混合神经网络及其在高炉径向煤气流模式分布中的应用

提出一种高炉径向煤气流模式分布的混合神经网络模式识别方法,针对从“样本特征模式空间”到“样本类别空间”具有较强非线性的模式识别问题,提出了一种由自组织竞争子神经网络（ＡＳＣＳＮＮ）和基于径向基函数子神经网络（ＲＢＦＳＮＮ）串联而成的混合神经网络．其中,ＡＳＣＳＮＮ用于对输人的特征模式空间进行自组织分类,以使识别更加稳定;ＲＢＦＳＮＮ对样本特征模式进行识别．根据工业现场采集数据进行实验,验证了该方法的可行性．     

Fe—Cr—C—Si—B喷焊层的等离子弧重熔研究

本文首次开展了微束等离子弧的表面改性研究．采用２Ａ、３Ａ和４Ａ微束等离子弧，对Ｆｅ－Ｃｒ－Ｃ－Ｓｉ－Ｂ自熔合金喷焊层进行了表面扫描重熔，观察、分析了试样显微组织和成分分布，测定了扫描前后试样在１ＮＨ２ＳＯ４溶液中的极化曲线．由于试样的自淬火作用，微束等离子弧扫描细化了组织，减小了显微偏析，大大提高了喷焊合金的抗腐能力     

自蔓延高温合成MoSi2／Mo5Si3复合材料

用初始Ｍｏ粉和Ｓｉ粉通过自蔓延高温合成方法（ＳＨＳ）制取不同Ｍｏ５Ｓｉ３含量的ＭｏＳｉ２／Ｍｏ５Ｓｉ３复合材料，用Ｘ射线衍射仪、扫描电镜对产物进行组织结构分析。实验结果表明，在自蔓延高温合成中，ＭｏＳｉ２是一步生成，无中间相形成。随着样品中Ｓｉ含量的减少，产物中Ｍｏ５Ｓｉ３的含量增多，颗粒度变小。     

模糊自组织神经网络在语音识别中的应用

在对语音信号进行分析的基础上,讨论了模糊自组织神经网络（ＦＳＯＮＮ）在语音识别领域的应用,并对ＦＳＯＮＮ算法进行改进。语音训练的实验结果表明,修正后的ＦＳＯＮＮ具有较强的聚类能力,这表明人工神经网络在完成某些语音识别子任务上仍大有可为     

静态自蔓延高温合成陶瓷涂层试验研究

采用静态自蔓延高温合成法在碳钢钢管内壁生成一层均匀致室的陶瓷涂层,研究了不同组成的陶瓷涂层相组成及显微组织。结果表明,添加适量的ＳｉＯ２作为稀释剂,可以生成低熔点的硅铝化合物Ａｌ６Ｓｉ２Ｏ１３,减少了涂层孔隙。改善了陶瓷涂层的组织结构。     

基于SOFM神经网络的图象矢量量化的研究

分析了自组织特征映射算法,讨论了按加权函数控制邻域半径的方法,并对ＳＯＦＭ算法应用于图象矢量量化进行了系统的仿真实验研究,为实际应用提供了实验依据和基础。     

带状组织对SSCC和CO2腐蚀的影响

利用Ｓｈｅｌｌ Ｔｙｐｅ法和ＮＡＣＥ拉伸试验研究了低碳锰钢的硫化物应力腐蚀开裂的行为,结果表明,存在带状组织,且与外加应力方向平行时可提高ＳＳＣＣ抗力。带状组织的存在还可降低ＣＯ２腐蚀速率,温度升高ＣＯ２腐蚀速率增大,并提出了带状组织影响ＳＳＣＣ和ＣＯ２腐蚀的物理模型。     

基于自组织特征映射网络的纹理分类研究

提出了基于自组织特征映射网络（ＳＯＭ）的纹理分类方法。采用了适合纹理分析的纹理谱（ＴＳ）的概念，并在分类过程中引入了纹理谱特征向量，纹理谱向量是ＴＳ经过降维处理得到的。该特征向量反映了空间模式的纹理特征。在学习（训练）与分类识别中，采用了神经元网络模型。与ＴＳ相对应的特征向量重复地送入ＳＯＭ网络的输入端，网络的权向量则逐渐地将样本值聚类到各自的样本中心。计算机模拟实验表明，作者提出了纹理分类方案十     

