基于双CPU的船舶发电机保护测控装置设计

针对船舶电力系统中船舶发电机运行的特点,设计了基于TMS320F2812+W77E58的双CPU船舶发电机保护测控装置。阐述了发电机保护测控装置的硬件设计和软件设计。实现了电压、电流等信号的测量和船舶发电机短路保护、过载保护、欠压保护、逆功率保护。具有测量精度高、实时性强、工作稳定、抗干扰能力强等优点。     

基于FFT的重力梯度相关成像研究

提出了基于FFT对重力、重力梯度异常数据进行滤波分离、数据提取和叠加的方法。通过对分离的数据进行相关计算,然后将其叠加,最后进行相关系数成像,成像效果明显。重力梯度相关成像方法的应用,大大提高了分辨率,具有推广应用价值。     

基于真实细观结构的FFT数值方法对岩石材料非线性力学行为的研究

岩石的非均质性(矿物夹杂、微裂隙、微孔洞等细观结构)对其非线性力学行为和破坏过程有着显著影响。本文采用无需对复杂细观结构划分网格的快速傅立叶变换(FFT)数值方法,直接获取图像中的像素点作为材料点,准确得到非均质材料的细观结构特征和力学性质的特点,与数字图像处理(DIP)技术有机结合,建立了基于真实细观结构的FFT数值计算方法,模拟了非均质岩石在外荷载作用下的弹塑性变形过程,探究了岩石内部细观结构对非线性力学行为的影响规律与宏观力学性质的内在联系。研究结果表明:基于真实细观结构的FFT模型,能很好地预测不同埋深和不同围压条件下黏土岩的峰前非线性行为和峰值强度,细观结构的形状、大小和分布直接决定了黏土岩内部应力场的分布。研究结论为研究岩石细观结构特征及其非线性力学行为提供了一个重要手段。     

DSP在电力变压器保护装置中的应用研究

在研究电力变压器纵差保护原理和励磁涌流产生条件的基础上,借助改进型傅氏变换算法,提出一种双DSP结构的变压器保护方案。利用DSP控制技术,有效提高电力变压器保护装置的参数检测和实时数据处理能力。研究结果表明,该设计可改善变压器保护装置性能,具备现实可行性。     

电力系统的变压器微机保护研究

随着电力规模的不断扩张,作为电网核心设备的变压器如何保障其正常运行成为研究的重要课题。在简要介绍了当前变压器微机保护的发展概况后,从纵联差动保护原理出发,提出了一套基于双DSP结构的微机保护方案,并从总体规划、信号采集、硬件抗干扰和软件设计等角度对系统的设计过程进行了详细的分析。实验表明:剩磁的大小与饱和时间成反比,而饱和时间的增大对变压器保护是有利的。     

基于HMM的矿井提升机故障诊断方法

结合隐马尔可夫模型(HMM)所需训练样本少及可解释的优点,提出了基于HMM的矿井提升机故障诊断方法。利用多个加速度传感器在提升机运行的不同转速阶段采集数据,通过快速傅里叶变换(FFT)从提升机振动信号中进行特征抽取后,再由劳埃德算法(Lloyd)进行标量量化,根据HMM建模理论,训练HMM诊断库,再利用训练好的HMM对提升机进行状态监测和故障诊断。     

基于信息和态势感知技术智能综采工作面研究

对煤矿综采工作面的技术发展阶段进行了深入研究,对综采工作面的发展4个阶段的关键技术特征进行了分析,对基于信息技术和态势感知技术的智能化综采工作面的系统构成与应用进行了深入研究,并研究了智能综采工作面新技术、新工艺的应用。对煤矿智能化开采趋势和发展具有一定的研究价值和应用推广价值。     

基于PCA-BP神经网络的随钻参数岩性智能感知方法研究

针对地下金属矿山掘进过程中岩层信息参数获取难度大、岩性判别 精 度 低 等 问 题,提 出 一 种 基 于 主 成 分 分 析 法(PCA)和 BP神经网络的岩性智能感知方法:首先,通过理论分析,构建基于 PCAＧBP神经网络的随钻参数岩性智能感知模型;然后,通过相似材料模拟３种不同岩性的“三层一体”岩样,利用特制的凿岩机钻进试验台获取钻机钻进速度、回转速度、钻压、回转压力、回转扭矩和泥浆泵压力等６种随钻参数;最 后,对 理 论 模 型 进 行 训 练 和 检 验.结 果 表 明,PCAＧBP神经网络岩性智能感知方法与传统的 BP神经网络岩性智能感知模型相比,减少了模型计算量,且岩性智能感知的准确率得到了有效提升.     

基于DSP的TSC动态无功补偿装置的研究

介绍了一种新型TSC动态无功补偿装置,该装置以TMS320LF2407A作为控制器的核心,以电流互感器、电压互感器为采样装置,运用快速傅里叶变换准确检测电网中的各项参数。投切电容以电力系统所需的无功功率为控制量,以固态继电器为投切开关,三相共补与分补相结合,实现对三相不对称冲击负荷的快速响应,可以有效地防止无功过补偿和电容投切时造成电网震荡。     

基于DSP的TSC动态无功补偿装置的研究

本文介绍了一种新型TSC动态无功补偿装置,该装置以TMS320LF2407A作为控制器的核心,以电流互感器、电压互感器为采样装置,运用快速傅里叶变换准确检测电网中的各项参数。投切电容以电力系统所需的无功功率为控制量,以固态继电器为投切开关,三相共补与分补相结合,实现对三相不对称冲击负荷的快速响应,可以有效地防止无功过补偿和电容投切时造成电网震荡。     

矿用瓦斯智能检测技术研究

近些年我国煤化工技术快速发展,全国重工业发展较快,用电量的需求增加.煤化工及煤发电行业的原料都是煤,导致用煤的需求量增加.煤炭的开采面临严峻的挑战,煤矿井矿难事故中因瓦斯爆炸造成的损失往往不可估量.根据目前的矿难发生情况,针对矿井瓦斯进行实时监测,同时具有上位机监控、下位机报警功能.下位机部分设计多节点和瓦斯排风设备,...     

