基于色彩相似度的前景有效提取算法研究

提出一种将辅助背景滤波与色彩相似度检测相结合的前景有效提取算法。该算法首先运用背景差分构建辅助背景来描述环境噪声分布,并用辅助背景对疑似前景区域进行空域滤波,以增强算法对背景变化的适应能力;然后建立色彩相似度作为前景目标评价标准,进行前景目标检测;最后对检测结果进行形态学操作,得到比较完整的前景目标。多场景实验表明,该算法检测效果良好,具有较强的鲁棒性,对阴影和光照变化具有很好地抑制作用;同时实时性好,空间复杂度低。     

复杂背景弱小目标检测技术

本文主要研究论文复杂背景弱小目标检测技术,通过弱目标的提取技术,时空域融合的背景抑制增强滤波技术,可以有效排除杂波干扰,减小背景抑制难度,使目标的搜索跟踪更加准确。本文主要创新点是基于时空域融合滤波的模块化并行背景抑制算法和简化的云层边缘虚景剔除方法,更加简单有效地完成弱小目标检测。     

CenSurE特征和时空信息相结合的运动目标检测

提出一种结合中心环绕极值特征(CenSurE)和时空信息的运动目标检测算法,用于提高动态场景中运动目标检测的速度和目标的完整性.首先,根据CenSurE特征点提取的快速性和精确性,使用该特征和单应性变换模型快速、准确地配准运动序列帧间图像,从而补偿摄像机运动引起帧间背景的平移、旋转和缩放量.然后,在时域对背景配准帧用帧差信息生成运动前景掩模,根据前景掩模的空域信息建立动态更新的实时背景,并使用空域背景减除和一种基于概率统计的自适应阈值分割方法提取较为完整的前景运动目标.最后,通过标准视频序列进行测试以验证算法的有效性.实验结果表明,该算法能够达到15 frame/s的处理速度,且在保证检测速度的同时可得到完整的运动目标,基本满足动态场景中运动目标检测的快速性、抗噪性、光照适应性以及目标完整性等指标.     

采用响应图置信区域自适应特征融合的相关滤波跟踪

针对固定特征融合权重的相关滤波跟踪算法在光照变化、目标形变下跟踪失败的问题,提出了采用响应图置信区域自适应特征融合的相关滤波跟踪算法以提高算法鲁棒性。首先,将响应图中高于响应图期望值的区域作为响应图置信区域,然后,根据HOG特征响应图置信区域计算出HOG特征响应图和颜色直方图特征响应图的融合权重,实现HOG和颜色直方图特征的自适应融合。仿真实验采用跟踪基准数据库(OTB-2015)中的100组视频序列进行实验,对比了5种流行的相关滤波跟踪算法。实验结果表明,本文算法的综合AUC和精度分别为0.609和0.814,尤其在光照环境下AUC和精度分别为0.655和0.847,相比Staple分别提升5.7%和5.6%。本文算法在光照和形变交叉环境下AUC达到0.681。在光照变化、目标形变、背景混乱、尺度变化等场景下,本文算法具备更优的跟踪性能。     

基于时空混沌的海杂波背景下小目标检测

近年来基于混沌理论对海杂波在时域内建模是比较好的工具,然而考虑到海面的电磁波散射是一个时空现象,提出将海杂波建模由原来的时域拓展到时空域建模,采用径向基耦合映像格子算法来重构海杂波的时空混沌动态特性,进而对嵌入在海杂波的小目标进行检测.通过对带有小目标的海杂波实测数据进行处理,能够较准确地检测出小目标的位置,验证了算法的可行性.此外,通过对实测海杂波数据处理,发现距离门含有小目标的海杂波回波幅值小于其他距离门不含有小目标的海杂波回波幅值,验证了海杂波与小目标的回波动态特性的不同.     

多尺度光照不变人脸特征图像的提取方法

现实环境下的人脸认证系统性能受光照变化影响很大.本文提出一种基于各向异性扩散算法的多尺度人脸光照不变特征图像提取算法.其特点是针对人脸图像中的光照问题引入新的区间不一致描述子,并提出新的传递系数以消除传统各向异性扩散算法带来的图像光晕效应,进而形成新的各向异性扩散算法.该算法可以在多尺度空间中有效地提取不随光照变化的人脸结构特征图像,不需复杂的光照变化建模,且对训练样本无特殊要求.在Yale B及CMU PIE标准人脸库上进行了实验,结果表明该算法在低频光照域上具有很好的边缘保持能力,即使在光照变化很大的条件下也能获得良好的处理效果,并明显的降低了人脸认证的错误率.     