基于混合神经网络的ECG数据压缩

提出了一种基于神经网络自适应模板匹配（ＮＮＡＴＭ）的ＥＣＧ压缩方法,利用Ｋｏｈｏｎｅｎ的自组织特征映射（ＳＯＦＭ）对ＥＣＧ波形进行分类,然后根据分类结果将心搏波形送往相应的前馈网络压缩,并生成一匹配模板,最后用ＳＡＰＡ３算法对残差信号进行处理。对以２５０Ｈｚ和１１ｂｉｔ量化的ＭＩＴ／ＢＩＨ心电波型的实验表明,该方法压缩效果好于ＳＡＰＡ３算法。     

几种合金粉末喷涂层的摩擦磨损特性

通过扫描电子显微镜观察、Ｘ射线能谱分析、显微硬度测定和干摩擦磨损试验，本文研究了Ｍ２＋４Ｂ微晶粉末、Ｇ３０２铁基喷涂粉末和Ｍ８０Ｓ２０铁基非晶自熔合金粉末喷涂层的组织和耐磨性。结果表明，Ｍ８０Ｓ２０喷涂层内仍保留一定数量的高硬度的合金非晶质点，粉末颗粒塑性变形大，层状结构明显，结合充分；Ｍ２＋４Ｂ喷涂层仍保持粉末高速钢的组织特性，粉末颗粒塑性变形最小，层内有较多的孔洞和空隙；Ｇ３０２喷涂层的结合情     

城市元胞路网下自组织控制规则参数的整定

为解决城市信号自组织控制中,由相邻路口间各自最优通行效率冲突造成的路口群整体通行效率难以继续提升的问题,提出一种城市元胞路网下自组织控制规则参数的整定方法. 首先,利用城市路网元胞传输（CTM）模型模拟路网交通流动态状态信息;然后,基于元胞路网实时信息,以选定局域路网中各路口元胞的自组织控制规则参数为设计空间;最后,建立各路口相互协调下通行量最大化的目标函数,完成各路口自组织控制规则参数的整定. 仿真结果表明:在基于城市元胞路网实时信息条件的整定方法下,不仅解决了自组织控制中相邻路口间互相制约通行效率的问题,并且有效提高了自组织单元中所有路口的通行效率. 该方法为面向复杂城市路网的实时城市交通信号自组织控制系统提供可借鉴的智能化方法与工程化理论.     

基于自校正的自组织复合控制的研究

对于矢量控制的交流伺服系统，根据自组织智能控制理论，采用分层递阶智能控制结构把多种控制策略相结合，并把分层递阶智能控制思想引入到交流伺服系统中，构成了多级式智能复合控制的交流伺服系统，即基于自校正的自组织复合控制。     

城市交通信号自组织控制规则的邻域重构

为解决城市交通信号自组织控制中,交通流相变频繁及路网拓扑结构复杂等时空条件带来的固定局部规则控制精度的问题,提出一种城市交通信号自组织控制规则邻域的重构方法. 首先,定义邻域为当前路口自组织控制规则构造的关联相邻路口组合;然后,面向当前路口的相邻路口集合空间,应用综合因子分析法及互相关性等方法,构建当前路口与其任意相邻路口在位置上的相对空间表达、在交通流量传递上的相对时间表达,以此实现当前路口与其所有相邻路口的时空量化表达;最后,基于流体力学方程建立信号切换规则,以所构建的时空量化表达为依据,在关联相邻路口集合中重构当前路口自组织控制规则邻域. 仿真结果表明:当前路口最大通行能力、整体通行能力均随邻域的扩大而提升. 邻域重构可以解决固定规则邻域造成的控制精度问题,邻域的扩大也会影响交通流量释放的平稳性.     

