基于非重叠多摄像头的实时监控系统

针对室内外环境的动态特点,描述了一个可扩展的多摄像头实时监控系统,提出了新的基于非重叠多摄像头的运动目标跟踪方法.该方法利用亮度信息在单摄像头内检测和跟踪目标,结合运动目标的亮度特征和路径特征,在多摄像头内估计运动目标外形变化,并建立运动目标路径模型,使用融合算法实现基于非重叠多摄像头的目标跟踪.与其他监控系统相比,该系统不要求摄像头校准,在有亮度变化的非重叠多摄像头场景中能立即准确跟踪目标.实验证明,提出的方法有好的跟踪效果.     

调查测评 摄像头轻松统计

每到年中单位测评，做统计工作的小王都很苦恼，但是今年小王用上了法宝，统计工作很快就轻松搞定了。     

基于WinPcap网络流量实时统计程序的设计

用VC 实现了一个基于WinPcap库的网络流量实时统计程序,并对其工作原理进行了探讨.     

一种非重叠多摄像头的实时监控系统

大范围场景的监控需要使用多个摄像头。论文利用运动目标的颜色信息和路径特征,设计了一种非重叠多摄像头的实时监控系统。系统采用分布式多层次结构,在进行单摄像头层的处理时,根据像素点亮度变化检测和跟踪运动目标,同时获取运动目标的外形信息和路径特征;在进行多摄像头层的处理时,使用估计目标外形变化和建立路径模型方法融合多个摄像头信息,实现目标在非重叠多摄像头的跟踪。该系统不要求校准摄像头,也不要求建立完整的场景模型,即便在有亮度变化的环境中,仍能立即准确跟踪目标。实验证明提出的方法有好的跟踪效果。     

视频实时监控——用摄像头制作家庭防盗系统

我们平时使用摄像头一般多为QQ视频聊天，实际上摄像头除了具有视频聊天外，还具有拍摄图片、拍摄视频动画以及视频监控等功能。其中视频监控需要配合软件来实现，视频监控的应用比较广泛。     

基于多摄像头的行人视频运动目标检测算法研究

为了解决单摄像机在目标视频运动中提取信息时存在的缺陷性,提出了基于多摄像头的行人视频运动目标检测追踪算法研究,首先以Kalman滤波理论为基础,对Kalman滤波的运动目标跟踪算法的迭代过程、基本方程进行了分析,从而能预测出下一帧中目标所处的位置及范围,并进行Camshift运算;然后再分析了Camshift与Kalman结合算法;最后,为了进一步检测方法的有效性,对多摄像头的视频运动目标追踪Kalman滤波与Camshift结合算法进行了实验,实验结果表明:该方法能有效的解决遮挡视线问题,比传统的方法,其准确度更高,降低了目标跟踪丢失率,具有较强的鲁棒性。     

基于多摄像头的行人视频运动目标检测算法研究

为了解决单摄像机在目标视频运动中提取信息时存在的缺陷性,提出了基于多摄像头的行人视频运动目标检测追踪算法研究,首先以Kalman滤波理论为基础,对Kalman滤波的运动目标跟踪算法的迭代过程、基本方程进行了分析,从而能预测出下一帧中目标所处的位置及范围,并进行Camshift运算;然后再分析了Camshift与Kalman结合算法;最后,为了进一步检测方法的有效性,对多摄像头的视频运动目标追踪Kalman滤波与Camshift结合算法进行了实验,实验结果表明：该方法能有效的解决遮挡视线问题,比传统的方法,其准确度更高,降低了目标跟踪丢失率,具有较强的鲁棒性。     

基于OAA的实时多Agent系统研究

本文通过把实时调度Agent作为一个元Agent集成到OAA(Open Agent Architecture)中,提出了一种基于OAA的实时多Agent系统结构.其中实时调度Agent通过用ICL(Inter-agent Communication Language)描述的接口和过程与OAA中的Facilitator进行通信,从而能够为实时Agent的通信、调度和协调提供实时服务,并且支持嵌入不同的实时调度算法以满足不同的系统需求,改进系统的实时性.     

监控系统中的多摄像头协同算法

给出了一个分布式多摄像头监控系统结构,描述了一种使用路径模型和目标外形变化估计的数据融合方案,提出了一种新的在分布式监控系统中的多摄像头协同算法(PDA,PriorityandDistanceAlgorithm)。提出的算法基于多摄像头数据融合结果,根据任务优先级、目标与摄像头之间的距离及目标的可见性情况,分配摄像头给目标,其特点是使系统中有高优先级并距离摄像头最近的可见目标优先分配摄像头。实验结果表明提出算法能协同多摄像头可靠地跟踪人。     

基于多摄像头的AGV全局导航地图创建

为了创建AGV大范围全局导航地图,论文提出一种基于多摄像头的全局导航地图创建方法.首先,在AGV活动区域上方垂直安装多个摄像头采集大范围区域的局部图像;其次,通过相位相关法和改进的SURF特征匹配相结合的算法对四幅局部图像进行拼接;最后,采用基于粒子群的模糊C均值聚类算法对全局图像进行分割提取障碍物信息,并建立室内环境全局导航地图.实验表明该方法与现有算法相比具有更好的实时性,能够快速建立全局导航地图.     

