面向交通状态获取的嵌入式TCP通信方法

针对城市道路交通控制系统中大容量数据可靠传输的需求,研发出一种面向道路交通状态获取传感器网络的以太网通信方法及其嵌入式硬、软件.硬件设计采用DSP和以太网控制器;协议实现采用简化TCP/IP协议,既能适应硬件的资源约束,又能完成TCP/IP的基本功能,同时在运输层上采用了面向连接的TCP协议来提高传输的可靠性.实验结果表明采用该方法和装置能实现低差错率和高速率的数据传输,证明该方法和相应系统满足道路交通中大容量数据可靠传输的要求.     

基于TCP／IP协议的网络家电控制器

提出了基于Internet的TCP/IP协议的网络智能家电控制器,通过使用嵌入式技术实现家庭网关,并借助家庭网关的通信功能实现从Internet至家庭网络的远程监控;提出了一套可靠而简单易行的网络监控协议,实现了基于TCP/IP协议的网络家电控制器的软件模拟和硬件仿真.     

基于网络连接的嵌入式视频监控系统研究

设计了设计并实现了一种嵌入式网络实时远程视频监控系统.该系统硬件采用DSP和ARM双CPU结构,图像的实时压缩采用H.264算法,并针对DSP的特点对算法进行了优化,网络传输基于精简的TCP/IP协议,应用层采用RTP/RTCP协议.系统实现了视频图像高速采集、实时压缩和视频数据的远程的网络传输.     

基于TCP/IP的带式输送机远程监控平台设计

为解决煤矿井下带式输送机远程监控平台无法传输视频信号、传输可靠性差、扩展能力不足的问题,提出一种基于TCP/IP的远程监控平台设计方案,实现对带式输送机传感器数据、开关量数据、运行状态、视频数据等监控功能,并基于Socket编程实现模块间TCP/IP通信方案并编写通信软件。试验结果表明,该远程监控平台可实现对带式输送机的远程监控和视频监控功能,具有组网能力强、扩展方便、控制灵活、可靠性高等优点,有推广价值。     

基于Modbus TCP/IP通讯综合监控系统的实现

以Modbus TCP/IP通讯在城市轨道交通综合监控网络应用为基础,研究当前工业网络应用最为广泛的Modbus TCP/IP通讯技术和特点,以解决城市轨道交通综合监控组网方式为目的,进行网络组建与应用。以沈阳地铁通讯技术发展为背景,重点开展以Modbus TCP/IP通讯技术为基础的城市轨道交通综合监控网络的研究与实践。     

串行接口设备接入Internet的解决方案

阐述了嵌入式Internet的硬、软件设计和实现过程.首先以单片机和以太网控制器RTL8019AS为核心搭建硬件平台;其次介绍了TCP/IP协议在嵌入式领域的简化、实现及应用;最后讨论了系统的功能模块划分.实现了串行标准协议与TCP/IP协议间的透明转接,达到了工业上的远程监控目的.     

基于Internet的低成本网络传感器节点的设计

在基于网络传感器的监测系统中,传感器节点的成本控制直接关系到整个系统方案的可行性.以嵌入式技术的成本优势和面向工业测控的Internet自定制技术为基础,论述了在普通8051单片机上实现针对网络传感器节点的自定制TCP/IP协议栈的具体方法,开发出了完整的利用Internet进行远程监测的低成本网络传感器节点原型,并且设计上位机远程客户端程序,进行了实际的远程数据通信测试,测试结果良好.该技术为构建基于网络传感器的大型远程监测系统提供了技术铺垫.     

嵌入式远程监控系统前端的设计与实现

介绍嵌入式系统在远程监控领域数据采集与网络传输前端的应用;详细分析嵌入式远程监控前端的硬件和软件设计及以太网通信的实现,监控前端以AT91RM9200为核心,利用AD接口和网络摄像头对加工现场数据进行实时采集,并通过扩展网络硬件应用以太网TCP/IP协议将数据传送到服务器进行分析,从而实现对现场的加工状态实时监控和故障诊断.     

一种交通信息采集传感器网络任务分配方法

针对城市道路交通信息采集传感器网络面向复杂交通参数协同采集的任务分配问题,将传感器网络映射为多Agent系统,以任务完成时间、节点能耗和网络负载平衡度作为评价函数,采用基于联盟的协同方法,构造传感器网络任务分配的非线性多目标优化模型.采用遗传模拟退火算法搜索最优联盟结构,实现任务分配策略优化.在道路交通信息采集实际场景中进行仿真实验,结果表明,遗传模拟退火算法能够有效地优化任务分配的联盟结构,与其他优化算法相比,优化的模型适应度函数值低,任务完成时间短,网络能耗小.该方法能够用于面向交通信息采集传感器网络的协同检测任务分配问题.     

TCP/IP协议在嵌入式远程视频传输中的应用

在视频会议、远程教育、音视频监控等系统中,基于网络的远程视频传输都是一个热点、难点问题。本系统采用ARM嵌入式开发平台和网络接口控制芯片,实现了TCP/IP协议,完成了视频图像的网络传输。文本主要介绍了系统的硬件组成、TCP/IP协议、ARM平台上TCP服务器的套接字编程,以及PC机上TCP客户端的设计,最后进行了联网测试。     

基于实时交通最优路径算法的研究

在交通路网的导航中,采集实时交通数据,建立数据道路网络拓扑结构,对传统的静态路网前提下的Dijkstra算法进行改进,使之适用于城市交通系统。新的实时交通最优路径算法,以实时路况信息为道路权重,通过实时路况数据的采集,得到符合实际情况的动态最优路径。     