基于微机保护的变配电所综合自动化设计

以实现变配电所综合自动化管理、运行状态实时保护等功能一体化为出发点,设计基于微机保护的变配电所综合自动化方法。依据微机保护装置原理,研究该装置内各个模块的作用,以电压以及A/D中断保护为例,分析装置的保护流程,将全波傅氏算法作为基于微机保护算法,处理转换后的电流的数字量,区分和过滤直流分量和整次谐波分量,并结合保护逻辑判据,实现配变电的实时保护。测试结果表明,该方法能够有效控制衰减常数变化的影响,在较小误差下完成稳定计算,并且具备较高的灵敏度,在过流超过标准电流范围0.64 A时启动保护装置,可保障保护动作的实时性。     

智能矿井综合自动化系统研究

智能矿井综合自动化是利用信息网络、自动控制、通信、计算机、视频等先进技术和产品建立的以煤矿安全生产调度指挥系统为核心,集成生产运输系统、安全保障系统和安全生产支持系统的监控及安全生产信息管理系统为一体的完整的“管控一体化”综合应用系统。针对当前河南能源矿井综合自动化水平低、标准不统一、子系统建设形成信息孤岛各系统间不能互联互通、缺少大数据深层次发掘的统一的智能管控平台等问题,提出矿井综合自动化建设原则及基本要求和建设总体目标,论述智能矿井综合自动化建设中总体架构、传输网络、平台软硬件、数据中心、综合自动化子系统、专业化运维6个方面建设的具体要求,为智能矿井综合自动化规范建设提供参考依据。     

煤矿通风监控系统智能修复技术研究

针对煤矿通风监控系统不能及时预防事故、发现隐患问题,基于矿井通风监测系统,研究了煤矿通风监控系统智能修复技术。设计了煤矿风网自修复系统及风网自修复模块框架,系统由地面智能检测管理子系统、网络传输子系统和现场监测子系统组成,并对系统的开发环境进行了研究。研究对实现煤矿安全高效开采具有重要意义。     

矿用馈电开关保护装置设计研究

为了保障煤矿井下生产安全和提高供电的可靠性,分析了井下低压供电系统结构,基于此,研究了馈电开关保护装置硬件框架,硬件部分主要包括电源模块、辅助模块、永磁操作机构驱动和储能电容充电模块、开关量输入输出模块、通信模块、人机接口模块、模拟量采集模块、核心微控制器模块等,着重研究了其功能及硬件电路设计,设计了系统抗干扰措施;研究了馈电开关保护装置软件设计,着重设计了主程序、故障保护模块等软件部分。研究对提高电网的作业安全性具有重要意义。     

煤矿主煤流运输智能化控制技术研究

通过对北翼主煤流运输智能化技术的研究,在原有的主煤流综合自动化监控系统下,研究了系统实施方案和组织方式,系统采用智能数据采集技术,通过采集模块以RS485总线与可编程控制机进行通信,实时在线不间断地采集现场保护数据。分析了北四部胶带机顺煤流启动控制PLC程序和北一、二、三、四部胶带机自动启动控制PLC程序,系统保护不但反应及时、动作灵敏度高,而且基于原北翼主煤流运输综合自动化系统,充分发挥现有的技术装备,扩展智能化控制的功能,提高了主煤流运输智能化控制技术水平,推动了矿井安全、可靠、高效生产。     

煤矿采煤系统智能控制技术研究

为了实现采煤设备的智能监测和控制,研究了采煤工作面设备智能监控系统总体构架,主要包括各类传感器、本安型就地操作箱、采煤机装备集中PLC智能控制柜、控制计算机、客户端、数据服务器等;分析了PLC控制柜硬件部分和软件部分,并对采煤设备所用传感器进行了选型。研究为实现安全高效采煤打下坚实的基础。     

智能变电站远动快速对点系统研究

在智能变电站远动装置校核系统的基础上,以模块化思想设计了远动快速对点系统,以和校验算法校对分析了调度主站与变电站端对点表。系统主要是在远动装置校核系统构建映射表的前提下,通过与调度主站实时通信,从而实现自动对点。应用表明,其快速对点效率是普通调试模式25倍,可实现自动快速对点工作。     

电力通信基站电磁辐射环境保护及检测方法研究

为了避免过量电磁辐射给环境和人体健康带来的严重威胁,研究了电力通信基站电磁辐射环境保护及检测方法.根据研究区概况布设检测点,利用电磁场强度测量仪、电磁辐射分析仪等检测仪器,结合电磁辐射防护标准以及信道共享策略,创建马尔科夫模型,使用该模型计算信号实际占空比,实现平均电磁辐射强度精准检测,以此完成电力通信基站电磁辐射环境...     

基于深度学习和遥感影像的露天矿自动提取方法研究

非法开采不仅危害国家资源,威胁国家财产安全,也存在重大安全隐患,寻找快速发现非法开采行迹的解决办法迫在眉睫。利用光学遥感影像进行人工解译,费时费力、效率极低;而传统的露天矿遥感自动解译方法,或基于像素,或基于面向对象,利用的图像特征简单且数量较少。将深度学习的全卷积神经网络算法引入露天矿自动提取中,充分从底层特征中挖掘大量高层抽象特征,实现露天矿智能高效解译。实验结果表明,该方法在一定程度上有效提高了露天矿识别的准确率,能够为及时发现非法露天矿开采提供基础的数据技术支持。