无稳态偏差的模型算法控制

给出了一种新的最优控制目标函数和基于该目标函数下的一种改进模型算法控制,增量型模型算法控制是它的一个特例,并给出了该目标函数选取的限制条件,解决了模型算法控制存在稳态偏差问题,仿真研究验证了算法的有效性。     

基于模型预测控制的光储场站与SVG协同优化策略

随着新能源高渗透接入电网,电网的电压控制问题变得越来越复杂。针对多无功源之间协同优化存在多时间尺度特征的问题,采用了模型预测控制方法,从日前计划与日内短期调度出发,建立了不同时间尺度下的多无功源协同优化模型,并制定了日前—日内多无功源协同优化调度策略。仿真验证表明,所提策略能够显著缩减离散无功设备的动作次数,并高效协调光储场站与SVG设备,在保证电网经济运行的同时,避免电网节点电压越限的问题。     

计及协同调峰的新能源供电出力调度模型设计

考虑当前模型在新能源供电出力调度中存在难度大、经济性差的问题,设计了计及协同调峰的新能源供电出力调度模型。利用协同调峰的方式,规划居民的用电时段,根据不同的时间尺度,制定了新能源供电出力调度计划。采用非参数估计方法,拟合处理了储能额定功率和最小容量,使用粒子群算法,寻找储能配置目标函数的最优值,得到新能源供电系统中蓄电池的使用寿命,完成新能源供电系统的储能容量配置。以供电系统的最小运营成本为目标函数,构建了新能源供电出力调度模型,通过柯西变异算法改进了粒子群算法,实现了新能源供电出力调度。算例结果表明,文中调度模型在新能源供电出力调度中能够降低调度难度,有效提高新能源供电出力调度的经济性。     

基于多目标的新能源微电网混合储能控制系统

以实现混合储能平抑控制为目的,设计基于多目标的新能源微电网混合储能控制系统。该系统采样层利用滤波器和负载电路获得混合储能实时模拟量;将该模拟量输入到检测电压、电流电路内并传输到采样保持器内,利用该保持器将模拟量放大存储后,获得特定时间点上的储能模拟信号;将该信号输入到PLC内的多目标储能调度模型内,利用该模型对电能存储实施合理调度并对比控制目标库后获得调度结果,将该结果传输给双向DC-DC变换器即实现混合储能输出功率控制。实验表明,该系统具备较强信号采集能力和通信传输能力,且有效实现微电网储能平抑控制。     

基于模型预测控制的磨机优化系统

为改善磨矿作业,提高磨矿效率,降低磨矿能耗,提高磨机的生产率,提出一种基于模型预测控制的磨机优化系统。利用逻辑动态混合系统来建立精确的数学模型,通过神经网络和模糊控制算法循环优化,获得全局最优解作为控制器的输出,进而提高优化系统的响应速度和稳定性。     

基于偏差补偿的煤流含水率检测系统设计

为获得井下输送带煤流含水率,设计输送带煤流含水率检测系统。该系统采用微波透射法,向煤流发射高频信号并接收衰减信号,建立衰减信号与含水率关系模型,用于估计含水率;考虑煤流厚度影响,基于RBF神经网络设计偏差补偿模型,提升含水率模型准确性。实验表明该系统精度高、系统稳定,为输送带煤流含水率检测提供了有效方法。     

基于Gompertz模型的成品钢材产量预测研究

由于成品钢材业在中国制造业内处于上下游的关键联结点，对成品钢材产量进行科学严谨的预测，为企业管理层进行重大决策提供有科学依据的建议和资料，成为中国制造业亟待解决的重要课题之一。文中提出的基于Gompertz曲线，引入季节模型建立的成品钢材产量预测数学方程，具有数据处理简化及计算量小的特点，有较强的科学性和实用性。     

三相电压型逆变器模型预测电流控制

针对目前电力电子系统中常用的滞环控制方法开关频率不固定的现象,提出了一种新的模型预测控制算法(S-MPC)。该算法采用离散时间模型,预测电力电子变换器中控制对象未来的数值,根据不同的控制对象特性以及约束条件,选择不同的优化函数来决定变换器的开关状态。以三相电压型逆变器输出电流为控制对象,建立预测控制模型、控制性能优化函数,并在MATLAB/SIMULINK上分别对S-MPC和滞环控制进行对比仿真研究。仿真结果表明,新型S-MPC算法能够准确地跟踪参考电流,解决了常用方法中存在的电流耦合情况,实现了电流解耦控制,达到了较好的控制效果,具有一定的应用价值。     

悬浮式干式磁选机磁选过程模型预测控制

通过有效的控制来提高磁选过程的精矿回收率可以提升磁选机的整体工作性能。围绕提升悬浮式干式磁选机精矿回收率,在模型预测控制理论(MPC)的基础之上,设计出了一种通过滚动优化的方式来对磁选过程进行优化控制的系统,实验表明:在悬浮式干式磁选机控制系统中采用模型预测控制的方法比传统的控制方法得到的精矿回收率提升了3个百分点,对实现高效率磁选的发展奠定了重要基础。     

基于DEA模型的常州市新能源产业绩效评价

评价常州市新能源产业绩效,以期为该地区构建多元化的、多渠道的投入体系,完善产业政策提供依据。在研究常州市新能源产业发展背景、现状的基础上,根据常州市2008年和2009年新能源产业投入产出数据,利用DEA模型以及DEAP21软件对新能源产业投入绩效进行实证分析。结果表明,常州市新能源产业取得了较好的投入绩效。此外,提出通过制定新能源产业发展规划,建设技术创新服务体系,完善金融体制以及建立产业基地等途径,进一步提高新能源产业的投入产出效率。      

