电度表系统误差更正方法

一、引言凡实验结果或多或少都有一定的误差,误差自始自终存在于一切科学实验的过程中.由于随机误差时大时小,时正时负,随着测量次数的增加,随机误差平均值就趋于零。系统误差是在同一条件下,多次测量同一量时,误差的绝对值和符号保持恒定或条件改变时,按某一确定的规律变化的误差。     

交流测速机MIL测试方法探讨(四)——测试误差分析

1、前言众所周知,任何实际的测量仪器和测试系统都免不了有误差,按照误差出现的规律可分为系统误差与偶然误差。系统误差的定义是数据固定的或按一定规律变化的误差。按其表现特点,可分为恒值误差与变值误差两种。顾名思义,恒值误差在整个测量过程中其数值与符号都保持不变,而变值误差则在测量过程中,随因素(例如温度等)而线性增加或减少,或按某种周期性地改变数值和符号的误差。系统误差决定了测量的准确度,系统误差越小,测量结果越准确。引起系统误差的原因有下列几项:原理误差、设     

论系统误差的分类及减小的方法

绝对误差是系统误差与随机误差的代数和,说明测量结果的精确度不仅取决于随机误差,更取决于系统误差,由于它不易发现,故应该更加注意其影响,由于它不及被抵偿性,所以不能用求平均值的方法加以消除。但是,由于系统误差是有规律的误差,其产生的规律经过仔细研究是可以掌握的,因此可以采取一些技术措施消弱或消除其对测量结果的精确度的影响。     

纵谈标准差(分期连载)

(续上期 )2　标准差的由来和应用2 1　标准差的由来在上一节已多次谈到标准差σ的重要作用 ,但是标准差是怎样产生的 ?如何计算它呢 ?要谈标准差的来源 ,还必须由误差谈起。误差的定义是 :测量结果减真值。一般认为测量误差服从正态分布 ,所以 ,我们不妨用图 1来作说明 :设单次测量结果为ｘｉ,则单次测量误差为　Δｘ =ｘｉ-ｘ0 =(ｘｉ- μ) + (μ -ｘ0 ) =δｉ+ε (14)式中 ,δｉ 和ε分别是随机误差和系统误差。也就是说 ,每次测量结果中 ,必然含有随机误差和系统误差。由式 (14)可知 ,单次测量的随机误差为　δｉ=ｘｉ- μ =(ｘｉ-ｘ0 …     

计量标准装置不确定度的计算

在测量工作中，被测量真值虽然是客观存在的，但是，由于各种条件的限制，使得测量结果与真值之间总是存在某种差异。为了估计测量结果与被测量的真值的接近程度，过去多采用综合误差表示，即把随机误差和系统误差综合起来，用以估计真值所处的量值范围。而误差是以真值为中心的，确定了真值，方能求得误差；但真值是测不出来的，所以，误差本身就是不确定的。而今采用的不确定度理论是以测量结果为中心，表征被测真值所处的量值范围，已知测量结果，就可以求出不确定度。另外，不确定度的综合方法有了确定的模式，便于使用和交流。因此，用…     

电测量变送器检定装置误差分析

对电测量变送器检定装置的误差进行分析,有利于在产品设计时对装置配套的标准表、直流数字电压表、直流数字电流表、电流测量采样电阻等计量器具的误差进行合理分配,也是计算装置不确定度的必要准备。 1 随机误差 随机误差是在对同一量的多次测量过程中,以不可预知方式变化的测量误差。它的主要来源有:被测量随时间的变化;温度、湿度、外磁场、外电场等环境条件随时间的变化;输入量的     

基于蒙特卡罗方法的虚拟仪器测量不确定度评估

提出一种数字化虚拟仪器测量结果不确定度的评估方法,其基本思路是利用概率事件仿真技术(Monte Carlo方法)产生服从特定概率分布的随机数来模拟虚拟仪器测量链中的随机误差源,模拟随机误差与采样数据一同进入虚拟仪器信号处理模块,获得一系列伪测量结果,再用伪测量结果的统计标准方差表征虚拟仪器测量结果的不确定度,并运用虚拟仪器设计平台提供的扩展机制,建立了PCI-6024数据采集卡的随机采样误差仿真模块.应用该模块实现对信号有效值测量结果不确定度的评估,并将评估结果与理论值相比较,获得了较好的一致性.     

