基于定义的交流电力有功功率测试法

针对交流电力的有功功率,首先探讨了参数定义测试法,进而基于相关性原理并结合工程实际详细地研究了功率定义测试法,提出了它固有的抗干扰特性,然后分析并比较了两种测试方法的测试性能。实验表明,相对于参数定义测试法,功率定义测试法可减少2倍多的用于分析的采样点数,干扰幅值的要求从小于信号幅值的3%可放宽到信号幅值的12%。     

交流电压智能传感器的粗信号处理

通过误差LMS法和相关分析法获取了交流电压智能传感器中重要却难测的2个特征参数:有效值和初相位。参照传统的定义测试法,比较并分析了这两种方法。实验表明,这两种方法减少计算量至少一半,测试误差约为传统定义法的三分之一,允许的干扰幅值从信号幅值的5%放宽至15%。实时性、测试精度等高测试性能让其系统简化、成本降低而不需付出任何额外硬件开销或使系统性能降低。     

基于改进经验模态分解的泄漏电流去噪方法

为了有效地监测金属氧化物避雷器的绝缘工况,提出一种基于改进经验模态分解的泄漏电流去噪方法。首先,依据泄漏电流波形和幅值的综合相似度对信号端点进行延拓以抑制端点效应,进而根据本征模态函数的平滑度和相关性的综合指标重构无噪声干扰的泄漏电流信号;然后,通过坐标下降法对权重参数进行动态修正和更新,保证重构信号的合理性和准确性;最后,通过仿真和实验验证所提方法可以有效去除泄漏电流信号中的噪声干扰,且能判定出异常监测值,符合工程的实际要求。     

交流电压智能传感器中关键采样点的估计

分析了交流电压智能传感器信号处理中关键采样点(0)对难测参数电压有效值U、初始相位θ精度的影响,基于拉格朗日插值法和LMS法,研究并提出了对(0)的估计算法,指出这些估计算法在几乎不添加额外开销的情况下能够有效提高U、θ特别是θ的测试精度,从而降低对电路性能的要求、简化系统、降低成本、提高测试性能。实验表明,采用这些估计方法能减少大约一半的计算用采样点数,让干扰幅值从要求的信号幅值的5%放宽到15%,θ的计算精度得到了提高。     

SPR光谱信号的一阶矩数据分析方法

为了降低光源光强波动对表面等离子体共振(SPR)光谱信号的影响,提出一种基于幅值的SPR光谱信号动态基线一阶矩分析法.光源光强的波动会导致SPR光谱信号的幅值出现整体偏移,但SPR光谱信号的幅度变化较小,该方法的基线根据SPR光谱信号的最小幅值而动态调整.运用自行研制的SPR检测系统,测量了多种质量浓度的氯化钠和葡萄糖溶液得到光谱信号.采用固定基线法、固定宽度的动态基线法、基于面积的动态基线法和基于幅值的动态基线法等4种不同的一阶矩分析法得到光谱信号的共振像素.结果表明：动态基线法明显好于固定基线法,基于幅值的动态基线法其检出限（LOD）接近或者略好于其他2种动态基线法,且其在计算时间上明显少于另外两者,更适合于采样频率更高、实时性要求更强的SPR检测器.     

地震动幅值特性参数的工程适用性研究

提出了地震动幅值特性参数工程适用性的基本要求,据此对现有幅值的定义进行了简要评述,并通过其中六种不同幅值定义对结构弹性及弹塑性地震反应影响的显著性分析,给出了在工程应用中如何选择地震动幅值特性参数的建议。     

一种新型的随机位相编码幅值调节联合变换相关器

提出了基于位相编码幅值调节技术的光学联合变换相关器，得到锐化的相关输出结果，具有很好的抗噪声干扰性能．首先通过位相模板对输入的待识别目标进行位相编码，然后对联合功率谱进行幅值调节滤波．根据目标的噪声干扰情况改变增强型滤波器的调节因子，使相关器输出锐化的相关信号．位相编码幅值调节技术可有效去除冗余信号，特别适用于对受噪声干扰的多目标进行识别．同时给出了位相编码幅值调节联合变换相关器的光电混合结构和计算机模拟运算结果．     

