1-VR值为0.688,RSQ值为0.947,SEC值为3.363,SECV值为7.303,SEP值为3.361.通过外部验证,表明该方法可以对不同新鲜度的小麦进行快速筛查.     

紫外-可见-短波近红外漫反射光谱结合化学计量学对丙氨酸的手性进行快速的定性定量分析研究

以D-、L-和DL-丙氨酸为对象,首次研究了紫外-可见-短波近红外漫反射光谱结合化学计量学快速、无损地定性、定量分析固体手性化合物的可行性。在粒度过100目、样品与光纤探头距离5.6mm的最优条件下测量漫反射光谱,经预处理后,采用主成份分析法（PCA）和判别偏最小二乘法（PLS-DA）建模进行定性分析,结果预测判别准确率为100%。定量分析上,16个不同比率的L-/D-丙氨酸二元混合粉末样的光谱经波长选择、光谱数据预处理后,以偏最小二乘回归法（PLR）和支持向量回归法（SVR）建模,校正集和预测集的最优决定系数（R2）均在0.99和0.98以上,绩效偏差率（RPD）值远高于2。研究表明,采用紫外-可见-短波近红外漫反射光谱法结合化学计量学可应用于手性固态丙氨酸的快速、无损分析,并有望于运用到手性药物的质量检测上。     

基于近红外光谱的汽油辛烷值神经网络模型研究

根据汽油组分的辛烷值与近红外光谱分析数据,用人工神经网络（ANN）的反向传播算法建立了汽油组分辛烷值神经网络预测模型,检验表明,ANN方法能准确地关联近红外光谱分析数据与汽油组分辛烷值的关系.马达法辛烷值预测平均误差为0.20;研究法辛烷值预测平均误差为0.18.     

近红外光谱分析技术在油品质量分析中的应用

分析了近红外光谱在油品质量分析中应用的工作原理，介绍了常用的几种近红外光谱定量、定性分析方法．定量分析方法主要有多元线性回归(MLR)、主成分回归(PCR)、偏最小二乘法(PLS)与人工神经网络法(ANN)等；定性分析方法包括峰位鉴别法、模式识别法等，并对这几种方法进行了比较．进一步介绍了近红外光谱技术在柴油、汽油等油品质量分析中的应用成果．结果表明，近红外光谱分析技术是分析油品质量的一种有效而便利的方法，具有相当的工业应用价值．     

主动光源近红外光谱仪研究应用进展

近红外分析法作为一种快速、准确、无损的检测方法,已经广泛应用于多个行业领域。近红外光谱仪在现代检测领域的影响愈发深远。结合近红外光谱仪发展历程,阐述了不同类型的主动光源近红外光谱仪的原理。通过分析比较国内外近红外光谱仪的发展现状,指出了当前市场上各种近红外光谱仪的优劣势,提出国内近红外光谱仪市场中存在的问题,并预测其发展趋势。     

羊毛仿羊绒处理技术研究报告

采用蛋白酶的方法,对羊毛进行减量处理。结果表明,羊毛磷片有部分脱落,纤维表面变得较为光滑．织物手感得到改善．而纤维强力变化较小。对两种处理工艺进行了优选．并提出了可应用于生产实际中的处理技术。     

栀子提取和纯化过程的近红外光谱快速检测方法

采用近红外光谱分析技术(NIR)以栀子渗漉提取和大孔树脂纯化过程为研究对象,分别研究并建立了过程中栀子苷含量的检测模型,可实现对中药栀子提取和纯化过程栀子苷含量的快速分析.运用偏最小二乘法(PLS)建立模型,提取过程校正模型相关系数R为0.997 47,校正均方差(RMSEC)和验证均方差(RMSEP)分别为0.588和0.536;纯化过程校正模型相关系数R为0.99640,校正均方差(RMSEC)和验证均方差(RMSEP)分别为0.308和0.298.本方法可用于中药栀子的提取、纯化过程有效成分含量的快速检测.     

