分布式能源接入后的电动汽车实时电价响应控制策略

随着电动汽车的规模化应用,为了缓解电网的压力,越来越多的分布式能源被接入。然而,电动汽车充电站的可再生能源供给一般小于电动汽车充电负荷,须与大电网联合运行。针对分布式能源与电网之间的协同增效利用,提出了微电网内的充电站储能系统与电网相互协调的策略。在建立电动汽车负荷模型的基础上,根据微网内可再生能源实时出力与负荷需求的求解不平衡率,使充电站储能系统和大电网根据不平衡率按一定比例协同运行。当电动汽车接入电网充电时,首次利用强化学习算法建立电价控制模型,实现两者的能源协调控制。以某地区的微网为例进行仿真分析,通过对比不同用户响应度的配电网负荷和充电站储能系统,验证该策略在微电网与大电网协同运行优化的有效性。该策略发挥了充电站储能系统和电网的联合运行优势,减小了电网负荷峰谷差,优化了电力负荷曲线,对解决如何有效地结合分布式能源和大电网对电动汽车进行充电等问题具有一定的实际意义和价值。     

电动汽车与分布式电源的微网经济调度

微网的运行可以很好地利用分布式能源,并实现需求侧管理的效益最大化,但是分布式电源的波动性使得微网的运行风险增加,同时也需要一定的储能投资。电动汽车电池作为一种储能装置可以为微网系统运行提供辅助服务。建立了分布式发电和电动汽车经济调度的多目标优化模型,以微网系统运行成本最低、系统等效负荷波动最小以及电动汽车车主的充电成本最少为目标,求得电动汽车的充放电功率,很好地配合了系统负荷以及分布式电源的出力波动,优化了系统的运行。     

漕溪能源转换综合展示基地

正漕溪站能源转换综合展示基地位于上海市徐汇区,利用国家电网上海市电力公司漕溪路车队停车场原址改建而成,占地面积400平方米,扩建是在国内首座服务社会电动汽车充电站和上海首个能源转换工程中心基础上,进一步拓展功能内涵,深化设计创新平台,实现企业持续创新、研用结合、提升社会形象的目标。漕溪能源转换综合展示基地在现有充电站、储能站的基     

分布式能源站电动汽车充电站配电设计

分布式能源站是一种分布在用户端的能源供应方式,项目建设地点多位于人员较为密集区域,人员往来及车辆进出较为频繁。随着人们环保意识的增强,电动汽车的市场占有率迅速上升。近年来,分布式能源站批量上马,配建电动汽车充电设施,呈现方兴未艾的态势。充电设施从站用电引接电源,其配电设计有别于常规电厂配套辅机。通过研究充电站配电设计的关键问题,重点推导了充电站负荷计算公式,可为类似工程的设计提供参考。     

国家电网 上海电力实业有限公司节能环保分公司

<正>地址:上海市黄浦区徐家汇路430号12楼电话:51523911传真:51523911漕溪能源转换综合展示基地漕溪站能源转换综合展示基地位于上海市徐汇区,利用国家电网上海市电力公司漕溪路车队停车场原址改建而成,占地面积400平方米,扩建是在国内首座服务社会电动汽车充电站和上海首个能源转换工程中心基础上,进一步拓展功能内涵,深化设计创新平台,实现企业持续创新、研用结合、提升社会形象的目标。漕溪能源转换综合展示基地在现有充电站、储能站的基础上进一步拓展为集展示体验、运行、实验分析、研发为一体     

基于外部效应理论的陕西电动汽车充电 服务价格策略研究

摘要： 电动汽车消费者充电价格由电网充电电价和充电服务价格两者构成。在国家已经出台电网充电电价基础上,电动汽车充电服务价格是否合理是影响电动汽车产业化发展的关键问题之一。提出一种电动汽车充电服务价格制定方法。该方法基于外部效应理论,通过分析充电站建设成本、运维成本、财务成本、电能所替代的能源类型等影响充电设施运营商和电动汽车消费者成本效益的主要因素,建立了成本-效益分析数学模型,分别从静态和动态角度分析双方投资使用电动汽车的经济性,研究电动汽车充电服务销售者与消费者双方价格匹配曲线,为政府制定充电服务价格提供决策依据。以西安市典型充电站为例进行了测算分析,结果表明提出的充电电价测算方法的合理性和有效性。     

分布式电源电动汽车充电站储能系统电价分析

含分布式电源的电动汽车充电站的可再生能源供给常常小于电动汽车充电负荷,须要配电网辅助补充部分电能,不利于配电网的稳定运行。文章提出基于微电网内不平衡率的充电站储能系统的电能与电网电能联动策略。考虑配电网有峰、谷、平3种电价,故将充电站储能系统SOC分成3部分与之相对应,根据微网内可再生能源实时出力与负荷求出不平衡率U_R。当充电出现缺额时,由充电站储能系统和电网以不平衡率为比例协同补充充电缺额,实现了微电网内的能源协调控制。文章采用蒙特卡洛方法模拟电动汽车负荷,通过对比不同用户响应度的配电网等效负荷和充电站储能系统SOC,验证了该策略在微电网运行优化的有效性。该策略充分发挥了充电站储能系统和电网的联合运行优势,减小了电网负荷峰谷差,优化了电网负荷曲线。     