基于相似度聚类分析的动态背景建模与减除

对复杂动态背景建模技术进行了研究,提出了一种基于像素相似度聚类分析的动态背景建模算法.该算法首先建立融合亮度和色度信息的像素相似度理论,然后用像素相似评价标准对图像各像素点像素值的时间序列进行聚类分析,以建立动态背景模型.最后,利用该背景模型进行了多场景前景检测对比实验和算法内存消耗以及算法单帧处理时间等性能测试.实验结果表明,该算法前景检测准确度高,时间和空间上的复杂度低.     

时栅数控转台空间回转位置预测方法研究

时栅传感器利用时空变换技术将空域信息变换到时域,以时间测量空间位移.为了研制高精度时栅数控转台,减少动态位置反馈误差,提出了一种回转位置预测测量新方法,利用时空变换技术将时域信息返回到空域.利用时间序列理论对时栅测量值进行建模,从而预测出数控转台未来一段时间内的位置值,并利用当前测量值对前一次的预测误差进行实时修正.介绍了测量数据建模方法和预测系数估计算法.为了验证位置预测方法的有效性,设计了一套动态实验系统.实践证明,数控转台的角位移预测误差为±2″,实现了精密位置预测.     

融合分数阶微分边缘特征的自适应跟踪

为提高跟踪方法对背景信息、光照变化的抗干扰能力,提出融合分数阶微分边缘特征信息的改进跟踪方法。将R-L分数阶微分边缘检测算子与Laplacian边缘检测算子进行融合,构造出对高、中频信息提升,而对低频信息能够非线性保留的混合边缘检测算子,并利用其实现目标模板及场景图像的边缘特征信息检测。基于目标色度特征和边缘特征两种直方图模型,分别建立场景图像的反向概率投影值,根据背景信息的动态变化,以抑制背景干扰信息为目的,建立自适应融合的反向概率投影图,提高算法对不确定环境变化信息的鲁棒性。实验结果表明,混合边缘检测算子能够提高边缘图像的信噪比,改善边缘提取的效果。边缘、色度特征信息自适应融合的跟踪方法单帧跟踪时间小于20 ms,满足实时性要求。该方法能够在光照变化明显和与目标颜色相似背景等情况下有效实现目标识别与跟踪功能。     

采用多特征共生矩阵的模板匹配

为解决在模板匹配过程中,目标图像发生局部遮挡、背景变化、光照变化以及剧烈非刚性形变等情况而出现的匹配失败问题,本文提出了一种基于多特征融合的共生矩阵模板匹配算法.首先,采用多特征融合的方法提取图像信息.分别提取图像的颜色特征、深度特征、方向梯度直方图(HOG)特征,通过主成分分析(PCA)与K均值聚类的方法实现多通道多...     

基于DM642的运动目标检测与跟踪系统

运动目标的检测与跟踪在许多领域有着广泛的应用,是应用视觉研究的焦点之一。设计了一种基于DM642的运动目标检测与实时跟踪系统。运动目标检测采用基于Ⅲ矿色彩空间的单高斯背景建模结合形态学处理的算法;运动目标跟踪采用基于亮度纹理信息的CAMShifI跟踪算法。系统利用跟踪算法计算目标位置信息,通过P~$485总线控制摄像机伺服设备,以跟踪运动目标。在DM642EVM板上实现了该系统,实验表明这种检测和跟踪方法是快速有效的。     

基于元胞自动机的动态背景运动目标检测

针对传统运动目标检测算法在动态背景条件下难以准确检测出运动目标的问题,提出了一种基于元胞自动机的动态背景运动目标检测算法。首先,根据SLIC算法分割视频图像,并应用多模态混合动态纹理模型对视频图像进行背景建模。然后,融合空时显著性检测与基于元胞自动机的自动更新机制得到优化的显著性图。最后,通过对优化后的显著性图做适当的阈值分割处理得到视频图像中的运动目标。实验仿真结果表明,在动态背景条件下该算法可以有效的抑制视频图像中非运动目标的显著性物体对检测结果带来的影响,检测运动目标的精度较高,并且具有一定的鲁棒性。     

