彩色CCD比色测温的修正方法

基于彩色CCD图像传感器的非接触式温度检测是一种新颖的高温检测方法,减少其测量误差具有重要意义.在介绍CCD测温原理的基础上,提出了标定修正的CCD比色测温方法,将CCD响应特性曲线的非理想性和信号转换等因素引入的测温误差归结到比色测温公式的K值中,再利用黑体炉对K值进行标定修正.实验结果表明,标定修正的CCD比色测温方法能有效减小测温误差,提高测温精度.     

基于彩色CCD的比色测温校正方法

基于彩色CCD的比色测温技术是当前高温测量领域中的研究热点之一.被测物体的发射率随辐射波长变化以及CCD光谱响应特性非理想是该方法的主要误差来源.通过对比色测温原理和CCD成像原理的分析,提出了含有发射率校正系数和CCD响应带宽校正系数的比色测温公式,以减少CCD光谱响应特性非理想和被测辐射体发射率变化带来的测量误差.提出利用黑体炉实验标定CCD响应带宽校正系数a、b,利用现场实验标定发射率校正系数c.实验表明,本方法能有效地减小测温误差,具有较强的实用性.     

CCD比色测温中烟雾干扰的滤波与温度校正算法

在CCD比色测温中,弥漫于辐射体周围和辐射光路上的烟雾将吸收和散射辐射体的辐射光,导致测温结果失真.提出一种高温辐射体烟雾干扰的滤波与温度校正算法.先通过基于高温辐射体颜色信息的图像目标识别方法去除辐射体周围的烟雾噪声,再分割出受烟雾干扰的区域,然后利用适当的非线性校正函数对由比色测温公式计算出的该区域的温度进行校正.实验证明:该方法可以有效地减小烟雾干扰对测温结果的影响,提高CCD比色测温的准确性和实用性.     

基于面阵CCD图像的温度场测量研究

推导出具有实物面的高温辐射体温度和CCD像素点亮度之间的关系。结合比色测温法，给出一种基于彩色CCD图像的温度场测量方法。用一套经黑体炉标定过的测温系统，分别在黑体炉和普通煤炉上进行测温试验，取得较好结果。通过比较计算温度值和热电偶测量值，分析了本测温方法的误差来源。     

双CCD比色测温系统研究

介绍了比色测温的基本原理.建立了一套基于比色测温的双CCD测温系统.该系统采用双CCD采集两种不同波长下温度场的红外图像,CCD将采集到的图像传输到PC机进行图像处理,提取处理后不同波长下的灰度图像的像素值,应用比色测温原理计算被测目标温度.采用白炽灯钨丝作为研究对象验证本测温系统,对钨丝温度场分布图像作了处理和分析.通过实验验证了比色测温方法和测温系统的有效性.     

用于焊接质量闭环控制的CCD图像传感器的研究

所研制的CCD图像传感器系统，通过采用比色测温的方法，实现了对焊接温度场图像的实时采集与处理。以焊接电流为控制量，研制了薄板钨极氩弧焊（TIG）背面温度场等温线宽度闭环控制系统，实现了对焊缝背面熔宽和熔透的控制。大量的焊接工艺试验证明本系统在焊接生产中具有重要的应用价值。     

用彩色CCD相机测量发光二极管显示屏的色度

提出了一种高精度色度计和彩色CCD相机相结合快速测量发光二极管(LED)显示像素的亮度和色度的方法.首先,用彩色CCD相机测量LED显示像素,通过图像处理提取每个LED显示像素点在RGB颜色空间中的亮度值和色度值.然后,建立RGB颜色空间和CIE 19 31XYZ颜色空间的多通道自适应矩阵,并使用色度计对部分LED显示像素点进行精确测量,基于精确测量值和对应的RGB值计算出自适应矩阵.最后,通过自适应矩阵计算出所有LED显示像素的亮度和色度值.实验结果表明:自适应矩阵大小合适的情况下,该方法计算出的数据与色度计测量数据之间的色差值△E＜1,在人眼视觉中的颜色差异轻微,可快速、精确地采集LED显示像素的亮度和色度值,实现LED显示屏的高精度亮度、色度校正,从而大幅提高LED显示屏的显示效果.     

基于Bayer滤波的彩色面阵CCD调制传递函数

介绍了基于Bayer滤波获取彩色图像的方法.根据CCD离散采样的工作特点,构建了采用Bayer滤波的彩色面阵CCD的调制传递函数(MTF).通过数值计算和实验对基于Bayer滤波的彩色面阵CCD和单色面阵CCD的MTF值进行了对比分析.结果表明,基于Bayer滤波的彩色面阵CCD的MTF值显著低于单色面阵CCD的MTF值.当像元边长与对应中心距相等时,基于Bayer滤波的彩色面阵CCD在Nyquist频率处的MTF为0.067 6,单色面阵CCD在Nyquist频率处的MTF值为0.405 3;分辨率板成像实验表明,相同成像条件下,前者的分辨率比后者的分辨率降低约40％,基本符合MTF对比分析结论.     

