基于正态云模型的地下水资源脆弱性评估

针对现有地下水资源脆弱性评价方法存在的效率低问题,采用正态云模型实现评价方法的优化设计。将脆弱性分为5个等级,设置各个等级的划分标准。从固有脆弱性和特殊脆弱性2个方面,分析水资源脆弱性的影响因素。构建地下水资源脆弱性评价指标体系,标注各个指标的性质。通过正态云模型的构建与应用,计算评价指标的具体取值。脆弱性评价指标经标准化处理后,综合考虑客观和主观因素,求解评价指标权重,得出地下水资源脆弱性的评价结果。通过实例应用分析得出,通过正态云模型应用,地下水资源脆弱区面积的评价误差明显降低了0.38 km²,有效提升了评价效率,说明正态云模型在地下水资源脆弱性评价中具有较高的应用价值。     

基于AHP与GIS的底板突水评价研究

为了评价研究区6#煤层底板的突水危险性,采用了AHP型脆弱性指数法。由于该煤层属于深部开采,地质构造复杂,底板突水危险性较高,选取了4个评价指标,并运用AHP方法进行权重分析。利用GIS技术创建了各评价指标的专题图,并对数据进行了归一化处理和叠加分析,以得出脆弱性评价分区;通过AHP型脆弱性指数法,考虑各评价指标的权重,量化评估底板突水的危险性程度;结合GIS技术的应用,直观地呈现评价指标的空间分布情况,有助于识别潜在的突水风险区域,研究结果为底板突水的脆弱性评价提供了科学依据;基于评价指标叠加分析得到脆弱性评价分区图,该图能够揭示不同区域的突水风险程度。     

泌阳凹陷碱矿平原区浅层地下水脆弱性评价

该文在系统研究地下水脆弱性评价常用方法——DRASTIC的基础上,重点结合泌阳凹陷安棚镇天然碱矿地区的实际情况,选定地下水埋深、含水层累计厚度、土壤有机质含量、净补给量和土地利用类型5个因子作为评价指标,利用层次分析、主成分分析主客观相结合的方法构建出权重体系。利用新构建的评价体系,借助GMS、GIS、SPSS等有效技术方法对该地区进行地下水脆弱性评价,得出该地区的地下水脆弱性分区图。评价效果良好,可为当地有关部门制定地下水资源环境保护和管理措施提供现实参考。     

典型产业集聚区地下水污染风险评价与分区

为了明确地下水污染环境管控目标，快速识别高风险区，通过污染源—迁移转化途径分析，综合污染源潜在危害性和地下水脆弱性形成地下水污染风险评价方法，划定地下水环境高风险区。其中，以污染释放可能性、污染物潜在释放量和污染源生物毒性为主要因子的污染源潜在危害性评价体系；以DRASTIC模型为基础构建地下水脆弱性评价体系。以郑州市典型产业集聚区为例，进行地下水污染风险评价与分区，实践应用结果表明，地下水环境高风险区与园区污染源分布特征、地下水脆弱性特征存在紧密联系。该评价体系合理，结果科学可靠，可为地下水污染预防与管理工作提供有力的方法支撑。     

伊洛河流域（偃师—巩义段）地下水污染风险性评价与防治建议

地下水污染具有隐蔽性和延时性,一旦水体遭受污染将很难修复,不仅会影响所在地区人民的用水安全、破坏城乡生态、降低耕地土壤环境质量,而且还会影响农畜产品质量。综合分析了研究区水文地质、地质及自然条件,参考DRASTIC评价指标,在实测及收集资料的基础上,选择7个影响地下水防污性能的因素评价地下水脆弱性,并结合土地利用方式、地下水环境质量现状、地下水开采强度等因素评价地下水污染风险性,按综合指数将该区地下水污染风险划分为5个等级,分别为地下水污染高风险区、较高风险区、中等风险区、较低风险区、低风险区,并针对各风险区的主要地下水污染问题,提出适宜的地下水污染防治对策,为行政主管部门对地下水保护和利用提供科学依据。     

基于规则网格剖分与变权理论的潘家窑矿煤层底板突水评价研究

以潘家窑矿8#煤层为例,充分考虑了评价区域的水文地质条件存在较大差异性的特点,在煤层底板突水脆弱性评价的基础上对评价区域进行规则网格剖分,通过将评价区域剖分为有限个规则的单元网格,并根据选取主控指标值的属性特点赋予每个单元格不同的属性值,构建了潘家窑矿煤层底板突水评价体系。将变权理论引入煤层底板突水脆弱性预测评价中,应用变权理论确定各评价单元主控指标的权重,最终构建潘家窑矿底板突水危险性评价的分区变权模型,并对研究区域进行评价分区。将分区变权模型下煤层底板脆弱性评价结果与常权模型下的评价结果对比分析,结果表明:变权模型下的评价预测效果更好,评价结果更为合理。     