强反射表面缺陷图像预处理

为了校正强反射表面图像的亮度不均匀性,抑制局部强亮度现象,同时使其保留足够多的原始图像信息,研究了强反射表面缺陷图像的预处理方法。分析了强反射表面的光学特性,研究了偏微分方程理论及同态滤波算法,在此基础上提出了一种基于偏微分方程的同态滤波算法,即采用热传导方程滤波算子对同态分解的图像进行处理。引入信息熵对不同尺度参数下的处理效果进行评价,从而确定热传导同态滤波的尺度参数,并将该算法与背景去除法、基于小波的同态滤波算法进行了比较。对比实验表明,采用提出的算法处理后得到的图像其灰度级均匀分布在1～6之间,信息熵值均在91%以上。该方法校正了图像亮度的不均匀性,提高了图像质量,同时能保留足够多的原始图像信息。     

基于帧间颜色梯度的背景建模

在分析了交通场景视频特点的基础上,根据视频流中帧间像素颜色变化情况来确定背景像素值。提出以帧间像素梯度值作为背景像素的判断条件来建立背景模型的方法。在计算中将图像进行分块,通过求子区域颜色梯度变化值来确定其背景,然后根据各子区域的计算结果重建背景模型。实验结果表明:平均经过100帧图像初始化后,即可完成背景建模,初始化帧数比其它方法少,平均每帧图像的处理时间为15.566 ms。该方法背景建模的速度和初始化帧数都满足交通场景视频监控系统的要求。     

基于亮度直方图宽度的自动曝光方法研究

自动曝光是现代数字摄像机和照相机的基本功能之一。文章在传统自动曝光算法的基础之上提出了一种基于亮度直方图宽度的自动曝光算法。自动曝光的目的只是为了得到高质量的照片,而衡量高质量的指标就不再局限于图像的平均亮度。通过实验发现亮度直方图可以较好地反映图像质量,从亮度直方图中选择一个指标来表征图像质量,从而建立快门时间和图像质量的关系来实现自动曝光,实验结果证明该算法比18％反光率的曝光算法,在背景过暗或者过亮情况下有明显改善。     

隧道照明闭环反馈智慧控制系统

为了解决当前隧道照明中存在的耗电量大,照度测量繁杂,难以实时保证实际照明亮度等问题,设计了一种隧道照明闭环反馈智慧控制系统。该系统能够根据车辆有无、车辆行为信息和环境信息实时调整照明状态实现按需照明;采用摄像机图像亮度测量方法,通过图像灰度与亮度转换来实时获取隧道路面的亮度。为保证照明需求,系统采用PID闭环反馈调节方法,以照明所需亮度和实际测量亮度为基础,实时调节照明系统输出。实验证明,设计的系统安全可靠,自适应性强,具备实时亮度测量和闭环反馈调节功能;实现了按需照明,能保证实际照明亮度实时达到标准要求,同时最大限度地节能降耗;并能在保证行车安全的同时使人眼获得最佳的视觉感受。     

基于构件的企业参考模型建模方法研究

针对企业建模工程对企业参考模型的需求,本文研究并总结了一种基于构件的企业参考模型的建模方法,实现了参考模型的可重用性、开放性及灵活性。通过对单件小批制造行业的实际建模应用,表明该方法是实用而有效的。     

ANSYS中几种建模方法的研究

在使用ANSYS对电动助力转向器零件有限元分析中,总结了CAD模型导入,APDL语言参数化建模,ANSYS后台批处理调用等几种建模手段的方法和技巧。     

Study of the influence of the dielectric layer thickness in a CNT-FED

An experimental investigation is carried out to study the influences of the dielectric layer thickness variation on the field emission characteristics and luminance distribution in a CNT-FED fabricated by screen-printing. Two steps are contained in the investigation: (1) the dielectric layer thickness fluctuations are presented with an ultrasonic thickness gauge, and (2) a simulation model is constructed to study the corresponding influences of the dielectric layer thickness fluctuations on the field emission characteristics and luminance uniformity on the screen. Our findings indicate that the dielectric layer thickness fluctuations are mainly larger than 5 microm, which mean the dielectric layer thickness fluctuation is an important cause of the non-uniform luminance distribution according to the analysis results from our simulation model. From the simulation results, we also determine the tolerance of the dielectric layer thickness in a CNT-FED to achieve uniform luminance and spot size on the screen.     

基于模型构件的企业模型体系与建模技术

探讨了企业模型体系及其建模方法这一支持企业集成的共性技术,首先从企业模型体概念出,分析其结构特征及内部单元间的关系;继而在划分企业行为层次的基础上,提出了可重用的模型构件概念;以模构件为基础,以行业参考模型为支持的企业建模方法,由形成参考模型、客户企业模型这制和开发设计与实施三部分构成。