一种计算卷积码自由距离的快速算法

本文给出了一种计算卷积码自由距离的快速算法,该算法把遗传算法与模拟退火有机结合并根据随机概率来控制算法的运行,避免了优化迟钝与盲目现象,提出了该算法的收敛质量和速度,模拟结果表明：与已有算法相比,本算法具有更好可靠性,有效性和稳定性。     

基于模拟退火算法的(2,1,m)卷积码盲识别

卷积码是数字通信中常采用的信道编码形式。针对(2,1,m)卷积码的盲识别问题,提出了一种基于模拟退火算法的新方法。首先根据码特征给出了识别的数学模型,然后基于该模型对方法的基本原理和实现过程进行了详细的介绍,并给出了各参数的选取方法。最后,采用蒙特卡洛方法进行了仿真验证。仿真结果表明,算法性能优异,在误码率高达10-2量级时,能有效实现对常用(2,1,m)卷积码的识别。相比于现有的卷积码识别方法,该算法性能优异且计算复杂度较低。     

卫星信道删除卷积码的优化译码算法

删除卷积码是国际电信卫星组织(INTELSAT)开通的中速数据率(Intermediate Data Rate)传输系统中常用的一种主要信道编码方法。文中介绍删除卷积码的编译码方法,同时提出了一种优化译码算法。该算法增强了纠错能力,提高了译码精度,加强了通信系统的可靠性和有效性,尤其对不等保护能力卷积码的译码具有很好的实用性。     

数字视频广播中删除卷积码的优化译码算法

介绍DVB中删除卷积码的编译码方法,同时提出了一种优化译码算法.该算法增强了纠错能力,提高了译码精度,加强了通信系统的可靠性和有效性,尤其对DVB中可变码率的删除卷积码的译码具有很好的实用性.     

卷积码编码器和Viterbi译码器的FPGA实现

介绍了目前在数字无线通信中常用的一种向前纠错编码卷积码编码和Viterbi解码的原理，并采用TOP-DOWN的设计思想，利用相关的EDA工具软件进行设计。并将卷积码编码器、Viterbi译码器设计下载到Altera公司的FPGA芯片上进行仿真，得到了预期的设计结果。     

基于新型距离度量的以卷积码为分量码的MLC／PDL性能

该文着重研究了一种新的距离度量在以卷积码为分量码、MQAM调制的MLC/PDL系统中的应用。在Rayleigg衰落信道下通过计算机仿真,验证了此度量的有效性,并得到在此度量下设计多级码的准则。     

Turbo码的距离谱分析

主要提出了从理论上分析Turbo码性能的一种方法,提出了从距离谱的观点对Turbo码进行分析,解释了为什么Turbo码有接近Shannon限的性能,分析了地板效应产生的原因,提出了降低地板效应的途径。     

卷积码的神经网络编码方法

根据卷积码的编码原理以及卷积码编码器的结构特点,结合BP神经网络的结构特征和工作原理,并将它们有机地结合起来,研究了卷积码的BP神经网络编码方法。利用BP神经网络输入和输出之间的非线性映射关系实现卷积码编码器的编码功能,为卷积码编码提供一条有效可行的实现途径。     

卷积码编码原理的解释

现有的信息论与编码教材在介绍卷积码编码时通常是直接给出码的生成多项式或编码器的移位寄存器实现,没有将编码原理和卷积相联系.本文从离散时间系统引出卷积码编码器的移位寄存器实现,深入浅出地阐明了码生成多项式矩阵的由来及其重要性,同时采用计算离散时间序列卷积的方法求解编码输出序列,从而对卷积码编码的原理以及卷积二字的含义给予了更精准的解释和验证.     

级联卷积码的一个新方向--Woven卷积码

描述了和讨论了新型的级联卷积码的编码,并对其结构类型、生成矩阵、距离属性和解码等重要方面进行分析,由于其良好的纠错性能,在未来无线通信中有重要应用价值。     

卷积码Viterbi译码器的硬件实现

第三代移动通信系统标准中普遍采用卷积码和Turbo码作为信道编码方案.本文首先阐述了维特比译码算法,然后论述了(2,1,3)卷积码编码电路和维特比译码的单片机实现方案.最后把维特比算法与交织方案相结合,统计结果表明纠错性能有较大改善.     