数据驱动的大型居民区电动汽车动态充电可行性分析

以安徽省一个配备了电动汽车充电站的大型居民区为研究对象,首先以该大型居民区的实际电力负荷数据为基础,分析了居民区的常规负荷特性及充电站的电动汽车充电负荷特性,并针对电动汽车充电站接入该居民区配网前后的负荷特性进行对比分析。接着为了利用电价引导电动汽车参与需求响应,针对电动汽车充电站,提出了一种新的动态电价,并以负荷变化量误差最小为目标函数,利用实际数据求解出该地区的弹性需求矩阵来预测动态电价实施后的电动汽车充电负荷。最后分析在现有的分时电价及提出的针对电动汽车充电站的动态电价下的该地区配电网综合负荷特性,验证了可以通过电价引导电动汽车的充电行为,进而改善该充电站所接配网（居民区）的负荷状态,减小了日最大负荷同时也提升了削峰填谷的能力。     

基于激励补偿机制的电动汽车充电站规模优化

针对电动汽车用户行为的随机性和特殊性,基于排队理论建立了考虑误工补偿、环境价值补偿的用户充电费用最小和充电站充电设施费用最小的多目标数学模型;研究不同充电站规模、补偿情况下用户和充电代理商的收益变化,为合理选取充电站建设规模提供参考方案。与此同时,文章采用了日前申报机制引导电动汽车用户的充电行为。研究结果表明,通过合理的配置充电设施,可以使电动汽车用户和充电站均获得理想收益,从而验证了所建模型的实用性和有效性。     

基于多源数据的电动汽车充电设施布局优化方法研究

针对电动汽车充电设施布局与电动汽车用户需求平衡性问题,提出了一种基于多源数据的电动汽车充电设施布局优化方法。首先,基于兴趣点位置、用户产生充电需求时的地点、需求偏好等多源数据构建电动汽车充电站双层布局优化模型。上层模型以社会总成本为目标函数对电动汽车充电站进行选址定容优化;下层模型以寻址距离、寻址时间、拥挤程度3个指标搭建用户最佳选择模型;然后,利用遗传算法对双层规划模型进行求解,获得电动汽车充电站布局优化方案。最后,通过实例验证了所提方法的可行性。     

考虑电动汽车行驶特性的工业园区电动汽车充电设施规划

[目的]为响应国家节能环保的号召,促进新能源汽车推广与应用,各地市政府不断加大政策支持力度,有力推动了电动汽车充电基础设施发展,随着国内大型工业园区日益增多,提前合理布局电动汽车充电基础设施对推动园区电动汽车快速发展具有重要意义。[方法]分析了电动汽车充电特性和行驶特性,然后建立了充电站建设成本和充电成本的综合最优模型,考虑地理信息系统根据充电设施网格化规划布局方法,采用Pareto求解算法提高了充电设施寻优布局效率;其次,针对不同充电时间和充电成本,对电动汽车充电设施投资回收期进行对比分析。[结果]研究表明:获得了地区充电设施布局规划建设的最优方案,达到提升充电设施设备利用效率,提高投资效益的作用。[结论]通过对珠三角某工业园区充电站规划的实例进行对比分析,表明了本次规划方案的可行性和有效性。     

直流微网供电的电动汽车无线充电站控制策略

以电动汽车无线充电站为研究背景,并采用直流微网为其供电。为保证微网能够向充电站自用负荷与电动汽车提供可靠的电能,提出分层控制的方法。上层控制器负责运行状态的判断与底层控制器的管理,底层控制器包括风光互补发电的MPPT控制器、混合储能功率分配控制器、脉冲密度调制器和车载电池充电控制器。其中脉冲密度调制有效精简了无线电能传输系统的结构,保证输出电压稳定的同时,确保系统工作效率最高。在Matlab/Simulink中搭建直流微网供电的电动汽车无线充电系统的仿真模型,建立了无线电能传输系统的实验平台,通过仿真与实验验证了策略的有效性与系统的可行性。     

基于已有充电站调整的电动汽车充电站选址研究

针对充电站选址决策中未考虑已有充电站调整对新建充电站选址的影响这一问题,提出一种基于已有充电站调整的电动汽车充电站选址模型。首先,引入中间变量构造分段非线性函数来描述已有充电站和新建充电站之间的关系;然后,以最小化充电站投资总成本和用户充电距离的综合偏离函数作为目标函数,构建基于已有充电站调整的电动汽车充电站选址模型;最后,通过仿真实验验证了本文所构建模型的有效性和合理性。仿真结果表明：在电动汽车充电站选址过程中考虑已有充电站的调整,可以有效降低规划成本和网损成本;已有充电站调整类型和新建充电站选择方案与规划者对充电距离和成本的偏好程度有关。     