新能源电力系统复合储能多目标优化研究

针对当前新能源电力系统复合储能单元的性能不能满足电力系统的发展要求问题,设计基于机会约束规划的新能源电力系统复合储能多目标优化方法。分析光伏发电单元与风力发电单元结构特征,构建了复合能源容量数学模型;分析了当前新能源电力系统运行要求,确定了复合储能优化目标函数;使用机会约束规划技术,完成了目标函数的求解过程。至此,基于机会约束规划的新能源电力系统复合储能多目标优化方法设计完成。构建算例实验环节,实验结果表明:机会约束优化方法可同时完成多个目标的优化过程,进一步提升复合储能单元使用效果。     

基于储能优化及荷电状态均衡的直流微电网控制研究

为了实现直流微电网中储能设备的优化控制以及荷电状态均衡控制,提出了一种基于储能优化及荷电状态均衡的直流微电网控制策略。分析了直流微电网结构和储能模型,利用模拟电机特性结合电压电流双闭环PI控制方法优化储能设备控制,通过模拟电机特性结合下垂系数控制法达到荷电状态均衡控制,并搭建Simulink仿真模型进行验证。由仿真结果可知:在风力输出功率和光伏输出功率波动时,在模拟直流电机特性的储能装置控制优化策略下,蓄电池能够有效抑制母线电压波动,维持系统各部分功率平衡;在蓄电池充电、放电及充放电过程中,在模拟电机特性与下垂系数控制下,让荷电状态高的蓄电池输出较多功率,而荷电状态低的蓄电池则吸收较多功率,最终实现并联蓄电池荷电状态的平衡。研究结果表明,该方法能有效抑制母线电压跌落,增强直流母线的稳定性。     

新能源电力系统的规划及应用研究

在当前大多数电力系统生产仿真方法中,尚未全面考虑新能源发电的输出特性。根据风电发电和光伏发电的历史运行数据,采用统计方法对其进行了功率输出特性的分析。在此基础上,以最低生产成本或最佳节能减排效果为优化目标,建立以电力平衡、电力平衡和峰值平衡为基础的大规模集成新能源发电的电力系统运行模型。利用所提出的电力系统运行模型,基于中国西北电网进行了运行仿真,分析了不同系统运行条件下的新能源电力条件。仿真结果很好地验证了所提出的电力系统运行模型在大规模新能源发电产业电力系统的适应分析中的有效性。     

新能源配电网故障修复时间分析与预测研究

风能、太阳能、潮汐能等新能源作为可再生能源,具有节能、环保的优势性,以其为应用发展的新能源电源并网运行,可缓解煤炭、石油等发电的高能耗、高污染问题,促使电网趋向绿色生态发展。为提高电力服务质量,及时告知停电用户故障修复及停电恢复时间,提出了MCNNs模型,将停电原因、电路编号和天气事件等离散数据及连续数据进行二进制编码,代入深度神经网络进行训练,采用正则化和非线性激活优化训练过程,从而提高故障修复及停电恢复时间预测准确率。在仿真阶段,将所提方法与VGG16、ResNet和多层感知器模型进行比较,故障修复时间的预测模型优于停电恢复时间的预测模型,停电恢复时间MAE为118.20 min,比故障修复时间MAE高约90 min。     

分布式能源系统常用储能技术综述

分布式能源系统具有灵活方便、高效可靠、排放低污染等特点,正逐步得到推广与发展。储能技术作为分布式能源系统的重要组成部分,占有举足轻重的地位。就分布式能源系统中常用的储热、蓄冷与储电技术进行介绍,并对技术的选取提出了建议。结合中国未来智能电网的建设规划,对分布式能源系统常用储能技术的发展前景进行了展望。     

甲醇汽油新能源自动化生产控制系统设计研究

以PLC为载体设计了甲醇汽油新能源自动化生产控制系统,针对甲醇汽油生产最为关键的配料环节,提出了称重配料方案.为进一步提升新能源生产效率与精确度,甲醇汽油自动化生产控制系统采取了快速、慢速相结合的方式进行供料,并以预先停机模式进行超量值预估,为确保预估超量值精确性与真实性,设计了过超量预估值修正算法.     

基于供需弹性和储能的风能优化调度方法研究

随着新能源建设的不断推进,提高新能源利用率是电力系统能源结构优化和调度的主要任务。从储能优化的角度出发,结合供需平衡的特点,建立了新能源弹性供需调度模型,分析了新能源和储能系统的联合供需平衡裕度,以新能源建设成本、运行成本和折旧成本最小化为目标,进行了储能系统的优化调度研究。仿真结果表明,本文提出的优化调度方法能够有效弥补原能源系统的不足,提高能源利用效率。     

基于网格密度聚类算法的新能源充电桩运维优化模型

伴随着碳达峰、碳中和目标的提出,国家支持新能源行业发展的力度不断增强,而新能源汽车生产规模的扩大必然带来更多的充电需求,从而使得电动汽车充电基础设施在日常生活中发挥着重要的作用。但目前充电桩行业的盈利情况却并不乐观,归根到底是充电成本无法降低。从充电桩现状入手,利用聚类分析法优化电动汽车充电设施企业的运维方式,达到降本增效的作用。利用实例表明了本模型的实际价值。