基于颜色自相关图和互信息的图像检索算法

颜色特征是重要的图像视觉特征,颜色相关图则是当前基于内容的图像检索中常用的特征描述符,但现有基于颜色相关图的图像检索算法存在计算复杂度高、检索精确度低的问题。为此,提出基于颜色自相关图和互信息的图像检索算法。给出一种新的颜色特征描述符——颜色互信息,通过计算颜色相关图特征矩阵中每个颜色与其周围颜色的平均互信息,得到不同颜色之间的全局及空间分布特性,并作为新的颜色特征矢量,以降低计算复杂度。同时采用外部特征矢量归一化方法结合颜色互信息与颜色自相关算法,以提高检索精确度。实验结果表明,该算法可有效降低计算复杂度,提高实时响应性能和检索精度。     

基于内容的彩色胃镜图像检索

针对彩色胃镜图像,分别采用颜色直方图、颜色关联图进行了实验,通过对实验结果的比较分析,提出一种综合颜色直方图和颜色关联图两种特征的检索方法,并运用SPCA(Simple Principal Component Analysis)算法对高维的综合特征进行降维.实验结果表明采用综合颜色直方图和颜色关联图的方法有着更佳的效果.同时,采用SPCA算法对高维综合特征所进行的降维处理,能在保持性能的前提下,有效地提高检索速度.     

VGA的显示模式13H及其编程应用

VGA又称影象图形阵列(Video Graphics Array),它是IBM 公司1987推出的产品,是PC机上继CGA和EGA之后的又一种较高档次的图形显示卡。由于VGA兼容了CGA及EGA的所有显示模式,并且可以更高的分辩率或更多的颜色数显示图形,因此,在图形显示方面获得了广泛的应用。     

VGA图形方式下菜单颜色棒的实现方法

本文利用ＶＧＡ卡上的有关硬件，给出了在图形方式下，生成菜单颜色棒的软件算法。用该算法可快速、简单、有效地实现颜色棒。     

一种基于基元的彩色图像检索方法

结合基元与颜色特征,提出一种基于基元的彩色图像检索算法,该算法首先将彩色图像从RGB颜色空间转换到HSV空间上,并将图像量化为256种颜色,然后定义五种基元类型对图像进行基元分析得到基元图,利用颜色直方图描述基元图的颜色特征,利用改进的直方图相交算法进行相似度度量。实验结果表明：提出的算法能有效地去除背景颜色对图像目标的检索影响,而且较之用灰度边缘检测的边缘代替彩色图像边缘而进行的检索,能更好地反映彩色图像的纹理和边缘特征,具有较高的查准率和查全率。     

基于颜色一致性矢量的彩色图像检索

基于内容的图像检索中颜色是一种非常直观的特征，基于全局颜色信息的检索方法如颜色直方图法可以反映图像的总体概貌，但不能反映颜色空间位置信息。本文改进颜色一致性矢量方法，给出新的彩色图像检索算法，可以得到特定颜色像素的空间位置信息，实验结果证明该算法的性能要优于基于全局颜色信息的检索方法。     

Windows BMP图象的颜色匹配及显示

BMP图象文件最早应用于MicrosoftWindows窗口系统，如今已得到了广泛的应用。但是，目前在DOS环境下开发的BMP图象的显示程序往往都要根据BMP图象文件中提供的颜色表来重新设置系统的调色板。这样，当它应用于某特定的DOS图形界面之后，该图象界面的其他元素的色彩也跟着被改变了。解决这个问题，可以采用系统当前调色板的颜色来匹配BMP图象中的色彩。然而，颜色匹配的一般算法比较复杂。从实用的角度出发，笔者找出了图形方式下系统缺省调色板的颜色与WindowsBMP图象中色彩的匹配关系。从而，实现了在不改变系统缺省调色板设置的…     

局部颜色特征在基于内容的图像检索中的应用

全局颜色直方图是基于内容的图像检索中使用最广泛的特征之一。然而，它不包含颜色的空间分布关系，因此不同的图像可能具有同样的颜色直方图。采用图像分块的局部直方图方法考虑了颜色的位置信息，但却不具有旋转、平移不变性。文中利用分块颜色矩，借助带权二部图的最小完美匹配提出了一种新的相似度量方法，既考虑了颜色的空间分布关系，又具有旋转、平移不变性。实验证明对局部颜色特征的改进算法检索效果更好。     

用NDP－FORTRAN开发科学计算可视化软件

本文借助ＮＤＰ－ＦＯＲＴＲＡＮ编译系统制作了一些实用的功能块，并应用这些子块，开发了用于科学计算可视化的三维图形绘制模块，其中包括消隐网格图的绘制，矢量的箭头绘制，标量的颜色显示。这些模块具有变比例、平移、旋转、变更绘图颜色等功能。本文还将这些模块和流场计算程序连接形成组成了可视化计算程序     

基于分形理论的分形图形合成算法

本文的算法是把一个大区域划分为几个小区域。根据不同的参数窗口值和绘图背景颜色。利用合成算法可在同一绘图区中得到多个完整而又由多个参数值所决定的分形；另外，我们把整个绘图区的点分为奇数行和偶数行采做不同的参数C值的分彤，然后再合并成一张分形图，从而使整个图形是由多个分形图的合成．弥补了分形的单一性。     

