基于位置的服务:架构与进展

随着无线通信技术和智能移动终端的快速发展,基于位置的服务( Location-based Services,LBS)在军事、交通、物流等诸多领域得到了广泛应用,它能够根据移动对象的位置信息提供个性化服务.目前,主流的定位技术大致可分为卫星定位、基于网络基础设施的定位和感知定位三类.LBS使用有效的移动对象时空索引技术来...     

基于移动网络的气象实况服务实现

随着经济社会不断发展,气象实况服务在群众中生活作用日益凸显,准确快捷的提供气象实况信息可以辅助公众日常决策,为生活、出行等提供有益指导．目前国内大多数气象实况服务建立在Internet基础上,通过Ajax、Flex等技术手段为用户提供实时交互服务,国外已开展利用移动网络、结合语音识别等技术为用户提供更为便捷的服务．本文设计实现的基于移动网络的气象实况服务主要针对移动终端用户,在考虑气象部门服务模式的约束前提下,通过移动终端设备定位功能获取用户所在地的地理位置信息,找出临近自动气象站,获取临近位置的实况观测信息并快速返回给用户以实现实况服务．作为一种技术实现,本文的研究是Internet的一个有益补充,并在多个业务领域具有较好拓展性和指导意义．     

一种智能选择多维位置数据的移动定位体系结构

通过动态获取和发送移动终端相关的位置信息，下一代移动通信网络（3G／4G）能提供一个较广范围的新应用。移动网络现在能越来越准确地确定终端的位置，使得时移动终端提供移动定位服务（MLS）成为可能。提出了一个与定位服务相关的层次模型和一种支持互联网及定位导航的定位服务体系结构，移动用户可以根据其当前的需要选择不同类型的位置数据输出。     

基于移动终端和3G网络的分布式噪声监测系统

针对噪声污染具有时间上的突发性和空间上的不连续性,设计了由移动终端、外接传声器、移动网络、接收终端组成的分布式噪声网络检测系统.移动终端和外接传声器组成数据采集节点,采集节点采集实时的噪声分贝值,利用移动终端的定位技术,定位到采集节点的当前位置,用移动终端的3G移动网络与接收终端连接,将噪声信息和位置信息打包发送到接收终端,接收终端负责接收各个节点的噪声信息和位置信息,利用LBS的Web技术,将数据以二维地图的方式展示,并且作为服务器提供信息查询服务.实验证明,系统稳定、可靠、成本低,为城市噪声测试提供了一种解决方案.     

移动计算最新杀手锏——手机移动定位技术

移动计算技术指将有用、准确、及时的信息提供给在任何时间、任何地点需要它的任何客户。人们将通过具有移动计算功能的移动计算机、汽车、手机甚至是手表等新一代的智能化设备,随时随地利用移动数据连接所需的信息系统,获取所需的信息。人类需要的最基本信息是时间、地点和内容。而在人们的移动中,最需要的信息就是"位置信息",特别是出现紧急情况时更需要"确切的位置信息"。目前在发展中的移动计算中最热门的领域便是——定位服务技术。     

云计算时代的位置服务

位置服务将成为云计算的示范应用,有望成为移动互联标配,位置服务(LBS:location-based service)是指采用卫星定位技术获取的用户终端的位置信息,通过移动通信网络,在电子地图平台的支持下提供给用户本人或他人以及通信系统,实现定位、导航、查询、识别和事件检查等与空间位置相关的增值服务业务。     

一种基于Monte Carlo的移动传感网络精确定位算法

无线传感器网络作为一种全新的信息获取和处理技术,可以在广泛的应用领域内实现复杂的大规模监测和追踪任务.在传感器网络中,确定事件发生的位置或获取消息的节点位置是传感器最基本的功能和支撑技术.本文针对特定的应用场景,设计了适用于锚节点固定,节点自由移动的移动传感器网络的基于Monte Carlo方法的精确定位算法,并描述了其节点运动预测和位置选取模型,最后通过实验将本算法与以往研究成果中的代表性的移动传感器网络定位算法进行了模拟比较和分析.     

