一种改进的高效贝叶斯短信文本分类器

针对短信分类问题,提出了分类能量空间的概念,将特征词转换为分类能量空间上的一个能量元,以此为基础计算短信的能量特征向量.通过计算短信能量特征向量的领域密度,结合贝叶斯公式输出了短信在不同分类的分类概率.在分类过程中,还对分类概率差别较小的短信采用支持向量机进行了二次分类以提高分类效果.实验结果表明,该分类器模型具有良好的分类效果.     

一种基于谓词逻辑的分类规则约简方法

利用各种分类规则挖掘方法,提取出的分类规则集中,存在许多的冗余规则,从而降低了分类效率。采用谓词公式描述分类规则,给出了一种分类规则集约简方法。该方法利用谓词公式中的逻辑推理,对分类规则集进行约简,消除了冗余规则。采用恒星光谱数据,实验验证该方法在保证分类规则集的分类能力不变的前提下,有效地提高了分类的效率。     

基于频繁闭项集的新关联分类算法ACCF

提出了基于频繁闭项集的新关联分类算法ACCF。ACCF首先挖掘出所有频繁闭项集(CFIs)和候选分类关联规则,然后从候选分类关联规则中产生和筛选出若干规则,并用其构建分类器;在分类应用时,采用了一种新的匹配方式对分类实例进行分类。通过理论分析和对18个UCI公共数据集的实验结果表明,ACCF不仅能挖掘出高质量且不丢失信息的关联分类规则,而且大大减少了关联分类规则的数量,在分类准确率上也比现有的关联分类典型算法更高。     

基于领域特征词的突发事件层次分类方法

突发事件类别众多,若采用传统的平面文本分类方法对突发事件分类,模型训练所需计算量剧增,并且对测试文本分类时要和全部分类器进行比较,导致极大的时间开销。根据突发事件类别体系结构层次性特点,提出了一种基于领域特征词的突发事件层次分类方法,将领域特征词自动提取算法用于特征选择,并在每个分类平面上采用改进的基于二叉树的SVM多类分类算法构建分类器。实验证明,基于领域特征词提取算法的特征选择方法优于传统方法,采用层次分类方法对突发事件分类,降低了时间复杂度,同时改善了分类效果,有效降低了错误分类的风险。     

基于H／ α ／A分解的PolSAR农作物分类方法研究

深入讨论了基于H-α分割的Wishart非监督分类方法在农作物分类中的性能;为改善农作物分类效果,引入了极化相关矩阵的最大特征值(Lam),并对AIRSAR数据进行了基于H-Lam分割平面的Wishart迭代分类处理。实验结果表明,与H/-αWishart非监督分类相比,该方法提高了农作物的分类效果。     

SIFT算法在木材纹理分类上的应用

为解决地板块纹理分类难度大的问题,提出了一种基于SIFT(scale-invariant feature transform),尺度不变特征转换的地板块纹理分类方法,该方法首先采用SIFT算法提取地板块图像特征值,并采用K-means聚类算法降低关键点数目,得到用于分类的特征行向量,最后构造DEELM分类器进行分类.实验结果表明,该方法不仅减少了描述图片的关键点数目便于分类,而且提高了木材纹理分类的准确性,为地板块纹理分类的研究提供了一个新的思路.     

基于二维多规则云模型定性推理的场地分类方法

针对场地土及其分类的模糊性和随机性特征,建立了基于二维多规则云模型定性推理的场地分类方法,实现了场地分类边界不确定性划分.设计了场地分类的二维多规则定性推理生成器,将其应用于场地类别和特征周期的识别过程中,实现了场地分类和特征周期的连续化,克服了在分类边界处易出现类别跳跃等不合理现象,基本实现了现行建(构)筑物抗震规范在场地分类方面的统一.最后利用该方法对74个实例进行分析,场地分类的正确率达到97.3%,表明了该方法是可行的、有效的.     

基于流形学习的基因微阵列数据分类方法

提出了一种结合流形学习方法与分类算法的基因微阵列数据分类模型,先用流形学习算法对基因微阵列数据进行降维处理,然后再对降维后的数据进行分类.在实验中将流形学习算法LLE、ISO-MAP、LE和LTSA与三种分类算法相结合,并与直接用高维数据进行分类的结果进行了比较,实验结果表明所提出的模型极大地提高了分类精度,同时也提高了分类算法的执行效率.     

基于支持向量机的遥感图像分类方法

为了提高遥感图像分类的精度,弥补传统最大似然分类方法所固有的分类时样本不足的缺陷,提出了 一种基于支持向量机、光谱特征和纹理特征相结合的遥感图像分类方法。采用ETM数据,按照其所提方法进 行了具体分类实验,并将实验结果与最大似然法分类的结果进行了比较分析。结果表明,利用基于支持向量机 的方法进行遥感图像分类,精度明显优于最大似然法分类的精度。利用光谱特征与纹理特征相结合进行分类比 单纯运用光谱特征进行分类效果要好。     

基于广义微状态的运动想象分类研究

该文根据传统微状态的概念,提出了一种广义微状态定义,并基于该定义实现了一种多分类运动想象任务特征提取算法。该文使用实验室2分类数据和2008年国际脑机接口竞赛4分类数据集对提出的特征提取算法进行了测试。对2分类数据特征用最小夹角算法分类,准确率最高达到95.56%;对多分类数据特征用SVM算法分类,效果稳定,其中竞赛数据4分类kappa分析结果接近2008年竞赛获胜者水平,测试结果验证了算法的有效性。     