基于新分簇路由算法的温室监控网络节能研究

针对设施农业发展需求,根据温室结构特性,从能量高效与节点可信度方面出发,提出了一种新的3层无线传感器网络分簇路由算法。该算法分别在簇头节点的选择、簇区的形成和簇间路由通信方式上进行了改进,在簇的形成过程中同时考虑了节点的能量与位置信息,提出了新的簇头选择权值参数,并在选出的第1层簇头节点的基础上,进行阈值划分,均衡了网络的能耗与通信负载。仿真与实际应用结果表明,该算法在节点的能量消耗、网络通信流量等方面优于传统分簇路由协议,应用于温室监控项目中时,新的组网协议体积小,节省能量,均衡了各监控传感器节点的能耗负担,获得较好的拓扑结构,延长了1.5倍网络生命周期。     

5G密集组网架构中的集中与协同

超密集网络场景指大量的人聚集在有限的区域形成集中的宽带数据业务需求的场景。超密集网络会产生巨大的流量压力,传统的网络能力远远不足以承载用户的需求。本文在阐述超密集网络组网架构的基础上,对毫米波无线频谱、高增益的波束赋型、物理层帧结构以及资源集中与边缘计算技术进行了分析,并对在密集组网架构中必然产生的覆盖与干扰共生所要求的协作技术以及集中接入的接入控制技术进行了综合的分析探讨。     

基于嵌入式系统的无线传感器网络的应用研究

无线传感器网络是集成了传感器、嵌入式系统、网络和无线通信四大技术而形成的一种全新的信息获取和处理技术,它是一种新型的无基础设施的无线网络,能够实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息,并对其进行处理、传送到需要这些信息的用户.该文分析了嵌入式平台下无线传感器网络的组成原理及应用,同时给出了部分程序代码及仿真运行结果.     

机械振动 WSN 比例补偿跨层同步采集触发方法

针对机械振动无线传感网络同步采集中的同步触发精度低问题,提出了一种比例补偿跨层同步采集触发方法。首先,基于跨层同步架构设计超宽带机械振动无线传感器网络节点,分析采集节点实际采集时钟构成;然后,使用单一硬件定时器作为采集控制时钟,跨层获取同步信息并进行同步触发延时控制;最后,根据周期性同步信息建立节点间的时间比例模型,根据采集节点上行链路时间比例对同步触发延时进行比例补偿,减小同步采集触发误差。实验结果表明,所提方法在单跳网络中同步采集触发误差均值为20 ns,最大值为50 ns,在两跳网络中同步采集触发误差均值为37 ns,最大值为76 ns,有效提高了机械振动无线传感器网络同步采集触发精度。     

基于FART神经网络的高速公路交通事件检测法

突发性交通事件是造成高速公路交通拥堵的主要原因,为了快速并准确地检测交通事件,有效提高高速公路的利用率和通行能力,将一种模糊论与自适应谐振神经网络相结合的聚类算法-FuzzyART神经网络算法用于检测高速公路交通事件。根据高速公路事件检测相关参数之间的关系,选用了交通流密度残差和平均速度残差的组合向量作为神经网络的输入,给出了事件检测的算法步骤和输出判断方法,并进行了仿真实验。仿真结果表明,该算法不仅能够检测出交通事件的发生及其造成的拥堵程度,还可以快速识别已有的交通事件类型,记忆未知的交通事件类型,实现边工作、边学习,且检测结果具有较高的稳定性和准确性。     

Hierarchical wireless network architecture for factory network

The traditional wired networks in an industrial firm often encounters large difficulties,such as the cable installation,regular maintenance and cable replacement and so on,all these results in high cos...     

农田信息采集系统的软硬件设计

介绍一种基于GPRS和ZigBee技术的农田环境信息采集系统的设计。在下位机的设计中,使用了ZigBee射频芯片CC2430组建了一个ZigBee局域网,完成农田环境数据的获取和汇聚过程;上位机的设计,采用了移动GPRS服务来完成数据的远程传输和ZigBee网络的远程控制。通过该系统的应用,可以实现对农田环境信息的实时监控,为农业生产决策提供服务;同时该系统提供的功能也是农业自动化以及精准农业的重要组成部分。     

全交叉光互连网络的路由选择与控制

为了解决全交叉光互连网络中光信号路由的选择和控制问题,提出和设计了基于矩阵运算的路由算法。首先,根据全交叉网络的链路函数和连接规则,得到光信号变换矩阵,将光互连网络对信号的传输与处理等效为对输入信号阵列的矩阵运算,建立输入/输出信号间的关系;接着,根据输入输出信号阵列确定各级节点的开关状态;最终,完成信号光的路由判断和控制。分析和讨论表明:该算法不仅解决了8×8全交叉网络的路由控制问题,而且对全混洗、榕树网等规则互连网络也具有良好的移植性和兼容性,且稳定性高、操作性强、易扩容,能够满足16×16、32×32、64×64等大端口光互连网络的路由确定和控制。     

Neural network approach to ultrasonic flow measurements

Mathematical models and numerical methods offer a flexible tool to investigate flow disturbance effects on flowmeters of different types. In this paper a simple neural network based approach has been used to study the velocity profile dependence of ultrasonic flowmeters. Neural networks have been used in two ways: to interpolate the velocity profiles in the points needed for the modelling of ultrasonic flow measurement, and to compute the weights for different paths of multipath ultrasonic flowmeters. In the former case two types of neural networks, multilayer perceptron networks and radial basis function networks, have been investigated. In the latter case, a single layer neural network with linear neurons is first trained with known velocity profiles, and the weights determined by the network have then been used in the computation of the errors in other piping configurations. The results have been compared with the errors computed with the weights for different paths given in Pannel CN, Evans WAB, Jackson DA. A new integration technique for flowmeters with chordal paths, Flow Measurement and Instrumentation 1990;1:216–224.