考虑未知死区非线性的自适应模糊神经UUV航迹跟踪控制

针对无人水下航行器(unmanned underwater vehicles, UUV)在航迹跟踪控制中存在未知死区非线性和工作环境不确定性的问题,提出一种鲁棒自适应自组织模糊神经控制策略,采用滑模趋近律控制框架和自组织模糊神经网络逼近器在线估计系统未知状态和进行参数的自适应,并采用有限增益鲁棒控制器补偿重构误差。根据李雅普诺夫稳定性理论分析证明所有参数和跟踪状态均有界,并且当时间趋向于无穷大时,跟踪误差及其导数都趋向于零且闭环系统的信号有界。通过与已有控制策略对比仿真表明,该控制策略具有先进性和有效性,对无人水下航行器设计具有指导意义。     

考虑未知死区非线性的自适应模糊神经UUV航迹跟踪控制

针对无人水下航行器(unmanned underwater vehicles, UUV)在航迹跟踪控制中存在未知死区非线性和工作环境不确定性的问题,提出一种鲁棒自适应自组织模糊神经控制策略,采用滑模趋近律控制框架和自组织模糊神经网络逼近器在线估计系统未知状态和进行参数的自适应,并采用有限增益鲁棒控制器补偿重构误差。根据李雅普诺夫稳定性理论分析证明所有参数和跟踪状态均有界,并且当时间趋向于无穷大时,跟踪误差及其导数都趋向于零且闭环系统的信号有界。通过与已有控制策略对比仿真表明,该控制策略具有先进性和有效性,对无人水下航行器设计具有指导意义。     

模糊控制理论在球磨机制粉系统中的应用

基于模糊控制理论，以球磨机制粉系统为被控对象，提出了一种新型的多变量模糊控制算法，它由解耦补偿器和自组织模糊控制器组成，并对修正函数和控制规则进行了行之有效的改进。大量的仿真实验结果行表明了这种方法球磨在机制粉系统控制的可行性与有效性。     

蚕种催青室温度模糊控制

蚕种催青是桑蚕生产过程中最重要的环节.该过程中影响催青质量的主要因素是温度、湿度等参量,属于非线性、变参数、大延时对象,采用常规PID控制算法,其控制效果不理想.为此,设计了温度模糊控制.模糊控制的本质是非线性控制和自适应控制,对于参数波动和负载干扰的影响具有较强的鲁棒性.结合蚕种催青室的实际情况,以温度作为优先控制的环境因子,建立了模糊控制模型,给出了控制规则和模糊逻辑控制表,实现了对催青室温度的模糊控制,收到了较好的效果.     

局部拥挤条件下单点自组织信号控制方法

针对已有交通信号控制方法难以有效疏导拥挤交通流的现状,以感应线圈检测器采集到的实时数据为拥挤识别的基础,以拥挤流向放行车辆数最大为目标,提出了一种无信号周期、无固定相位相序限制的单个交叉口自组织信号控制的基本原理,研究了候选信号相位集、各流向权重、等待时间上限的确定方法,设计了局部拥挤条件下单个交叉口的自组织信号配时方法,并以VISSIM为工具进行了模拟验证和对比分析.结果表明,所提出的方法能够改善局部交通拥挤的疏导效果.     

局部拥挤条件下单点自组织信号控制方法研究

针对已有交通信号控制方法难以有效疏导拥挤交通流的现状,以感应线圈检测器采集到的实时数据为拥挤识别的基础,以拥挤流向放行车辆数最大为目标,提出了一种无信号周期、无固定相位相序限制的单个交叉口自组织信号控制的基本原理,研究了候选信号相位集、各流向权重、等待时间上限的确定方法,设计了局部拥挤条件下单个交叉口的自组织信号配时方法,并以VISSIM为工具进行了模拟验证和对比分析。结果表明,所提出的方法能够改善局部交通拥挤的疏导效果。     

无级变速汽车动力传动系统控制策略研究

针对汽车行驶工况复杂多变,且其传动系统输入输出具有强耦合的特点,传统的控制算法很难满足要求,为此提出了油门——速比协调控制的综合模糊控制策略,设计了油门自组织模糊控制器和速比参数自调整模糊控制器,并对典型运行工况进行了仿真和分析,仿真结果表明综合模糊控制器与常规PD控制器相比前者具有良好的控制效果,通过整车道路试验进一步验证了所建模型的正确性,所提出的控制算法是可行和有效的,解决了动态过程中无级变速汽车动力性和经济性相协调的问题.