图像隐藏信息与图像噪声分辨研究

针对图像经过信息隐藏与经过噪声干扰具有不同的特性,从图像隐藏信息和加噪的数学原理入手,引入图像直方图和差分直方图的模型,在图像小波分解高频系数差分直方图的数学模型基础上,利用高频系数差分数值的方差对图像是否隐藏信息或被噪声干扰进行分辨,给出了具体的计算判断方法。最后,在标准图像集上进行实验。结果表明,即使在图像直观统计参数基本相同的情况下,该方法也能明显分辨出两种不同的干扰现象,取得良好结果。     

JPEG图像的信息隐藏方法

对JPEG图像编码过程进行分析,并对JPEG图像的信息隐藏方法进行研究,提出一种基于人类视觉系统的JPEG图像的信息隐藏方法.以人类视觉系统的Watson模型生成的量化表为基础,通过修改JPEG图像交换格式所包含的量化表的系数,在不超过人类视觉系统模型生成的量化表系数的情况下,直接将信息隐藏于量化表中.该方法可以单独使用进行信息隐藏,也可与其他方法结合达到更好的隐藏效果.由于没有直接修改图像内容,其隐蔽性较好,并且对嵌入的信息提取方便.实验结果表明,该方法隐藏的信息容量较大,隐藏信息后图片的质量好.     

浅谈图像中的信息隐藏技术

随着互联网的发展,各种信息的数字化趋势,使用者可以大量地、毫无限制地复制、更改资料,而资料所有者的著作权受到很大的威胁,信息隐藏技术正在被用于解决这项严肃的课题。本文在介绍信息隐藏相关概念的基础上,提供了两种在图像中隐藏信息的技术,并加以比较。     

图像空域可逆信息隐藏研究进展

可逆信息隐藏是信息隐藏技术的重要分支,它不仅能从含密载体中提取秘密信息,还能无损地还原原始载体。以图像空域为载体的可逆信息隐藏研究根据图像是否被加密可分为明文域和密文域。早期,该领域研究基本在明文域开展,在保证可逆嵌入的前提下,着重提高嵌入容量与减少嵌入失真。随着人们日益重视隐私保护和数据安全,密文域的信号处理引起广泛关注。密文域可逆信息隐藏结合加密技术和可逆信息隐藏技术,从而达到载体内容保护和秘密信息传递的双重目的。本文梳理现有的相关文献,分别对明文域和密文域的研究进行归纳与分析,按照时间先后顺序帮助理清各类方法的发展脉络及其关联。首先,概括明文域的经典方法,包括差值扩展、直方图平移、预测误差扩展和多直方图修改4种方法及其改进版本。其次,阐述密文域中基于加密后腾出空间、加密前预留空间和通过加密腾出空间3类方法的研究进展。再次,总结指出明文域的研究趋向于减少嵌入失真,而密文域的研究趋向于提高嵌入容量,其在鲁棒性及安全性方面的进展则相对缓慢。最后,结合当前研究面临的实际问题,如载体多元化、有损信道传输和安全性等,进一步展望未来的研究趋势。总之,可逆信息隐藏研究的有效性与实用性仍有待提高,面向不同应用需求时,亟需学者提出新的理论支撑与评价体系。     

图像多区域信息隐藏算法

本文分析了信息隐藏变换域方法鲁棒性强的原因 ,指出其实质就是将机密信息多处隐藏。将这一思想应用于信息隐藏的空间域方法 ,提出MLSB算法。该算法把载体图像分为n×n个区域块 ,用LSB方法将机密信息隐藏到图像的每一个区域块。当图像遭受攻击后 ,图像像素值发生改变 ,通常这种改变只能发生在图像像素值的某些位。所以 ,仍然可以从未改变的像素值中提取嵌入信息。文中给出了MLSB信息嵌入和提取算法 ,并通过多方面的实验检测该算法。实验表明 ,和LSB算法相比 ,该算法的鲁棒性全面提高 ,也超过了很多信息隐藏的变化域方法。该算法对滤波亦有较好的鲁棒性。但该算法抗压缩能力 ,特别是在较低位平面时较差     