GPRS和移动IP中移动管理研究

1 引言因特网与移动通信结合而诞生的无线因特网,己成为当今全球信息产业的热点。它使人们能在移动中从因特网上获取丰富的多媒体信息资源,享受到各式各样的个性化服务,从而引发工作和生活模式的巨大变革。在无线因特网的构成中,无线蜂窝网络扮演着极为重要的角色。当前,无线蜂窝网络正处于快速发展演变阶段,如何提供灵活和低廉的因特网数据接入服务将是第三代乃至第四代移动通信系统面临的主要任务。在无线蜂窝网络的体系结构中,移动管理起着关键作用。移动IP提供了一种简单、扩展性强的全球移动方案,但是缺乏对快速移动切换、实时位置跟踪、安全验证和分布式策略管理等功能的支持。另一方面,通用分组无线业务GPRS(Gen-     

手机学校电子地图软件的研究与实现

随着移动产业发展和移动技术的提高,基于位置的服务迅速发展,如交通导航、生活信息查询等等。基于位置业务创新已经成为移动产业发展的巨大推动力。但是目前手机地图所含信息量在某些方面缺少针对性,难以满足人们日益增大的信息需求。文中在iOS手机系统下设计和实现了基于位置的校内通系统,针对与在校大学生这个特殊的群体设计的软件,能充分满足广大学生的需求,通过该软件学生能快速方便地获取地理信息,不仅包括食堂、寝室、教学楼等所在的位置,还能获取食堂今天有什么优惠活动、体育馆开放时间等等和学生生活息息相关的信息。     

移动网络背景下农民信息服务机制研究

农民是支撑我国农业发展、社会稳定的核心力量,随着移动网络的快速发展,人们可以越来越快速、简便的从网络中获取知识和信息,并利用公共平台进行信息传播,农民群体同样可以通过移动网络获得公共资源,帮助农民群体经济快速发展.农民信息服务在经济快速发展的当今时代有举足轻重的作用,信息服务有助于促进现代农业发展、加快农民收入增加、提高农民知识面增加.     

一种基于MLP的移动终端定位实现方法

提出一种新的基于移动位置协议的移动终端定位实现方法,这种方法适用面比较宽、通用性比较好。在简要描述该方法所基于的协议,并详细描述该方法原理之后,给出使用该方法实现对手机进行定位的一个应用。     

基于移动锚节点无线传感器网络定位的算法

无线传感器网络应用在很多场合中,监测目标进行定位和跟踪是最基本的应用。在无线传感器网络中基于移动锚节点的定位算法进行设计仿真,网络部署成本显著减少。节点能耗减少,运行时间延长,而且在网络边缘上的节点100％都能获得节点位置．该设计算法能得到完整的网络信息,即使在网络节点出现故障后,通过移动锚节点来重新确认所有无故障节点的位置,进行重新定位。     

基于移动锚节点的改进DV-Hop算法

DV-Hop是一种典型的无须测距的定位算法,针对该算法在定位过程中存在的定位精度不高的问题,提出了一种基于移动锚节点的改进算法。利用锚节点的移动形成多个虚拟锚节点,有效减少了锚节点的使用数量;并在原算法基础上,修正平均跳距,使其更接近真实值。仿真结果表明:改进算法定位误差比传统DV-Hop算法平均降低了约 30%,大大提高了定位精度。     

室内定位方法综述

近年来,随着情景感知、环境智能等应用需求不断增加,对用户位置信息精度的要求也在不断提高。因室内环境复杂、缺乏统一的基础性架构等因素,室内定位方法逐渐成为用户定位领域的研究热点。考虑到室内定位方法的基础架构、位置精度、方法普适性等因素,将现有的室内定位方法分成3大类:基于特定设备的定位方法、基于WIFI的定位方法和基于移动传感器的定位方法。针对具体定位算法及不同算法的性能、特点和优劣等进行探讨和分析,最后总结当前室内定位方法领域的研究现状,并简要介绍该领域未来的研究方向及发展趋势。     

基于二维码识别技术的电子签到模块设计

随着社会经济与信息网络技术的不断发展,人们对移动互联网越来越依赖,对移动体验的要求也越来越高;另一方面消费的另一环节-商户也渐渐地在寻找更加新颖快捷的技术手段来表现他们的产品及服务以增加收入。在这样的环境下,签到商业模式应运而生,人们可以通过手持设备向某地的商户门店进行签到进行互动。为了解决消费者签到位置定位不准确的问题,采取了二维码识别技术来为商家和消费者提供真实有效的签到体验。     

