跨专业承载网络智能运维研究与应用

随着人工智能技术和网络日趋紧密地融合,未来网络的运营和生产应该是全面数字化、自动化和智能化的。目前跨专业网络故障定位主要依赖各专业运维人员分别进行分析和派单,导致排障时间长、重复派单等问题。为了节省人力工作,借助自动化和人工智能技术,研发了一套应用于实际现网的跨专业网络智能运维系统。该系统可对IPRAN和OTN关联的拓扑信息以及实时的IPRAN和OTN告警数据进行综合分析,精准定位根因告警,确定故障位置,实现自动派单。该系统构建了跨专业的故障自动诊断能力,将故障定位时间由传统的2 min缩短为几十毫秒,极大减少故障处理时间和人工工作,可覆盖现网大部分故障种类。     

变电运维中电力信息故障处理的方法研究

为确保变电站的安全运营,文章提出一种新的变电运维设备故障处理技术。该技术利用传感器、智能监控组件、展示界面、监控设备等在线装置,通过接口与设备进行连接,实现设备之间的实时交互,从而可以及时发现和解决变电运维设备的故障问题。同时,还可以收集和整合各类故障数据并进行格式转换,以便更好地分析和解决问题。建立一个完善的变电运维设备检修数据库,收集和分析变电运维设备的运行信息,并利用智能图谱技术进行分析,以提供准确的诊断和维护服务,有效解决故障问题。     

基于算术优化算法的低压配电网故障区段定位方法

为了提高低压配电网故障区段定位的准确性和快速性,保证居民用电安全,文中提出一种基于算术优化算法实现故障区段定位的方法。算术优化算法具有结构简单、收敛速度快以及精确度高等优点。选取IEEE33节点的配电网模型,使用MATLAB对此模型节点支路、节点开关状态和适应度函数进行编程仿真。对单点故障和多点故障以及存在信号畸变的单多点故障进行仿真计算,并对仿真结果进行分析。结果表明,利用算术优化算法的局部搜索和全局搜索分开进行的特点对故障区段定位问题进行局部充分搜索,可实现准确定位,准确度达到97%,优于二进制粒子群算法、遗传算法和改进鲸鱼优化算法。     

光通信网络中的光纤断点监测与定位算法研究

光纤断点监测与定位算法是光通信网络中的一种重要技术。随着信息时代的发展,光通信网络已经成为现代通信领域的主要形式之一。光纤传输具有高速率、大带宽、低能耗等优势,是实现快速、稳定、安全通信的首选技术。然而,在光通信网络中,由于光纤距离较长、外界环境的干扰等,可能会出现光纤断点。光纤断点监测与定位算法的出现,可有效解决光纤断点问题,提高网络的稳定性和可靠性。通过对光纤断点进行实时监测和准确定位,可以及时发现并解决网络故障,保障通信的畅通性。     

基于故障智能定位的双向网主动运维PNM系统

基于故障智能定位的双向PNM平台可以在故障出现前,提前发现网络存在的潜在问题,在主动运维过程中依靠智能故障定位平台来有效精准定位故障点距离并处理故障,减少故障发生概率,提高修复时间,避免对用户业务产生影响,使网络更"健康",更"流畅",从而提高用户体验。     

基于概率神经网络的配电网故障区段定位建模

配电网故障区段定位方法容易受到冗余数据的影响,导致定位精准度下降,为解决这一问题,提出了基于概率神经网络的配电网故障区段定位建模方法。分析概率神经网络组成结构,设计配电网故障区段定位训练过程,以此优化网络模型,剔除容易受到噪声干扰的冗余数据。通过对故障暂态零序电流序列的分析,以馈线为例采用概率神经网络方法求解配电网故障区间位置的非线性整数规划模型,并结合连续空间上的互补非线性约束条件,构造连续域内配电网故障区段位置互补约束规划模型,完成故障区段定位。由实验结果可知,该模型在故障信号段内,波动范围从0.8下降到0.2,与实际故障信号波动范围一致,定位精准度较高。     

光纤通信网络中节点故障定位方法研究

节点故障定位能够有效保证光纤通信网络,确保网络运行质量。针对故障定位不准确的问题,研究了一种新的光纤通信网络中节点故障定位方法。采取分布式故障数值处理方式,执行故障特征值标记代码指令,将代码指令发送至不同的数据节点中,在发送的同时构建指令存储区域,实现分布式处理操作,并将执行后的指令结果返回至中心处理客户端,进而避免因光线通信网络外部数据的干扰影响特征值数据的提取结果。根据获取的光纤通信网络节点故障特征值判断故障位置,并进行相应的故障定位处理,通过数据收集、故障预警数据相关处理、预警数据过滤、节点故障定位、无效定位数据传输管理实现故障定位。实验结果表明,研究的光纤通信网络中节点故障定位方法具有较高定位精准度,在信噪比为-8 dB时,其定位精准度达到98%,优于对比方法,且在定位过程中不会影响光纤通信网络的正常通信速度,有效保证网络的安全性能。     

大数据分析模型的输变电设备智能运维研究

为了提高电力系统的工作效率,提高设备的状态监测、故障预防和风险评估能力,在大数据分析技术的基础上,构建出输变电设备智能运维监测系统的方案.该方案通过Hadoop模型搭建平台,以分布式展开,充分利用数据集进行高速运算和存储.应用MapReduce编程与新兴的哈希数据存储算法,提升数据运行和计算的效率,比寻常数据分析方法快...     