CoQuWeiP--使用加权积的色彩量化算法

提出一种新颖的色彩量化算法——CoQuWeiP．该算法通过设立像素个数和色彩距离的权重，综合考虑了色彩层次感和关键细节的要求，并可以调节权重以满足不同色彩量化任务对色彩层次感和关键细节的不同要求．实验表明，文中算法在调节量化结果方面是有效的，量化性能较好．     

一种基于粒子群算法的色彩量化方案

为提高色彩量化算法的效率,基于求解实优化问题时粒子群算法优于遗传算法这一事实,在基于遗传算法的色彩量化算法的基础上,设计了相应的适应度函数,给出了一种基于粒子群算法的色彩量化方案,并通过量化实例对算法的性能进行了比较。实验结果显示,基于粒子群优化算法的色彩量化方法在收敛速度方面明显优于基于遗传算法的色彩量化方法。     

一种改进的基于颜色-空间特征的图像检索方法

颜色量化是基于颜色图像检索的一个热点。由于量化边界处的颜色具有连续性和相似性,文章提出了一种改进的基于模糊量化的颜色量化方法,以减小量化误差,使量化方法更接近于人的主观视觉感知。基于这种量化方法,提出了一种基于颜色—空间特征的检索算法,采用了一种相似度量方法以利用相同直方图区间内的像素统计与空间信息之间的相关性。实验结果表明该方法具有较高的检索有效性。     

基于视觉感知的非均匀颜色模糊量化算法研究

基于内容的图像检索技术中,颜色是描述一幅图像最简便、有效的特征。该文提出了一种颜色量化算法,此种算法基于视觉感知特征并对颜色量化边界模糊化,使量化既能从人的感知出发,又能满足颜色空间连续的特性,最终更好地适应图像颜色特征提取的需要。     

基于聚类分析的色彩量化新算法及其应用

针对针织提花,植绒、印染以及金属表面花纹处理等电脑设计中的要求,研究图像重新量化成仅有几种颜色的色彩量化问题,提出一种基于聚类分析的色彩量化新算法,量化图像较好地兼顾了原图像的总体风貌和设计者希望保留的一些特征,该算法计算量小,容易在微电脑中实现,已成功地应用于电脑提花圆机花型ＣＡＤ系统。该算法对一般的色彩量化具有重要意义。     

基于视觉感知的非均匀颜色模糊量化算法研究

基于内容的图像检索技术中,颜色是描述一幅图像最简便、有效的特征。该文提出了一种颜色量化算法,此种算法基于视觉感知特征并对颜色量化边界模糊化,使量化既能从人的感知出发,又能满足颜色空间连续的特性,最终更好地适应图像颜色特征提取的需要。     

一种基于颜色聚类特征的色彩量化算法

色彩量化是数字图像处理中的基本技术之一 ,因此得到广泛的研究与应用 .提出了一种基于颜色聚类特征的色彩量化方法 .该算法采用分层聚类技术 ,具有简单易行 ,运行速度快 ,色彩量化质量高等特点 ,是一种较好的色彩量化方法     

一种自适应彩色数字图像盲隐藏方法

提出了一种将24位真彩色图像隐藏于另一幅24位真彩色图像的新方法。该方法采用硬c均值聚类及多分辨率彩色量化技术，实现了彩色图像的自适应盲隐藏。它具有隐藏信息量大、恢复图像的误差小及使用方便的特点，对常见的图像处理与攻击具有一定的抵抗能力。另外，通过超混沌的置乱技术，使隐藏到载体图像中的数据有非常好的伪随机特征，具有很高的安全性。该方法在PC机上实验，得到较好的实验结果。     

A Hybrid Color Quantization Algorithm Incorporating a Human Visual Perception Model

Color quantization is a common image processing technique where full color images are to be displayed using a limited palette of colors. The choice of a good palette is crucial as it directly determines the quality of the resulting image. Standard quantization approaches aim to minimize the mean squared error (MSE) between the original and the quantized image, which does not correspond well to how humans perceive the image differences. In this article, we introduce a color quantization algorithm that hybridizes an optimization scheme based with an image quality metric that mimics the human visual system. Rather than minimizing the MSE, its objective is to maximize the image fidelity as evaluated by S‐CIELAB, an image quality metric that has been shown to work well for various image processing tasks. In particular, we employ a variant of simulated annealing with the objective function describing the S‐CIELAB image quality of the quantized image compared with its original. Experimental results based on a set of standard images demonstrate the superiority of our approach in terms of achieved image quality.     

基于HSI颜色空间统计直方图的图像检索

给出了一种对图像的特征进行提取、分析并识别出一定形状及色彩差别的方法,主要目的是提取图像的颜色变化。首先是对采集到的彩色图像进行预处理．包括：图像的滤波、目标图像的定位等;然后采取了相应的图像颜色空间和识别算法,包括：图像颜色空间的变换、颜色量化、图像特征提取、识别算法。计算机仿真结果表明,该算法可行,并取得了较好的效果。