基于Tabu搜索的配电网络规划

详细探讨了现代启发式方法家族中的一个新兴成员——Tabu搜索在配电 网络规划中的应用。首先,在同时考虑配电系统扩展的固定费用和与电能损失相关的变化费 用的基础上对配电网络规划问题进行了描述,并建立了相应的数学模型。其次,详细探讨了 基于Tabu搜索的配电网络规划问题。最后,将文中提出的方法在一具有6个变电站、98条馈 线段的试验网络上进行了测试。结果表明,所提出的方法是有效、可行的。     

基于Tabu搜索的中压配电网分区优化算法研究

合理划分变电站供电范围,对建立合理的10 kV配电网架及其长期经济运行至关重要,也是中压配电网规划的关键环节。针对变电站供电分区优化算法的研究现状和主要方法,提出了一种基于Tabu搜索的实用优化分区算法。通过该算例在东莞配电网规划的实际应用,证实了所提算法的有效性。     

基于Tabu搜索方法的输电系统最优规则

输电系统最优规划问题是一个复杂的非线性组合优化问题，至今未得到很好的解决。Ｔａｂｕ搜索（ＴＳ－Ｔａｂｕ Ｓｅａｒｃｈ）方法是近年来出现的用于求解组合优化问题的一种高效的启发式搜索技术。本文尝试了应用ＴＳ方法来解决输电系统最优规划问题，发展了相应的数学模型和算法。３个算例系统的计算结果证明了这种方法的可行性。     

基于Tabu搜索方法的电力系统无功优化

将 Tabu搜索方法用于电力系统无功优化 ,采用二进制和十进制编码 2种方案。对IEEE30节点系统和 1 2 5节点山东省某地区电网进行了优化计算 ,并与简单遗传算法、结合模拟退火的遗传算法进行了比较 ,结果表明 Tabu搜索方法具有更强的全局寻优能力 ,可用于运行方式安排 ,并具有在线决策的潜力     

基于Tabu算法的配电网无功补偿

配电网最优无功补偿主要考虑最优补偿容量的确定、最优补偿设备的分布等问题,来降低网络损耗,提高系统的电能质量。针对目前配电网的无功补偿问题,采用禁忌搜索算法,通过扩大邻域搜索范围,利用IEEE69节点进行算例分析,从而实现系统无功功率补偿的全局最优状态。     

基于Tabu搜索方法的电力系统无功优化

将Tabu搜索方法用于电力系统无功优化,采用二进制和十进制编码2种方案。对IEEE 30节点系统和125节点山东省某地区电网进行了优化计算,并与简单遗传算法、结合模拟退火的遗传算法进行了比较,结果表明Tabu搜索方法具有更强的全局寻优能力,可用于运行方式安排,并具有在线决策的潜力。     

基圩Tabu搜索方法的电力系统无功优化

将Ｔａｂｕ搜索方法用于电力系统无功优化,采用二进制和十进制编码２种方案。对ＩＥＥＥ３０节点系统和１２５节点山东省某地工地优化计算,并与简单遗传算法、结合模拟退火的遗传算法进行了比较,结果表明Ｔａｂｕ搜索方法具有更强的全局寻优能力,可用于运行方式安排,并具有在线决策的潜力。     

基于Tabu搜索的异步电动机矢量控制PI参数优化

提出了异步电动机矢量控制参数整定的一种实用方法。以异步电动机调速系统的性能指标为目标函数 ,应用Tabu搜索算法 ,对PI调节器参数自动进行优化。仿真结果表明 ,应用本文方法优化控制器参数后 ,系统的性能有了明显改善。     

基于Tabu搜索算法的配电网电容器优化配置

应用Tabu搜索算法来解决配电网电容器优化配置问题，建立了相应的数学模型，目标函数为系统有功损耗费用和补偿电容器费用之和最小。文中在传统Tabu搜索法的基础上，利用灵敏度分析和嵌套Tabu搜索等方法对配电网电容器的安装位置和容量进行了优化配置。利用灵敏度分析可以产生较优的初始解，并在Tabu搜索中定义更好的邻域试验解，这样可以更快速地搜索到邻域内的最优解；嵌套Tabu搜索法对电容器安装位置和容量分别进行优化配置，保证可以搜索到整个可行域，从而能更有效地搜索全局最优解。用测试算例验证了文中算法的有效性和可行性。     

基于Tabu方法的配电电容器投切策略

本文首先给出电网电容器优化投切策略的混合整数规划模型。然后应用Ｔａｕｂ Ｓａｅｒａｃｈ优化方法解决混合整数规划模型。通过对算例的演算证明,Ｔａｂｕ Ｓｅａｒｃｈ方法能够有效地处理整数约束和不可微的目标函数。     

基于并行禁忌搜索算法的配电网重构

为更好地实现配电网重构,引入了分治法,进而提出了采用并行禁忌搜索算法实现重构的方法.将配电网简化为只含支路组的环网,并给出了配电网重构的必要条件.重构时,首先选择断开的支路组,采用深度优先搜索算法形成父子链表;然后引入可降低复杂度的分治思想,以可断开支路组为解空间进行分组,应用多处理器进行并行禁忌搜索.算例结果验证了该方法的有效性.     