微弱激光信号的数字相关检测技术

为了从背景噪声中提取微弱激光信号,设计了一个用于微弱激光信号检测的光电检测系统.提出了一种用于微弱激光信号检测的、改进的数字相关检测技术——数字正交相关检测.对光电检测系统进行了整体的设计,在数字相关检测基本原理的基础上,分析并仿真了数字正交相关检测.实验结果表明数字正交相关检测技术可以对调制频率在1 MHz以内、幅值为1 V、随机干扰噪声幅值为0.5 V的微弱激光信号进行检测,幅值检测相对误差在0.1%~1.2%范围内,进一步表明该检测技术可以作为一种检测微弱激光信号的有效方法.     

亚健康脉象信号的非参数化双谱估计

根据脉象信号的非高斯随机特性,应用双谱估计对其进行分析,提取处于亚健康状态的脉象信号的异常信息,探索亚健康的诊断与治疗评估的客观诊断依据。在信号处理过程中,双谱的相位携带有信号的重要特征信息。采用双谱估计分析法中的非参数化算法对脉象信号进行研究发现,处于亚健康状态的双谱幅值谱峰比处于健康状态的更突出,较大双谱值的分布更为集中。实验结果表明：非参数化双谱估计是分析脉象信号的有效且可行的方法,可以作为识别亚健康状态的方法进行深入研究。     

一种地磁导航中的低频电磁干扰场分离方法

为解决地磁导航中电气设备所产生的低频干扰磁场对导航系统所产生的不利影响,针对磁场干扰方向时变所导致的非线性叠加问题,提出了将干扰电路的各个支路根据电流变化特性分组划分成不同干扰源的办法,以确保各干扰源产生方向固定的干扰场.并对载体的运动姿态提出了要求,从而建立了磁场信号的线性化叠加模型.针对独立特征量分析法固有的幅值与...     

车辆在底盘测功机上驱动功率的数据分析

介绍了底盘测功机测试原理,运用假设检验对底盘测功机上车辆的驱动功率和发动机台架实验净功率的实验数据进行了显著性分析,得出了发动机台架实验的功率测量值和底盘测功机上驱动功率值是显著不等的.运用正交设计、多因素方差分析的方法分析出底盘测功机上不同档位进行功率测量的差异是不显著的;运用相关性分析,得出了档位和驱动功率的相关系数,以及档位和驱动功率存在弱的负相关关系.     

车辆在底盘测功机上驱动功率的数据分析

介绍了底盘测功机测试原理，运用假设检验对底盘测功机上车辆的驱动功率和发动机台架实验净功率的实验数据进行了显著性分析，得出了发动机台架实验的功率测量值和底盘测功机上驱动功率值是显著不等的．运用正交设计、多因素方差分析的方法分析出底盘测功机上不同档位进行功率测量的差异是不显著的；运用相关性分析，得出了档位和驱动功率的相关系数，以及档位和驱动功率存在弱的负相关关系．     

基于综合关联度分析的电力变压器故障诊断

在电力变压器故障诊断中,针对油中溶解气体分析,传统的三比值法难以包括和反映电力变压器内部故障的所有形态,在实际工作中存在许多变压器故障因查不到故障编码而无法判断的问题。结合油中溶解气体分析技术和灰色关联的相关理论,提出了一种面积关联度和斜率关联度相结合的综合关联度分析方法,给出了变压器故障诊断的算法步骤,并对权重系数的选取进行了探讨。该方法既能表征序列曲线的离散程度,又能反映序列曲线的变化走向相似度,能全面描述序列间联系的紧密程度。实验表明,将该方法用于变压器故障诊断,不仅克服了三比值法存在的问题,而且故障诊断准确率也高于面积关联分析方法和斜率关联分析方法。在收集到的数据中随机选取350组进行计算,诊断准确率达到93．7％。     