EV充电站选址定容及基于蚁群算法概念的建设规划方案研究

随着各类新能源汽车的不断普及,服务于大规模电动汽车(EV)的配套充电设施也同步进行建设。提出了基于实际环境条件及用户实际需求的充电桩选址定容方案,能够应用于电动汽车充电站建设的实际规划。提出基于蚁群算法概念的充电站时序建设规划算法,通过对计划建设的充电站进行重要程度评估,为决策人员提供充电站建设顺序的建议。通过仿真验证规划方案的可行性和有效性,提供充电站规划综合方案。     

新桥光储充一体化充电站能量管理策略的研究和应用

为深入贯彻国家能源战略,落实节能减排政策,推动电动汽车产业发展,积极开展了电动汽车智能充电服务网络建设。以国网上海市电力公司松江供电公司建设的一座集光伏、储能、充电于一体的公共快充站——新桥光储充一体化充电站（简称“新桥站”）为例,在快充站建设经验的基础上考虑对站内充电系统、储能系统、光伏系统进行综合优化控制,研究出了一套能量管理策略并将其应用于“新桥站”,实现了能量的优化分配,保障了充电站的安全运行并实现了经济和环境效益最大化。     

智能电网框架下电动汽车充电设施建设研究

电动汽车是解决能源和环境问题的重要手段之一,电动汽车充电设施是发展电动汽车所必须的重要配套基础设施。随着智能电网建设的推进及电动汽车的推广,电动汽车作为分散储能单元,成为智能电网的重要组成部分,必须将其纳入到智能电网建设的统一规划中。分析了电动汽车充电设施建设状况,影响因素,探讨了充电设施建设原则,提出了充电设施建设方案,并进行了风险评估。     

考虑车主满意度的需求侧管理策略

针对影响电动汽车充电的3个不确定因素：到达时间、停车时间和充电能量需求,讨论了使电动汽车充电站日峰值功率最小的需求侧管理策略,设置了车主满意度用以评估在这些不确定因素下充电服务的质量。根据充电站所有者是否掌握先验信息,提出了两种不同的需求侧管理策略,即充电策略,并通过情景模拟将这两种策略与标称充电策略、理想充电策略进行了比较,仿真结果验证了所提策略的有效性和可行性。     

电动汽车充电负荷预测模型及对城市 负荷影响研究

摘要： 电动汽车充电站或充电设备集群的负荷变化情况受具体车流量、电池充电时长、电池起始荷电状态（state of charge,SOC）、充电设备数量等多种因素的影响,变化规律复杂,各个充电站的负荷曲线形态差异很大,难以从本质上表征负荷的一般性规律。从影响充电负荷变化规律的进站车流量入手,研究电动车辆进站流量、充电时长、充电站充电能力等对充电负荷的具体影响,提出适用于充电站负荷快速计算的简化公式和计及多种影响因素的仿真方法。以西北某市为算例,结果表明,该方法能够方便、有效地预测电动汽车充电负荷的时空分布特性,为分析其对电网的影响及充电设施规划等提供依据。     

考虑充电站广义储能的多主体交易策略研究

针对可再生能源、电动汽车和氢能能源交易中存在的利益分配和隐私泄露问题,构建了风电主体、电制氢主体和充电站主体之间的能源交易模型与非能源交易模型,然后基于纳什谈判理论建立了风-氢-充电站多主体能源交易模型,并将其分解为系统运行成本最小化问题（P1）和交易支付问题（P2）。最后,为了保护各主体能源交易时的隐私,提出了基于交替方向乘子法的分布式算法,对P1和P2进行求解。仿真结果表明,随着电动汽车基数的增加和充电时刻的不同,充电站的可调度潜力曲线变得平稳且充足,该交易策略有效促进了风电的消纳,提升了各主体的利益。     

基于互联网+的充电站配电设备在线监测研究

作为新能源电动汽车发展过程中不可或缺的能量来源，充电站的数量也在近年来不断上升，而充电站内供配电设施作为各充电站电能供给的主要装置，其运营维护的问题也面临着巨大挑战。介绍了充电站的基本构成及传统运维作业方法，根据传统充电站配电设施运维所产生的相关问题，提出了一种基于移动终端的充电站配电设施智能运维APP来实现对充电站内的高低压设备数据详细的实时记录，并通过运维人员以接单的方式来对站内配电设施进行报警维修。与现有巡检方式进行比较，结果表明，该方案提高了现有运维作业响应速度，简化了运维作业层级，提升了运维巡检的效率。