通信基站节能减排评估指标及评估方法研究

为了评估通信基站节能减排的效能,采用了层次分析评估模型以及专家调查的方法,通过对通信基站能耗构成要素的分析研究,建立了通信基站能耗模型,从而构建了以单位业务量能耗和通信基站PUE为核心指标的通信基站节能减排能效评估指标,提出了一种通信基站节能减排能效评估方法,并通过运营商现网实测数据进行了测试验证。实测证明:这种评估方法是切实可行的,对通信基站节能减排评估提供了一些有价值的方法依据。     

一种新的网络安全态势评估方法

提出了基于隶属云的网络安全态势评估方法。首先从传输服务、资产、脆弱性、安全事件和物理设备五个维度入手,构建一种多层次、多维度、可扩展的网络安全评估指标体系,并给出各维度指标的预处理方法。然后设计了包含数据层、信息层和知识层的三层模型框架,给出了指标标准化及权重计算方法、安全态势计算流程并给出态势计算方法。最后设计了网络安全态势评估实验平台并进行了仿真验证实验。实验结果表明提出的方法对网络安全态势评估具有很好的有效性和合理性。     

5G毫米波端到端性能测试技术研究

面向5G毫米波大规模阵列天线基站,创新提出了端到端性能测试系统。从技术原理、硬件架构、系统校准这几个维讨论了如何完成毫米波基站的性能验证。依据3GPP定义的信道模型,仿真了暗室静区中的最关键指标角度功率谱相似度百分比,并且给出了指标建议。     

一种基于熵权法的5G价值建站方法

精准价值建网需要对不同站点的多个维度指标进行综合评价,传统的指标权重设置主要是凭借人为的经验值,但考虑到不同指标间相关性不大,传统人为经验无法客观评价出各指标之间的重要性,导致建设不精准。基于熵权法的5G价值建站方法,充分考虑了各指标之间存在不同的离散度,可赋予每个指标一个客观权重,再通过加权得分计算出每个站点的得分,最终通过排序可实现更合理和更精准的价值建站优先级,指导5G基站精准建设。     

5G网络运维中泰森多边形高价值评估体系的应用探讨

在无线网络运维过程中,基站规划、建设、网络优化等均需要依据小区移动通信信号覆盖、容量等业务指标进行分析优化,而传统的人工分析方式,采用整网式开展,工作量较大且浪费资源,难以做到全局统筹。依据泰森多边形原理,通过建立高价值评估体系进行5G网络规划、建设和运维来提高移动通信网的运营效率,分析网络覆盖来评估基站规划的合理性,探讨网络精准建设与精确优化的具体实现,有效指导网络运营和用户发展。     

移动通信基站能效评估体系研究

通过搭建基站能耗监测管理系统,收集分析移动通信基站的能耗数据,在基站引入PUE指标,评估移动通信基站的能效情况。通过理论分析与实测数据,建立了移动通信基站的能效评估体系,并给出了给该体系的应用方法与常见基站的节能减排技术方案。     

基于大数据分析的基站效益评估建模与应用

随着移动通信网络从1G到5G的快速演进,运营商网络覆盖、基站数目也在快速扩张,但网络环境日新月异,每一个基站因覆盖范围、服务的人群、资源配置等的不同,价值迥异,而目前仍然缺乏对全网站点运行的成本与收益的科学评估。分别从经济、社会、成本3个维度,建立基站效益评估模型,实现站点效益的科学评估与自动化输出。继而指导网络拆闲补忙及合理规划,助力实现降本增效。     

面向多层无线网络的基站协同节能

为进一步提升基站节能效益,开展了面向多层无线网络的基站协同节能研究。首先,提出了节能优先级机制,根据各频点在网络覆盖、业务承载等方面承担的角色,设置各频点的节能优先级。在基站协同节能判决时,先对优先级高的频点实施节能。其次,通过对基站负荷评估和统计指标的研究,提出了5G到4G的负荷转移评估机制,以确保5G节能关断后,4G可以有效承接全部业务。最后,研究建立了4G/5G多层网络间基于负荷、故障的协同节能流程,在满足条件时对5G网络实施硬节能,并通过监控机制确保可以在必要时唤醒5G。实践应用表明,面向多层无线网络的基站协同节能可以在保障网络服务能力的基础上,有效提升基站节能效益。     

基于多维度开展4Ｇ无线网络投资效益评估的探讨

本文结合4G网络建设的实际情况,简要介绍了4G基站投资效益评估的方法,并从多个维度分析了基站建设的百元固定资产收入情况,用于指导后续4G网络建设,实现精准建网,提高投资效益。此外,本文讨论的方法对于运营商开展4G网络的规划和优化也有重要的参考意义。     

5G基站电磁辐射评估

随着5G基站密度不断增加,5G基站电磁辐射水平的影响已成为限制5G通信技术发展的重要因素。为解决5G基站周围电磁辐射限值问题,提出评估方法对5G基站电磁辐射水平进行预测。假设基站覆盖小区用户容量已知,利用统计模型对基站周围功率密度的最大值进行计算。在ANSYS Savant上,通过对5G基站周围最大功率密度进行仿真,验证了预测方法的准确性和可行性,对今后基站选址具有一定的指导意义。     

Optimized weighted performance index for objective evaluation of border-detection methods in dermoscopy images

Quantitative evaluation of the existing border-detection methods is commonly performed by using different metrics. This is inherently problematic due to the different characteristics of each metric. This paper presents a novel approach for objective evaluation of border-detection methods in dermoscopy images by introducing a comprehensive evaluation metric: optimized weighted performance index. The index is formed as a nonlinear weighted function of the six commonly used metrics of sensitivity, specificity, accuracy, precision, border error, and similarity. Constrained nonlinear multivariable optimization techniques are applied to determine the optimal set of weights that result in the maximum value of the index. This index is used as an effective measure of the value of a given border-detection method and, thus, provides a basis for comparison with other methods. To demonstrate the effectiveness of the proposed index, it is used to evaluate five recent border-detection methods applied on a set of 55 high-resolution dermoscopy images.     