改进随机试验法用于电力系统无功优化

随机试验法具有过程简单、限制条件少、方便处理离散问题、全局搜索效果好及依概率收敛等优点,但传统方法存在计算量大、耗时多等缺点,因而不便于处理电力系统无功优化问题。改进随机试验法把每批次的抽样次数和抽样区间适当减小,以达到减少计算量和计算时间的目的,从而实现试验法在电力系统无功优化控制中的应用。通过对IEEE-14节点系统的算例分析,证明了方法的可行性。     

电力电容器过电压周期试验主回路技术方案分析

从国标对电力电容器过电压周期试验的波形要求出发,对进行电力电容器过电压周期试验的串联谐振法和并联谐振法进行了深入的理论分析,并利用Matlab/Simulink对这两种方法进行了仿真,理论分析和仿真均表明:串联谐振法在减少试验电源容量和满足国标规定的试验电压波形两方面存在矛盾,而且不容易进行折中选择,不适合作为电力电容器过电压周期试验的主回路方案;而并联谐振法在减少试验电源容量和满足国标规定的试验电压波形两方面不存在任何矛盾,是电力电容器过电压周期试验最合理的主回路方案.低压验证性试验进一步验证了并联谐振法作为电力电容器过电压周期试验的主回路方案的正确性.     

基于主成分分析和LightGBM的风电场发电功率超短期预测

风力发电场发电功率的超短期预测越精确,越有利于电力系统的稳定运行和优化调度。为提高风电场发电功率超短期预测的准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)和轻量梯度提升树(LightGBM)的风电场发电功率超短期预测方法。该方法首先进行主成分分析,将与风电功率相关程度低的维度剔除,降低数据的冗余性。然后利用LightGBM建模,实现风电场发电功率的超短期预测。实验结果表明,基于LightGBM的风电场发电功率超短期预测效果良好,优于传统机器学习方法在风电场超短期功率预测上的精度。     

我国电力项目海外投资风险评价研究

针对"一带一路"背景下中国电力项目海外投资面临的各类风险,从电力投资潜力、政治风险、经济基本面、营商环境等4个一级指标出发,构建出评价电力工程项目海外投资风险的指标体系。运用熵权法确定各评价指标的客观权重,并在此基础上采用灰色关联分析法对"一带一路"沿线的15个国家进行评价,同时对评价指标的权重和15个国家的电力投资风险进行了量化分析。结果表明:电力投资潜力和政治风险对电力项目海外投资的影响最大;波兰、马来西亚、俄罗斯、智利是投资风险最小的国家。     

基于功率预测的电压型PWM整流器直接功率控制研究

介绍了三相电压型PWM整流器的基于功率预测的直接功率控制原理,分析了使用该方法的控制系统的性能．并使用该方法进行了仿真试验。用该方法设计的控制器能对输出电压进行良好的控制,能保证接近单位功率因数运行。     

基于排列熵算法的电力系统故障信号分析

电网故障的快速准确诊断对加快事故处理和系统恢复进程、保证电力系统的安全运行具有至关重要的作用。分析了目前应用于电力系统故障诊断的数据来源,提出采用广域量测的电气量信息进行电力系统的快速诊断方法。首先将广域量测系统采集的数据进行小波变换,通过相关系数法滤噪处理,以此来重构信号,采用排列熵算法对重构的信号进行排列熵分析。由于排列熵反映了一维时间序列的复杂度,对信号变化具有较高的敏感性,可以应用于电力系统故障信号分析方面。相比传统的小波分析方法,该方法不存在选取小波基问题,且算法简单,编程易实现,能够满足在线故障诊断条件。通过对IEEE10机39节点标准测试系统的故障仿真分析,结果表明了该方法的有效性和实用性。