近红外光谱分析技术在蛋鸡配合饲料质量监测上的应用

本文采用常用饲料原料参照通用配方,按蛋白、水分、脂肪、纤维的梯度分布配制成58个蛋鸡配合饲料样品。用该配制样品的化学成分计算值建立近红外反射光谱(NIRS)定标方程。并用从哈市饲料研究所试验厂采集的30个原料相同、配方近似的蛋鸡配合饲料样品检验上述定标方程。蛋鸡配合饲料的七项指标的NIRS测定值均达到了与常规化学方法分析值(ME为计算值)相接近的水平。证明了将NIRS技术应用于饲料工厂配合饲料生产线上的产品质量监测是快速可靠的。     

近红外吸收型树脂的研究

本文用六氯化钨与磷酸酯类化合物反应,合成出钨金属有机螯合物近红外吸收剂,将其掺入到甲基丙烯酸甲酯中,经聚合,制备出近红外吸收型树脂,该树脂经性能测试,结果表明：可见光透过率高,近红外吸收强,叶光、热等具有良好的稳定性。     

免疫算法在近红外光谱奇异样本识别中的应用

为了提高近红外光谱数据建模后的准确性,文中提出基于免疫算法的近红外光谱奇异样本的识别方法.通过免疫算法与遗传算法对同一近红外光谱数据集分别进行奇异样本识别并比较,删除奇异样本后,免疫算法较遗传算法分别将水分、脂肪、蛋白质的PLS模型的预测误差平方和分别降低了25.8%、32.1%、21.7%.实验表明,免疫算法适用于近红外光谱奇异样本的识别,提高了模型预测精准度和稳健性.     

温度测量型近红外光谱分析仪的研究

本文对现有近红外光谱分析仪的样品仓进行改进,在采集样品的吸光度同时,测量样品仓的温度,作为样品温度.并以40个小麦粉末样品为实验材料,在样品温度为4.7℃～22.2℃范围,使用不同温度下样品的200组光谱数据,建立了测定小麦蛋白质含量的温度修正模型和温度不敏感模型.分析结果表明:温度修正模型的交叉校验预测标准差(SEP)为0.335,而温度不敏感模型的SEP=0.377.因此测量样品光谱的同时测量样品温度,结合温度修正模型可以有效地提高近红外光谱定量分析精度.     

胆石的红外光谱分析及类型判断

采用了云南地区某医院经手术取出的胆石１８例，进行红外光谱分析，判断其所属类型，得到预期的结果。     

车辆夜间驾驶辅助系统设计

本文针对车辆夜间驾驶过程中视线盲区或者会车过程中车灯对驾驶者的干扰所造成的安全隐患,提出一种近红外多波长自动切换车辆夜间驾驶辅助系统的设计方法.所设计的系统包括可变波长近红外照明系统、超焦距红外成像光学系统、波长自动转换系统、红外成像及信号处理系统、车辆电子控制单元(ECU)连接系统以及投影或屏幕显示与目标提示系统等.该系统利用辅助近红外光源提高道路的红外照明条件,并通过多个近红外照明和成像波长的自动切换实现近红外清晰成像,避免相对行驶车辆会车时光线的相互干扰,提高车辆驾驶的安全性.针对系统主要要求,设计了中心波长850 nm,峰值透过率高于90%,带宽小于20 nm的带通滤光片;确定了满足180 m照明距离所需要的发光二极管的总功率为30 W.     

二阶导数红外光谱对羊毛／蚕丝混纺纤维成分的定性和定量检测

应用二阶导数红外光谱对羊毛纤维、蚕丝纤维及其混纺纤维进行鉴别,并建立羊毛/蚕丝混纺纤维含量的二阶导数红外光谱定量分析模型。实验结果表明：应用二阶导数谱图中的1265±1、996±1、（974±1） cm-1一组吸收峰可以对蚕丝纤维进行定性。应用二阶导数红外谱图并结合偏最小二乘法（PLS ）,选取835．00～495．00 cm-1作为建模时的峰范围建立定量模型。该定量方法数据重复性较好,标准偏差≤1．51;定量模型的回归系数及定标均方根误差分别为R：0．99943和RM S EC ：1．16;与化学溶解法相比,两者的定量结果与实际含量的绝对偏差相差不大,但红外光谱法的回收率稍低,在87．76％～107．82％之间。