混合模拟退火算法解决VLSI布局问题

VLSI布局问题是集成电路物理设计过程中的关键步骤，它直接影响整个设计的成败。Slicing结构是一种简单而高效的布局表示方法，采用正则波兰表达式编码，将模拟退火与禁忌搜索算法结合形成了一种以模拟退火算法为基础的混合算法进行求解，用MCNC benchmarks进行实验，结果表明：文章提出的混合算法比模拟退火算法在求解效率和质量上都有较大的提高。     

基于模拟退火机制的车辆用户移动边缘计算任务卸载新方法

在车联网(IOV)环境中,如果将车辆的计算任务都放置在云平台执行,无法满足对于信息处理的实时性,考虑移动边缘计算技术以及任务卸载策略,将用户的计算任务卸载到靠近设备边缘的服务器去执行。但是在密集的环境下,如果所有的任务都卸载到附近的边缘服务器去执行,同样会给边缘服务器带来巨大的负载。该文提出基于模拟退火机制的车辆用户移动边缘计算任务卸载新方法,通过定义用户的任务计算卸载效用,综合考虑时耗和能耗,结合模拟退火机制,根据当前道路的密集程度对系统卸载效用进行优化,改变用户的卸载决策,选择在本地执行或者卸载到边缘服务器上执行,使得在给定的环境下的所有用户都能得到满足低时延高质量的服务。仿真结果表明,该算法在减少用户任务计算时间的同时降低了能量消耗。     

模拟退火算法及其在相位编码信号设计中的应用

模拟退火是一种优化组合多变量函数的有效算法，本文应用模拟退火算法进行相位编码信号设计，设计信号包括：二相码序列、二相码集和多相码序列，其中部份设计结果优于采用红典算法优化所得结果，这类相位编码信号可应用于雷达、通信等领域。     

Theoretical Analysis of Bit-Error Probability for Convolutional Codes with Weight Enumerators

The paper introduces the state reduction algorithm and accelerated state reduction algorithm are used to compute the distance weight enumerator(transfer function)T[x,y] of convolutional codes.Next use computer simulation to compare upper bound on the bit error probability on an additive white Gaussian noise(AWGN) for maximum free distance(MFD) codes of previously found and optimum distance spectrum(ODS) codes with rate 1/4,overall constraint length are 5 and 7,respectively.Finally,a method of how to search for good convolutional codes is given.     

Error Probability for Convolutional Codes with Weight Enumerating Function

The paper introduces the state reduction algorithm and accelerated state reduction algorithm are used to compute the distance weight enumerator(transfer function) T[x,y] of convolutional codes.Next use computer simulation to compare upper bound on the bit error probability on an additive white Gaussian noise (AWGN) for maximum free distance (MFD) codes of previously found and optimum distance spectrum (ODS) codes with rate 1/4,overall constraint length are 5 and 7,respectively. Finally,a method of how to search for good convolutional codes is given.     

基于遗传模拟退火算法的DNA多序列比对研究

针对生物信息学中DNA多序列比对问题,提出了一种基于遗传算法和模拟退火算法相结合的求解算法:在遗传模拟退火算法中,利用模拟退火算法针对遗传算子进行改进来提高算法的效率,由遗传算法进行全局搜索,模拟退火算法用于局部寻优,防止遗传算法的早熟收敛。通过与经典比对算法ClustalX和经典遗传算法进行比对研究,结果表明该算法是有效的。     

软件导引的模拟退火算法在硬软件划分中的应用

对系统级设计中的硬软件分割问题建立数学模型．将系统级设计工具提供的性能分析功能与模拟退火算法相结合，设计了一种软件导引的模拟退火算法。该实现中将嵌入式系统性能指标（任务的执行时间）作为约束，将实现代价以及功耗作为硬软件分割方法优化的目标。在保证系统的设计目标（任务执行时间）满足要求的基础上。通过选择系统中各模块实现代价和功耗较小的实现方法．进而优化整个系统的实现代价和功耗．彻底改变了以往航天应用的嵌入式系统设计中依赖人工经验进行硬软件划分下现状。     

一种改进的基于模拟退火的工件标定方法研究

工件标定作为机器人离线编程的核心技术被广泛的研究,传统的三点标定法对特征点的选取要求很高,而实际中很难满足要求,导致其精度并不是很高。本文提出一种基于模拟退火算法（SA）的改进标定方法,该方法以三点标定为基础,把三点标定的结果作为模拟退火算法的初始值,并最终得到目标函数最小,实现更高精度的工件标定。将该标定方法嵌入到MOTOMAN - UP20水切割机器人离线编程系统中,以此验证标定方法的可行性与正确性,并完成机器人水切割作业。