模糊空值环境下扩展关系模型的冗余处理

本文将模糊空值环境下的关系模型扩展为扩展关系模型,并借用模糊语义距离给出清除扩展模型上冗余信息的基本方法.     

空值环境下关系数据库的更新 Ⅰ：扩展关系模型及基本运算

本文从空值语义及更新操作的关系出发，提出了一种新的扩展关系模型，用以组织更新操作下的含有空值的关系数据库中的信息．同时，定义了这种模型下的基本关系代数运算．为实现空值环境下关系数据库的数据更新奠定了基础．     

空值环境下关系数据库的更新Ⅱ：扩展关系模型及基本运算

本文从空值语义及更新操作的关系出发，提出了一种新的扩展关系模型，用以组织更新操作下的含有空值的关系数据库中的信息，同时，定义了这种模型下的基本关系代数运算，为实现空值环境下关系数据库的数据更新奠定了基础。     

模糊空值环境下的关系模型与关系操作

本文讨论了引入模糊空值对关系数据库模型的影响，并给出模糊空值环境下的关系操作     

一种新的扩展模糊概念数据模型

为了对现实世界中存在的不精确、不确定的信息进行建模,学者们提出了各种不同的扩展关系数据模型.基于可能性理论,本文对概念数据模型IFO的不同层次在模糊信息环境下进行了扩展,提出了一种新的模糊IFO数据模型FIFO,该模型能够有效地表达和处理概念数据建模层次中的模糊数据.文章重点讨论了FIFO中对象和关系（主要是ISA关系）的模糊性,并给出了FIFO模型的各个层次所对应的图形表达.     

一种实时数据库系统的面向对象模型

提出了一种实时数据库系统的面向对象模型,着重讨论扩展了定时限制的对象模型,关系模型,事务模型。     

网络化自动测试系统的数据模型研究

依据网络化自动测试系统(NATS)存储和查询功能对数据模型的要求,比较扩展关系数据模型、语义数据模型和面向对象数据模型等多媒体数据模型实现方式的优缺点,提出数据库设计的基本框架为静态数据信息采用关系型数据模型,非结构化的多媒体数据信息采用对象-关系模型与文件系统结合的方式,并完成NATS的总体设计。实验结果证明了该框架的有效性。     

空值环境下含不确定及可能信息关系数据库的更新

本文在［１］扩展关系模型中引入属性级的不完全信息空值。为适应此环境下更新操作的需要，本文对［１］中的扩展关系模型进行了进一步的扩展，并以此模型为基础讨论了空值环境下含不确定及可能信息关系数据库的更新操作的策略，给出了相应的处理算法。     

一种实用的安全数据库多级关系模型

安全数据库管理系统的安全策略可以为数据库提供强大的安全功能，现在BLP模型是用得比较普遍的策略模型之一。为了适应BLP模型，采用一种实用的多级关系模型作为安全数据库的基础，这是原有关系模型的扩展。该文描述了多级关系模型的原理和内容，特别对多级关系模型的分解与合并做了详羊细的阐述。并说明了这个模型适合于在多级安全操作系统上实现多级数据库管理系统。     

模糊决策表的数据挖掘

论文利用基于优势-等价关系的扩展粗糙集模型,结合三角模糊数基于可能度的序关系,给出了一种模糊决策表的数据挖掘方法,该方法能有效地挖掘出决策系统的决策规则。实验分析表明了该方法的有效性。     

模糊关系数据库查询语言FSQL

模糊数据库是模糊信息处理系统的重要组成部分。本文以ＳＱＬ语言为基础，设计了模糊关系数据库查询语言ＦＳＱＬ。ＦＳＱＬ语言采用了模糊值模糊关系数据模型，提供了相应的模糊数据定义与模糊数据操纵功能。为了便于模糊信息的表示和管理，ＦＳＱＬ语言增加了模糊数据类型，如简单标量型、模糊标量型、简单数集、模糊数集等。另外，为了便于模糊查询，扩充了模糊比较库函数及自定义隶属函数。     

Fuzzy relational algebra for possibility-distribution-fuzzy-relational model of fuzzy data

In the real world, there exist a lot of fuzzy data which cannot or need not be precisely defined. We distinguish two types of fuzziness: one in an attribute value itself and the other in an association of them. For such fuzzy data, we propose a possibility-distribution-fuzzy-relational model, in which fuzzy data are represented by fuzzy relations whose grades of membership and attribute values are possibility distributions. In this model, the former fuzziness is represented by a possibility distribution and the latter by a grade of membership. Relational algebra for the ordinary relational database as defined by Codd includes the traditional set operations and the special relational operations. These operations are classified into the primitive operations, namely, union, difference, extended Cartesian product, selection and projection, and the additional operations, namely, intersection, join, and division. We define the relational algebra for the possibility-distribution-fuzzy-relational model of fuzzy databases.     