基于AHP-变异系数法综合赋权的底板突水评价研究

为了确定河北某矿1煤底板突水规律,在综合分析研究区地质资料的基础上,选取了6个因素作为影响底板突水危险性的主控指标。针对单一方法确定权重的不足,将层次分析法(AHP)和变异系数法相结合进行赋权,构建底板突水脆弱性评价模型,按照5个等级划分出不同底板突水脆弱性区域,总结脆弱性分区规律。     

岩溶含水层脆弱性评价的COP法及其应用

地下水脆弱性评价是保护地下水资源的有效方法,分析地下水脆弱性评价研究现状,探讨地下水脆弱性的涵义,以济南为例,对地下水脆弱性评价方法-COP法进行了较详细的介绍.地下水脆弱性是地下水系统对于污染物的防护能力.指出地下水脆弱性评价方法的发展趋势和COP法应用存在的问题.     

基于TOPSIS法的舟山市经济系统脆弱性评估

选取海岛城市舟山为研究对象,从经济系统的敏感性和应对性2个方面建立经济系统脆弱性评价指标体系,采用熵值法确定各评价指标的权重,运用TOPSIS法构建经济系统脆弱性评价模型以及障碍度评价模型,分析1995—2010年舟山经济脆弱性演变特征及主要影响因素。结果表明,舟山市经济系统脆弱性整体呈上升趋势;敏感性的强弱对舟山经济系统脆弱性的影响居于主导地位,第一产业在GDP中所占比重、单位GDP能耗、外贸依存度等是影响经济脆弱性的主要因素;单位GDP能耗和外贸依存度是阻碍舟山经济脆弱性降低的最大障碍因子。     

基于脆弱性分析的成熟期煤炭城市可持续发展路径优化研究

基于脆弱性视角,采用层次分析方法,以安徽省淮南市为研究对象,从城市自然、社会、经济系统选取20个指标建立了城市脆弱性评价体系。以2001-2010年的数据,定量与定性相结合地研究了淮南市各系统脆弱性评价值的演变特征及影响因素。结果显示:淮南市的城市脆弱性与近年来经济的稳定增长显现正相关性;环境污染加重、过度依赖煤炭采掘制造业、产业及就业结构单一、居民技能水平偏低为成熟期煤炭城市发展中面临的主要问题。最后结合淮南市所处的发展阶段和现实状况,提出了可持续发展路径的优化方案。     

复杂地质生态环境脆弱性评估方法研究

传统的复杂地质生态脆弱性评估方法的准确性较低,设计一种新的复杂地质生态环境脆弱性评估方法。获取复杂地质生态环境脆弱性评估数据,根据获取的数据选取复杂地质生态环境脆弱性评估指标,构建生态环境脆弱性评估体系。通过最大—最小范围标准化处理方法,对原始评估指标数据实施标准化处理,并通过OWA算子确定评估体系中各指标的对应权重,进而对计算结果进行一致性检验,通过检验后,该指标权重值即为其生态环境脆弱性的指标评估值,实现了复杂地质生态环境脆弱性评估。测试结果表明,在实验地区生态环境状态良好或较差的情况下,设计方法的评估错误率均较低,实现了准确的复杂地质生态环境脆弱性评估。     

AHP-Elman算法的城市轨道交通绿色站点技术体系及评价研究

为了确定绿色地铁站点的评价指标,在遵从全面、合理、有效、可行的原则下,制定了7个一级指标、27个二级指标,并进行指标评价算法研究,得出了绿色度的得分。对于指标评价,应用AHP-Elman算法。AHP算法主要确定一级指标的权重,Elman算法主要应用二级指标作为输入,对一级指标作为输出,得出一级指标的预测值。对权重和指标的预测值进行乘积处理,得到绿色度的最后得分。     

面向区域水资源生态安全评价的可拓云模型

为了掌握区域水资源生态安全状况,实现流域水资源分级管理,构建了区域水资源生态安全评价的可拓云模型。将区域水资源生态系统划分为压力、状态、管理、响应指标4个子系统,构建评价指标体系,计算变异权重、熵权、模糊权重,得到指标组合权重,构建了水资源评价的可拓云模型,通过单个指标隶属度和组合权重的模糊转换,确定区域水资源生态安全等级。测试结果表明,该城市2019—2021年水资源生态系统等级分别为基本安全、安全、基本安全,压力指标和管理指标呈下降趋势,今后工作重点是监督新建工厂的工业用水水平和废水达标排放量。     