电参量微机测量中随机误差的分析及抑制

随机误差是影响电参数微机测量精度的主要因素之一，电参量策微机测量的环节诸多，产生随机误差的原因也多种多样，分析了电参量测量中随机误差的产生原因；针对其中原因明确的多种随机误差，如：交流采样同步误差、A/D量化误差、有限字长误差、前置输入通道增益随机偏差等，分别提出了频率跟踪及软件同步改进、适当增加A/D芯片位数及采样点数、数字调零及增益自动校准、采用浮点数或较长定点数等等相应的抑制措施；对其它原因不明、或数量从多难以一一处理的随机误差，提出了剔除不良值、数字滤波等数值处理方法，这些措施和方法可显著减小随机误差，提高测量精密度，且一般用软件即可实现，不增加装置成本，它们大多巳应用于电力智能测控仪器的设计中，并在实践中取得了满意的效果。     

珠光体耐热钢中碳化物分析方法(暂行) 数据处理

所有合金元素含量的测定误差范围均按国家标准GB223—63和冶金工业部部颁标准YB35—64之规定进行衡量。详见下表。在多次分析数据中,很可能有所谓“极端值”存在,即此值和多数分析结果相差较大,这些极端值必须在计算平均值之前弃去。所谓相差较大,即将分析数据按大小排列时,第一个数据和第二个数据相比较,如超出了上述规定允许误差范围,而第二个数据和第三个相比较却不超出允许误差范围,则第一个数据就是可疑值,所以先暂时不参加平均。反之,倒数     

测量误差理论与电测仪表技术

误差理论是测量技术和仪器仪表研制的重要理论支柱,然而不少人对它仍感生疏,这是虽不奇怪却需改善的状况。为此,本期较集中的发表有关误差理论及其应用的文章。“测量误差理论与电测仪表技术”一文,阐明了经典误差理论的概念、重要性和基本内容。并从随机误差处理角度,着重介绍了四个重要原则(定律):算术平均值原则、随机误差正态分布定律、平均诀差积累(传播)定律和最小二乘法原则;从主动应用这些原则的角度,介绍了试验设计和确定最佳测量条件的原则。文章还介绍了被广为关注的系统误差的消除原则和疏失误差的判断原则。“现代误差理论的发展与应用”一文,介绍了发展的十几个方面,探讨了应用的可能性,将有助于读者学习和掌握现代误差理论(考虑到本刊的性质及读者的需要,现仅发表了该文的部分内容)。“测量和仪器仪表设计中的误差合成方法”一文,指出了误差理论的重要实用意义,集中在误差合成方面列数了各种合成方法,并着重介绍了广义方和根合成这种通用、严密且又接近于实际的方法。从这三篇文章中可以看出:误差理论是人们对测量等实践活动中量的观念的科学概括和数学抽象,它源于实践,又用于指导实践。误差理论虽然抽象但是并不神秘,它随着人们实践活动的深化而不断演进,从而更接近于客观实际。这就是它的基本属性。既然误差理论是理论工作者从实践中抽象出来的,那么实践工作者借助相应的数学知识去掌握它也是完全可能的。相信掌握误差理论将大有益于更好地实践     

直流仪器检定中一些常见的误差

直流仪器检定是一项十分细致的工作，操作中稍有不慎就会产生不必要的误差。目前数字仪表已逐渐渗透于直流仪器检定之中，但是相当一部分基层单位仍在大量使用常规的仪器进行检测，检定误差的防止仍是很重要的问题。通常测量误差的性质可分为三类，即：系统误差、随机误差（又称偶然误差）和粗大误差，仪器检定人员在工作中必须采取措施尽量减少误差并剔除粗差。以下仅根据笔者在多年的直流仪器检定工作中碰到的问题，谈一些常见的误差产生原因及采取的措施，以供大家参考。     

智能电能表测量结果异常值的判别和剔除方法研究

测量结果中的异常值是测量过程中的粗大误差所引起的。介绍了异常值的剔除方法．对智能电能表测量结果中出现的异常值进行了分析研究,提出了智能电能表测量结果异常值的判定准则,并采取统计方法正确地判定和剔除异常值。     

加权质心法亚像元定位误差研究

加权质心法常用于CCD星敏感器或自准直仪的亚像元定位细分过程,它直接影响着系统的定位精度,因此对加权质心法的误差分析有着极重要的意义.从质心法原理出发,详细分析了误差产生的原因,并推导出了质心法和加权质心法的误差计算公式.然后以点斑为例,对其系统误差和随机误差进行了定量分析和比较.分析证明,光斑大小对于系统的测量精度有...     