低空飞行器即时航迹评估方法及模型

针对低空飞行器航迹特点,提出了适合低空飞行器的航迹评价方法和适合快速航迹评价的分层评价方法,从而大量地节省计算量,提高航迹评价的效率。另外提出了能够体现低空飞行器航迹特点的航迹评价指标,建立了以飞行包络为基础的指标计算及变权综合评估模型,该模型充分考虑低空飞行器航迹评估指标的短板效应,使航迹评估值更具科学性和合理性。     

基于DCNN-LSTM负荷预测算法的5G基站节能系统研究

伴随着5G网络的大规模快速建设,运营商乃至整体通信行业的能耗压力在同步凸显。通过节能降耗实现行业可持续发展成为当前5G网络发展的新研究方向。以小区物理资源块（physical resource block,PRB）利用率为负荷评估指标,对小区指标进行深度特征提取,提出了一套深度卷积神经网络和长短期记忆（DCNN-LSTM）深度学习算法模型实现PRB利用率未来值预测,进一步结合小区瞬时任务中大小包比例,对各种基站设定动态化的节能策略。并引入网络能耗管理网元,对整体5G接入网络的能耗进行动态化统一管理,在保障无线网络服务质量的基础上,实现了5G基站的智能化节能运作。     

基于粗糙集的电力通信网综合权重确定方法

提出了利用粗糙集的属性依赖度判断指标重要性的方法。该方法不需要建立解析式的教学模型,完全由数据驱动来确定各指标的权值,克服了传统权值确定方法的主观性影响,使评估结果更可靠。在此基础上,结合主观赋权方法,提出了一种兼顾主观偏好和客观数据信息的综合权重确定方法。对电力通信网光纤保护通道各指标的权重确定结果表明该方法有效的避免了传统定权方法的不足,提高了评估的准确性和合理性。     

基于场景的移动应用服务QoS建模与评估

针对目前静态服务QoS建模难以有效表征移动应用服务QoS的时变性和位置相关性,构建基于场景的移动应用服务QoS模型。定义移动应用服务QoS指标体系并构建了QoS数值对矩阵,提出服务QoS总体评估、特定区域或特定时段评估、热点区域或繁忙时段评估3类评估问题。采用遗传算法和数据聚类算法,通过服务请求位置密度实现区域自动划分,通过服务请求频次实现时段自动划分,量化位置区域和时间这2个场景条件,根据限定条件重构QoS数值对矩阵,基于QoS数值对矩阵的统计分析给出了服务QoS评估方法。最后阐述QoS归一化评估和应用框架。     

利用FAHP对干扰条件下舰载雷达的效能评估

针对干扰条件下舰载雷达体系综合指标的随机性和模糊性,运用模糊层次分析法对干扰条件下舰载雷达效能进行综合评估,建立了多层次评价指标体系模型,给出了确立各因素权重的方法。     

雷达信号识别效果的模糊综合评价研究

雷达辐射源识别是电子对抗情报系统中的关键技术之一,对其识别效果进行科学的评估是一项全新的课题。以往大多数学者评价雷达信号识别方法的好坏主要是比较识别率的高低。针对雷达辐射源识别效果评估指标单一等缺点,选取识别时间、识别率测试结果的均值和方差作为评估指标,将模糊综合评价法引入雷达辐射源识别效果的评估,提出基于模糊综合评价的雷达信号识别效果评估方法,并通过计算机仿真,对三种识别方法进行了评估实验,验证了该方法的可行性。     

基于模糊决策理论的主观信任模型评估

针对信任评估中主体各因素的权重的不确定性,依据模糊决策理论,提出一种权值随评估值动态变化的的主观信任模型,给出了信任的等级划分机制和综合评估机制.最后通过实际数值例子证实了基于变权法的模糊决策得出的主观信任更具有效性和合理性.     

雷达侦察系统评估模型研究

雷达侦察系统的评估模型是雷达侦察系统作战效能仿真评估中不可或缺的重要模型。在综合分析雷达侦察系统性能的基础上,主要从数学建模可行性角度考虑建立了雷达侦察系统评估指标体系,并对评估指标进行了具体量化,给出了评估指标的数学模型,形成作战效能评估建模的理论框架,为雷达侦察系统的评估提供了一定的参考。     

防火墙吞吐量测试结果的不确定度评定

使用传统不确定度评定方法和吞吐量一通过率方法对防火墙吞吐量测试结果的不确定度进行评定,通过结果对比指出吞吐量一通过率方法从理论和实践都能较全面真实地反映产品性能,最后探讨了测试中发现的传统不确定度评定方法评定结果偏低、两种方法得出的平均值和中间值偏离等问题.