基于双波段比能量法的非接触测温系统的研究

为实现表面发射率未知但稳定的材料的中高温(300～550℃)温度的精确测量,提出了一种双波段比能量测温法,并基于该方法设计了一套非接触测温系统.非接触测温系统选用工作波段为0.9～1.65μm和5.5～14.5μm的红外辐射传感器,传感器将2个波段的能量信号转化为电压信号,并将电压信号做比值,得到和温度相关的K因子,使...     

小波神经网络的图像颜色测温方法

在可见光谱范围内,随着温度的变化,高温物体的颜色也相应变化,因此提出了一种基于小波神经网络的图像颜色测温方法.选取HSV模型中的H和S作为模式特征向量,用小波神经网络快速拟合出高温物体的颜色与温度之间的非线性关系.实验结果表明,应用小波神经网络进行图像颜色测温的精度较好,且受客观环境影响较小,迭代次数少,收敛快,该方法已被应用在200MW锅炉火焰测温和控制中.     

基于波长积分双色法的小视场快速温度场测量

激光退火技术有热预算低、瞬间温度高的特点,其温度场特性是材料电学性能的重要表征参数.准确实时测量瞬态小温度场对整体退火工艺过程的把控具有重要的参考价值.辐射测温法通过收集样品辐射光谱中特定波段的能量来实现温度的非接触在线测量,具有响应快、测温范围宽等特点.提出了一种基于InGaAs红外光电二极管的双色辐射测温系统设计方...     

基于CCD的位移传感器的设计

本文提出了一种基于CCD的双路位移测量系统，介绍了其测量原理，绐出了数据处理方法和实验结果，此系统检测范围为0—35mm.分辨率为0．014mm。结果表明：此系统实现位移的测量是可行的．并具有很高的实用价值。     

基于穴位点体温差别的药效监测系统设计

设计了一种通过检测生物活性点与皮肤完整区域之间温度差来监测药物疗效并优化心理疾病治疗的系统。该系统通过实时监控服药计量,以及时调整药量,从而提高治疗的有效性。系统采用两电极 Foll方法结合中该地形解剖参考点找到生物活性点,通过 DS18B20测量温度,利用 ATmega 32单片机对温度进行处理并实时显示温度差,进而通过温度差反应药效。本文数据证实了温差指标 BAP C7、Gi4与评估心理疾病严重程度的神经尺度之间的相关性。实验结果表明,温度差指标能够作为衡量药效的标准,通过监测温度差可以有效实现心理疾病药效的监测。     

基于RBF神经网络的锅炉管壁温度预测研究

电厂锅炉的壁温超温直接影响到机组的安全及稳定运行。本文基于RBF神经网络的方法,在对锅炉壁温的各种计算方法分析研究基础之上,建立RBF神经网络,对锅炉壁温进行预测,从而降低了锅炉管壁超温情况的发生,延长锅炉的使用寿命。     

基于渡越-切伦科夫辐射原理太赫兹横向场频率特性的实验研究

基于渡越-切伦科夫辐射原理,单色飞秒激光脉冲聚焦到空气中形成等离子体进而辐射出径向偏振太赫兹波,径向偏振太赫兹波经过紧聚焦后在焦点处产生太赫兹波横向偏振分量。为了有效调控太赫兹横向分量的频率分布和振幅特性,首先,通过理论分析太赫兹横向场分量在外加电压下的分布规律,给出不同角度的外加电压对太赫兹横向场频率强度的影响。然后,采用对等离子体施加外部电场的方法,得到一个最佳的纵向电场角度产生高强度太赫兹横向偏振分量。对发展太赫兹波特性的基础研究以及太赫兹技术的应用具有重要的参考意义。     

基于RBF神经网络的齿轮减速箱设计计算

针对齿轮减速箱设计计算繁杂,给减速箱的设计者带来极大工作量和类比的办法误差较大的问题,提出了使用RBF神经网络映射齿轮减速箱近似算法,以减少计算规模,提高设计计算效率,其映射结果表明,该方法是可行的和高效的。     

基于神经网络的标准节流装置流量测量

标准节流装置测量中流量计算所用的是设计工况对应的系数。随着工况不断变化。这些系数必然变化。产生测量误差。本文提出了基于RBF（radial basis function）神经网络的标准节流装置流量测量方法,测得的流量在全量程范围内有较高的精度。仿真实验表明。与传统的测量方法相比。流量测量的精度有较大提高。流量测量的最大相对误差为0．27％。而传统方法最大相对误差为9．59％。     

基于RBF神经网络的桥梁挠度数据恢复研究

本文以桥梁挠度数据作为研究对象，对其测量点进行了关联分析，并依据RBF神经网络强大的函数逼近能力，提出了一种基于神经网络模型来恢复不可靠测量数据的方法。在仿真实验中，通过对比实验（该方法的均方误差为2E-9，线性回归法均方误差为0．6974），证实了该方法在理论和实践上的精确性和可行性。