基于李雅普诺夫稳定性的模糊关系模型辨识算法*

本文在李雅普诺夫稳定性意义下，提出了一种辨识模糊关系模型的学习算法．仿真研究表明该算法简单易行，效果良好；可为模糊系统的辨识与控制提供了一条有效的途径．     

一种基于语义的模糊关系数据库除操作

模糊信息的描述和处理只有符合自然语义才能反映事物本来面目，本文分析了传统关系数据库除操作，讨论了模糊关系数据库除操作的一般扩展形式和基于语义的运算方法－NQ扩展和运算，提出了除操作运算结果的个体活动满意度和团队活动满意度两种查询语义，并在此基础上给出了一种新的基于语义的模糊关系数据库除操作扩展和运算方法－PAT扩展和运算，通过实验测试和对比，结果表明PAT方法能使模糊信息的描述更逼近自然语义。     

模糊时态数据库关系代数演算规则分析

为了解决时态数据库对客观世界更符合实际抽象描述,能有效表示和处理复杂对象的模糊时态特性,从基本模糊时态数据模型入手,定义了一系列模糊时态关系操作元素,并论证了模糊时态区间关系代数的语法和语义,建立了一个能描述模糊时态信息的关系代数理论体系.避免了时态数据库不能提供表达模糊时态信息的环境设施,也增强了现有的时态数据库描述模糊事物特性的能力.     

权重不完全确定的直觉模糊多属性决策的灰色关联分析方法

针对属性权重信息不完全确定且属性值以直觉模糊数形式给出的多属性决策问题提出了一种灰色关联分析的方法. 首先介绍了直觉模糊理论的有关概念, 然后依据TOPSIS、灰色关联分析法给出了解决问题的步骤, 并通过一个单目标优化模型求得属性信息的确定值, 从而得到排序结果. 最后给出了一个应用实例, 其结果表明了该方法的实用性和有效性.     

基于Vague数据库的代数查询语言

基于Vague集理论的Vague关系数据库与其他模糊数据库一样,由于所含信息的模糊性,对应着现实世界的多种状态.虽然此类数据库能够更加真实地反映现实世界,但是在基于这些数据库的查询语言的有效性和计算过程的复杂性等方面却存在着一定的问题.本文基于Vague关系数据模型,对其代数查询语言中的选择、投影和连接操作进行了研究,指出基于一般Vague关系数据模型的查询语言中所存在的问题,并提出相应的解决方法,引入一种嵌套机制,对Vague关系模型进行了进一步扩展,进而对新模型查询语言中的三种操作在不同情况下进行了讨论,并给出了相应的定义.     

直觉梯形模糊数MADM问题的灰色关联分析法

针对属性权重信息完全已知且属性值以直觉梯形模糊数形式给出的多属性决策问题,提出了一种灰色关联分析方法。首先给出了直觉梯形模糊数的定义、距离和性质,然后依据传统的灰色关联分析法的基本思想建立了直觉梯形模糊数多属性决策问题的决策步骤。最后给出了一个实例分析,其结果表明了该方法的实用性和有效性。     

GENERALIZED FUZZY RELATIONAL INEQUALITIES AND RELATED PROBLEMS

Various authors investigated fuzzy relational equalities constructed on the basic of the classical max-min extension principle (Czogala, E.. Drewniak. J. and Pedrycz. W. (1982) Fuzzy Sets and Systems, 7,89-101; Sanchez, E. (1976) Information andComrol, 30, 38-48). In this contribution, generalized fuzzy relational inequalities constructed by making use of compensatory operators or t-norms are studied (for the introduction of these concepts (Schwcizer and Sklar, A. (I960) Pacific J. Math., 10,313-334; (Clement, E.P.. Mesiar. R. and Pap, A. (1994) Preprint). Fuzzy relations considered here have a finite support. Solvability of generalized fuzzy relational inequalities is investigated.     

基于Vague关系数据模型的除操作研究

基于Vague集理论的Vague关系数据库由于其所含信息的模糊性,对应于现实世界的多种状态。为此,基于扩展的Vague关系数据模型,研究一种条件受限的Vague除操作实现方法,并给出相应的操作步骤和算法。实例分析结果表明,该实现方法可直接作用于整个Vague关系数据库,无需对Vague关系数据库对应的所有状态逐一进行扫描即可获得正确的操作结果,具有较高的执行效率。