LWIS——基于位置的无线信息服务应用模型

应用的匮乏和不易使用性制约了无线信息服务的发展,迫切需要新的适合移动环境的应用模型。基于位置的无线信息服务(LWIS)模型结合移动定位、移动GIS、移动通信技术,以用户位置为线索构建应用逻辑,改善系统易用性。该文提出了基于用户位置构建服务应用的思想,分析了LWIS系统结构框架、关键技术、终端平台设计等问题,并介绍了一个可运行的LWIS终端原型范例。     

Energy efficient indoor tracking on smartphones

Continuously identifying a user’s location context provides new opportunities to understand daily life and human behavior. Indoor location systems have been mainly based on WiFi infrastructures which consume a great deal of energy mostly due to keeping the user’s WiFi device connected to the infrastructure and network communication, limiting the overall time when a user can be tracked. Particularly such tracking systems on battery-limited mobile devices must be energy-efficient to limit the impact on the experience of using a phone. Recently, there have been a lot of studies of energy-efficient positioning systems, but these have focused on outdoor positioning technologies. In this paper, we propose a novel indoor tracking framework that intelligently determines the location sampling rate and the frequency of network communication, to optimize the accuracy of the location data while being energy-efficient at the same time. This framework leverages an accelerometer, widely available on everyday smartphones, to reduce the duty cycle and the network communication frequency when a tracked user is moving slowly or not at all. Our framework can work for 14 h without charging, supporting applications that require this location information without affecting user experience.     

移动无线传感器网络采样区域自调整的MCL定位算法

定位技术是无线传感器网络中关键的支撑技术之一。现有的无线传感器网络定位算法大多是针对静态场景的,不能直接应用于移动无线传感器网络。针对移动无线传感器网络的特点,在深入分析现有蒙特卡洛算法的基础上,提出一种改进机制,即采样区域自调整的蒙特卡洛节点定位(SA_MCL)算法。该算法通过对节点历史位置信息插值模拟获得节点的运动速度和方向,目的是为了自动调整采样区域,从而提高定位精度。仿真结果表明,采用SA_MCL算法,节点的定位精度有较大提高。     

Mobile local search with noisy locations

The deep penetration of mobile devices have led to the emergence of multiple mobile applications that seek to harness the positioning capabilities embedded in such devices. One of the most functional of these applications is local search. Local search is similar to a regular web search, yet is more powerful in a mobile setting since results are ranked both by prominence and locality. Undoubtedly popular, the current design of local search applications fails to cater equally to a privacy-aware user who desires finer controls in her location disclosure. Towards this end, we propose the design for a private local search (PriLS) application that enables a user to first learn the geographic variation in local search results and then use it to determine a noisy location that has little or no affect on the search results. Parametric studies and real-world evaluations show that PriLS can help identify geographic locations that would produce similar search results (compared to when the user’s location is used) with no noticeable delays in user experience. They also reveal that large areas typically exist where there is no change in the result of a local search query, and can be exploited to provide spatial privacy guarantees to a user.     

Probabilistic location-dependent queries at different location granularities

Approaches for the processing of location-dependent queries usually assume that the location data are expressed precisely, usually using GPS locations. However, this is unrealistic because positioning methods do not have a perfect accuracy (e.g., the positioning approach used in cellular networks handles only the cell where mobile users are located). Besides, users may need to express queries based on concepts of locations other than traditional GPS locations, which we call location granules.In this paper, we focus on location granule-based query processing (i.e., processing of queries with location granules) in situations where the location data available is imprecise, which we have called probabilistic location-dependent queries. For that purpose, we exploit the concept of uncertainty location granule, which represents the location uncertainty of an object. In particular, we tackle the problem of processing probabilistic inside (range) constraints. We analyze in detail how those constraints can be processed, taking into account both the existence of location uncertainty affecting the relevant objects and the location granularity specified. An extensive experimental evaluation shows the feasibility of the proposed probabilistic query processing approach and analyzes the advantages of using index structures to speed up the query processing.