磁性目标定位误差分析及修正

磁性目标定位方法在很多领域都有重要的应用价值,如航空磁性探测,地下矿产检测等。当磁传感器与磁性目标的距离足够远时,磁性目标可以等效成磁偶极子,通过磁传感器测量磁场值和磁场梯度值,依据算法得出定位结果,并对定位误差进行了分析,主要是系统误差和随机误差的分析。通过对传感器间距(即基线距离)引起的误差进行分析,提出使用迭代校正方法对误差进行修正,对于磁矩强度为2 Am~2的磁偶极子,在70 cm范围内不同基线距离的梯度传感器通过迭代校正方法可以将误差由10%以上降低到5%以下;通过对磁性目标磁矩方向引起的误差进行分析,提出使用广义逆矩阵法来消除磁矩方向变化引起的盲区问题,由此可以实现无盲区的探测。     

变电设备在线监测数据误差分析

误差作为衡量测量值不准确的尺度是客观存在的,任何测量都不可能绝对准确。在线监测现场环境温湿度、信号传输、AD采样中的量化、信号处理中都会带来误差,所以系统误差和随机误差必然存在。同时在线测试与离线试验在检测原理和方法上也不尽相同,在线监测结果与离线试验值存在差异是必然的,实际工作中只能要求实测结果无限接近真实值。本文从变压器油色谱在线监测、容性设备在线监测、避雷器在线监测三个方面对变电设备在线监测误差进行了分析,达到正确认识误差,并尽可能的减少误差,提高变电设备在线监测数据质量和监测效果。     

直线时栅测量系统的误差研究

研究直线时栅位移测量系统中的误差规律,对提高时栅测量系统的测量精度及进一步优化系统结构具有重要意义。在分析直线时栅测量系统误差来源的基础上,定量分析了时栅误差、导轨误差、滑台及连接臂变形误差,建立了时栅测量系统的全误差模型;研制一套激光干涉仪与时栅测量系统标定实验装置,实现了时栅测量系统误差的分离,并利用该模型对测量系统进行误差修正,显著提高时栅测量系统的测量精度,修正后的精度达±8 m/m,测量不确定度减小一半。     

S参数测量中系统误差的扣除

本文阐述了微波网络分析仪系统误差源,介绍了误差模型及几种消除系统误差的方法:用滑动负载于点频测量时消除方向性误差;用存贮归一化器于扫频测量时消除方向性误差和频响误差。文中着重介绍了机助数据处理的方法。它可将各项系统误差全部消除,在不增加任何硬件的设备条件下,达到显著提高微波网络分析仪测试精度的目的。     

指示仪表检定装置总不确定度的分析和计算

根据国家计量法和《水利电力部门电测、热工计量仪表和装置检定,管理的规定》,对电力部门各级计量检定机构的计量检定装置,其中指示仪表专业要按照SD111—83,SD112—83考核规程进行考核。考核报告中要对检定装置的准确度作出评价。所谓准确度是测量结果中系统误差与随机误差的综合,若已修正所有已定系统误差,则准确度可用不确定度表示。设装置的准确度为A,则:     

测量值的拟合和迭代处理

测量值的数据处理有重要意义。恒定量的多次重复测量和剔除异常值,可以降低随机误差,提高精度。在二变量测量中,由于测量误差影响,描述随自变量致变的因变量值,并非一条光滑的函数曲线,而是波动或折线形状。运用有关误差理论可以求得表示二变量相互关系的光滑曲线,这种测量值的数学处理方法,称为测量值的拟合。它可以部分地消除测量值中包含的随机误差,提高测量精度。本文说明了拟合的最小二乘法原理,给出了变量测量适用的五点三次拟合方法和计算机源程序;引出了迭代拟合以降低测量值对真值的均方根误差的概念,并比较了五点三次拟合和直线拟合的效果。     

离心机法校准加速度计不确定度的统计模拟算法

加速度计精密离心机法校准的复杂性,使误差源的不确定度传播系数不满足显式解析、可导和近似线性的条件,因而无法应用常规的微积分方法求解。统计模拟方法是复杂测量不确定度计算的有效方法。通过模拟产生转速和半径随机矢量的多次实现值,经数据变换和最小二乘拟合得到加速度计方程系数的样本空间,最后用统计方法求得系数的不确定度,与离心机实验法校准结果比较,具有较高的一致性,证明了统计模拟方法的有效性。