明文图像可逆信息隐藏综述

图像可逆信息隐藏作为信息隐藏的重要分支,发展至今已近三十年,因其独有的图像无损恢复能力,一直备受医学、司法、军事等重点领域的青睐。然而现有可逆信息隐藏研究成果繁多,迁移知识广泛,本文简要梳理可逆信息隐藏的发展脉络,在回顾经典算法的基础上,加以简化、注释,总结成功经验,展望潜在应用,以期为研究者提供一个按图索骥的探索路径。本文主要包括3个部分,分别为位图（Bitmap,BMP）图像的可逆信息隐藏（适用于空域嵌入操作）、JPEG （Joint Photographic Experts Group）图像的可逆信息隐藏（适用于频域和编码域嵌入操作）和鲁棒可逆水印（适用于扩展性研究）。通过近百篇高影响力文献的梳理可知,可逆研究的受众广泛、基础深厚,其严谨的数学定义和简明的机理论证是深受研究者推崇和坚持的重要原因。“干净、简明”的特点也是其能够与现实应用有效结合的强力抓手。增加可逆算法对于载体多样性的普适性研究,引入新的评价指标来导引算法与现实应用的融合,将是未来可开拓的方向。可逆信息隐藏技术能够恢复图像初始状态,其独特之处在于图像本身就是一个复杂语义的信息表达。这既要求可逆嵌入操作所施加的影响不能改变图像所表达的主要语义,又要求该操作是可消除的,保留溯源能力,将内容的信息表达权始终交由图像本身。这一特点不仅为敏感领域信息处理所亟需,也是其他常见领域并不排斥的。严格来说,一定程度上的复原本就是事物发展到一定阶段后的必然追求。据此,本文认为推广可逆研究与多学科融合解决更难、更广泛的问题,实现长远发展,是完全必要且可行的。     

密文图像中的可逆信息隐藏算法

针对传统算法存在的加密和信息隐藏过程分离,嵌入容量小,操作不灵活的缺陷,提出了一种基于混沌和直方图平移的密文图像中的可逆信息隐藏算法。发送端先对图像加密,然后嵌入信息;接收端既可以先解密再提取信息,也可以先提取信息再解密。仿真实验结果表明该算法易于实现,并能有效提高信息嵌入的容量。     

BMP图像的文本信息隐藏算法

信息隐藏技术具有良好的隐蔽性和安全不可见性,正在被广泛应用于版权保护、隐藏标识和安全不可见通信等领域.本文介绍了一种基于BMP图像的文本信息隐藏算法,该算法对图像的LSB(Least Significant Bits,最低有效位)进行嵌入,具有良好的隐蔽性.     

图像信息隐藏的理论安全性研究

根据图像隐写分析的特点，对图像信息隐藏过程所引起的载体视觉特征和统计特征，特别是高阶统计特征的变化进行约束，改进并丰富了信息隐藏系统理论安全的经典模型——假设检验模型，并将其应用于具体图像信息隐藏的安全性分析中，实现了对图像信息隐藏系统安全强度的测评。     

图像最低有效位信息隐藏分析

信息隐藏检测技术是近年来一个新兴的研究领域,用统计实证方法对最低有效位替换数字图像的数据特性进行研究分析,利用S-Tools对相同载体嵌入不同格式图像、不同载体嵌入相同格式图像的实例的分析,说明利用差分直方图可以检测图像最低有效位的信息隐藏,并通过仿真说明方法的有效性.     

