一种利用宏块直方图的快速帧间预测方法*

针对H.264/AVC编码复杂度高难以实时应用的缺陷,在深入研究H.264/AVC中重要且耗时的帧间预测编码技术的基础上,提出了一种融合宏块直方图分布信息的分层逐级预判的快速帧间预测算法。仿真实验结果表明,提出算法与H.264/AVC标准算法相比,在保持重建视频图像质量和输出码流结构的前提下,平均节省编码时间约70%,改善了编码复杂度与编码实时性,保持了H.264/AVC低码率的编码优势。该算法有效地提高了H.264/AVC的编码效率。     

H.264扩展：分级编码技术研究与分析

详细介绍SVC的背景和技术特点，对基于运动补偿的时域滤波(MCTF)与基于H.264的层次化B帧进行了实验比较，对空域分级中的层间预测技术也进行了实验分析。仿真结果表明，MCTF相对于层次化B帧而言编码效率略有提升；空域层间预测在提高编码效率的同时大幅增加了计算复杂度，快速判断是否进行层间预测是降低空间层间自适应预测计算复杂度的一种有效方式。     

H.264/AVC的复杂度分析以及实时实现

新发展的H.264/AVC比原有的视频编码标准大幅度提高了编码效率,但其运算复杂度也大大增加,影响了其推广。本文简要分析了H.264/AVC的复杂度,并指出对其优化的途径,提出了对其中的帧内预测编码和多尺度块模式搜索运动估计等主要模块的优化算法。实验结果显示可以实现对CIF格式的图像进行实时编码。     

基于运动信息分布的帧间预测模式选择算法

多模式预测可以提高H.264标准的编码效率和率失真性能,但会增加编码复杂度。针对上述情况,分析多预测模式帧间预测的复杂度,提出一种基于运动信息分布的帧间预测模式选择算法,以宏块中全零子块的分布情况、各子块的绝对误差和及运动向量的大小作为缩小待选模式集的判据,从而提高编码速度。实验结果表明,该算法的编码质量与全搜索算法相当,编码速度提高了37%~93%。     

视频编码中帧内预测算法研究及性能比较

H.264是ITU和ISO联合制定的新一代视频编码标准,在多方面做出了改进.H.264标准中采用的空域帧内预测算法,有效提高了编码效率和预测精度.该文详细对比和分析了MPEG-4、WMV9所使用的频域帧内预测算法和H.264所使用的空域帧内预测算法,通过对各种测试序列的仿真,证明空域帧内预测算法能够有效提高编解码系统的整体性能.     

H.264快速帧内预测模式选择算法

H.264引入帧内预测技术提高了I帧的编码效率,但也大大增加了编码的计算复杂度。为了降低计算复杂度,根据预测模式算法的特征提出了一种基于像素边缘矢量方差及子块宏块映射关系的帧内预测模式快速选择算法。实验结果表明,该算法在保证图像质量和比特率大致不变的前提下,极大地降低了帧内预测编码的计算复杂度。     

H.264/AVC快速帧内预测模式选择算法

H.264引入帧内预测并采用拉格朗日率失真优化(RDO)技术来选择最佳帧内预测模式,提高I帧的编码效率,但也大大增加了编码的计算复杂度。为了降低计算复杂度,根据帧内预测算法特征提出了一种基于像素方向相关性的帧内预测模式快速选择算法。实验结果表明,该算法在保证图像质量和比特率大致不变的前提下,极大地降低了帧内预测编码的计算复杂度。     

H.264帧间预测编码的块匹配模式的优化选择

H.264编码标准采用了率失真优化的方法,对各宏块的编码模式逐一进行优化选择,大幅度提高了编码效率和编码质量,但同时也带来了很高的运算复杂度。通过分析H.264编码过程,对多模式的块匹配运动估计计算量巨大这一问题提出改进措施,提出了一种利用图像序列的时/空相关性,正确选择预测编码模式的快速算法,并使用MATLAB进行实验仿真验证。通过仿真结果表明：在保证图像质量的情况下,降低了运算的复杂度,提高编码效率。     

H.264/AVC帧内4×4块快速帧内预测算法

H.264引入帧内预测并采用率失真优化（RDO）技术来选择最佳帧内预测模式,提高I帧的编码效率,但也大大增加了编码的计算复杂度。为了降低计算复杂度,提出了一种基于DCT变换的能量函数的快速帧内预测选择算法。实验结果表明,该算法在保证图像质量和基本保持编码效率的前提下降低了近一半的编码时间。     

基于纹理估计的H.264帧内预测快速算法

帧内预测是H.264取得高编码效率的关键技术之一,但其计算复杂度是H.264帧内编码中的瓶颈问题。结合H.264帧内预测特点,提出一种基于纹理估计的帧内预测快速算法。首先通过计算相邻宏块的边界像素差值,估计图像的纹理方向,再根据此方向选择相应的帧内预测模式,减小候选模式数量,简化模式选择过程,降低了帧内预测的计算复杂度。实验结果表明,在保证图像质量和编码码率的前提下,本算法能有效提高H.264的编码速度,有利于实时应用。     