改进的电容式微加速度计中电路噪声模型

为了在加速度传感器设计中准确预测系统电路噪声,优化电路设计参数,建立了改进的电容式微加速度计中的电路噪声模型.详细分析了电荷积分器中的运算放大器噪声、开关热噪声、驱动信号参考电压、寄生电容电阻对系统噪声的影响,分析了相关双采样对热噪声和1/f噪声的影响,建立了微加速度计系统的输入参考噪声公式,所建立的电路噪声模型对各个电路噪声源进行综合考虑,没有忽略噪声源间的相互影响.仿真和测试结果表明:所建立的电路噪声模型能够准确的预测噪声水平,且开关热噪声在高精度微加速度计中严重影响着系统噪声水平.     

重庆某厂噪声治理

噪声控制的关键是对噪声与振动源的识别分析,只有找到真正的噪声与振动源,才能从根本上消除噪声.通过对重庆某生产厂噪声与振动源分析,制定出合理的噪声与振动控制方案,从而有效地解决噪声与振动问题.     

直流开关电源传导型噪声分析

传导型噪声是开关电源的主要骚扰源,它可以通过电源线、信号线、互连线、接地导体等进行耦合.其类型有输入端噪声和超高频输出噪声.其中输入端噪声有共模和差模2种噪声.由于传导型噪声会降低直流开关电源的性能,严重时会造成直流开关电源的损坏.因此,分析其传导型噪声,并采取相应防范措施,具有现实意义.详细分析了传导型噪声产生的原因,并分析了传导型噪声模型,给出了应采取的措施.     

基于独立分量测量方法的电磁兼容解决方案

电磁干扰(EM I)噪声发射一直是电磁兼容(EMC)学科面临的重要问题,而EM I电磁干扰噪声的测量将直接影响到噪声抑制的结果.提出了基于独立分量测量方法的EM I电磁干扰噪声分析和抑制解决方案,介绍了独立分量测量方法的原理和EM I噪声处理软件平台,通过对传导噪声进行特征提取和模态分析,为噪声抑制及电磁兼容综合解决方案提供必要信息.对开关磁阻电机构成的风机调速系统进行传导电磁兼容测试,并对试验数据进行了对比和分析,结果表明该方法能有效分离出EM I噪声中的各模态分量.     

相关双采样技术在室温热成像探测器中的应用

提高测辐射热计热成像探测器性能的主要目标是提高探测器输出信号的信噪比.本文讨论了测辐射热计热成像探测器的主要噪声源,指出噪声主要来自探测器材料及读出电路两大部分,而两者的主要噪声形式均为Johnson噪声、1/f噪声和热起伏噪声,对于读出电路,开关热噪声是另外一个随机噪声源.从读出电路的角度出发讨论了提高探测器信噪比的途径,降低以1/f噪声为主的固定模式噪声是提高探测器信噪比的有效手段.在采用相关双采样技术后,可以显著降低探测器在500 Hz以下频率范围内的固定模式噪声.     

基于线性预测的图像去噪

针对图像脉冲噪声的去除问题,本文提出了一种基于线性预测的新方法.根据噪声的特点,首先将像素点分成信号点和可疑噪声点,对信号点不进行处理,对可疑噪声点进行进一步分析.若可以噪声点被确定为噪声点,则采用线性预测方法进行滤波,否则保持不变.实验结果表明,本文方法不仅有效的去除了噪声,而且很好的保持了图像的细节.     

立式蒸炒锅的噪声控制

本文采用主观识别声源和声级计测试的方法,对立式蒸炒锅整机噪声源进行识别。认为,减速机是主要噪声源;降低蒸炒锅噪声的主要手段是控制减速机噪声;减速机噪声控制在80dB(A)以下,基本可以保证蒸炒锅整机噪声在国家规定范围内。     

S493Q柴油机噪声源识别与噪声控制

利用复声强法测量内燃机表面噪声场分布 ,对S493Q柴油机表面辐射噪声源进行了识别 ,在找出主要噪声源之后 ,采取了相应的降噪措施 ,达到了很好的降噪效果。     

电子器件噪声高斯性和线性的定量分析方法

基于高阶统计量理论,采用双相干系数平方和对电子器件噪声进行了定量分析．通过分析非线性非高斯信号、线性非高斯信号、非线性高斯信号、线性高斯信号,给出噪声信号的线性与高斯性的定量判定标准．将这种分析方法用于实验测量的电子器件噪声信号分析,表明电子器件噪声中存在这4种类型的信号,并可以用该方法进行有效区分．研究结果为电子器件噪声非常规特性的分析提供了理论依据与定量判据．     

基于2级检测的脉冲噪声滤除算法

以图像结构和噪声的特征分析为基础,提出了一种新的脉冲噪声滤除算法. 算法在噪声检测阶段采用2级开关检测,即先以极值法进行初步检测,然后利用像素邻域的结构信息,并借助设定的阈值识别出该点的性质（信号点或噪声点）. 最后以滤波窗口内像素的灰度排序均值（ROM）替换噪声点的灰度值. 实验表明,本算法在滤除固定值脉冲噪声的同时可以有效地保护图像细节.