基于图像信息隐藏的检测分析

信息隐藏技术可以轻易地使一些信息通过文本或图像等载体越过防火墙系统。为维护网络的安全,检测网络上传输的信息文件是否含有隐藏的信息有着非常重要的意义。本文通过对几种常用的信息隐藏方法统计分析,给出了相应的检测算法。     

基于区域的图像信息隐藏算法

提出一种空间域信息隐藏算法。该算法结合了LSB和MSB的优点,将灰度值划分成一个个等长度区间,在每个区间都嵌入信息。信息嵌入是通过修改灰度值,而灰度值的变化是在区间范围内的,由于区间的范围较小,从而能够保证引起的图像失真是不可觉察的。同时考虑人类视觉系统的相关特性,选择出可用像素位置来嵌入信息,放弃不可用像素位置,进一步提高不可觉察性这一技术指标。实验结果表明,该算法隐藏容量较大,有较好的鲁棒性且易于实现。     

二值文本图像信息隐藏分析

通过大量实验发现,基于块中心跳转的二值文本图像密写算法,其二值文本干净图像和密写图像的游程统计特性差别较大,而二值文本密写图像和二次密写图像的游程统计特性差别较小。基于该规律提出一种二值文本图像信息隐藏分析方法,对待测图像进行二次密写,计算待测图像和密写图像游程统计函数的差异值,当差异值大于门限时,待测图像是干净图像,否则是密写图像。通过分类实验的方法确定了几种典型字体的判决门限。实验结果表明,利用该方法和相关判决门限,密写检测率可达99．9％。     

基于图像的信息隐藏检测技术

本文首先介绍了现有图像信息隐藏检测技术的分类,然后阐述了常用的基于图像的信息隐藏盲检测技术,并对它们的优缺点和应用领域进行了分析,最后对信息隐藏技术的发展和系统开发作了分析与展望。     

基于图像的信息隐藏安全性分析

信息隐藏是一种新兴的信息安全技术,在信息战、数字媒体的知识产权保护和票据防伪等方面有许多重要的应用。但作为一门信息安全领域的学科,对它的安全性一直没有系统的理论研究。我们结合信息隐藏算法的相关知识,对基于图像的空域LSB隐藏算法和DCT变换域算法的安全性进行了分析,希望能对安全性的理论研究有所帮助。     

基于区域的图像信息隐藏算法

提出一种空间域信息隐藏算法。该算法结合了LSB和MSB的优点，将灰度值划分成一个个等长度区间，在每个区间都嵌入信息。信息嵌入是通过修改灰度值，而灰度值的变化是在区间范围内的，由于区间的范围较小，从而能够保证引起的图像失真是不可觉察的。同时考虑人类视觉系统的相关特性，选择出可用像素位置来嵌入信息，放弃不可用像素位置，进一步提高不可觉察性这一技术指标。实验结果表明，该算法隐藏容量较大，有较好的鲁棒性且易于实现。     

磁盘隐藏技巧

通过实践摸索出了硬盘隐藏的几点技巧.     

信息预处理的加密域大容量可逆图像信息隐藏

采用数独变换和Arnold变换对原始图像加密,完全保留了图像的冗余空间。嵌入过程中,利用DES加密算法对信息进行了压缩预处理,平均压缩了1.5倍;采用最高有效位算法将压缩后的信息嵌入载密图像。接收者采用异或运算提取出秘密信息,同时根据误差值完全恢复载体图像。实验表明,提出的方法不仅能够实现大容量信息可逆隐藏,而且还能完全重构载体图像,是一种可以广泛应用的加密域信息隐藏方法。     

基于调色板图像的信息隐藏技术研究

文章对已有的调色板图像的信息隐藏技术进行了分析,指出其存在的脆弱性问题,提出了一种空域高效鲁棒性信息隐藏算法,该算法可以抵抗“全选”、“拷贝”、“粘贴”到原始图像的操作,可以抵抗对调色板颜色的轻微修改,可以抵抗调色板图像在真彩和索引图像之间的转换,隐藏容量高达25%。出于信息隐藏安全性考虑,文章提出了一种改进算法,牺牲了隐藏容量,提高了视觉效果。     

基于空域的图像信息隐藏算法研究

网络信息技术的快速发展给人们的生活带来了极大的便利,实现不受时间和空间进行信息交流的可能,但是在利用多媒体网络信息技术作为传播媒介时,怎样保障信息安全性已经成为了当今网络应用领域研究的热点和重点,信息隐藏技术在对网络信息保护方面起到了重要作用,本文对基于空域的图像信息隐藏算法的应用进行了研究。