论电力通信运维中关于智能化支撑的探究

电力是国家的基础能源,关系到人们日常生活,随着社会的发展,电力事业也在不断发展变化,电力系统逐渐向自动化、智能化方向发展.然而,电力通信的管理水平却远远落后于电力通信技术.本文简要分析了我国当前电力通信系统管理水平、电力通信系统运维管理中ICT技术的支持以及基于智能化支撑的通信运维管理方法.     

电力光传输网络关键运行指标及智能检修管理的分析

随着通信需求的不断增加,提升智能电网通信网络管理水平的需求变得越来越强烈.在这种情况下,对电力光传输网络进行智能检修管理具有一定的必要性.本文从电力光传输网络的特点入手,对电力光传输网络的关键运行指标及智能检修管理进行研究.     

电力信息通信数据智能运维技术分析研究

针对现有电力信息通信数据运维技术存在资源耗比较高、容量低的问题,提出一种电力信息通信数据智能运维技术.分析电力信息通信数据特征,构建电力信息通信数据智能运维模型;通过FCM算法对日志数据进行分类,获得数据智能运维日志分类结果,设计运维资源耗比预测算法;采用最小二乘法拟合直线方程计算数据运维容量,实现了电力信息通信数据的...     

电力通信光缆线路故障与维护要求和方法

电力通信光缆已经广泛应用到人们的日常生活中,给人们带来很多便捷之处。但是由于电力通信电缆在实际工作中依然存在很多故障,给电缆线路运行造成了很大影响,必须更具针对性地分析研究。本文主要从铜线光缆线路故障出现的问题出发,根据实际现状,提出一些适合电力通信电缆发展的要求和方法,希望可以给电力通信电缆提供参考。     

智能光纤监测技术在电力光通信中的应用

智能光纤监测技术(eODN)是光纤通信先进的网络运维技术.首先进行了智能电网光纤网络运维分析,然后从eODN基本原理、应用可行性、故障处理建议、市场应用方面分析了eODN技术在智能电网光通信中的应用可行性.eODN可实现电力光纤网络的智能化管理,提升电力光纤通信的可靠性和网络维护的便捷性.     

研究智能变电站自动化设备的调节及运行维护

本文分析了智能变电站自动化设备调节与运行维护的要点与注意事项,希望能够以此推动我国智能变电站的进一步发展.     

基于电力系统的变电运行故障及维护技术研究

我国经济建设的稳定提升带动了电力企业的发展,在先进的科学技术影响下,新型的电力设备与电力技术出现在人们眼前,为电力系统的稳定运行提供了更好的保障.变电运行故障是电力系统运行中一种常见的故障形式,对供电的稳定性与持续性有一定的影响.     

基于低压电力线传输网的无线光通信研究

介绍一种低压电力线传输网与无线红外传输相结合的通信机制,分析了调制方式、信号耦合方式和阻抗匹配以及影响信号传输的因素,给出了增强带负载能力和消除电力线负载效应的解决方法。实验表明,选择合适的调制方式与载波频率可降低电力线信道噪声的影响,实现了低压电力线与大气信道视距内信号稳定可靠传输,为短距离无线光通信提供一种新方法。     

基于物联网技术的电力通信接入网的移动运维系统

设计了电力通信接入网移动运维系统,该系统将物联网智能识别和数据实时传输技术引入电力通信网现场运维规范化管理中。首先搭建了移动运维系统架构,实现了现场运维信息化,并运用 TOPSIS 算法对工单进行自动分配,提高了故障处理的效率,通过运维系统对现场进行实时监控,实现了电力通信接入网的智能化管理。测试结果表明,该运维管理系统能够实现资源统一管理、故障智能研判、现场作业管理的信息化支撑,很大程度地提升了电力通信接入网的智能运维管理水平。     

电力系统变电运行安全管理与设备维护研究

随着社会经济的不断发展和科学技术的不断进步,我们国家的电力行业正在飞速的发展.在电力工程中,电网运行的安全性和可靠性是确保电力正常运输的关键.藉此,本文对电力系统变电运行安全管理与设备维护进行了深入的研究.