基于多摄像机的人体步态跟踪方法

研究步态跟踪的关键技术,提出一种比较鲁棒的多摄像机自校正跟踪方法,该方法结合卡尔曼滤波预测技术、标记点轨迹平滑性和多视角几何关系对标记点的运动轨迹进行跟踪。将该方法应用于三维人体步态重构,并与商业系统Vicon做了对比实验。实验表明,该方法可以获得较精确的步态数据,能够满足人体步态分析的需求。     

基于指纹模板的考勤系统设计与实现

针对IC卡考勤系统的不足,给出了指纹考勤系统的整体模型,描述了各个模块的功能,设计了通信数据格式,并对通信过程的具体实施作了详细介绍。     

基于VF大学生课堂考勤系统设计

为了方便学校管理部门能够实时、准确对在校学生进行考勤管理,设计了基于Visual FoxPro的大学生课堂考勤系统,实现学生上课考勤数据信息处理和考勤工作的智能化,具体设计为系统工具、考勤信息输入/编辑、查询、统计打印和退出等五大模块,其中输入/编辑和查询模块是本设计的核心。该系统具有方便灵活、节约成本、简单易操作、高效实时等优点,解决了传统考勤工作中存在的费时、费力、易出错等问题。     

基于VF大学生课堂考勤系统的设计

为了方便学校管理部门实时、准确地对在校学生进行考勤管理,设计了基于Visual FoxPro的大学生课堂考勤系统,实现学生上课考勤数据信息处理和考勤工作的智能化,具体设计为系统工具、考勤信息输入/编辑、查询、统计打印和退出等5个模块,其中输入/编辑和查询模块是核心。系统具有方便灵活、节约成本、简单易操作、高效实时等优点,解决了传统考勤工作中存在的费时、费力、易出错等问题。     

相关函数脉冲响应法系统实时辨识

结合了相关函数法和脉冲响应法两种经典系统辨识方法原理,在随机信号干扰的情况下,设计对系统实现实时辨识的仿真软件,获得系统的非参数模型。该仿真设计中,以M序列作为输入信号,白噪声信号作为干扰信号,进行了Matlab仿真实验,讨论了M序列的幅值,采样时间和周期长度对系统辨识效果的影响,以及分析M序列的选取方法来减少系统辨识误差。     

基于最小费用流模型的无重叠视域多摄像机目标关联算法

二分图最大匹配算法是常用的无重叠视域多摄像机目标关联算法, 本文提出了一种基于最小费用流模型的关联算法, 并与前者进行对比. 实验发现前者很大程度上依赖于效用函数的定义, 效用函数存在的偏差导致该算法求解结果不理想. 后者理论上能够估算并修正效用函数的偏差, 得到更优的解. 本文进行了大量仿真实验, 实验表明了本文算法更为鲁棒有效.     

基于语义分析的统计报表多维数据建模方法

在统计类应用系统实施过程中,依据前台报表的样式和填报要求设计后台数据库表结构是一项重要的基础性工作,但往往凭借的是系统设计人员的经验,被看作是一项艺术而不是有章可循的技术,直接导致的结果是:针对同一套业务统计报表,不同的系统设计人员可能设计出千差万别的后台数据库表,带来系统运行性能与日后运维升级等方面的问题.为了改变这种状况,对现实中基于业务统计报表设计后台数据模型的过程进行了深入研究,总结提出一种基于语义分析的从统计报表集合抽取统一多维数据模型的规范化、程序化方法,并在某大型国企信息系统项目中进行了应用验证.     

基于多摄像头和一致性子集的乒乓球跟踪方法

乒乓球运动具有高速性,所以乒乓球跟踪必须满足低延迟和高采样率。为此,提出了一种基于最大一致性子集的乒乓球机器视觉跟踪方法。首先,使用启发式算法寻找目标像素的集合,确定乒乓球的位置;然后,为了纠正启发式算法可能的错误报告,移除离群点,对不同相机所报告的位置进行最大一致性检查,找到并丢弃在目标检测阶段中得到的错误位置;最后分别在仿真环境和现实机器人平台上对所提方法进行评价。与RTBlob等系统相比,所提方法的跟踪准确度更高,对离群点的鲁棒性更优。此外,随着相机数量的提升,所提方法的准确度和鲁棒性也会增加。     

基于RFID的学生考勤系统阅读器的开发

传统的考勤方法,不仅占用大量的授课时间,也不能真实、准确地反映学生出勤情况。根据实际应用的需求,设计了基于U2270B射频芯片和Freescale MCU用于学生考勤系统的RFID阅读器。从阅读器硬件设计和软件设计两方面,详细阐述了125KHz、134.2KHz的双频选择和考勤设备低功耗以及记录存储等功能的实现。