基于仿真的多级供应链补货策略优化

构造1个由多个供应商、1个配送中心、多个零售商和第三方物流公司组成的多级供应链,考虑顾客随机需求及第三方物流公司提供运输价格折扣情况下的补货策略问题.建立以供应链总成本最小为目标的数学规划模型,以及供应链仿真模型模拟供应链的运作过程,并将遗传算法与仿真模型结合.仿真结果表明,该仿真优化模型能够解决随机条件下复杂供应链的最优补货策略问题,为决策者提供借鉴.     

Milk-Run运作模式下汽车零部件供应商选择方法

为了解决制造业企业循环取货（Milk-Run）模式下供应商选择的问题,研究汽车制造企业循环取货模式的运作流程及该模式对供应商提出的要求;然后构建了循环取货模式下的供应商选择评估指标体系,并提出一种基于区间多属性的汽车零部件供应商选择模型与方法;最后给出算例来说明该方法的可行性与实用性.     

远距离零部件供应商循环取货应用

针对汽车制造企业精益生产的要求,结合远距离汽车零部件供应商循环取货特点,从供应商集并中心选址、循环取货车辆路径的设计、汽车零部件远距离供应商循环取货流程设计、循环取货信息系统的设计和商务系统规划五个环节对远距离零部件供应商循环取货进行系统的研究.最后对W公司远距离零部件供应商循环取货进行实证研究.     

VMI合作企业利益协调策略研究

针对确定性需求下单供应商两分销商的VMI供应链,将解决多人合作博弈问题的Shapley值方法用于因VMI合作而产生的利益分配问题,在此基础上提出一种供应商与两分销商均可接受且稳定的成本分担方案。其中,建立成本模型时假定供应商采用整数比策略,在建立VMI三方合作成本模型时假定供应商对两个分销商采用补货周期时间协调的方式,以获得一个较低的系统总成本。在该分配方案下,供应链各方均会从VMI集成中使库存成本降低,且兼顾到了各方公平。应用算例验证了理论建模与求解的有效性。     

一种两级供应商的混合循环取货模式研究

针对由多级供应商构成的物流取货问题,为了进一步降低运输零部件的物流成本,在传统循环取货的基础上,设计了一种新型的混合循环取货模式。该模式考虑了两级供应商对运输成本的影响,因此设计了一种两级供应商混合循环取货成本模式,并运用Floyd改进算法对循环路径模型进行求解及优化。最后以某电动工具公司为优化实例,给出了混合循环取货的具体结果,且通过与传统循环取货的实际发生成本进行比较,以说明笔者给出模式的优越性,同时证明两级供应商的混合循环取货路径模型,能够有效地降低物流成本。     

JIT配送方式对CO2排放量的影响分析

JIT运作管理思想强调精益化生产,以"零库存"作为追求的管理目标。在JIT思想的指导下,越来越多的制造商要求其供应商对原材料和零部件实施小批量、多批次的JIT配送,以支持制造商的JIT生产。然而,随着环境问题在全世界范围内越来越受到广泛的重视,企业在进行各种决策的过程中已经不能只着眼于生产效率和经济效益,还必须将生产活动对环境的影响也纳入决策考虑的范围。结合企业实践中JIT配送的两种主要方式——供应商独立配送和Supply-Hub循环取货方式,分别建立了CO2排放量计算模型,并且分析了配送方式和配送频率对JIT配送中CO2排放量的影响。     

基于协调中心的汽车服务备件多级库存联合控制策略

针对汽车服务备件库存占用资金大、服务响应时间长的现象,提出了电子商务环境下基于协调中心的汽车服务备件多级库存联合控制策略,实现汽车供应链上各节点企业的协调库存运作与管理.以一个汽车备件供应商和多个备件服务站构成的供应模型为例,通过对传统和电子商务环境下的汽车服务备件物流供应链结构的分析,建立了各自的利润模型.并通过算例进行比较.结果表明：采用以上联合控制策略可以降低库存成本.     

针对并联配送模型中需求放大效应的研究

需求信息在供应链中传递时会发生扭曲,并随着供应链向上逐级放大,造成牛鞭效应．建立由 单个制造商和多个零售商组成的并联啤酒配送模型,通过仿真的方法,得到供应链各级在不同的库 存水平下牛鞭效应大小和成本高低的数据,分析数据发现制造商和零售商的库存在减小牛鞭效应 和降低成本上的作用不相同,并阐述造成这种差异的原因．提出连续订货策略,在每一周期都进行 不小于最小补货量的补货．仿真实验的数据证明：这种订货策略可以降低牛鞭效应,削减供应链整 体的成本．     

零售商缺货时点优化协调机制研究

在时变需求、等周期补货模式下构建了零售商与供应商的库存成本模型,通过研究构建的成本模型,发现零售商的缺货时点不仅影响自身的库存成本绩效,还影响到供应商和整个供应链的库存成本绩效;在零售商缺货时点、供应商订货满足需求批数局部优化的基础上,整体优化了零售商缺货时点,并在供需之间建立了一种成本共担协调机制以保证最优情形的实现.     

基于分组策略的补货配送问题优化模型

针对已存在的供应链环境下较少考虑补货配送问题中的分组配送策略,结合大量零售商对单一产品需求量不同等特点,引入分组的决策变量.根据配送中心补货周期与配送次数的函数关系,以最小化三级供应链系统的平均总成本为目标,构建了带有配送中心能力约束的补货配送优化模型.根据优化模型的特点,利用改进的遗传算法求解模型,并进行了数据仿真试验.结果表明,该优化模型能为配送中心提供一种有效的分组配送方案,选择的优化算法更稳定快捷,能为企业提供有益的管理启迪.