基于蚁群禁忌搜索混合算法的配电网重构

介绍了以最小化配电网网损为目标函数,以网络拓扑约束、潮流约束、运行约束以及辐射状约束为约束条件,在基本蚁群算法基础上的改进型蚁群禁忌混合算法在配电网重构中的应用,在IEEE 69节点系统的计算中,蚁群禁忌混合算法与禁忌算法相比提高了优化效果,从而证明了蚁群禁忌混合算法的实用性。     

应用于城网规划中的新算法-Tabu搜索

电网规划是一个大型复杂的组合优化问题,它具有非线性和整数性两大特点。将一种新颖高效的搜索和优化技术－Tabu搜索技术应用到城网规划中,建立了基本Tabu搜索的具有一定实用价值的城网规划数学模型。该模型考虑了目前城网规划中普遍采用“T”接线方式,以贴现的年费用最小作为规划目标,同时兼顾已有线路的年运行费用,新建线路的投入资金及其年运行费用,以及新增间隔的投入费用,并编制了一套应用软件,通过实例计算,证明了该项技术在城网规划中的应用是可行和的有效的。     

基于禁忌克隆遗传算法的配电网故障恢复重构

将克隆遗传算法(clonal genetic algorithm,CGA)和禁忌搜索算法(tabu search,TS)相结合,提出用于配电网故障恢复重构的禁忌克隆遗传算法(tabu search clonal genetic algorithm,TSCGA)。针对配电网的结构特征和克隆遗传算子的特点采用基于环网的编码策略,避免遗传操作后产生表示环网或孤岛的无效解;在CGA中克隆遗传算子的基础上增加了修正算子,减小了搜索范围,提高了搜索效率;并把禁忌搜索算法中的禁忌表、禁忌表处理和藐视准则融入到克隆遗传算法中,显著提高了收敛速度。最后用IEEE33节点标准算例对TSCGA进行了仿真分析,并与其他智能算法进行了比较,结果表明TSCGA具有更快的收敛速度和更好的稳定性。     

基于序优化理论的配电网规划

配电网规划模型具有非线性、高维数的特点,属于复杂组合优化问题.结合配电网的特点,从工程实际的角度出发,将序优化理论引入到配电网规划中,能够在规划模型的目标函数复杂、求解计算量大且解空间的结构信息复杂的情况下,确保以足够高的概率得到足够好的优化解.文中综合考虑变电站及馈线的年投资费用、折旧费用、运行费用并将其总费用作为目标函数,利用序优化理论求得足够好的网架规划方案,并通过IEEE经典算例证明了算法的可行性和有效性.     

基于供电网格优化划分的中压配电网规划

新电改背景下,精细化规划成为提高电网企业效益的关键,为此提出了一套基于供电网格优化划分的中压配电网规划思路和方法。首先,确定规划区域主干通道布局,确保土地资源预留。然后,在明确网格划分目的和原则的基础上,基于就近选择负荷备供变电站和负荷聚类方法,实现供电网格在全局范围内的优化划分。最后,分别在各供电网格内,基于其供区分类优选接线模式和一、二次建设改造标准,并进行主干线布线规划。对于过渡年网架,为避免重复改造和便于施工,提出了逐片建设改造的原则。提出的方法在全局统筹基础上遵循“技术可行、经济最优”的基本规划理念,将复杂的配电网络全局规划转化为各优化网格内部的局部规划,使得不同规划人员可以得到基本一致的网格优化划分方案,强化了规划的科学性和确定性,为相关导则修编和细化提供参考,已获得实际应用。     

基于原对偶优化模型的配电网规划方法研究

将规划模型中的变量分为决策变量和场景参数,不同场景下场景参数的变化会导致规划方案的变化。为获得最优规划方案,采用原对偶优化理论寻找最优的决策变量和场景参数。首先,建立配电网规划的原模型获得初始规划方案;并且建立配电网规划的对偶模型,根据原对偶问题的强对偶性,进行经济性与可靠性的量化分析。其次,通过场景参数的灵敏度分析结果,修改初始规划方案中的场景参数以协调可靠性与经济性,获得最优的规划方案。最后,采用某地区网格规划作为算例,验证了所提方法可在较少的计算次数中有效地改善规划的可靠性和经济性。     

基于地理信息系统的城市电网规划软件包的开发

分析了地理信息系统(GIS)在城市电网规划应用中的特点，开发了一个基于地理信息系统的城市电网规划软件包，并以此为例说明了地理信息在城市电网规划中的应用。介绍了该软件包的总体结构，基本算法和主要实现的功能。该软件包用Delphi开发，界面友好，并提供了专家干预模式，经实例计算表明，本软件包性能稳定，计算迅速，并且充分利用了GIS的特点，使得规划结果更加准确，更加直观，更加实用。     

基于改进粒子群优化算法的配电网络重构

提出了一种求解配电网络重构的改进粒子群优化（PSO）算法。结合配电网络的特点改进了PSO算法粒子位置的更新规则，提高了迭代过程中有效解的产生概率；并结合禁忌（Tabu）搜索的记忆功能和藐视准则，克服了PSO算法的早熟问题。算，其结果与最优解吻合，证实了算法的有效性，并与较，表明了算法具有更好的搜索效率。最后对3个典型IEEE测试系统进行优化计Tabu搜索算法和遗传算法的计算结果相比     

基于进化策略法的配电网无功规划

以系统不同负荷运行方式下的电能损耗和无功设备的投资费用之和最小为目标,建立了配电网无功规划数学模型,求解配置容量;同时对进化策略法进行了改进。为了更好地引入竞争机制和在种群规模较小下获得较大规模的多样性,在算法中引入双种群和“灾变”处理,对2个种群分别采用不同适应度犀数进行下一代的选择,通过对适应度的改进保证了种群的多样性,并降低了适应度值的“欺骗性”。在精英组中引入混沌搜索概念,易于跳出局部收敛。利用改进的进化策略法对算例进行分析计算,结果表明改过算法具有更好的全局寻优能力。