三维装箱布局的单向寻优搜索法

研究待布局物体组合时面的各种拼合形式,以及待布局物体与待布局空间之间的各种间隙及其组合形式,形成单向寻优搜索法,使每一个待布局物体均充分地向小于等于自身的物体排序方向搜索适合组合的物体,形成二叉树组合结构,不仅显著提高了装箱率,也直观给出装箱顺序,还有效避免了NP完全问题.     

Network Traffic Obfuscation System for IIoT-Cloud Control Systems

One of the latest technologies enabling remote control, operational efficiency upgrades, and real-time big-data monitoring in an industrial control system (ICS) is the IIoT-Cloud ICS, which integrates the Industrial Internet of Things (IIoT) and the cloud into the ICS. Although an ICS benefits from the application of IIoT and the cloud in terms of cost reduction, efficiency improvement, and real-time monitoring, the application of this technology to an ICS poses an unprecedented security risk by exposing its terminal devices to the outside world. An adversary can collect information regarding senders, recipients, and prime-time slots through traffic analysis and use it as a linchpin for the next attack, posing a potential threat to the ICS. To address this problem, we designed a network traffic obfuscation system (NTOS) for the IIoT-Cloud ICS, based on the requirements derived from the ICS characteristics and limitations of existing NTOS models. As a strategy to solve this problem wherein a decrease in the traffic volume facilitates traffic analysis or reduces the packet transmission speed, we proposed an NTOS based on packet scrambling, wherein a packet is split into multiple pieces before transmission, thus obfuscating network analysis. To minimize the ICS modification and downtime, the proposed NTOS was designed using an agent-based model. In addition, for the ICS network traffic analyzer to operate normally in an environment wherein the NTOS is applied, a rule-based NTOS was adopted such that the actual traffic flow is known only to the device that is aware of the rule and is blocked for attackers. The experimental results verified that the same time requested for response and level of difficulty of analysis were maintained by the application of an NTOS based on packet scrambling, even when the number of requests received by the server per second was reduced. The network traffic analyzer of the ICS can capture the packet flow by using the pre-communicated NTOS rule. In addition, by designing an NTOS using an agent-based model, the impact on the ICS was minimized such that the system could be applied with short downtime.     

数控回转立体库结构参数优化设计

介绍了数控回转立体库的主要结构及其回转机构的原理。通过枚举方法,对回转系统的主要结构参数,如链条型号、支撑臂长度、支撑臂之间的间隔链节数等关键结构参数进行优化设计。在满足载重量要求、体积最小、且各运动部件不发生干涉的前提下,得到最佳结构参数。最后通过实例给出了该方法的优化设计结果。     

海上折叠集装箱空箱调运优化

目的针对标准集装箱和可折集装叠箱一起参与的空箱调运问题,找出影响可折叠空箱使用的关键因素。方法通过混合整数非线性规划法对标准集装箱和折叠集装箱的调运总成本进行比较;通过关键因素分析法对影响可折叠空箱使用的因素进行分析,影响因素包括展开/折叠设备安装成本、运输成本、租箱成本和存储成本等。结果运输成本是影响折叠箱使用的关键因素,尤其当运输成本上升30%～50%时,使用可折叠空箱参与调运下的总运输成本提高了16.92%,22.37%,27.37%,而不使用可折叠空箱总调运成本提高了22.48%,28.67%,34.60%。结论折叠集装箱的使用受到多种因素影响,在一定条件下使用折叠集装箱更具有经济性。     

蜂窝集装箱地板结构优化设计及强度校核

研究了蜂窝地板在弯曲载荷作用下的失效形式,并基于失效因子建立了优化模型。根据地板结构的优化设计准则,以地板的高抗弯刚度、高强度要求、高固有频率和小质量为目标函数,以稳定性、屈曲极值、剪切强度和刚度为约束条件,构造了评价函数,得出了最优尺寸以及对应的力学性能参数。最后利用强度计算公式对该设计进行了校核,计算结果表明,优化后的蜂窝集装箱地板能满足使用要求。     