基于CUDA的H.264视频编码实现

H.264视频编码压缩比率高,但计算复杂度高,编码效率低。该文通过分析H.264编码器中各模块的编码性能,提出了基于CUDA编程模型的H.264视频编码并行框架实现方法,对H.264视频编码的各个关键模块进行CUDA实现,有效的提高了编码的速度。     

Performance Comparison of AVS and H.264/AVC Video Coding Standards

A new audio and video compression standard of China,known as advanced Audio Video coding Standard （AVS）.is emerging.This standard provides a technical solution for many applications within the information industry such as digital broadcast,high-density laser—digital storage media,and so on.The basic part of AVS,AVS1-P2,targets standard definition （SD）and high definition（HD）format video compression,and aims to achieve similar coding efficiency as H.264/AVC but with lower computational complexity.In this paper,we first briefly describe the major coding tools in AVS1-P2,and then perform the coding efficiency comparison between AVS1-P2 Jizhun profile and H.264/AVC main profile.The experimental results show that the AVS1-P2 Jizhun profile has an average of 2.96% efficiency loss relative to H.264/AVC main profile in terms of bit-rate saving on HD progressive-scan sequences,and an average of 28.52% coding loss on interlace-scan sequences.Nevertheless,AVS1-P2 possesses a valuable feature of lower computational complexity.     

H.264/AVC帧间预测模式的快速分类方法

H.264/AVC采用RDO技术进行帧间模式选择,提高了编码效率,但增加了计算复杂度。该文提出了快速分类算法,利用相邻宏块率失真特征以及预测模式之间的时空相关性,缩小了模式选择的范围,降低了帧间预测的复杂度。结果表明,该方法可减少25%~46%的序列编码时间,保持了H.264/AVC的编码性能与视觉效果。     

一种密集相机阵列的低复杂度视频压缩方法

为了降低多视点视频压缩的复杂度，根据密集相机阵列系统与Wyner—Ziv编码的特点，提出了基于Wyner—Ziv编码的密集相机阵列低复杂度视频压缩算法。该算法首先在各相机之间相互独立地采用基于感兴趣区提取的低复杂度来进行Wyner—ziv编码，然后在中心解码端利用各视点间的相关性进行联合解码。该算法是通过对DCT量化系数进行相似性判断来提取感兴趣区，以有效地避免对背景和平坦等区域进行编码，从而降低了编码复杂度。实验证明，该算法具有极低的编码复杂度特性和良好的率失真性能，编码复杂度仅为H．264帧间预测编码的1／22。     

AVS-H.264视频转码快速算法

根据AVS标准和H.264标准的特点,提出一种适用于AVS向H.264转码的快速算法。该算法利用AVS标准中帧间编码宏块的分割模式信息,采用模式映射方法避免H.264编码过程中重新确定每个宏块分割模式,加快了转码速度。仿真实验结果表明,该算法在不影响视频质量的前提下,极大降低了转码的计算复杂度,提高了转码效率。     

高清H.264变换编码的流式实现

H.264作为新一代视频编码标准,具有很好的性能,但计算复杂度比较高。Storm处理器是一款面向媒体应用和信号处理的高效能流处理器,在媒体处理方面具有很好的应用前景。针对H.264对计算性能的要求,本文给出了高清H.264(1080P)变换编码在Storm-SP16 G160流处理器上的流式实现。本文根据不同算法的数据流特征,结合具体的流化过程详细介绍了并行粒度选择以及数据流组织、规范化处理等流化技术。实验结果表明:编码的流式实现具有很好的性能,按照此编码效率加速整个程序可满足实时要求。提供了一种不同于硬件加速的程序加速方法,对其他媒体应用在流处理器上的映射具有很大的借鉴意义。     

H.264/SVC mode decision based on mode correlation and desired mode list

Design of video encoders involves implementation of fast mode decision (FMD) algorithm to reduce computation complexity while maintaining the performance of the coding. Although H.264/scalable video coding (SVC) achieves high scalability and coding efficiency, it also has high complexity in implementing its exhaustive computation. In this paper, a novel algorithm is proposed to reduce the redundant candidate modes by making use of the correlation among layers. A desired mode list is created based on the probability to be the best mode for each block in base layer and a candidate mode selection in the enhancement layer by the correlations of modes among reference frame and current frame. Our algorithm is implemented in joint scalable video model (JSVM) 9.19.15 reference software and the performance is evaluated based on the average encoding time, peak signal to noise ration (PSNR) and bit rate. The experimental results show 41.89% improvement in encoding time with minimal loss of 0.02 dB in PSNR and 0.05% increase in bit rate.     

基于H.264的立体视频编码方法

H.264是一种高效的视频编码压缩标准,它集中了以往标准的优点。基于H.264的高效编码压缩技术,文章研究了块基立体视频编码方法,并对基于H.264和基于H.263+的立体视频编码方案进行了编码效率的实验比较。实验结果表明,基于H.264的编码方案大大超过了基于H.263+的编码方案,是一种高效的立体视频编码压缩方案。