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采用二-(2-乙基已基)琥珀酸酯磺酸钠(AOT)-异辛烷-氯化钾组成的反胶束体系萃取红芸豆蛋白(RKBP)。采用电导法考察AOT浓度对AOT-异辛烷-水反胶束体系含水量和临界增溶水量的影响,确定反胶束体系稳定的AOT浓度范围。采用单因素实验分别研究了AOT浓度、缓冲液pH、KCI浓度和萃取时间等因素对RKBP前萃率的影响,通过正交实验优化前萃条件。结果表明,不同AOT浓度对应的反胶束体系的临界含水量值(Wc)基本一致,反胶束体系能够增溶的水的体积随AOT浓度的增加而明显增大,反胶束体系稳定的AOT浓度上限值为2mol/L。正交优化获得反胶束法萃取RKBP的最佳前萃条件为:AOT浓度1.25mol/L,缓冲溶液pH7.5,KCl浓度0.05mol/L,萃取时间90min。在该最优工艺条件下,RKBP前萃率达到43.57%。 相似文献
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利用响应面法对反胶束提取胡麻籽蛋白前萃工艺进行优化。在单因素试验基础上选取试验因素与水平,根据Box-Behnken Design试验设计原理采用三因素三水平的响应面分析法,依据回归分析确定各工艺条件的影响因素,以胡麻籽蛋白前萃率为响应值作响应面和等高线图。在分析各个因素的显著性和交互作用后,得出胡麻籽蛋白质前萃工艺的最佳条件为原料质量浓度0.03 g/mL、pH 7.00、CTAB质量浓度0.05g/mL,胡麻籽蛋白质前萃率为56.90%。曲面回归方程与试验结果拟合性好,此模型合理可靠,可用于实际预测。 相似文献
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研究了AOT/正己烷反胶束体系萃取脱脂核桃蛋白的前萃工艺,第1步正交试验,研究了含水量、KCl浓度和pH值对反胶束前萃取核桃蛋白的影响;第2步正交试验,研究了原料粒度、提取时间和料液比对核桃蛋白前萃率的影响。通过2步正交试验,对反胶束体系提取条件进行了优化,得出最优萃取条件为:含水量为20、KCl浓度0.1 mol/L、pH值8.0的反胶束体系,原料粒度80目、提取时间90 min和料液比1∶30,蛋白提取率68.7%,与传统提取方法即碱提酸沉法相比,提取率较高。 相似文献
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反胶束溶液萃取杏仁蛋白前萃工艺的研究 总被引:1,自引:1,他引:1
对AOT/异辛烷反胶束溶液萃取杏仁蛋白的前萃工艺进行了研究。试验以AOT/异辛烷为反胶束溶液体系,以蛋白质萃取率为指标,分别对溶液的pH值、W0值、萃取时间和萃取温度进行了单因素试验以及四因素三水平的正交试验,以确定杏仁蛋白前萃的最佳工艺。正交试验结果方差分析表明,在各因素中,W0值对蛋白质提取率影响达到显著水平,其他三因素未达到显著水平,确定的最佳工艺条件为:W0值为40,溶液pH值7.0,前萃温度25℃,前萃时间90 min。 相似文献
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对脱脂麦胚中谷胱甘肽(GSH)和麦胚蛋白的提取进行研究。首先采用低pH 值条件从脱脂麦胚中提取谷胱甘肽,并采用超滤将该提取液中的谷胱甘肽与蛋白质进行分离。再对提取过GSH 后的麦胚残渣中的蛋白质进行碱提研究。最后合并超滤分离出的蛋白质与碱提蛋白质,采用等电点沉淀法对麦胚蛋白进行纯化制备。采用单因素试验结合正交试验分别对GSH 和麦胚蛋白的提取工艺进行优化,并最终确定GSH 最佳提取工艺为提取pH6.3、提取时间15min、固液比1:13(g/mL)、提取温度55℃,GSH 的得率和提取率分别为0.31% 和72.1%。麦胚蛋白的最佳提取工艺为提取pH10.5、提取温度65℃、固液比1:11、提取时间60min。提取蛋白质相对于碱提用沉淀的得率为39.2%,提取率为90.4%。相对于总麦胚得率为20.8%,提取率为58.8%。合并超滤截留液与碱提离心上清液,确定沉淀蛋白质最佳pH4.2,蛋白质沉淀率为97.5%,所得蛋白质含量达85.2%,相对于脱脂麦胚中总蛋白质提取率为81.1%。 相似文献
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蛋白酶对反胶束体系前萃率规律影响的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
主要研究利用4种蛋白酶在SDS/异辛烷/正辛醇反胶束体系萃取大豆蛋白的同时,对其酶解,考查酶加入量、缓冲溶液pH、W0、萃取温度、萃取时间,乙醇浓度等六因素对蛋白前萃率的影响规律,确定碱性蛋白酶萃取蛋白的最佳工艺条件是:W0值、缓冲溶液的pH、萃取时间、乙醇浓度、酶加入量、萃取温度,分别为16.1、7.5、30 min、0.4%、5%、45℃。为今后研究蛋白质分子空间结构和分子量大小与反胶束"水池"微观结构相互关系的规律奠定基础。 相似文献
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以文冠果种仁为原料,利用反胶团法萃取文冠果蛋白。通过单因素试验及二次旋转组合试验研究了表面活性剂浓度、离子浓度、pH 值、油水比、温度等因素对蛋白质前萃率的影响,确定了反胶团法萃取文冠果蛋白质的前萃工艺条件,建立了萃取数学模型。结果表明,文冠果蛋白前萃的优化工艺参数为:十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)浓度0.03mol/L、萃取温度30℃、油水比1:1(V/V)、pH10,在该工艺条件下蛋白的实际前萃率可达56.27%,所建立的数学模型能较准确的预测文冠果蛋白质萃取率。 相似文献