硬质直方体集装箱装载系统的开发与优化

以外形为长方体的硬质直方体产品的集装箱装载为对象,以提高集装箱的空间利用率为目的,在多约束条件下,研究了集装箱装载优化系统的设计,并给出了优化数学模型。以VB 6.0为开发平台,并应用其相应的绘图功能,开发出了符合我国集装箱标准和运输条件的集装箱装载优化系统。     

求解集装箱堆场堆垛问题的约束满足算法

集装箱堆垛问题普遍存在于港口码头堆场作业管理中,是在集装箱数目已知的前提下,要求满足交货期限制、重量限制以及垛位高度限制等约束条件,目标是实现占用垛位数最少。通过问题分析,将其归结为一类带顺序约束的装箱问题,并建立了约束满足优化模型,设计了嵌入经典装箱启发式原则的约束满足求解算法。为了验证模型和算法的可行性和有效性,根据某集装箱码头堆场的实际生产情况构造测试算例,实验结果表明,该算法对于实现垛位数最小化、求解复杂约束下的大规模堆场问题较现有的装箱启发式有一定程度的改善。     

面向品牌识别的包装容器造型方法

目的以容器形态增强品牌识别度、提升品牌价值。方法提出了以受众感知和品牌特征引导容器造型的思路。首先,在对容器设计的现状及其与品牌感知关系分析基础上,提出以受众的认知原型引导容器设计的概念立意、要素提炼和形态组织;然后,联系品牌基因以头脑风暴进行概念细化,生成备选方案;最后,以设计实例对该方法的可用性进行验证。结论包装容器是外化品牌内涵的载体,其应成为强化品牌识别、提升品牌价值的有益部分;概念设计阶段以受众感知原型和品牌特征为容器造型推衍起点,可促进设计编码与受众解码的协调;方案细化时,容器的形态、色调和材质须与外包装相适配,方能实现以容器强化品牌识别的目标。     

成膜物组成对集装箱箱底涂料耐腐蚀性能的影响

通过浸泡腐蚀试验，研究了集装箱箱底涂料中膜物组成（PVC、改性环氧树脂与SBS树脂）对耐腐蚀性能的影响，并对比研究了环保型无污染防锈颜料复合磷酸锌，改性三聚磷酸铝以及传统防锈颜料在该涂料体系中的耐蚀性。     

医用泡罩包装容器热成型仿真及工艺参数优化

目的通过数值模拟技术,仿真某医用泡罩包装热成型容器在柱塞辅助热成型工艺过程中,不同时刻片材的厚度变化规律及分布情况,并验证有限元仿真模拟结果的可靠性。仿真拉伸头不同预拉伸深度下的热成型容器的壁厚分布情况,找出使壁厚分布更加均匀的最佳预拉伸深度值,以优化工艺参数。方法利用Solid Works软件建立了有限元模型,通过Ansys Polyflow软件仿真该医用泡罩包装容器的热成型工艺过程。并通过对实际热成型产品进行热成型实验,验证了有限元仿真模拟结果的可靠性。结果仿真值与实验值的相对误差约为2%,仿真结果与实际情况大体一致,仿真结果比较可靠。结论通过有限元仿真模拟得到该医用泡罩包装制品的最佳热成型预拉伸深度值为6.5 mm。     

仿生设计在蜂蜜容器包装设计中的应用

结合中国十大蜂蜜品牌包装的现状,从时代发展对蜂蜜容器包装提出的全新要求出发,针对这些问题拟定以仿生学与包装设计结合的方式进行探索,以国外优秀蜂蜜容器包装中仿生设计的应用为例,论证仿生设计为未来蜂蜜容器包装设计的理念和实践提供新的途径.     