矿区地质环境定量评价的FAHP与可变模糊集模型

针对矿山地质环境影响因素具有多样性、不确定性特征,难以进行定量评价的问题,将模糊层次法(Fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)与可变模糊集相结合,以宁夏某地区为例,构建了一种适用于矿区地质环境的定量评价模型。首先构建了涵盖矿区地质背景、地质灾害、资源毁坏、环境污染等4个一级指标,工程地质条件、地形地貌、水文气象、人类活动强度等16个二级指标的矿区地质环境评价指标体系;然后采用可变模糊集求解方法计算了各评价指标的权重向量,并结合FAHP法求解出矿区地质环境等级特征值,依据各特征值对矿区地质环境所属等级进行了准确划分。研究表明:该矿区地质环境等级特征值为2.489,综合地质环境等级为II级,区内地质环境总体良好;该区矿区地质背景、地质灾害、环境污染等级均为II级,资源毁坏等级为III级,表明该区资源毁坏程度处于预警状态,有必要进一步加大矿产资源、土地资源以及水资源的保护力度,实现可持续发展。     

基于DRTIC-SL的草原区露天煤矿地下水脆弱性评价

本文以北电胜利1号露天煤矿为研究区,采用含水层埋深、含水层净补给量、地形坡度、包气带效应、含水层渗透系数、距采场中心距离和土地类型七个参数,形成改进的DRTIC-SL模型评估地下水脆弱性,并基于空间数据分析基本理论与ArcGIS、Geoda等软件的制图、信息提取及空间分析功能,讨论研究区地下水脆弱性的空间分布格局及关联关系。结果表明:研究区内非常低脆弱性、低脆弱性、中等脆弱性、高脆弱性、非常高脆弱性占比分别为19.09%、20.58%、34.17%、20.95%和5.21%;非常高脆弱区域主要分布在采场及排土场范围内;DRTIC-SL模型适合草原区大型露天矿地下水脆弱性评价;研究区地下水脆弱性具有明显的空间自相关性。研究结果为草原露天矿区地下水保护措施的提出提供了重要依据。     

焦化厂地块土壤污染状况分析

为了研究太原迎宪焦化集团有限公司场地是否为污染地块,对焦化厂地块土壤污染状况进行了分析及污染识别,研究地块潜在污染物为重金属、氰化物、氟化物、VOCs、SVOCs、农药、TPH,潜在污染介质为表层土壤、深层土壤和地下水,并进行了土壤检测和地下水检测.结果表明,共布设45个土壤采样点位,送检土壤样品共计136件,检出率接...     

基于GIS综合评价法的地质灾害易发性研究

为了有效分析某研究区地质灾害的分布规律、发育特征、影响因素以及地质灾害易发性,采用GIS的综合评价法对地质灾害易发性进行了深入研究。研究了该区共发生地质灾害171处,其中滑坡、崩塌、泥石流发生次数较多,并选定研究区降水量、地形坡度、断层、海拔高度、岩土体类型以及人工工程活动6项影响因子作为地质灾害易发性评价指标,并利用层次分析法求出各项权重,结合GIS空间分析功能,对地质灾害易发性划分。研究结果为:该研究区地质灾害划分为9个高易发区域,14个中度易发区域,1个低易发区域和13个不易发区域。研究为类似工程地质条件下地质灾害易发性提供一定的理论基础。     

山东省某焦化遗留场地典型重金属污染物的分布特征与评价

为确定焦化场地遗留土壤中重金属的污染分布,以山东某焦化厂的遗留场地作为研究对象,采集土壤样品72份、地下水样品13份,在考察目标地块土壤和地下水重金属污染分布特征的基础上,结合ArcGIS软件的反距离加权插值分析,通过单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法和潜在生态风险指数法对目标区域土壤中重金属的污染状况和潜在生态风险进行了风险评价。结果表明,目标区域污染物在平面上呈面源分布,在空间分布上,污染物集中在深度为1.0~3.0 m的范围,污染物的来源与焦化工艺路线有关;As是目标地块的主要污染因子,对地块的污染贡献程度最大,生态风险也最高;该地块内的危废暂存区和生产区的煤气净化工段是土壤重金属浓度和潜在风险较高的原因;以第二类用地标准评判时,地块未受重金属污染,无需对重金属污染进行修复;地下水样品中仅有As超标,超标率30.8%。