深圳集装箱港口状况和前景

介绍了深圳港集装箱港口设施、生产、航线等情况，初步分析了港口建设经验，论述了深圳和香港两地港口的共存共荣关系，描述了深圳集装箱港口的发展前景。     

汽车KD件出口集装箱利用率研究

通过对标分析,发现国产汽车KD件出口集装箱利用率总体不高。据此得出集装箱利用率偏低的主要原因,并针对各原因,从包装标准化、设计规划、设计能力的提升、推动海外客户改变零件打散状态及改进拼箱方式等方面,提出了相应的改进对策。     

包装容器设计中的形态语义学

在包装容器设计中,应用形态语义学可通过包装容器外部所表现出的语言含义或意义,揭示包装形态的内在本质,并设计出更加人性化和更富趣味性的产品包装。使用形态语言设计的艺术是一种形态的修辞,这种修辞包括隐喻、换喻、提喻及讽喻4种方法。     

求解集装箱装载问题的混合蚁群模拟退火算法

目的 针对物流行业中存在的大规模、复杂、多规格货物的集装箱装载问题,提出一种基于塔装载启发式算法、二维装载点启发式算法、蚁群模拟退火算法的混合算法。方法 首先,采用塔装载启发式算法将三维待装箱装载成塔集,即将三维装箱问题降为二维装箱问题,有效降低集装箱的装载规模;其次,蚁群算法通过融入信息素选择更新策略,并利用自适应信息素挥发系数来提升算法整体的收敛速度,同时结合模拟退火算法对每代优秀路径集进行局部搜索,避免算法因收敛过快而陷入局部最优;最后,将蚁群模拟退火算法与二维装载点启发式算法相结合,优化每座塔的装载顺序和放置姿态,寻找最优的装载方案。结果 实验证明,在250组算例中,采用混合算法后,集装箱的平均空间利用率为90.92%,优于其他3种对比算法。结论 设计的混合蚁群模拟退火算法适用于解决大规模集装箱装载问题。     

包装容器的最佳设计

从容积一定时,何种形状的包装最节省材料的分析入手,考虑到工艺,贮运性能,介绍了最佳包装的造型设计。     

自动化集装箱码头运输系统配置的仿真优化

以新型自动化集装箱码头中间运输系统为研究对象,建立了自动化集装箱码头中间运输系统的仿真优化模型,并利用仿真优化方法搜索优化调度方案,最小化船舶靠岸后装卸作业的总时间和最大化各种设备的操作效率,优化模块使用遗传算法,整个程序使用C#语言编制.通过仿真计算表明能够非枚举地从所有可能的动态调度方案中搜到最佳方案:运输系统的设备利用率、系统作业时间,都得到了相应改善.     

容器内液体晃动的变分有限元方法

提出了用变分有限元方法计算容器内液体晃动谐振频率的方法和步骤。这种方法可适用于各种形状复杂的容器内液体晃动问题，按照此方法对二维矩形容器问题进行了实际计算，对计算结果和解析方法获得的解进行了比较。     

智能集装箱运输面临的标准化问题

我国智能集装箱运输标准化工作虽已取得一定成绩,但限于目前的应用试验条件和标准制定进程,智能集装箱运输还缺乏完全适合的运输条件及完善的配套解决方案,相关标准仍不成熟,尚未在业界得到广泛应用。鉴于此,本文针对智能集装箱运输面临的标准化问题进行梳理,并提出推动我国智能集装箱运输标准化工作的政策建议。     

无碳复写纸集装箱装运算法研究

无碳复写纸生产企业物流过程中的集装箱的装载问题,是产品运输中的一个非常重要环节.由于产品本身的特性,包装件在集装箱内的摆放要求正面朝上,以防止无碳复写纸包装件之间的互相碰撞对无碳复写纸功能的破坏.目前无碳复写纸包装件装入集装箱的工作大部分依靠人工操作来进行.由于人力、物力及产品本身的要求,箱子只能一次性地装入,而不能反复装卸.为提高集装箱的空间利用率,降低运输成本,讨论了无碳复写纸装入算法的思路.